基于超短期负荷预测的变电站综合调压方法研究

针对变电站电压和无功控制中补偿电容器和变压器分接头的"投切振荡"问题,为了避免不必要的延时等待,提高无功补偿控制的针对性,提出将超短期负荷预测引入变电站电压无功实时控制,通过超短期负荷预测,掌握负荷变化和波动情况,在满足电压和功率因数合格的前提下,充分利用变压器的过载能力,尽量减少电容器投切次数和不必要的调整,从而提升变电站电压无功控制的性能,并可延长主变分接头和电容器开关的寿命.仿真算例验证了该方法的可行性和优越性.     

基于自回归模型的超短期负荷预测方法

针对提前1小时的超短期负荷预测,在充分分析负荷特性的基础上,提出了基于自回归模型的超短期负荷预测,并利用拐点与负荷变化率的关系对预测结果修正。算例分析表明,该方法可以取得较高的预测精度。     

基于短期负荷预测的超短期负荷预测曲线外推法（Only in Chinese）

针对短期和超短期负荷预测的特点，提出了一种基于短期负荷预测的超短期负荷预测曲线外推算法。该算法充分利用了短期负荷预测已取得的成果，解决了传统采用负荷历史数据进行超短期负荷预测时在拐点、天气剧烈变化和节假日期间负荷预测精度下降的问题。为了提高负荷预测精度，还讨论了在进行超短期负荷预测时，对历史坏数据的处理以及对短期负荷预测中对拐点预测不准的修正等实用性问题。通过在四川电网调度自动化系统中的应用结果表明，该方法速度快，精度高，运行可靠稳定，具有较强的适应性。     

多节点超短期负荷预测方法

对多节点有功和无功负荷变化规律的动态自适应超短期预测进行了深入的研究和分析,提出将负荷数据分层分区的处理方法,建立它们之间相互牵制和联系的表达,在由递推最小二乘支持向量机(RLS-SVM)算法实现顶层预测的基础上,建立输电系统多节点负荷动态行为特征的描述模型,构建了自适应动态模型的超短期负荷预测总体构架.以山东电网为例的现场测试效果验证了所述方法的可行性和有效性.     

AGC超短期负荷预测控制模式的研究

介绍了超短期负荷预测的原理,利用AGC机组超短期负荷预测功能对电网负荷趋势进行超前分配,通过修正AGC机组的调节精度,实现了发电机组对电网负荷变化的快速跟踪,达到提高电网稳定运行的目的.     

基于改进相似日的超短期负荷预测法

在充分掌握上海电网负荷特性之后,针对上海市调AGC控制要求,提出一种基于改进相似日的超短期负荷预测方法.该法利用相似日的每两点负荷变化值相似,依概率预测未来负荷变化趋势,能准确计算未来5 min负荷值.通过算例结果分析可知,该法预测误差较好,具有较强的适应性.     

基于局部形相似的超短期负荷预测方法

在对电力负荷局部特性分析的基础上,定义了一个描述负荷序列形状相似程度的指标--负荷曲线形系数,提出了一种基于局部形相似的超短期负荷预测方法.该方法将预测时刻前一段负荷序列与各相似日同一时段负荷序列的形系数引入到超短期负荷预测中,强调基于形相似基础进行值预测,克服了现有预测方法中对各相似日采用相同权重所导致的平滑效应对拐点负荷预测的影响.研究结果表明,该方法在保证运算速度的同时,提高了总体预测准确性和拐点处的预测准确性.该改进方法可用于对现有多种超短期负荷预测方法的改进.     

基于XGBoost的多维度超短期负荷预测研究

电力系统超短期负荷预测的准确性直接影响到电力系统发电与用电量平衡的问题。目前大多数的电力系统超短期负荷预测都只利用了电荷负载变化本身的时间序列特效。而事实上,除电荷本身的时序特征,温度、湿度、降雨量和人口等因素也对电荷变化产生了明显的影响。利用某地2009-01-01至2015-01-09的数据建立了结合温度、湿度、降雨量等因素的多维度XGBoost模型,和只考虑时序特征的XGBoost模型进行了多角度比较。从平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)和均方根误差(RMSE)等多角度预测数据分析可以发现,只考虑时序特征的XGBoost模型可以很好地预测超短期负荷的整体变化趋势,而结合温度、湿度、降雨量等因素的多维度模型在整体趋势的基础上更好地预测了电网负荷变化的细节。同时也证实了机器学习中特征因素并不是越多越好,当特征项存在相关性过高的冗余因素时模型预测精度会降低。     

