双水相法萃取灵芝醇提液中三萜类化合物的工艺优化

通过构建无机盐-乙醇双水相体系萃取灵芝三萜类化合物.考察了13种无机盐与乙醇构成的醇-盐体系对灵芝三萜萃取效率,发现NaH₂PO₄-乙醇体系萃取率最高.采用单因素试验考察了NaH₂PO₄水溶液质量浓度、乙醇和NaCl质量分数、水相pH对回收率的影响,并通过正交试验得到优化的工艺条件：NaH₂PO₄、水、乙醇、灵芝醇提液的质量分数分别为10%、53%、27%和10%,水相pH值为5.同时还比较了双水相和碱提酸溶2种分离纯化方法,发现双水相法灵芝三萜萃取率为47.366%,高于碱提酸溶法的44.933%,且双水相法萃取过程更为简便绿色.     

肝泰乐生产废液常压下水解制备乙酰丙酸

以肝泰乐废液为原料制备乙酰丙酸,并对制备工艺进行优化,得出了废液在酸性条件下回流水解,浓缩,乙醚萃取,活性炭脱色重结晶制备乙酰丙酸的工艺.通过正交实验优化,最佳工艺条件为:废液与水的质量比是0.3,浓盐酸与水的质量比是0.4,600 r/min搅拌下,加热回流15 h.为肝泰乐生产企业提供了一条综合利用.变废为宝的有效途径.     

离子液体双水相体系萃取分离染料溶液研究

建立了由亲水性离子液体Bmim Cl和K2HPO4形成的双水相体系萃取分离罗丹明B溶液的新方法。分析了盐的浓度、染料溶液的浓度、p H值、温度等因素对萃取率的影响。结果表明,离子液体为500μL,盐的加入量为6.0 g,溶液在酸性或中性条件下,Bmim Cl-K2HPO4双水相体系对70μg/ml罗丹明B溶液的萃取率能达到95%以上。除此之外,在相同条件下,该双水相体系对孔雀石绿溶液、亚甲基蓝溶液以及甲基橙溶液均有较好的萃取率和萃取容量。     

双水相萃取法分离麻疯树毒蛋白的研究

为了降低麻疯树生物柴油的成本,综合开发麻疯树资源,研究了聚乙二醇(PEG)/硫酸铵[(NH4)2SO4]双水相体系萃取麻疯树毒蛋白的可行性.通过考察毒蛋白和杂蛋白的分配系数、选择性系数、相比和萃取率,探讨了(NH4)2SO4质量分数、PEG600质量分数、pH值和NaCl质量分数对麻疯树毒蛋白萃取的影响.结果表明:(NH4)2SO4质量分数对萃取影响最大,在[(NH4)2SO4]质量分数为24%,PEG600质量分数为9%,pH值为6.0的条件下,该体系对麻疯树毒蛋白的选择性系数高达5.2.     

肝泰乐生产废液常压下水解制备乙酰丙酸

以肝泰乐废液为原料制备乙酰丙酸,并对制备工艺进行优化,得出了废液在酸性条件下回流水解,浓缩,乙醚萃取,活性炭脱色重结晶制备乙酰丙酸的工艺．通过正交实验优化,最佳工艺条件为：废液与水的质量比是0．3,浓盐酸与水的质量比是0．4,600r／min搅拌下,加热回流15h．为肝泰乐生产企业提供了一条综合利用,变废为宝的有效途径．     

PVP/(NH4)2SO4液-固萃取法提取糖化酶的研究

以聚乙烯吡咯啉酮（PVP）／（NH4）2SO4液-固萃取体系研究了工业糖化酶的萃取分配行为。萃取的适宜条件为10％PVP（K30），1．36mol．L^-1（NH4）2SO4，pH4．6。糖化酶浓度直接影响固-液两相的分配行为。在此条件下，该体系可成功实现对糖化酶的提取。     

溶剂萃取法处理炼油厂含酚废水

用溶剂萃取法对炼油含酚废水脱酚处理。对3种不同含酚废水分别确定各自的最佳工艺条件。磷酸三丁酯（TBP）-柴油为TBP体积10％，萃取比1：1，pH值与温度没有影响。碳酸二甲酯（DMC）-正己烷为DMC体积50％，萃取比1：1，pH值与温度没有影响。N503-柴油为N503体积30％，萃取比1：2，pH值为3～4．温度没有影响。     

吐温80-硫酸钠液-固萃取分离头孢拉定

对头孢菌素类抗生素——头孢拉定在吐温80-硫酸钠液—固萃取体系中的分配行为做了初步研究。试验了成相聚合物吐温80浓度，成相盐硫酸钠浓度和体系pH对头孢拉定在吐温80固相中正萃取的影响，硫酸钠浓度对其在硫酸钠盐水相中反萃取的影响。结果表明：在吐温80在体系中的浓度为12％，硫酸钠浓度为1．48mol／L，pH7．5时，吐温80固相对头孢拉定正萃取率为58．2％；调整二次成相硫酸钠浓度0．63mol／L，pH3．5时，硫酸钠盐水相对头孢拉定反萃取率近95％。结果表明，头孢拉定在该体系中有较高的萃取率和较好的稳定性，显示吐温80-盐液—固萃取体系应用于分离抗生素等生物小分子有较大开发价值。     

