幂函数模量成层土上剪切梁式结构的随机地震反应

按照剪切梁理论,给出了幂函数剪切模量成层土上剪切梁式结构的自振频率方程及任意阶振型函数的解析表达式.在此基础上,用振型叠加原理计算了该梁式结构的地震反应,然后利用随机振动理论,并基于基岩输入地震加速度的功率谱密度函数:白噪声谱和过滤白噪声谱,研究了该梁式结构对地震的随机动力响应问题.计算表明:1)在基岩输入地震加速度的功率谱为白噪声谱的情况下,土层和梁式结构的最大期望反应,均有别于过滤白噪声谱时的相应值,2)平稳输入与输出过高地估计了土层和梁式结构的随机响应.     

白噪声在机械系统分析中的应用

本文从物理本质出发，简述了白噪声的物理意义，归纳了白噪声在机械系统中某些较为典型的应用，阐述了白噪声对机械系统分析的意义，最后指出了白噪声对系统辨识的重要性。     

不确定观测线性离散随机系统白噪声估值器

在网络控制系统和传感器网络中,可能的传感器观测数据丢失使得系统的观测具有不确定性。应用新息分析方法,对传感器具有数据丢失的不确定观测线性离散随机系统,提出了统一和通用的白噪声估计算法,包括输入白噪声估值器和观测白噪声估值器。可统一处理传感器具有数据丢失的白噪声的最优滤波、预报和平滑问题。同时,给出了稳态白噪声估值器和相应的Wiener白噪声估值器。当没有数据丢失时,所得的结果恰是以往基于完整观测数据的白噪声估值器。仿真研究验证了算法的有效性。     

白噪声在机械系统分析中的应用

本文从物理本质出发，简述了白噪声的物理意义，归纳了白嗓声在机械系统中某些较为典型的应用，阐述了白噪声时机械系统分析的意义，最后指出了白嗓声对系统辨识的重要性。     

利用计算机声卡产生高斯白噪声的方法

为了在雷达信号处理和数据处理算法研究中产生真正的白噪声,提出了一种利用话筒、计算机声卡和Matlab软件产生高斯白噪声的方法．该方法首先采集环境噪音,然后进行白化滤波处理,使其变成白噪声,最后进行统计检验,若通过正态性和独立性检验,则作为高斯白噪声输出．实验结果表明,该方法既避免了数学方法的确定性,又不必设计专门的硬件电路;产生的白噪声能满足正态性和独立性的要求．     

部分HHT和ICA的混合语音增强算法

根据语音信号中噪声特性的不同,该文将其中的白噪声和色噪声分别进行处理以达到较好的语音增强效果。对信号进行不完全希尔伯特-黄变换,从中得到含有白噪声的分量并进行处理,降低白噪声在整个语音信号中的能量;利用独立分量分析的方法将目标语音与色噪声进行分离,得到最终的目标语音信号。实验结果证明,该混合算法有很好的性能和降噪效果,提升后的语音信号几乎完全消除了色噪声的影响,并相对白噪声有很好的抑制,对于实际和理论模型的不完全吻合也有较好的鲁棒性。     

小波域中值滤波器设计的研究

小波阈值去噪方法被广泛地用在信号去噪中,但它主要是针对白噪声或者宽带噪声,对于脉冲噪声就得不到降噪的效果。该文提出了小波域的中值滤波器去噪方法,在Lee的局部滤波器基础上设计了小波域的中值滤波器,它能在有效去除白噪声的同时较好地去除脉冲噪声。     

广义随机非线性系统的马尔可夫估计

讨论了系统与测量噪声为非零均值白噪声，系统噪声与测量噪声互为相关的广义随机非线性系统，得到了该系统的马尔可夫递推算法．     

噪声空间谱预白化小孔径阵列被动目标检测方法

为了解决小孔径阵列在低信噪比下不能正确检测被动目标的问题,提出了两种小孔径阵列非白噪声场空间预白化方法:噪声空间谱模值归一化(MNNSS)和噪声协方差矩阵求逆(NCMI)方法。假设噪声场为空间平稳非白噪声场,通过学习得到平稳非白噪声场的空间角谱和噪声协方差矩阵,使用学习的空间角谱和协方差矩阵对阵列接收数据进行预白化处理。将预白化处理后的阵列数据用于空间谱检测器。水池实验数据处理结果表明,采用MNNSS和NCMI方法对阵列接收数据预白化处理可明显改善小孔径阵列噪声场的非白特性,预白化处理后空间谱检测器在检测概率达到90%时的可检测信噪比分别下降了3 dB和7 dB;MNNSS和NCMI方法运算量不大,可以运用到实时处理系统。     

噪声背景下语音识别特征参数选择研究

为提高语音识别系统的实用性与实时性,该文采用缺失特征分量的方法研究了美尔频率倒谱系数静态特征及其一阶差分各分量对识别率的影响.在不同信噪比情况下,分别对含白噪声、粉红噪声、车载噪声和工厂噪声这四种典型噪声的语音进行了实验研究,结果表明:在保证系统有较高识别率的情况下,在低信噪比时,含白噪声的语音信号缺失美尔频率倒谱系数...     

基于EMD和Hilbert变换的心电信号去噪方法

基于经验模态分解(EMD)和Hilbert变换理论,提出一种心电信号(ECG)去噪方法.经验模态分解法将任意信号分解为一组固有模态函数IMF,对于非白噪声层IMF的阈值选取,针对传统阈值去噪方法存在较大偏差的问题,提出利用各层IMF的平均频率和能量密度乘积来确定非白噪声层IMF的噪声水平.介绍了白噪声层IMF的检验方法,并给出了利用该方法以及小波阈值去噪方法对心电信号进行去噪处理的实验结果.     

