多目标优化分段竞标电力市场的研究

提出了一种兼顾污染物排放量最小和购电费用最小等多目标综合优化的电力市场分段竞标新模型。采用2种算法求解该模型：一是模糊算法．即首先分别求解各单目标分段竞标模型,接着将各目标函数模糊化,然后采用最大满意度法将多目标问题转化为新的单目标分段竞标问题,由此求得兼顾多目标的竞标结果;二是目标函数转化为约束算法,即将污染物排放量作为约束构成新的购电费用最小分段竞标模型。算例仿真结果表明了该模型的有效性。也表明该模型不仅具有分段竞标的优点,还可使经济、环保等多目标综合优化,从而体现竞标机组多因素贡献的公平性。     

发电设备检修计划多目标协调优化模型研究

在兼顾系统可靠性的前提下,综合考虑电力市场环境下发电机组经济性的机组检修优化,根据目标及约束条件,针对具体的检修方式进行合理优化研究,提出可行的检修优化措施并建立优化模型,通过实证分析验证了模型的可行性和有效性。     

计及BSV有限理性模型和分段点优化的发电商策略竞标模型

在实时电力市场中,发电商可以通过策略报价提升收益,但是如何合理估计竞争对手的竞标行为,仍有待进一步研究。对此改进了经典的发电商策略竞标模型。首先,基于行为金融学中的“BSV有限理性模型”构建竞标对手行为模型,反映竞标对手作为“现实人”存在认知偏差这一现实。其次,考虑“分段点优化”竞标模式特点,建立了计及BSV有限理想模型和供应曲线分段点优化的发电商策略竞标模型,以期进一步提升竞标收益。该模型为双层优化模型,下层模型模拟实时市场出清,上层模型最大化发电商收益。它可通过库恩-塔克（KKT）条件、强对偶定理和特殊顺序集等方法转换为可由求解器直接求解的单层优化问题,即混合整数线性规划问题。最后,对具体算例进行分析,与估计对手非策略、策略报价的策略竞标模型相比,发电商的收益增加20%～30%。算例验证了采用BSV有限理性模型估计对手行为的有效性,证明了基于分段点优化的竞标模型可以进一步提升发电商的收益。这一研究对设计者完善市场规则同样具有借鉴意义。     

基于总体协调满意度的水火电力系统多目标短期优化调度

水火电力系统多目标优化调度符合国家节能减排的政策导向,在考虑整个系统梯级水电站发电效益最大化、火电机组发电成本最小化和梯级水电站发电用水最小化的目标同时,考虑了火电机组二氧化碳排放最小化的优化目标。针对水火电力系统短期优化运行调度中目标函数的权重处理困难的因素,采用一种基于目标函数总体协调满意度的处理方法,通过采用自然选择机制策略和异步学习因子策略提高算法的性能。以5个梯级水电站和4台火电机组组成的水火电力系统为实例进行计算．优化仿真计算证明了所提出的优化调度模型和求解算法具有可行性和适用性。     

余热利用系统多目标优化模型及应用

以炭黑生产中的余热利用系统为背景建立了余热利用系统多目标优化规划数学模型;阐述了模型的求解方法;给出了实例分析。     

考虑竞价风险的多目标优化发电研究

基于交易日市场电价预测曲线,采用概率统计方法对竞价风险进行评估,并在发电成本中纳入有害气体排放控制成本,以竞价风险最低化和全天发电期望利润最大化为目标,构建可体现机组出力与市场电价之间协调联动关系的机组交易日分时段出力多目标优化模型;通过将非劣排序操作与微分进化算法有机融合及改进以克服进化早熟和搜索不均匀等问题,设计出一种新型多目标微分进化算法对模型进行求解,并采用模糊集理论提取总体最优解。最后通过算例仿真,验证了本文方法能有效降低发电商对竞价风险的敏感性,可实现低风险、高收益的竞价上网。     

基于多目标决策协调进化算法的电力系统无功优化

在传统无功优化模型基础上,建立了以系统有功网损、静态电压稳定裕度、电压偏差、无功补偿容量和发电机发电成本的多目标无功优化模型。采用多目标决策协调进化算法对电力系统无功进行优化,将多目标决策协调算法与群体进化理论有机结合起来,在有限的群体内对每个个体按协调算法进行排序,以提高优化方法的有效性。通过Matlab7．0编程对IEEE30和IEEE14节点算例系统进行计算。计算结果表明,该方法具有系统网损、电压偏差及无功补偿容量小、发电机发电成本低和系统稳定裕度高的特点。     

独立发电企业水火协调优化运行研究综述

介绍了在电力市场环境中,当独立发电企业同时拥有水电和火电的情况下,国内外关于研究合理安排水火电发电计划的理论和方法,从而使发电企业运行总成本最少。同时,详细阐述了各种方法取得的进展和以后的研究方向。     

考虑风电的电力市场发电商竞标博弈模型

以线性供给函数均衡(linear supply function equilibrium,LSFE)模型为基础,建立了市场出清价格(market clearing price,MCP)机制下考虑风电、机组约束以及系统约束的发电商策略性竞价模型。该市场模型对应完全信息静态博弈问题,是一个典型的两层优化模型。模型下层求解市场出清问题来确定发电商最优出力以及正、负备用容量,上层求解发电商竞价利润最大化问题。模型下层属于凸二次规划问题,根据这一特点设计了粒子群优化算法和序列二次规划相结合的迭代算法来求解纳什均衡点。算例测试表明与按报价支付(pay as bid,PAB)机制相比,在MCP机制下能量市场和备用市场的价格普遍偏低。     