再论超高压变电站自动化系统的发展策略

通过对超高压变电站自动化系统中集中模式，相对分散模式，分层分布分散模式等主要结构模式的介绍及几个典型工程的实践经验，提出在系统集成，面向对象、标准化，通信通道，抗干扰等方面需要注意的问题，并总结了一种综合考虑了可靠性、灵活性，经济性，可维护性等因素的典型系统方案，该结构模式能够适用目前绝大多数工程的需要，同时，还对超高压变电站自动化系统的体系结构，总线结构，系统安全和通信方式等相关技术发展的新动向，以及发展超高压变电站自动化系统应采取的策略进行了探讨。     

基于日周期多点外推法的超短期负荷预测及其误差分析

具有预测功能的超前自动发电控制AGC(Automatic Generation Control)可以提高AGC的控制性能。同时,电力市场中的实时交易也需要一种较为精确的超短期负荷预测方法。从目前常用的周期外推法出发,针对该方法的误差来源提出一种多点外推方法,并使用随机信号和数理统计方法对其精度作了分析。对预测结果的分析表明,多点外推法不仅减少了平均误差,也使最大误差降低。能有效提高预测精度。该方法简单实用,能满足电力市场实时调度的需要。     

基于负荷预报的区域电网电压无功控制

电网电压无功优化运行自动控制过程中，由于负荷的波动会造成各变电所电容的投切和有载主变分接头调节振荡或者不必要操作。为避免设备不必要的操作，延长设备的运行寿命，在电网电压无功优化运行自动控制的基础上，引入短期和超短期负荷预报技术，在每日开始的时记得预测当日的负荷曲线，划分出高峰、低谷、腰荷时间段，并对每一个状态断面后若干时间(如15min)的电网负荷状况进行超短期预报，实现电网电压无功优化运行与调节设备动作次数的最佳组合，提高系统电压稳定性，降低网损，减少设备动作次数。     

宁东电网低频低压减载方案调整分析

为保证电力系统安全稳定运行,对榆林电网及宁东电网低频低压减载装置装设情况和可切负荷、数量及性质进行调查,分析了榆林电网运行方式改变及宁东地区负荷性质对低频低压减载方案设置的影响,对宁东电网低频低压减载方案的调整提出了建议。     

基于PLC的变电站电压无功综合控制系统

论述了变电站电压无功控制系统存在的问题，以及电力系统自动化技术的发展对变电站电压无功控制系统提出的要求，详细介绍了一种符合系统需要的新型控制系统的硬件组成和主要软件的实现方案，提出了一种新的电压无功控制算法，仿真计算和模拟试验均证实了该设计方案的先进性和优越性。     

变电站无功电压综合调节的模糊控制研究

研究了一种通过补偿电容器组和有载调压的主变压器相配合进行联合控制系统无功电压的方法。在推导出大型变电站的二次母线装设可投切的补偿电容器组和有载调压的主变压器相配合进行联合控制的模型基础上,提出了一种模糊控制方法。该系统将电压偏差和功率因数偏差作为模糊输入变量进行模糊化,经过模糊推理,并通过解模糊化运算给出控制信号作用于有载调压变压器和电容器组。结合实际电站系统参数对该系统进行仿真试验,仿真结果表明该控制系统稳定可靠,控制效果好。     

基于模糊支持向量机方法的短期负荷预测

考虑气象因素对负荷的影响,提出了一种模糊支持向量机SVM(Support Vector Machine)的短期负荷预测方法。首先选取预测日前4星期中差异评价函数小于给定经验值的已知日作为相似日学习样本．然后利用隶属度函数对影响负荷特征因素向量的分量进行模糊处理,得到SVM的训练样本集．拟合负荷和影响因素之间的非线性关系。对24点每点建立一个SVM预测模型,采用改进的序列极小优化算法实现对SVM的快速训练。算例数据包括每天的气象数据和24点负荷数据．以最大相对误差和平均误差评价预测结果,表明所提方法简便快速且实用有效。     

基于GSM短信息业务的预装式变电站监测系统

GSM(Global System for Mobile Communication)短信通信技术，不受通信距离和地域限制，数据可安全传送至任何地点。探讨了GSM短信息业务原理，给出了GSM的短信息业务通信的具体实现。利用这种技术，设计了一种基于GSM短信息业务的预装式变电站综合保护装置及其监测系统。该监测系统现已投入实际使用，效果良好。     

基于卡尔曼滤波的电力系统短期负荷预测

介绍了卡尔曼滤波的算法,给出了一套递推计算公式,将此算法应用于短期负荷预测,并针对负荷预测本身的特点对算法进行了改进,用两种算法进行了实际的负荷预测计算,取得了比较准确的预测结果。