基于生物免疫的迁移实例完整性检测研究

迁移实例的可迁移性为工作流管理系统带来了更多的安全问题。针对迁移工作流管理系统中迁移实例的完整性问题，基于生物免疫原理为迁移实例构造了一个免疫体以及基于免疫体的迁移实例完整性自检测系统。详细讨论了免疫体的构造、检测过程并对重要参数进行了分析。     

基于生物免疫的迁移实例完整性检测

迁移实例的可迁移性为工作流管理系统带来了更多的安全问题。针对迁移工作流管理系统中迁移实例的完整性问题,基于生物免疫原理为迁移实例构造了一个免疫体以及基于免疫体的迁移实例完整性自检测系统。详细讨论了免疫体的构造、检测过程并对重要参数进行了分析。     

人工免疫在迁移实例完整性检测中的应用

针对迁移工作流系统中迁移实例的完整性检测,基于人工免疫原理,构造一个由自我集合、检测器集合、r-连续位匹配函数和疫苗基因集合组成的免疫体。给出自我元素和检测器生成算法。讨论迁移实例完整性检测过程及检测器动态更新机制。免疫体参数分析和试验结果表明了该方法的有效性。     

基于移动智能体的入侵检测系统

首先分析了当前入侵检测系统的研究现状和存在的一般缺陷，移动智能体技术的主要特点和国外几种基于移动智能体的入侵检测系统，在此基础上对移动智能体在入侵检测系统中的可用特性及引起的问题作了综述，并提出了一个基于移动智能体的网络安全模型系统，最后对移动智能体用于入侵检测的将来研究领域作了一些探讨。     

免疫原理及其在入侵检测中的应用

通过对免疫系统的免疫原理的研究，介绍了基于免疫原理的入侵检测方法。着重说明了肯定检测和否定检测分别在基于主机的入侵检测系统和基于网络的入侵检测系统中的应用。     

基于免疫的入侵检测系统研究

将生物免疫机制引入入侵检测系统，设计了一个基于免疫代理的入侵检测系统。系统探测和响应采用层次结构，各Agent既相互独立又相互协作，游走于各网络节点间，检测分布式的攻击。该文介绍了免疫算法的寻优机理，抗体扩增和抑制、记忆单元更新、亲和度和浓度计算等关键技术，确保了抗体的多样性，改善了未成熟性的收敛。     

基于融合免疫算法和RBF网络的入侵检测系统

入侵检测技术是网络信息安全技术中很重要的一个研究领域。为了提高入侵检测系统对入侵类型的识别能力，在该系统中将免疫算法与RBF网络融合起来，形成一种双层分类结构。试验结果表明，基于融合免疫算法和RBF网络的入侵检测系统能有效地区分4种入侵类型。     

基于生物免疫的入侵检测系统模型

本文将生物免疫机理引入到网络入侵检测技术中．构建了一个基于免疫代理的网络入侵检测模型。该模型系统具有准确性、实时性、高效性以及自适应性，能较好地解决入侵检测系统的分布性差、自适应性差、误报率高等问题。     

基于超球体的一种探测器集构造算法

借鉴免疫细胞工作机理,提出了免疫体概念.利用该免疫体技术构造了一种探测器集构造算法,并把位图索引技术引进到免疫体的构造当中.理论分析和实验结果表明,该算法大大降低了探测器“异己”检测计算复杂度和探测器集存储空间复杂度.最后把该算法应用于恶性可执行体的检测中,并与穷尽式探测器生成算法进行了全面比较,结果表明该算法有明显的优势.     

