电牵引采煤机控制系统常见故障及处理方法

电牵引采煤机具有较好的牵引特性,调速平稳性也比较高,可以实现四象限运行,此外,电牵引采煤机机械传动效率高,牵引力大、牵引速度高,易于实现微机自动控制,因此被广泛的应用到煤炭开采工作当中。但随着电牵引采煤机功能越来越大,其控制系统发生故障的原因越来越复杂,给煤炭作业现场的维修工判断和排除故障带来了一定的难度,因此我们要想出一些方法,找出电牵引采煤机控制系统中出现故障的原因,并提出排除这些故障的方法。本文主要分析研究了电牵引采煤机控制系统常见故障及处理方法。     

浅谈煤矿采煤机常见故障分析和诊断的基本方法

采煤机是采煤工作面的主要生产设备之一,在长期使用过程中难免会出现液压系统和机械系统等故障,如果出现故障将会导致整个采煤工作的中断,造成巨大的经济损失,加强对采煤机的日常维护,减少采煤机发生故障的儿率,及时排除采煤机的故障,是矿山机电技术人员的重要职责。该文介绍了采煤机使用中存在的主要故障,以及容易发生故障的主要部位和故障的快速判断方法和检修方法,从而为保障煤机的正常使用以及快速检修提供了有力保障。     

浅谈煤矿采煤机常见故障分析和诊断的基本方法

采煤机是采煤工作面的主要生产设备之一,在长期使用过程中难免会出现液压系统和机械系统等放障,如果出现故障将会导致整个采煤工作的中断,造成巨大的经济损失,加强对采煤机的日常维护,减少采煤机发生故障的几率,及时排除采煤机的故障,是矿山机电技术人员的重要职责。该文介绍了采煤机使用中存在的主要故障,以及容易发生故障的主要部位和故障的快速判断方法和检修方法,从而为保障煤机的正常使用以及快速检修提供了有力保障。     

采煤机截割部传动系统故障信号小波包分解方法研究

采煤机主要通过截割部上的滚筒截割煤岩,若其传动系统发生故障将导致采煤工作中断,造成巨大的经济损失。以MG2×70/325采煤机为依托,采用PRO/E建立了断齿、裂纹齿轮和缺陷轴承等常见故障模型,利用ANSYS及ADAMS建立了引入故障形式的采煤机截割部刚柔耦合虚拟样机模型,提取各惰轮轴轴向和径向受力数据,作为建立故障诊断系统的样本。用Coif4小波对数据进行小波包分解,求各子带能量值,作为神经网络输入向量,结合Elman神经网络建立采煤机截割煤岩时的故障诊断模型,仿真结果表明:该方法可有效地诊断传动系统的故障零件和类型,对于复杂工况下,采煤机故障检测以及在线实时监测具有一定的指导意义。     

浅谈采煤机常见故障的分析与预防

采煤机是综采工作面的主要设备,由于井下作业环境的特殊性,以及对采煤机的维护、保养、操作等方面的人为能力不同,将会产生各种不可预见的故障。因此,预防和减少采煤机的故障,本身就是一个相应复杂的工作内容。采煤机司机及相关人员,能正确无误地判断故障和排除故障,对充分发挥采煤机的效能,提高安全生产的水平具有重要的意义。本文就采煤机的常见故障进行了分析,并提出了相应的预防措施。     

采煤机故障产生原因分析及判别方法

近年来,随着我国煤矿产量的不断提高,综采面也随之向纵深发展。采煤机作为采煤过程中主要的机械设备之一,其可靠性也受到人们越来越多的关注。但是在实际开采过程中,采煤机还是经常会出现各种故障,这给煤矿的正常开采带来了一定程度的影响。为了有效地解决这一问题,必须认真分析故障产生的原因,并采取相应的判别方法将故障发生率降至最低。基于此点,本文首先对采煤机故障产生的具体原因进行分析,并在此基础上提出采煤机故障的判别方法及预防措施。     

采煤机故障判别方法及产生原因分析

近年来,随着我国煤矿产量的不断提高,综采面也随之向纵深发展。采煤机作为采煤过程中主要的机械设备之一,其可靠性也受到人们越来越多的关注。但是在实际开采过程中,采煤机还是经常会出现各种故障,这给煤矿的正常开采带来了一定程度的影响。为了有效地解决这一问题,必须认真分析故障产生的原因,并采取相应的判别方法将故障发生率降至最低。基于此点,本文首先对采煤机故障产生的具体原因进行分析,并在此基础上提出采煤机故障的判别方法及预防措施。     

电牵引采煤机常见故障的分析与处理

我矿综采工作面现使用的上海创力MG300／700-WD电牵引采煤机工作性能稳定，控制可靠。但由于现场出现的电气故障，判断处理较难掌握．故障分析模糊不清，影响生产。本文根据采煤机使用的实际情况调查的分析，对常见故障原因和处理方法进行了归纳总结。     

