用人工神经网络对SARS疫情进行分析与预测

采用三层结构的反向传播网络(backpropagationnetwork,简称BP网络),对SARS在中国的传播与流行趋势及控制策略建立了网络模型.并利用实际数据拟合参数,针对山西的疫情进行了计算仿真.结果表明,该网络模型算法收敛速度较快,预测精度很高.     

"SARS"病死率数学模型实例分析

在疫情结束以前，确定病死率的问题是一个困难的问题；由于预测方法不同，各地区公布的数字差别很大，也为疫情控制措施的制订带来了不便。在给出了动态病死率的概念，动态病死率极限值概念及疫情得到有效控制的日期动态病死率作为病死率近似值概念的基础上，作出了疫情得到有效控制的基本假设；给出了2个前陡后缓的“Ω”形曲线，对疫程进行了预测；并为疫情预测与控制提供了一种新的分析工具。     

用马尔可夫分析模型选择最佳维修方案

马尔可夫分析模型目前已广泛应用于各个领域，如市场销售分析等，本文试用之进行最佳维修方案的选择．     

用人工神经网络对SARS疫情进行分析与预测

采用三层结构的反向传播网络(back propagation network，简称BP网络)，对SARS在中国的传播与流行趋势及控制策略建立了网络模型．并利用实际数据拟合参数，针对山西的疫情进行了计算仿真．结果表明，该网络模型算法收敛速度较快，预测精度很高．     

"非典"疫情扩散和防治中的博弈分析

首先对\"非典\"疫情在华北地区爆发时医院之间的关系进行博弈分析,然后在分析研究政府与防治\"非典\"单位抗击\"非典\"过程中的关系的基础上,建立了监督博弈模型,并依此确定监察机关对防治单位进行检查的比例.通过对政府与医院间博弈关系的分析研究,得到政府在疫情的不同时期对医院和其他防治单位的监管力度、惩罚尺度与发病率和医院利润的函数关系.     

SARS传播模型及其趋势分析

围绕着SARS传播问题,建立并分析了传统的传染病模型,得出SARS传播的规律.并在此基础上引入了防控因子α,借以量化政府及卫生部门采取隔离消毒措施对抑制SARS传播的积极效果;同时还采用了模糊数学的方法,就如何确定α值展开了探讨.     

一类SARS传染病模型的稳定性分析

在现有模型的基础上,进一步将人群分为六个仓室并考虑易感人群的密度制约以及患病者类的死亡率与治愈率等因素,建立了描述SARS传染病的一个新的动力学模型．证明了该模型的疾病消除平衡点在一定条件下是全局渐近稳定的,而地方病平衡点不是渐近稳定的,同时得到了该模型在适当的条件下为永久持续生存的结果．     

多变量灰色数列预测模型在非典研究中的应用

在传染病传播过程中,对病人数的预测一直是一个重要课题.研究了利用灰度模型中的灰度理论建立起GM(1,3)模型,并采用GM(1,1)模型修正残差,得到确认病人数的预测模型,再采用人工神经网络对所得数据进行校正,进一步提高了预测精度.将MATLAB编程计算得到的预测结果,与真实数据比较,可以知道该预测模型比传统预测模型具有更高的精度.     

从SARS危机重新审视教育信息化

突如其来的SARS令教育界无所适从。人们正在重新审视网络等信息时代的产物。教育信息化是应对突发事件的最佳选择。必须加强师生的信息素养，进行信息技术与教学的整合，使学习和技术之间形成新型的认知伙伴关系，以建立一种新型的学习生态系统。     

“非典”考验企业经营道德

剖析了“非典”疫情期间，一些不法商家的种种行径，分析了这种经营道德缺失会造成的严重危害，提出了建树经营道德的措施。     

论危机管理研究中的术语规范问题--从SARS危机引发的思考

SARS事件期间，有关危机管理的研究获得了空前的重视。但危机管理研究中的术语不规范问题，严重削弱了危机管理理论研究成果对危机处理实践的指导价值。本试图厘清有关危机管理研究的基本概念，并规范危机管理研究中的相关专业术语。在此基础上粗略勾画出公共部门危机管理机制的宏观架构与战略设计：     

基于图论的马尔可夫链分析研究

利用图论对马尔可夫链进行了分析研究,提出了概率通量概念,它是马尔可夫链稳定状态概率与其一步转移概率之乘积,有流入、流出之分;建立了马尔可夫概率通量平衡方程,即一个马尔可夫链经过一定时间达到平衡状态,其每一状态之流入、流出概率通量相等,并将其与电路中的克希荷夫电流守恒定律(KCL)作了对比,二者在形式上是统一的。利用概率通量平衡方程求解马尔可夫链稳定状态概率具有较好的直观性,易于理解。     

状态相关的多纤WDM网络阻塞率分析新模型

提出了一种基于状态相关的多纤WDM网络阻塞率分析模型. 该模型通过把独立链路的各个波长的空闲状态处理为马尔可夫链， 可以分析采用First-fit波长分配及固定路由算法的多纤波长路由网络，解决了以往模型只能处理随机波长分配算法的问题. 数值分析表明，提出的模型能更加精确地估计波长路由WDM网络的阻塞率，并反映不同波长的利用率情况.     

基于滑动t检验法的非典型性肺炎疫情的脆性分析

通过双总体滑动t检验法验证非典型性肺炎疫情的发展过程中在患病人数方面存在均值突变。给出了脆性,脆性源和脆性接收者的定义,并给出了脆性的基本特性．在介绍突变理论的7种初等突变的基础上,利用尖点突变模型对2003年春发生在中国的非典型性肺炎疫情的发生和发展作了直观的分析．根据国家卫生部公布的4月至5月的疫情报告,以北京为例进行突变检测分析．采用的是双总体滑动t检验法．分析疫情的发展趋势,预测了疫情未来的发展趋势并对其进行了验证,在此分析的基础上,利用脆性理论对非典型性肺炎进行了脆性分析．分析得出,如果没有极时地采取有效的控制措施,则民众对非典型性肺炎疫情的恐慌心理会影响到社会的稳定.