基于危险理论的入侵检测系统模型

针对传统免疫理论入侵检测技术的缺点，提出一个基于危险理论的入侵检测系统模型。系统主要检测网络数据包，在入侵发生的初始阶段实施响应，阻止入侵对系统的进一步损害；采用移动Agent技术实现分布式入侵检测，增强了系统的可扩充性，避免了单点失效。     

基于IXP2350的协同免疫三层防御IDS设计

介绍了基于Intel IXP2350网络处理器实现的一种新的入侵检测系统架构——具有协同人工免疫特性的三层防御入侵检测系统。将基于主机的检测和基于网络的检测结合起来,如人体免疫系统一样,为计算机系统提供综合的、多层次的保护。它使用网络处理器作为数据分析引擎。充分利用了Intel IXP2350网络处理器的可编程高速并行处理特性,使入侵检测系统具有更强的灵活性和可扩展性。     

免疫原理在网络攻击检测系统中的应用研究

针对网络攻击方式具有动态性和多样性等特点,提出一种基于免疫原理的网络攻击检测系统;系统根据免疫原理将网络正常行为定义为自体集,网络攻击行为定义为非自体集,通过免疫机制来检测自体集和非自体,从而实现对网络系统的保护;仿真结果表明,该系统弥补了传统网络攻击检测系统的缺陷,提高了网络攻击检测的正确率,降低了误报率低。     

蜜罐与免疫入侵检测系统联动模型设计

网络攻击手段的多样性和攻击行为的动态性,给网络安全防御带来了困难。在基于免疫危险理论的入侵检测系统基础上,结合蜜罐技术和重定向机制,提出一个蜜罐和免疫入侵检测系统联动模型。介绍该模型的功能模块构成,分析检测器和危险信号相关机制。与其他模型相比,该模型具有主动性、动态性和低漏报率等优点。     

基于免疫的入侵检测方法研究

生物的免疫系统和计算机安全系统所面临及需要解决的问题十分类似．采用生物免疫思想的入侵检测技术可以结合异常检测和误用检测的优点．研究了基于免疫的入侵检测方法，对Self集的确定和有效检测器的生戍方法进行了研究和改进，基于反向选择机制提出了一种新的有效检测器生成算法．可以使用较少的有效检测器检测网络中的异常行为，从而提高了有效检测器生成和入侵检测的速度．通过与基于已有的有效检测器生成算法的系统进行比较，使用本文的方法构造的入侵检测系统速度更快．且有较高的准确性．     

一种基于人工免疫理论的入侵检测模型

基于智能技术的异常检测正成为IDS研究的一个重要方向,其研究目标主要是提高检测系统的准确性、实时性、高效性以及自适应性,借鉴生物免疫系统的计算机免疫系统将成为解决入侵检测问题的有效手段。本文分析了生物免疫系统的原理,结合生物免疫理论,提出一种基于检测代理的分布式网络入侵检测免疫模型。     

一种基于人工免疫理论的入侵检测模型

基于智能技术的异常检测正成为IDS研究的一个重要方向。其研究目标主要是提高检测系统的准确性、实时性、高效性以及自适应性．借鉴生物免疫系统的计算机免疫系统将成为解决入侵检测问题的有效手段。本文分析了生物免疫系统的原理，结合生物免疫理论．提出一种基于检测代理的分布式网络入侵检测免疫模型。     

基于免疫危险理论的入侵检测系统设计

为了提高入侵检测系统识别入侵的能力,基于免疫危险理论设计了一个基于网络的入侵检测系统。论证了这种入侵检测系统具有更强的入侵识别能力、更好的健壮性和较低的误报率,是一种比较有效的入侵检测系统。     

基于生物免疫机制的网络入侵检测方法

本文借鉴生物免疫系统中的免疫机制,对检测元的生成机制和匹配算法进行了较深入的探讨,描述了一个基于免疫原理的分布式自适应网络入侵检测系统。实验实证该系统具有分布性、自适应性和低消耗性等优良特性,可有效提高入侵检测效率。     

基于免疫原理的多代理网络入侵检测系统的设计

入侵检测技术对于网络安全来说有重要的意义 ,本文简单介绍了人体免疫系统的工作原理 ,并在此基础上描述了一个基于免疫原理的多代理网络入侵检测系统的设计