具有灰色随机动态特征的供应链牛鞭效应的鲁棒性分析

供应链的随机动态性和牛鞭效应加大了供应链系统建模鲁棒性的难度,供应链的平稳运行是供应链管理的重要基础。针对具有区间灰色特征的随机动态供应链系统,以线性时不变系统作为研究基础,提出使用Markov算法解决供应链系统随机线性跳变的鲁棒性问题,获取了判定随机动态供应链系统鲁棒性的一个有效度量指标。算例结果表明:随机动态供应链系统的牛鞭放大效应与节点间的变化幅度和长期概率的平均值均无关;Markovian跳变线性供应链系统的整体性能不能仅凭单个节点的性能来预测;供应链运作的不确定性将会导致系统整体性能的降低。     

基于认知风险度量的ISC牛鞭效应分析

在行为金融范式下,以DHS(Daniel-Hirshleifer-Subrahmanyam)模型描述了ISC(集成供应链)参与者的过度自信心理,建立了含有过度自信心理的ISC需求均衡模型;并且,从损失概率和期望损失两个角度,基于认知风险度量揭示了ISC牛鞭效应的作用机理。“有限理性人”更符合ISC系统运作的实际情形,本研究为在行为金融范式下度量ISC牛鞭效应提供了一种新的思路。     

牛鞭效应与生产平滑模型有效性问题

评述国内外关于牛鞭效应和与之紧密相关的生产平滑模型有效性问题的研究进展,也扼要 地叙述作者在这个领域所做的部分工作. 作者的工作将国际上对牛鞭效应的研究从特殊时间序列 下的两阶段模型拓展到一般ARIMA 时间序列下的多阶段模型,并以此为基础分析了需求信息在供 应链中传播的一般规律. 这些规律的发现扩展了牛鞭效应研究的一些经典结论,揭示了一些新颖现 象的存在,并为彻底解决国际学术界长达20 年的关于生产平滑模型有效性问题的争论提供了可 能. 最后,指出几个相关的研究问题,希望中国学者能在这一领域的研究中取得重要突破     

An Analytical Investigation of the Bullwhip Effect

The Bullwhip Effect is problematic: order variability increases as orders propagate along the supply chain. The fundamental differential delay equations for a retailer's inventory reacting to a surge in demand are solved exactly. Much of the rich and complex inventory behavior is determined by the replenishment delay. The analytical solutions agree with numerical integrations and previous control theory results. Managerially useful ordering strategies are proposed. Exact expressions are derived for the retailer's orders to the manufacturer, and the Bullwhip Effect arises naturally. The approach is quite general and applicable to a wide variety of supply chain problems.     

需求信息滞后下的零售商决策与牛鞭效应分析

牛鞭效应是一种在企业经营中广泛存在的普遍现象,对企业的生产经营产生了极大的负面影响。本文考虑一个供应商和一个零售商组成的简单两级供应链系统。在这个系统中,首先建立在需求信息滞后情况下的零售商库存决策和混合决策(库存决策和定价决策)模型;然后进行决策对牛鞭效应的影响分析。结果显示:在需求信息存在滞后的情况下,零售商最优决策的定价和订货点的期望值是确定的,与需求信息滞后期的长度无关;零售商的库存决策能产生牛鞭效应,且牛鞭效应会随需求滞后期增加而逐渐减少;零售商的混合决策能否产生牛鞭效应,取决于需求自相关系数的变化,而与需求滞后期无关,但随着需求滞后期会改变期变化程度。此外,库存决策还是混合决策,在需求不具有滞后时较具有滞后时牛鞭效应表现得较为为减弱;零售商的混合决策与库存决策相比,只有在需求的自相关系数取较小值时,才表现得更为强烈,否则会减弱。因而对于零售商而言,适当的需求信息滞后以及供应商对零售商的定价柔性能减少牛鞭效应。     

在ARIMA(0,1,1)需求下的牛鞭效应与信息共享的评价

本文考虑一个包含一个供应商和一个零售商的两级供应链,研究在需求模型ARIMA(0,1,1)下牛鞭效应的量化和信息共享的价值,比较信息共享之前和之后的差异,其结果表明信息共享能给供应商带来减轻牛鞭效应、减少现有平均库存以及降低成本等好处。     

