用线性规划解决物流运输方案的研究

运输是物流的一个重要环节,如何降低物流运输环节的成本是企业尤其关注的一方面。本文利用运筹学中线性规划方法,结合物流运输问题的一般情况,建立了运输问题的线性规划数学模型,并借助于计算机软件进行求解,从而得到最优化的运输方案,提高企业运输中的经济效益。     

紧急情况下的物流配送模型

物流配送中心建立后,主要是维持正常的供货能力,加强客户服务,维持客户与配送中心及厂商的合作关系。在研究紧急情况下的物流配送的必要性的基础上,建立了考虑公路运输的紧急情况下的物流配送模型,并考虑多种运输方式,以时间、费用为目标建立了0-1整数规划模型及目标规划模型。     

智能运输中匝道监视的神经网络模型

针对智能运输中匝道监视的动态演变过程、非稳定流向问题、智能运输中的模糊性、复杂性和高度自动化系统的稳定性要求的极端可靠性健壮，对匝道监视的内涵与属性进行讨论，探索匝道监视的运行机理，给出处理匝道监视的神经网络模型，建立逼近网络摄动演变系统，对智能运输基本原理和内在规律的研究将具有重要的理论意义和现实意义。     

地理信息系统在物流配送中的应用

基于地理信息系统(GIS)的高效、快捷的物流配送系统对企业、尤其对电子商务的发展显得至关重要.提出了基于GIS的物流配送系统解决方案,实现全程管理物流配送过程.     

神经网络模型在用电负荷预测中的应用

在电力系统规划中,居民用电负荷的预测是一项重要的基础性工作。但影响居民用电负荷的因素很多,并且难以用一个线性表达式来表示。神经网络模型在处理非线性大系统的复杂问题中具有很大的优势,文中引入三层反向传播的神经网络模型（ＢＰ网络模型）对居民用电负荷情况进行了分析,并采用变化学习速率的方法对网络进行训练。     

通信网络路径选择的流体仿真神经网络电路模型

提出了一种寻找通信网络最佳路径的流体网络电路模型,该模型充分利用网络的全部拓扑论处,用电路实现寻优计算,可在电路时间常数内给出网络的最佳路径。模拟结果证明了该模型的正确性和可行性。     

BP神经网络在砂岩储层流体识别中的应用

莫北地区侏罗纪三工河组,岩性主要是中、细砂岩,属低孔低渗储层,所以储层流体性质的识别是该地区急需解决的问题。针对常规测井储层识别准确率不佳的情况,提出了Bp神经网络这种数学方法进行储层的油、气、水、干层的识别。提出43个试油层段的测井曲线特征值,以对流体性质敏感并且在交会图上具有比较明显区分度的密度值（DEN）、孔隙度（POR）、电阻率值（RT）和含水饱和度值（SW）作为输入向量,经程序训练判别准确率达到满足的要求后根据得到的权值、阈值编写神经网络预测的程序挂接在测井解释软件中,从而实现了Bp神经网络在储层中的自动化识别。     

BP神经网络在路径规划中的应用

神经网络由于其具有对数据大规模并行处理及对知识有较强的融合能力的优点，因此将它应用于机器人路径规划中，但是BP网络极容易陷入局部极小值，应用加权策略解决了此问题．仿真结果表明，BP神经网络应用于移动机器人路径规划具有正确性、高效性、实用性和智能性等优势．     

控制论方法在油气田产量规划中的应用

油气田产量规划可以采用线性规划及动态规划方法，但是在实际应用中有很大的难度。根据系统理论，应用控制理论方法建立了油气田开发产量规划状态模型，并给出了其求解方法。对某油田产量数据进行了拟合，建立了该油田产量状态模型。应用矩阵检验表明，该模型完全能控。确定了该油田产量规划的控制变量，得到了产量状态模型的系统特征方程。     

线性规划在运输问题中的应用

线性规划主要应用于解决最优化问题。根据运输问题的基本特征,通过实例对运输问题进行了优化分析,建立了运输问题的线性规划数学模型。将模型应用于一些特殊的运输问题,从而得到最优化的方案,提高了实际运输工作中的经济效益。     

分形理论在吉林省交通网络研究中的应用

运用分形理论,对吉林省的交通网络进行了定量分析.通过计算盒子维数和空间关联维数,分析了其网络覆盖形态及空间分布特征.结果表明:吉林省交通网络具有明显的分形特征,发育较为成熟,整体通达性较好,应充分利用发达的交通网络带动经济的发展.     