浅谈电牵引采煤机各类电气故障的成因与排除

针对电牵引采煤机在日常生产中较常见的故障,结合自身分析和排除故障的经验与方法,对各类电气故障进行分析与总结。     

电牵引采煤机常见故障诊断与维修

简单的介绍了采煤机常见的故障和维修方法。     

基于知识的单面瓦楞纸板机生产故障诊断系统的研究

首先介绍了单面瓦楞纸板机生产中常出现的故障诊断技术的基本内容，然后指出了单纯基于数据处理的各种传统诊断方法的缺点，进而探讨了专家系统方法用于系统故障论断的基本原理及其优越性，并概括介绍了ＳＣＲ直流调速装置的故障诊断专家系统－ＳＣＳＤ以及ＳＣＳＤ的功能、特点及其模拟故障诊断实验结果。     

基于小波降噪神经网络的旋转机械故障诊断

实测信号往往受到多种因素的干扰,如高频噪声.提出了一种小波降噪神经网络的故障诊断方法,利用小波的多重分辨率分析,有效降低高频噪声干扰,从而简化了有效特征信号的提取.建立了基于小波变换和BP神经网络的混合诊断模型,成功地对故障进行了智能诊断.最后实验验证了此种方法的有效性.     

神经网络专家系统在数控机床机械故障诊断中的应用

依据单一的专家系统或神经网络在处理故障诊断中各自存在着局限性,提出将神经网络技术与专家系统融合的集成式故障诊断专家系统,并用于数控机床的机械故障诊断中。介绍神经网络专家系统结构、特点及诊断方法,利用获得的机床机械故障知识、故障样本数据对系统进行验证。结果表明该系统人机界面友好,操作简单,有效地提高数控机床机械故障诊断的水平和效率。     

基于声成像模式识别的故障诊断方法研究

利用非接触式声学故障诊断技术的工作优点,发展了基于支持向量机的声成像模式识别技术,并引入到故障诊断领域。针对某种机械故障特点,在利用波束形成算法得到声像进行噪声源识别与定位的基础上,对声像进行图像处理,提取声像的纹理特征和奇异值特征,采用支持向量机进行训练分类,进而用于机械工作状态的诊断。通过仿真及实验,得到了较好的诊断效果,表明基于声像的图像特征提取技术在结合支持向量机后可应用于机械故障诊断,为声成像方法在故障诊断领域的应用提供参考。     

专家系统在精馏塔故障诊断中的应用

精馏是空气分离过程中非常重要的一步。简单介绍了精馏塔故障诊断的必要性,主要阐述了专家系统的具体实现,包括知识库、推理机、人机界面等。将故障诊断技术和专家系统结合起来,能够有效的预防和避免事故,这将是故障诊断的发展趋势。     

基于GSM/GPRS的机群智能化工程机械监测诊断方法研究

机群智能化工程机械监测诊断以移动作业的工程机械为对象,采用GSM／GPRS网络通讯技术、故障诊断技术、计算机技术、传感器技术、智能控制等技术,研究由沥青拌和设备、摊铺机、振动压路机、装载机和自卸汽车等单机所组成机群的智能化监测诊断系统的体系结构、诊断流程、人-机共栖协同诊断等关键技术。最终实现对施工机群的实时状态监测和故障诊断,减少施工机械故障停机,提高施工效率。     

An Embedded Condition Monitoring and Fault Diagnosis System for Rotary Machines

An intelligent machine is the earnest aspiration of people. From the point of view to construct an intelligent machine with self-monitoring and self-diagnosis abilities, the technology for realizing an internet oriented embedded intelligent condition monitoring and fault diagnosis system for the rotating machine with remote monitoring, diagnosis, maintenance and upgrading functions is introduced systematically. Based on the DSP （ Digital Signal Processor） and embedded microcomputer, the system can measure and store the machine work status in real time, such as the rotating speed and vibration, etc. In the system, the DSP chip is used to do the fault signal processing and feature extraction, and the embedded microcomputer with a customized Linux operation system is used to realize the internet oriented remote software upgrading and system maintenance. Embedded fault diagnosis software based on mobile agent technology is also designed in the system, which can interconnect with the remote fault diagnosis center to realize the collaborative diagnosis. The embedded condition monitoring and fault diagnosis technology proposed in this paper will effectively improve the intelligence degree of the fault diagnosis system.     

磨煤机故障诊断中多传感器信息融合技术的应用

针对磨煤机故障诊断系统出现“漏报”、“误报”现象,提出应用多传感器信息融合技术,并给出了多传感器信息融合模型。该模型可提高对磨煤机的工作状态和故障的识别能力,同时降低监测与故障诊断系统的成本。     

基于支持向量机的齿轮故障诊断方法研究

故障样本的不足从一定程度上制约了基于知识的方法在实际故障诊断中的应用，针对这一问题，利用支持向量机在小样本情况下具有较强分类能力的特点，提出了一种基于支持向量机的齿轮故障诊断方法。该方法采用小波变换对齿轮的振动信号进行处理来构造特征向量，并直接输入到支持向量机的多故障分类器中进行故障识别。试验结果表明该方法是有效、可行的，且在小样本情况下比BP神经网络具有更高的诊断精度。