考虑多目标优化的输电网故障诊断

提出了电网故障诊断新模型及相应求解方法。该模型以故障停电区内的可疑故障设备状态、保护和断路器实际动作状态作为优化变量,建立保护/断路器的期望状态和实际状态差异度最小以及保护/断路器实际状态和对应警报信息差异度最小等的多目标优化解析模型;对于该模型采用基于模糊优化技术的求解方法进行求解。该模型优化变量的维数,大大降低而避免陷入"维数灾";同时,因所建立模型为多目标优化模型并采用模糊优化求解技术,回避了简单加权系数法加权系数选择的困难。算例分析结果证明了所提方法的有效性。     

分段竞价的电力市场

目前世界各国的电力市场在如何形成实时电价方面出现了一些问题和困难。这些问题和当前采用逐时段竞价以形成实时电价的方式有关。该文讨论了这种分时竞价方式的弊端及理论背景。在此基础上,提出了分段竞价的概念及相应的电力市场机制,然后比较这两种电力市场机制的特点,并说明了分段竞争价电力市场不仅符合电力运行的特点,便于竞价运营,而且具有更高的市场效率。     

电力市场分段竞价模型与分时竞价的比较

分时竞价是当前国外电力市场广为采用的竞价方式。但是，这种竞价方式不符合电力持续生产的特性，因而在市场运营中带来一些问题。分段竞价是一种新的竞价思想。分段竞价对持续的负荷进行竞价，符合电力生产的持续性特征。该文介绍了分时竞价在市场运营中存在的问题，建立了分段竞价的市场运营方式和竞价模型，实现了分段竞价的思想。相对分时竞价，分段竞价便于发电商确定机组运行方式和投标决策，市场交易公平透明、简单易行。以实例数据对分段竞价和分时竞价进行了比较，验证了分段竞价的理论分析结果：与分时竞价相比，分段竞价大幅降低了市场的购电费用，提高了市场效率。研究结果为进一步竞价研究和实际操作提供了参考。     

电力市场中电力供应商竞标策略的选择

对于电力市场中一个独立的电力供应商而言,除了解决传统意义上的机组组合或水火电联合经济调度问题,更重要的是如何选择竞标策略以使利益最大化。文中提出利用序优化的方法解决日竞标电力市场中电力供应商的竞标策略选择问题。首先建立电力市场仿真模型并构造一个尽量小而好的竞标策略子集S,并保证S在概率意义上含有“足够好”的解,然后通过对S中每一个元素的精确计算得到其中最好的竞标策略,并以此作为最终的竞标策略。基于一个拥有10个火电机组的独立电力供应商和美国加州电力市场历史价格数据的仿真结果表明,序优化在解决电力市场综合资源的调度与竞标问题时不失为一种有效的方法。     

电力市场竞价模型与原理

描述了完整的电力市场竞价模型。提出了全网统一边际成本结算时竞价原理是等报价准则,按发电机组实际报价结算时竞价原理是发电成本等微增率准则。指出了经典经济调度程序可直接用于电力市场竞价。     

电力市场竞价交易计划模型初探

讨论了电力市场下的竞价交易与传统的发电计划的区别，探讨了影响竞价交的电力市场运营因素，指出了不同竞价交易因素将会影响竞价交易计划模型。针对部分投标方式建立了竞价交易计划的具体模型。讨论了我国现阶段电力市场的运营规则，并选取了适合于我国的竞价交易计划模型。     

一种基于博弈论的发电商竞价策略模型与算法

随着电力市场化改进的推进，发电厂商的竞价策略问题存在受到越来越多的关注，解决这一问题的关键在于从数学模型上对它进行合理的描述。文中将发电厂商竞价问题看成是竞标者同市场间的对策，进而用博弈论中的零和二人混合对策来进行数学描述，经过推导给出了一种简单实用的发电厂商竞价策略。该策略的目标是使发电厂商的期望收益达到最大，前提条件是市场电价的预测值服从已知的正态分布规律。最后给出了一个具体的算例说明算法和模型的实用性。     

电力市场环境下电网日发电计划的电量经济分配策略

电力市场环境下，电网公司在进行购电交易时，要考虑各发电公司申报的上网电价，同时还要兼顾与发电公司原有的购售电合约。因此，需要对预测发电量进行合约电量和竞价电量的经济分配，这样既可以使发电方得到保护，又可以使电网公司利益最大化，更有利于电力市场的稳定发展和电网安全运行。为此，该文建立了预测交易日的48个交易时段经济分配日合约交易量和竞价交易量的数学模型。同时，为使求解过程简单易行可靠，又给出恰当的简化模型，并用线性规划和逐步淘汰相结合的方法对该模型进行求解。基于Matlab6．1的仿真算例分析表明，文中所述的经济分配方法更为简单合理。     

PMOS-2000发电报价管理子系统

介绍了电力市场实际运行中的发电报价管理子系统,主要包括用户管理模块和电厂报价模块。用户管理模块主要包括机组管理与报价员管理,属于发电公司的内部管理。电厂报价模块是针对与系统运行有关的经济和技术数据的决策管理。该子系统已在浙江电网发电市场投入试运行,并得到不断完善。     

基于判定树的电力市场中发电商竞标能力数据挖掘的新思路

提出通过信息熵构造判定树的数据挖掘算法对历史竞标样本进行分类的新思路。介绍了算法中如何处理高分枝属性、数值属性和缺失数据及剪枝等关键环节。一个考虑市场需求水平、机组报价水平、机组容量等多因素的算例说明了该算法的实现过程并得到机组的负荷率与这些因素一些潜在的规则性知识，从而得到不同特征机组在市场中的竞标能力。这些知识对支持发电商决策和电力中介机构PX和ISO安排最优交易计划等方面有重要现实意义。