杭州市交通强国示范城市创建方案研究

杭州市委十二届三次全会明确提出,要加快建设独特韵味、别样精彩的世界名城,把杭州建设成为全国"交通强国示范城市"。为解决杭州市城市与交通发展中存在的诸多不和谐问题,认清杭州交通发展形势与使命,做好交通顶层设计和系统谋划,充分发挥交通运输在城市发展中的基础性、服务性、引领性、战略性作用,以《交通强国建设纲要》为指导,深入贯彻落实浙江省交通强国示范区建设的决策部署,通过充分对比国内外发展现状、深入分析问题及趋势,提出杭州交通强市创建应以实现立体交通、产业交通、绿色交通、信用交通"四个引领示范"和美丽交通、数字交通、文明交通、平安交通"4个走在前列"为抓手,打造人民满意的交通杭州样板,助力交通强国建设。     

面向交通规划的交叉口延误函数的研究和应用

对交通规划流量分配问题中的交叉口延误函数进行了研究．考虑了对冲突流、冲突相位和非机动车交通等因素,通过对交叉口延误函数的进一步细化,对不同转向车流和不同交叉口类型建立了适合我国城市道路的交叉口延误函数,增强了交通分配模型的可靠性．     

交通网络与通信网络中的路径策略

 交通网络和通信网络在现代生活中扮演着越来越重要的角色,人们几乎每天都会接触到这两种网络,世界各国政府都在加强相关基础设施建设。然而单纯地增加基础设施,例如拓宽道路、增加带宽,并不能满足人们日益增长的需求;更重要的是优化管理,充分利用现有的资源提高这两种网络的运行效率,而提高它们运行效率的关键就是设计合理有效的路径策略。本文介绍了交通网络和通信网络的相同和不同之处,回顾了交通网络中用于指导车辆行驶的路径选择策略和用于指导行人通行的行走策略,以及通信网络的路由策略及算法。通过比较交通网络和通信网络,发现基于全局信息的策略均好于基于局部信息的策略。然而由于受到网络规模的限制,基于局部信息的路由策略更适合应用在通信网络上。基于全局信息的路径选择策略更适合应用在交通网络上。     

整车物流运输网络优化模型研究

对于现实生活中的乘用车整车物流运输计划问题进行了讨论,建立了目的地唯一的运输优化模型,进一步推广应用到目的地不同的运输优化模型.     

基于复杂网络理论的山西煤炭运输网络复杂性分析

基于复杂网络的基本理论,阐述煤炭运输网络的基本概念及构成,构建了煤炭网络拓扑结构模型,并针对山西煤炭运输网络,分析其内部和外部复杂性,建立网络复杂性评价指标体系.通过定量计算与分析,确定山西煤炭运输网络是无标度网络,对建立和完善山西煤炭运输网络结构体系、优化网络效率具有重要意义.     

复杂系统在城市交通网络中的应用

 面对日益严重的城市交通问题,分析和研究城市交通复杂网络的特性,对解决城市交通相关问题和合理规划城市布局具有十分重要的实际意义。本文首先介绍了复杂系统相关理论知识,包括复杂系统研究中常用的几种统计特性和不同拓扑结构下的复杂网络的发展历程;然后从交通流问题、不同拓扑结构对交通网络的影响、网络中心节点、级联失效现象和网络稳定性5个方面分析了复杂网络在城市交通系统中的应用;最后对复杂系统在城市交通网络中的未来研究方向和发展趋势进行了展望。     

基于培养应用型物流本科人才的实践教学体系初探——以《运输与配送实务》课程为例

文章构建了以课堂内为主，课堂内与课堂外并重，课堂内与课堂外紧密结合，以学、做为主，以赛为辅，学、做、赛紧密结合的实践教学体系，以满足应用型物流本科人才培养要求．     

大数据在交通强国建设中的应用

探讨了大数据技术在交通强国建设中的作用及在交通管理、交通安全、交通信息服务、交通运输规划、公共交通等领域的应用方法和前景;对基于信息物理系统的交通态势感知系统、基于动态本体论的交通行业多模态知识图谱、基于边缘云计算的智能视频识别等前沿技术的总体架构、实现方法进行了案例分析。     

考虑承载能力的大型物流园区运输路径优化研究——以临沂市某物流园区为例Symbol`@@

为解决物流园区内交通拥堵问题,构建了降低运输成本和改善交通拥堵状况的多目标优化模型。研究表明,优化方法可以有效改善交通拥堵情况并降低运输成本。基于对模型及结果的分析,为物流园区的建设和改善措施提供了建议。