头孢唑啉钠在吐温80-硫酸钠液-固萃取体系中的分配行为

对头孢菌素类抗生素——头孢唑啉钠在吐温80-硫酸钠液-固萃取体系中的分配行为做了初步研究，试验了成相聚合物吐温80的体积分数、成相盐硫酸钠的浓度和体系pH值对头孢唑啉钠在吐温80固相中正萃取的影响；硫酸钠浓度对头孢唑啉钠在硫酸钠盐水相中反萃取的影响，结果表明：吐温80在体系中体积分数为12％，硫酸钠浓度为1．48mol／L，pH5．0时，吐温80固相对头孢唑啉钠的正萃取率为72．0％；正萃取后，收集并溶解吐温80固相，调节二次成相硫酸钠浓度为0．53mol／L，pH9．0，硫酸钠盐水相对头孢唑啉钠的反萃取率为70％，结果表明，头孢唑林钠在该体系中有较高的萃取率和较好的稳定性。     

葛根总黄酮在乙醇-无机盐双水相体系中的萃取

根据乙醇/无机盐双水相体系的分相能力差异与葛根总黄酮在其中的分配差异,用双水相对葛根总黄酮进行萃取纯化.先在室温25℃下用浊点法分别绘制研究乙醇与氯化钠、碳酸钠、磷酸氢二钾、碳酸钾、硫酸铵5种盐所组成的双水相体系的相图,并计算萃取后葛根总黄酮在各体系中的分配系数和萃取率,筛选出乙醇/磷酸氢二钾体系为最佳体系.然后考察改变该体系中水与乙醇体积比和盐的量对体系相比以及葛根总黄酮的分配系数和萃取率的影响,确定最佳组成.最后考察了葛根粗提取液中葛根总黄酮浓度变化对其分配系数和萃取率的影响.结果表明乙醇质量分数为50.14%、磷酸氢二钾质量分数为22.67%的双水相体系是分离纯化葛根总黄酮的最佳条件;在一定质量浓度范围内,葛根总黄酮质量浓度越高,葛根总黄酮在双水相体系中的分配系数越大,当葛根粗提物质量浓度超过0.014g/mL后,分配系数减小;质量浓度的改变对萃取率影响不大;在最佳萃取条件下,葛根总黄酮在体系中的分配系数为35.99,萃取率高达99.23%.该双水相萃取技术操作简单、环保无害,并对葛根粗提取液中葛根总黄酮的分离纯化有较好的效果.     

Banach代数中的行列式理论

探讨了 Banach 代数中的行列式理论.给出了具有单位元的迹 Banach 代数具有行列式的充要条件.     

非织造布滤料性能及过滤过程的研究进展

对近年来非织造布滤料的研究进展做了简要综述,介绍了内部结构的研究及表征、过滤性能及其影响因素、过滤过程的计算机模拟,指出进一步发展所需要解决的问题。     

单面约束系统的微分变分原理与运动方程

研究单面约束力学系统的微分变分原理和运动方程。方法利用Ｄ＇Ａｌｅｍｂｅｒｔ原理建立Ｄ＇Ａｌｅｍｂｅｒｔ－Ｌａｇｒａｎｇｅ原理．Ｊｏｕｒｄａｉｎ原理和Ｇａｕｓｓ原理,结果与结论得到系统的微分变分原理和带乘子的Ｅｕｌｅｒ－Ｌａｇｒａｎｇｅ形式,Ｎｉｅｌｓｅｎ形式和Ａｐｐｅｌｌ形式的运动方程。     

q-树的重构性

q 是一个正整数,所谓 q-树的图是递归定义的:最小的 q-树是完全图 K_q,一个 n+1阶的 q-树是通过在 n 阶 q-树上加上一个新点并连接这点与 n 阶 q-树中任意 q 个互相邻接的点而获得,其中 n≥q.1-树我们通常称为树.在本文中,证明了对任意正整数 q,q-树是可重构的.     

β-环糊精-毛细管区带电泳分离扑尔敏对映体

采用毛细管区带电泳模式,以β-环糊精为手性选择剂分离了药物扑尔敏的光学对映体.考察了在不同背景电解质 pH 值尤其是较低 pH 值下环糊精浓度对对映体表观淌度差的影响,并研究了有机改性剂尿素在分离中的作用.     

层状球形夹杂复合材料的弹性模量

利用层状球形夹杂在无限大基体中的局部化关系及平均应力场理论,给出了一种方法来分析含 n 种层状球形夹杂所构成复合材料的弹性模量.对于文献给出的空心玻璃球和高分子基构成的复合材料,该理论的预测与实验吻合很好.当表层稍失时,该理论退化为传统的 Mori-Tanaka平均应力场理论.     

FMS中加工质量故障预报的新方法

对引起加工质量故障的原因进行了研究,建立了用于加工中心加工质量故障分析的与/或故障树,提出了隐加工质量故障(FMQF)的概念和由·FMQF 找出制造系统故障的决策树方法.本文在模糊理论基础上,提出了隐加工质量故障识别的新方法,用这种方法可以根据控制图的变化进行设备状态估计.基于以上研究,建立了可用于柔性制造系统隐加工质量故障预测和预报的专家系统.     

立方准晶的反平面问题与Ⅲ型裂纹问题

发展了立方准晶材料的断裂理论 .通过应用Fourier分析和对偶积分方程理论 ,得到了立方准晶材料Ⅲ型裂纹问题的精确解析解 ,并由此确定了位移与应力场 ,应力强度因子和应变能释放率 .结果表明 ,应力强度因子与材料常数无关 ,而应变能释放率依赖于所有的材料常数 .这些为研究此新固体材料的变形和断裂提供了重要的信息 .     

Sun Creator在研究生管理信息系统中的应用

本文研究Java环境下的可视化Web开发。以高校研究生管理信息系统为例,探索Sun Java Creator的数据源配置、可视化Web组件、行集、Session Bean等在Java Web中的应用。     

统计应用系统中指标公式的处理

介绍了指标公式定义的数据结构及存储结构 ,描述了对指标公式进行计算的原理及工作流程 ,给出了在PHP下实现了的程序代码。