一种基于循环相关函数的双级伪码快捕方案

基于“匹配滤波 序列估计”模式的双级伪码快速捕获方案较其他方案有运算量小且与序列长度呈线形关系的优点,但是这种伪码快捕方案抗高斯白噪声能力较弱．提出了一种改进的伪码快速捕获方案,即用循环相关函数代替普通相关函数作为”序列估计”的判决函数,利用高斯白噪声、直扩信号不同的循环相关特性提升系统的抗高斯白噪声能力．通过软件仿真,证明了该系统在保证快速捕获特性的同时,可提升抗高斯白噪声能力,可获得5～6dB的处理增益．     

随机输入为白噪声时线性系统输出的相关函数的计算

主要目的是要指出白噪声与广义函数δ-函数之间的某种关系,并给出随机输入为白噪声时线性系统输出的相关函数的几个实例计算。     

Lévy噪声和高斯白噪声共同激励的肿瘤细胞生长模型的平均首次穿越时间

为研究肿瘤细胞消亡和复发的转换时间,探讨了由Lévy噪声和高斯白噪声共同激励下肿瘤细胞生长模型的平均首次穿越时间(MFPT)问题。根据平均首次穿越时间的定义,利用四阶Runge-Kutta法和JanickWeron算法,分别将其作为Lévy噪声强度D和高斯白噪声强度Q的函数进行研究,计算系统的平均首次穿越时间,并探讨Lévy噪声和高斯白噪声对肿瘤细胞生长的影响。结果表明:随着Lévy噪声强度D的增加,粒子由健康状态到患病状态的平均首次穿越时间T+(x1→x3)逐渐减小,而T-(x3→x1)逐渐增大,说明虽然Lévy噪声强度对系统实现两个状态间跃迁的影响有所不同,但这都不利于肿瘤细胞的消亡;当肿瘤细胞的数量处于高水平时,增加高斯白噪声的强度Q对肿瘤细胞的减少有积极作用;稳定性指标α和偏斜参数β在肿瘤生长动力学中以相反的方式起作用。     

离散随机Lotka-Volterra竞争系统参数的渐近性

Lotka-Volterra竞争系统是著名的人口动力系统模型之一。本文主要研究两种群Lotka-Volterra竞争系统。考虑到在实际中Lotka-Volterra竞争系统还受环境白噪声的影响,特别地,只需对白噪声的强度一个简单假设,就使得随机Lot-ka-Volterra模型的解随机最终有界。那么不同形式的环境白噪声是否会导致不同的结果,白噪声的出现是否会影响已有结论,并进行了研究。本文先对系统做变量替换,再通过重对数定律讨论了具有随机扰动的一个两种离散随机Lotka-Volter-ra竞争系统的参数的渐近性,主要结果以定理3给出。     

利用重复采样技术提高OTDR中ADC量化精度

分析了ADC在信号、白噪声以及信噪混叠三种情况下量化结果的统计特性和重复采样带来的影响。针对OTDR使用中存在信号动态范围大、噪声干扰强的特点，提出一种利用叠加在信号上的白噪声和重复采样技术提高其ADC量化精度的方法，可以简化OTDR电路和运算的复杂程度，给出了最小采样次数与量化分辨率、噪声特征和均方量化误差间的关系。     

内噪声对布朗粒子非线性驰豫的影响

利用带宽展开技术研究了内白噪声和外O-U色噪声作用下市朗粒子从任意初始状态向定态驰豫的行为。结果表明内噪声对系统的非线性驰豫有显著的影响。     

超宽带冲激无线电性能比较

介绍了超宽带冲激无线电跳时脉冲位置调制、跳时脉冲幅度调制和直接序列超宽带三种调制方式的信号模型,重点分析和比较了三种调制信号在加性高斯白噪声信道和单频干扰下的误码率特性,并对加性高斯白噪声信道中的误码率性能进行了计算机仿真。分析与仿真结果表明,在加性高斯白噪声信道中,跳时脉冲幅度调制和直接序列超宽带的误码率性能优于跳时脉冲位置调制;超宽带冲激无线电技术在信噪比条件下还具有较好的抗干扰性能。     

液体阻尼器对高斯白噪声激励下的响应的分析及其解

通过对液体阻尼器在高斯白噪声激励下的运动分析,建立活塞运动微分方程。由于激励的高斯白噪声特征,导致线性时不变系统的响应的高斯白噪声特征和“FPK”方程的建立。采用“Fourier”变换和“Lagrange”方法,求得“FPK”方程的精确解。在阻尼力远大于惯性力的条件下,求得“FPK”方程的近似解。     

基于小波变换的内燃机瞬时转速信号的分析

使用非线性离散序列的小波变换(DTWT)对同时存在高频噪声和高斯白噪声的内燃机瞬时转速信号进行去噪．通过对此信号进行频谱分布的分析，用Donoho的阈值去噪法去除高斯白噪声之后，根据小波变换的多分辨率思想，提出了仅使用小波变换的尺度系数进行小波反变换来去除高频噪声，然后运用小波反变换来恢复内燃机瞬时转速信号的方法．实验结果表明，此方法能够较精确的去除噪声，恢复内燃机瞬时转速信号．