我国绿色航运现状研究

绿色航运是现代航运业可持续发展的必然,是未来航运业的方向.航运物流在物流中占据了重要地位,为适应新的形式,必定要与绿色生产、绿色营销和绿色消费等绿色物流经济活动紧密衔接.传统的航运物流模式已经不适应可持续发展的要求,因此航运产业必须走出一条效益、资源、环保统一的新路子,即绿色航运之路.     

烧结系统智能制造的发展现状与展望

为提升烧结工艺的智能制造水平,本文以大数据为核心线索,全面探讨了参数预测、图像识别、过程控制和系统平台等在烧结工艺中的应用。工艺参数预测有效提高了生产效率,保障了烧结矿质量;图像识别技术赋予机器“感知”能力,使其能够科学有效地对信息进行规划分类;烧结智能控制系统的水分、配料和终点控制应用显著提高了生产效率和产品质量,为烧结工艺智能化发展和钢铁工业可持续进步奠定了坚实基础;烧结大数据平台的实时数据分析确保数据的实时性与有效性,为企业烧结生产提供科学依据,提高了精准度和运行速度。在大数据的引导下,烧结工艺的智能制造水平得到显著提升,企业生产效率和烧结矿质量均得到有效保证。智能控制技术的快速发展使得钢铁工业迈向智能制造的转型升级成为必然趋势。     

2009年国内外航运市场回顾与展望

<正> 1 1月份简况 1.1 集装箱运价全面上扬,欧线创历史新高 1月29日,上海航交所中国出口集装箱综合运价指数报收1058点,较上月上涨6.4%,同比上涨18.6%。据海关统计,2009年12月份我国外贸出口总额同比增长17.7%,环比增长15%,同比增速自2008年11月份来首次转正。受全球经济逐渐回暖,往年的集装箱运输淡季未显现,贸易量继续恢复性回升,支撑中国出口集装箱运价继续上扬,除近洋航     

煤矿安全监测与智能信息系统研究

随着经济的发展,为了满足人们对于资源的需求,煤矿开采越来越多,但是煤矿事故的发生也越来越频繁.煤矿安全检测就显得特别的重要.本课题将对于我国煤矿安全检测系统中的问题进行研究并旨在将煤矿的安全检测系统智能化.     

智能集中干油润滑系统的研究与应用

分析了传统的双线终端式集中干油涵滑系统存在的原理性缺陷,设计应用新型的智能集中干油润滑系统,解决了传统润滑系统存在的问题,实现了每一个润滑点润滑情况的可知、可控运行。     

关于智能住宅区弱电系统的设计与研究

智能住宅小区内的弱电系统一般由设备管理系统、安全防范系统、公共信息服务系统等方面的内容组成,集成了居室报警紧急呼叫、边界监控、远程抄表,车库管理、机电设备自动化管理、卫星接收和有线电视、互联网和综合信息服务等部分,便于为居民提供一个完整、舒适、幽雅的生活环境.现谈谈智能住宅小区弱电系统的功能和特点.     

高炉智能生产系统的研究

结合高炉生产的实际情况，提出了高炉智能生产系统的思想，并给出了该系统的总体结构、集成技术、基础技术、建模方法及其软件实现方法。采用这样的系统，将为高炉的过程控制开辟新的途径。     

高炉炼铁智能化的研究现状与展望

在环保与去产能化的双重影响下,中国钢铁开始向高质、智能、绿色的生产模式转变,传统的高能耗、高污染的高炉冶炼理念已不再适用于“十四五”规划的发展方向。随着大数据与人工智能技术的兴起,新一代钢铁工业在智能制造的推动下向着绿色制造迈进,通过分析钢铁企业多年积累的数据而建立各种预测模型已成为一种大趋势。本文首先以高炉智能化转型作为研究背景,通过由简入繁的方式介绍了当前高炉冶炼指标预测模型及冶炼过程监测系统。然后,分析了数据处理与专家决策优化策略的重要性,并简要阐述了当前各企业高炉大数据云平台的搭建情况。最后,对高炉智能化转型作出了相应的结论与展望。     

新时代背景下机械智能制造现状研究

新时期背景下,智能技术的广泛普及,为机械制造行业进一步发展提供了强大的技术支撑,促进机械制造技术愈加成熟,在一定程度上提高了社会生产水平,为国家经济建设奠定了良好基础。基于此,本文将针对新时代背景下我国机械制造与智能制造现状进行分析,深入探索机械智能制造的特点和意义,并对机械智能制造技术展开研究,希望能够为专业人士提供参考、借鉴。     