供应链中断下顾客缺货反应对牛鞭效应的影响研究

传统的关于供应链牛鞭效应的研究,仅关注供应链上游成员间（供应商、制造商或零售商）的协调运作,而忽略缺货发生后顾客缺货反应对供应链动态性的影响。本文利用高层级Petri-net对包含两个制造商、两个零售商的供应链系统进行建模与仿真,定量地研究不同的缺货强度下顾客缺货反应对两条相互竞争的供应链牛鞭效应的影响。研究结果表明,顾客缺货反应对缺货品牌及其竞争品牌的牛鞭效应均存在显著影响,但各种缺货反应对牛鞭效应的影响程度有所差异,且供应链中断强度（主要体现为发生缺货的品牌市场份额以及缺货持续时间）亦对牛鞭效应产生显著影响。我们建议不同产品类型（对应不同的顾客反应组合）的管理者根据品牌的市场占有率、缺货持续时间等因素对不同类型的顾客进行购买行为的引导,以缓解牛鞭效应并保持市场份额。     

基于DE-APIOBPCS策略的牛鞭效应和库存方差

本文就一般补充规则即APIOBPCS策略,从控制理论的角度,推导出牛鞭效应的一个分析表达式,由该式知道,采用增大预测平均时间和库存差异(或者渠道差异)增益以及减少生产提前期的控制手段,可以减少牛鞭效应,本文还推导出库存方差的一个分析表达式,把它与牛鞭效应分析表达式一起使用时,就两种方差之间一系列权重值,讨论了牛鞭效应和库存方差之间的平衡,基于这种平衡,生产和库存控制者可以设计一些恰当的供应链系统。     

供应链网络系统的牛鞭效应时滞因素分析与库存控制策略研究

牛鞭效应的存在严重影响了供应链系统的运作效率,增加了供应链管理的复杂性。本文基于供应链网络库存状态的内部系统动力学机制,构建了供应链网络库存系统的状态转移模型,并引入时滞影响因素,通过供应链网络库存系统的波动状态描述牛鞭效应。在此模型基础上,针对供应链网络系统的牛鞭效应问题,提出了一类新的基于库存波动状态的动态供应链库存控制策略,并运用系统稳定性理论,将该策略的参数优化求解问题转化成线性矩阵不等式的求解问题。最后通过系统仿真深入分析了供应链网络库存系统对库存控制策略参数以及系统时滞因素的敏感性,并验证了该动态库存控制策略可以有效地抑制牛鞭效应。     

多分销中心供应链模型及其牛鞭效应的H∞控制

本文在文^[1]具有一个分销中心供应链模型的基础上,建立了具有多个分销中心的供应链结构模型,采用供应链上游库存与订货偏差波动之和与下游顾客需求偏差波动之比描述牛鞭效应。提出顾客末端需求波动最差条件下H_∞控制方法,以抑制牛鞭效应。这一方法本质就是供应链末端需求波动最差情况下,制定供应链管理的最优决策。并且以一个石油分销系统为对象进行了供应链牛鞭效应的H_∞控制仿真实验。     

Inventory Management in China: An Empirical Study

With the outsourcing of manufacturing activities from Western countries, China has gradually become the global manufacturing hub. In the presence of increased competition from both inside and outside of China, many Chinese manufacturers have turned to scientific management approaches and implemented various enterprise systems. In academia, there has been a growing interest in quantifying the impacts of such efforts on the corporate performance of Chinese firms, and research has been carried out in areas such as finance and accounting. However, due to limited visibility of operational decisions and data, there seems to be a lack of investigation into the impacts on the firms’ operational performance in the literature. In this article, we apply an empirical method to investigate the inventories of 1286 firms listed on the two stock exchanges in China, the Shanghai Stock Exchange and the Shenzhen Stock Exchange. We find that on average the inventory levels have declined over time and that the firm‐level data is consistent with several implications derived from classical inventory models.     

R&D/市场营销界面管理的实证研究

本文讨论了R&D/市场营销界面管理研究的概念框架。在此基础上对北京地区企业进行了大规模的R&D/市场营销界面管理实证研究,应用主因素及方差分析等数据分析技术,归纳出界面管理有关的四个主要因素,并对界面管理与企业技术战略关系及部门间对界面管理因素认识上的差异进行了深入分析。     

供应链环境下合作预测效果的分析

本文定量分析了供应链中合作预测对需求长鞭效应的减小作用,在多节点企业所组成的供应链中,合作预测对订单量的波动和需求预测误差的波动起到积极的抑制作用。本文通过理论研究和数值分析的结果表明,供应链信息共享和合作预测能够控制需求流动现象。     

非平稳需求状态下虚拟企业牛鞭效应的存在性分析

本文从供应链管理的角度出发,将牛鞭效应的概念和模型引入虚拟企业的运营过程中,运用可变系数的自回归移动平均(ARIMA)模型对虚拟企业上下游成员企业需求信息进行预测,研究非平稳需求状态下虚拟企业内上下游企业订货水平的差异,证明了虚拟企业运营中牛鞭效应的存在性,最后提出除虚拟企业的敏捷经营、信息共享对牛鞭效应的影响以外,需求的波动也是影响牛鞭效应的重要因素,并讨论了信息完全共享的情况下牛鞭效应存在的条件.     

