输变电设备检修计划决策技术评述

电网和技术的发展给输变电设备检修计划决策带来了新的机遇和挑战。分析了输变电设备检修计划决策关联技术,提出了新形势下检修计划决策研究及应用技术面临的主要问题和挑战,对输变电设备风险评估、计划方式下电网安全校核及风险评估、检修计划协调优化算法、系统研发等关联技术的发展现状进行了评述,并从输变电设备风险评估、检修计划优化决策、研发自动化系统方面提出了建议和技术展望。     

高压电气设备状态检修技术(5) 电网设备的状态检修决策

检修决策是依据设备状态检修导则等技术标准和设备状态评价结果,参考风险评估结论,考虑电网发展、技术更新等要求,综合电网调度、安全监察意见,确定设备检修策略,明确检修类别、检修项目和检修时间等内容。当面对一台设备进行检修决策时,首先需要针对该台设备所有单个状态量情况进行决策,然后才对设备整体情况进行综合决策。当面对一批设备进行检修决策时,检修决策应综合考虑检修资金、检修力量、电网运行方式安排     

城市电网安全预警与保障决策支持系统

介绍了城市电网在线安全预警与保障决策支持系统的主要功能和技术特点,针对城市电网功角稳定问题不明显、热稳定问题相对突出的特点,对电网的静态安全、电压安全、继电保护定值等进行在线校核,从设备状态评估、电网调度、运行方式及继电保护等多个专业角度实现了城市电网的综合安全预警和在线辅助决策。     

合山发电公司：用科学的思维指引企业安全发展

今年以来，大唐桂冠合山发电公司紧紧围绕企业的安全生产工作，充分发挥意识的先导作用，通过灌输规则性安全思维、逆向性安全思维、程序性安全思维和基准性安全思维4种思维方式，对员工的思维活动进行科学引导、强化训练和推动实践，形成有效的安全管理思维模式，使一门技术升级为一种思维、使创新科技成为安全生产不可或缺的思维方式，使“企业的安全发展”成为大家共同思考的问题，促进了全员安全意识的提升和安全管理制度的不断完善，有力地推动本质安全型企业的创建。截至目前，该公司实现安全生产零事故、全员无伤害和无人为差错操作、设备保护投运率和动作正确率达100%、主要检测参数和数采系统投入率达100%、故障录波完好率等设备及系统自动化程度均达100%，达到集团公司先进标准。     

电网智能设备检修辅助决策系统的设计与实现

状态检修是一种建立在计算机技术、检测技术、电力技术、诊断技术等多学科基础上的检修方式,保证电力系统安全高效运行.基于电力系统业务平台从智能化和实用化2个方面进行需求分析,提出了电网智能设备检修辅助决策系统设计,同时结合人工智能技术、现有经验方法、产生式规则等,实现知识库、数据库和推理机制的设计.在此基础上,重点介绍了系统的总体结构设计与智能推理机制,系统实施的软硬件平台,实现了电网智能设备检修辅助决策系统.     

基于Markov决策过程的输变电设备最佳检修决策

为解决现有输变电设备检修决策很大程度依赖于决策人员经验的问题,应用Markov决策过程为检修决策提供定量、具体的决策依据。首先通过Markov过程求解设备的状态转移概率;然后运用策略迭代法对模型最优决策进行求解;最后将数据代入检修决策模型中,改变故障损失得到决策结果的变化。比较决策变化对应的设备故障损失和设备稳态概率可得知:所建立的基于状态的检修(CBM)模型适用于安装了在线监测装置的设备,而基于检测的检修(IBM)模型适用于无在线监测装置的设备;最优决策从维修成本最小的决策过渡到最后每次决策时都选择大修,整个变化过程证明了应用Markov决策可以折中维修成本和故障损失得到经济最优决策。研究结果可为检修决策人员提供定量的检修计划。     

基于多维信息态势感知的继电保护设备的智能运行管控系统的设计

为了解决智能站"看不见、摸不着、回路不直观、操作易出错、故障分析困难、运维难度大"等问题,构建了基于多维信息态势感知的继电保护设备的智能运行管控系统.该系统从感知、理解、预测三个层次进行信息态势感知,再进行相关的信息处理和决策,最终落地到业务应用上,实现了可视化、智能分析、策略管理、故障诊断等功能,使二次设备更可靠,运行更高效,支撑电网安全稳定地运行.     

基于风险的维修决策及其在电站设备中的应用

在对设备维修模式及技术体系发展综述的基础上,指出适合具有较严重故障后果设备的维修决策新技术--基于风险的维修.针对当前电站单纯根据设备可靠性、维修费用或设备运行状态进行维修决策,而不能实现全局维修优化的问题,建立了基于风险的设备维修决策框架.该框架以综合设备可靠性和故障后果的风险作为维修优化目标,并利用故障树算法实现维修周期的优化.最后通过实例说明了基于风险的维修决策技术在电站设备中的应用方法.     

计及负荷转供措施的电网设备过载辅助决策

电网设备过载辅助决策是大电网安全稳定综合协调防御系统的重要功能,当电网中当前状态下和预想故障下出现过载问题时在线计算负荷转供措施,减少发电机调整量和卸负荷量,提高过载控制的经济性。采用不同的限值计算电网当前状态和预想故障下设备的过载安全裕度,计算负荷转供措施和有功调整措施的综合性能指标。若投运设备无法解决过载问题,则在此基础上确定解决过载问题的发电机、负荷有功调整措施。采用集群计算技术对调整方案进行交流潮流校核,确定控制代价最小且满足有功调整计算精度要求的调整方案。     

基于人工智能技术的智能变电站一体化监控系统

随着智能电网的建设,针对不同设备采集的电气量、非电气量种类繁多,包括电流、电压、温度、湿度、 声音、图像、压力和位置等,信息量巨大.变电站内采集信息量呈现指数增长,如何有效对海量信息分析处理,决策 出最优运维方案,成为智能变电站建设的重要挑战,人工智能技术在智能变电站中的应用成为大势所趋.人工智能技 术的发展将为智能变电站的建设注入新的活力,实现变电站内海量信息的有效利用.针对变电站内不同种类设备联合调度、设备异常信号告警、设备安全状态感知、设备位置监控、变电站安全防护、工作人员行为管理等问题,对基于人工智能技术的智能变电站一体化监控系统进行设计、研究,并对其在变电站内的应用进行分析.