钢铁冶金过程铁前工序绿色智能制造的进展与展望

随着“碳达峰”“碳中和”“低碳冶金”等概念的提出,钢铁行业的绿色智能制造已成为大势所趋。铁前工序是钢铁冶金过程的前端工序,也是主要的能源消耗环节。因此,实现铁前工序的绿色智能制造具有重要的经济价值和环保意义。围绕钢铁冶金过程铁前工序绿色智能制造,以“智能碳使用”的低碳冶金技术为核心,综述铁前工序运行状态智能感知、运行参数智能控制、运行性能智能优化和智能协同管控4个方面的研究进展。运行状态智能感知是获取难以检测运行状态信息的主要手段,包括运行状态监测和运行状态识别。运行参数智能控制是实现铁前工序运行状态正常的前提,包括基于人工经验的智能控制、基于参数预测的智能控制和面向多目标集成智能控制。运行性能智能优化是提升运行状态的运行性能的主要措施,包括操作参数智能优化和运行指标智能优化。钢铁冶金过程智能协同管控着重研究感知、控制和优化技术的协同融合。最后,分析当前存在的机遇与挑战,铁前大数据分析和运行状态智能感知、铁前工序一体化智能协同管控和铁前工序全流程性能提升与优化控制或将成为铁前工序绿色智能制造的前景方向。     

冶金企业智能电力调度技术研究与展望

介绍了智能电力调度的发展过程及对比了智能调度的不同模式。针对冶金企业的电力系统发展的实际需求,通过态势感知、智能运维、新能源优化调度、虚拟电厂等技术应用,完善了电力调度系统的功能体系,提高了系统的智能化水平,构建了全新的智能电力调度系统,为企业的科学用电、节约用电提供系统支撑。     

智能制造视野下钢铁企业能源管控系统展望

能源管控系统存在生产组织层级多、系统架构离散、管控依靠经验等诸多问题,难以面对钢铁工业智能制造的目标。能源管控系统应按流程工业智能制造的范式构建自身的人-信息-物理融合系统(HCPS),学习生产工艺智能优化和生产全流程整体智能优化的技术思维,借鉴能源互联网的供需互动理念,部署与企业整体协同的IT架构。在此基础上,从生产管理模式变革、系统的数字化组建、优化控制功能、精细化能源管理等角度描述了能源管控系统的发展愿景。     

论智能交通系统的发展与对策

我国交通运输发展的必然趋势是智能交通系统,在此我就智能交通体系在国内外的发展状况作简要的介绍,对我国如何发展智能交通系统提出了自己的一些看法和建议.     

智能无人天车系统在钢铁行业的应用及展望

“中国制造2025”临近达成之际,智能无人天车系统的发展及应用促进了企业生产力的提升,为重塑传统产业、加快转型升级提供了重要的推动力。介绍了智能无人天车系统建设的必要性、设计特点、架构、功能、网络通讯应用效果,并对未来发展进行了展望。系统以实现天车等设备全自动运行和提升库房物流信息化水平为基本目的,以实现库区管理少人化、设备操作无人化、生产工艺高效化为终极目标,成功应用到热轧、冷轧、厚板、磨辊间、高炉水渣、废钢等场景。未来将积极实现桥式起重机全场景无人化、斗轮机无人化、门式起重机无人化,推动多类多场景智能无人天车系统的研发与应用。     

智能加球系统在大尹格庄金矿的优化与应用

大尹格庄金矿通过对加球系统的布局设计、检测控制及设备选型等进行优化,完成了加球系统中自动行走磁铁吸盘行车、加球装置、斗提机等关键设备的自动化控制与监测,实现了加球过程的智能化控制.该智能加球系统根据生产实际矿量测算钢球损耗,利用仿真球磨机磨矿时钢球损耗速率进行加球控制.工业应用表明:智能加球系统使球磨机内球径具有良好的...     

镁合金表面LDHs智能防腐涂层的研究现状

介绍了国内外镁合金表面LDHs智能防腐涂层的制备方法,种类及研究现状,研究表明集耐腐蚀、自清洁和自修复等功能为一体的新型LDHs智能防腐涂层有较好的应用前景。     

船舶用钢标准现状分析与展望

对我国船舶用钢标准的演变、取得的成绩、存在的问题以及下一步的工作等内容进行了全面地介绍和对比分析，对更好地了解船舶用钢标准具有一定的参考价值和现实意义。     

轧机液压故障智能诊断技术探讨与展望

专家系统与神经网络是轧机液压故障智能诊断的主要途径,智能诊断的发展方向是系统的不断完善和提高学习能力。组合化,开发容错智能系统,以及进一步实用化等人工智能技术将与先进的信息技术紧密组合,并使智能诊断系统性能更佳。     

钢铁制造流程智能制造与智能设计的分析及研究

这篇论文介绍了钢铁制造过程智能制造以及智能设计的主要内容。想要完成钢制造过程,智能设计是主要步骤,起着指导作用,如果智能设计不够前卫,就不会有前卫的智能制造,因此,一定要着重于智能设计,智能制造的前卫程度与发展取决于智能设计是否前卫。     

电工钢的现状与展望（续）

2.2 中国电工钢用量 (1)发电系统 主要为汽轮发电机(火力发电)、水轮发电机(水力发电)和小发电机组。一般用厚度为0.5 mm低铁损高牌号3％Si冷轧后取向硅钢制造发电机定子铁芯。在“九五”期间平均每年新增加的发电装机容量约为0.15亿kW。2000年总发电装机容量达3亿kW,发电量为13685亿kW·h。“十五”规划的增长速度更快,特别是水力发电。发电装机容量大体上与实际发电量为2:1的关系。