The Effects of Competitive Environment on Supply Chain Information Sharing and Performance: An Empirical Study in China

Information sharing in supply chains has become an important topic over the past decade. This study uses data from 617 Chinese manufacturing firms to investigate the relationships among competitive environments, supply chain information sharing (SCIS), and supply chain performance. The results of structural equation modeling analysis show that (i) international competition is positively related to all three types of SCIS whereas local competition is not significantly related to any of the three types, (ii) internal information sharing is positively related to external information sharing with suppliers and customers, and (iii) internal information sharing and information sharing with customers are positively related to superior supply chain performance, whereas supplier information sharing is not significantly related to performance. The findings enhance our understanding of the relationships among competitive environment, SCIS, and supply chain performance in Chinese manufacturing settings.     

Order Stability in Supply Chains: Coordination Risk and the Role of Coordination Stock

The bullwhip effect describes the tendency for the variance of orders in supply chains to increase as one moves upstream from consumer demand. We report on a set of laboratory experiments with a serial supply chain that tests behavioral causes of this phenomenon, in particular the possible influence of coordination risk. Coordination risk exists when individuals' decisions contribute to a collective outcome and the decision rules followed by each individual are not known with certainty, for example, where managers cannot be sure how their supply chain partners will behave. We conjecture that the existence of coordination risk may contribute to bullwhip behavior. We test this conjecture by controlling for environmental factors that lead to coordination risk and find these controls lead to a significant reduction in order oscillations and amplification. Next, we investigate a managerial intervention to reduce the bullwhip effect, inspired by our conjecture that coordination risk contributes to bullwhip behavior. Although the intervention, holding additional on‐hand inventory, does not change the existence of coordination risk, it reduces order oscillation and amplification by providing a buffer against the endogenous risk of coordination failure. We conclude that the magnitude of the bullwhip can be mitigated, but that its behavioral causes appear robust.     

Changing risk preferences in supply chain inventory decisions

The risk preferences of managers may cause their inventory ordering decisions to deviate from the optimal policy. Past studies in operations management have produced mixed results. This study examines this proposition using decision data collected from a supply chain experiment. This article finds that changing the risk preferences of managers with respect to demand changes and supplier failures is a significant behavioural factor in explaining deviations in ordering decisions. This result provides an additional behavioural cause in explaining the bullwhip effect in supply chains. It also provides insights on the challenges for reducing the bullwhip effect in supply chains.     

供应链中牛鞭效应问题研

牛鞭效应对企业的效益甚至整个国家的经济会造成严重的影响,多年来一直受到人们 的关注,但直到近年对它才有较为清晰的认识. 文章通过文献综述,讨论供应链中牛鞭效应的 现象和成因,减轻和消除该效应的对策以及进一步的研究方向     

一种减少供应链牛鞭效应的资产组合管理方法

考虑一个由单个供应商和多个零售商组成的供应链系统,零售商面临无促销活动和有促销活动两种动态需求环境,采用周期性检查库存策略,基于当前市场需求信息向供应商订货.同时,市场中的零售商由于订货决策行为的相互影响而存在一定的相关性.本文探讨零售商之间具有不同相关性订货决策时,运用资产组合管理方法调整零售商之间的供应量,减少订货的总方差,实现减少订货所产生牛鞭效应.随后,通过对比分析零售商订货量调整前后库存水平、库存成本、缺货损失和利润,验证了零售商调整订货量的动机和积极性.数值算例的结果表明,运用资产组合管理方法能够减少供应商的总方差,同时能够激励具有不同相关系数的零售商调整订货量,在一定程度上减少供应链中的牛鞭效应.零售商之间的相关系数越大,供应链中牛鞭效应减少的效果就越显著;且在同一相关系数下,零售商对市场需求预测的方差越大,运用资产组合管理方法所达到的牛鞭效应减少的效果就越大.     

基于随机Petri网的生产提前期牛鞭效应测度研究

利用随机Petri网结合三角模糊参数,对产品生产的三工艺阶段生产周期的波动进行测定,得出前工艺阶段生产周期的波动造成后工艺阶段生产周期更大的波动,且波动逐级传递。证实了生产提前期也具有类似供应链中的牛鞭效应的现象,对不确定因素导致生产周期波动的测度提供了一种新的思路和方法。