WiNoC中无线节点和无线链路级拥塞避免的高效路由器设计

无线片上网络中,无线网络拥塞可以分为无线节点级的拥塞和无线链路级的拥塞,这两种拥塞都会造成网络性能下降.针对无线节点和无线链路级拥塞,本文设计了一种拥塞避免的高效无线路由器,首先提出了节点级的拥塞避免机制,无线节点通过广播本地拥塞信息相互感知拥塞程度,避免向拥塞程度较高的无线节点发送数据包;其次提出了链路级拥塞避免机制,在无线接口中设计了并行FIFO,允许无线接口以流水的方式,在单个时钟周期内传输一个拥塞信息数据包和三个数据微片,数学建模证明使用并行FIFO至少降低50%无线信道竞争频率,从而避免了无线链路级拥塞,提高了无线资源利用率.实验表明本文方案相较普通无线路由器增加了少量的面积,但是在网络整体性能、无线路由器性能以及功耗方面都取得了不错的优势.     

WiNoC中无线通信拥塞与故障感知的容错路由算法

在无线片上网络中,无线通信拥塞和故障对整个片上网络的通信效率具有严重影响.为此本文提出了一种针对无线通信拥塞和故障的容错路由算法,首先设计了无线通信拥塞和故障感知模型,该模型能够感知无线节点通信对的拥塞和故障信息,并对其编码发送给子网中的路由器;然后子网中的路由器根据接收到的无线节点通信对状态信息,判断数据包是否使用无线传输.实验表明,本文方案相较于对比对象能够在较小的额外面积、功耗开销下,保证较低的网络延迟和较高的网络吞吐率,并对无线节点通信对的永久性故障具有良好的容错能力.     

移动Ad Hoc网络中的负载均衡路由算法

移动Ad Hoe网络(MANET)中的路由算法应尽量使网络负载均衡,不均衡不仅导致正在通信的路由由于过度拥塞而引起数据包延时过大、吞吐量下降,而且会使拥塞节点的能量提前耗尽,从而加剧网络拓扑结构的变化及节点之间的不公平性。本文对目前提出的一些负载均衡路由算法进行了简要比较和分析,在此基础上,指出了目前负载均衡路由算法中存在的一些问题,并提出了一个实现负载均衡路由算法的一般模型。基于该模型,文中提出了一种简单的负载均衡路由算法。仿真结果表明,负载均衡路由算法比未考虑负载均衡的路由算法具有更高的数据包投递率和更低的数据包传输延时。     

一种基于负载均衡的新型自适应路由算法

提出了一种用于波分复用(WDM)网络中的新型自适应路由算法.引入蚁群算法解决动态路由问题,通过改进寻路中链路综合权重的设置、优化蚁群寻路的原理以及考虑波长优先级来设计算法.仿真结果表明,这种算法对光通道建立比较有效,使用这种算法,不仅可以使拥塞率更小,负载分布也更加均衡.     

Hadoop平台下一种改进蚂蚁算法的QoS路由研究

随着未来云计算的发展,各种云服务的应用将需要更高的网络性能。链路拥塞导致的数据包传输时延或数据包丢弃使得网络无法保障业务的QoS。目前普遍使用的链路状态路由算法不具有拥塞响应机制。本文通过在拥塞节点间发送连接蚂蚁寻找新路由来解决拥塞问题。NS2仿真结果表明,该算法能加快新的路由搜索,满足QoS的需求,并有效控制丢包率,时延等性能。     

针对路径故障与局部拥塞的NoC容错路由算法

片上网络作为一种新型片上互连架构,克服了片上系统在发展中遭遇的瓶颈问题。然而,片上网络中的路由器故障以及路由器之间的链路故障都会造成网络性能损失。对此,文章提出一种针对路径故障与局部拥塞的NoC容错路由算法。首先,设计了一种相隔节点间路径故障模型,该模型下的路由器以较小的开销为代价,动态感知两跳以内的路径故障状态。其次,提出了一种新颖的更能准确反映局部网络拥塞状态的拥塞模型来均衡网络流量。最后,当网络无故障时,算法保证走最优路径;有故障时,算法不仅可以实现容错还能保证网络具有良好的性能。实验表明,在无故障的情况下,本文方案相较于对比对象延迟降低了10％～20％,吞吐率提高了25％左右。在有故障的情况下,本文方案较对比对象的优势更加明显。     

基于链路效用的3D-VANET可靠路由算法

针对三维车载自组织网络中,高速移动的车辆节点和复杂多变的链路状态导致车辆间通信链路不稳定的问题,通过引入软件定义网络技术实时获取网络状态并预测其变化过程,构建时-空演化图模型,并定义链路效用指标量化无线链路性能,然后建立基于链路效用的加权时-空演化图模型,最后将路由问题转化为多属性决策问题,设计基于链路效用的可靠路由算法.仿真结果表明,相对现有四种路由算法,本文所提路由算法在数据包传输率、端到端时延和路由负载率方面,性能均有明显提升.     

认知网络中的拥塞规避多径路由算法

链路拥塞导致的数据包传输延时或者数据包丢弃使得网络无法保证业务的Q0S,而目前普遍使用的链路状态路由算法不具有拥塞响应机制.本文针对以上问题,提出了一种能够快速规避拥塞的多径路由算法,该算法通过改进蚂蚁算法,在拥塞发生时采用双向蚂蚁寻路的方法,提高了新路径搜索的速度;使用新的寻路准则使其更满足认知网络的QoS需求.使用...     

基于全互连立方体的Ad Hoc网络自适应路由算法

路由算法是影响移动自组织网络（Mobile Ad Hoc Network）性能的关键问题,现有的自主式组网方式及路由存在扩展性差或节点负载不均衡问题。本文提出一种基于全互连立方体（FCCN,Fully Connected Cubic Network）虚拟拓扑的层次结构及自适应路由算法,能自适应于无线链路不稳定和网络拥塞的状况,提供良好的网络扩展和负载均衡,并与现有分层结构路由算法进行了比较,最后通过仿真验证了其具有良好的吞吐率和负载均衡能力。     

PRED:一种具有优先级自适应的队列管理新算法

现有的拥塞控制采用以TCP为核心的基于窗口技术的端到端控制,具有丢包、响应速度慢等缺陷.本文提出的基于优先级的队列管理算法(PRED),使路由器更加精确地管理队列,算法的主要参数能够适应网络负载的动态变化,有效地克服了现有拥塞控制的缺陷.实验结果表明,在相同的配置下,采用PRED的网络在降低丢包率、减少队列抖动等性能上均优于端到端拥塞控制.