提高电力系统日前负荷预测准确率的方法浅析

电力系统日前负荷预测关系到电力系统的调度运行和生产计划,准确的日前负荷预测有助于提高电网运行的安全性和稳定性,能够节约发电成本。随着电力市场的建立和发展,短期负荷预测将发挥越来越重要的作用。文中系统分析了电力系统日前短期负荷预测的相关方法,包括短期负荷预测传统方法、短期负荷预测智能方法以及短期负荷预测最新方法,对各种不同方法的基本原理和优缺点进行了描述。提出提高短期负荷预测的精度不仅重视历史数据的积累,更应注重选择合适的预测模型,综合预测模型是未来电力负荷预测方法的发展方向。     

电力系统短期负荷预测方法综述

电力负荷是一个多维非线性系统,电力系统短期负荷预测是电力系统运行调度中一项非常重要的工作。从经典预测方法和现代预测方法两方面介绍了短期负荷预测的研究现状以及各方法的不足之处。     

短期电力负荷预测分析研究

基于负荷预测在电力系统发展规划中所发挥的重要作用,在对短期电力负荷预测基本原理进行分析的基础上,进一步分析研究了短期电力负荷预测的常用方法和基本步骤。     

电力系统短期负荷预测分析

电力系统短期负荷预测对电力系统可靠、安全、经济运行具有重要作用,它涉及到电力系统的日常运行和计划,是电力部门的一项重要工作。文章针对短期电力负荷变化的复杂性,分析了电力负荷的构成特点和负荷值变化的原因;将负荷突变值和平稳值采用平均值的方法求出接近的真实值,建立负荷短期预测模型,再输入历史负荷（常规）数据、天气状况的历史数据和特别事件预测数据,得到负荷短期预测值。     

电力系统短期负荷预测组合NN模型的研究及运用

随着市场经济的不断发展,电力行业也取得了巨大的进步,在电力系统中,由于受到短期负荷的影响,而容易造成电力系统的故障,因此,电力系统的调度、规划等部门也一直将电力系统短期负荷的预测工作作为其一项重要的工作,并且在电力生产部门和供电系统中受到了广泛的重视,对电力系统短期负荷进行科学的预测,也是确保电力系统稳定运行的保障。本文就主要针对电力系统短期符合预测组合的NN模型进行简单的探讨。     

解析电力负荷季节变动的预测值

电力负荷预测是电力系统调度、用电、规划等管理部门的重要工作。电力负荷预测主要用来预报未来几小时,它是能量管理系统的重要组成部分,在现代电力系统的安全和经济运行中起着重要作用。随着电力企业逐渐走向市场,对短期负荷预测提出了更高的精度要求。主要从季节变动因素阐述了电力负荷预测的基本方法。     

电力系统负荷预测研究与分析

电力系统负荷预测关系到电力系统的调度运行和生产计划,是电力管理部门进行调度、规划、用电等工作的重要内容之一,负荷预测水平的提高对于电力系统经济与社会效益的提高都具有重要意义。本文首先对电力系统负荷预测进行了介绍,并讨论了提高负荷预测水平的措施,具有一定的指导意义。     

智能计算的配电网负荷预测方法研究

电力调度和运营部门比较重要的一个工作就是配电网的短期负荷预测,预测精度与电力的正常运行有着十分密切的关系,高精度的预测对于供电的质量和用电的安全性和经济性十分必要。配电网规划的基础和前提是中长期的负荷预测,负荷预测的正确与否与规划方案的质量和水平有十分直接的关系。负荷预测在配电网的规划中是非常重要的,现代电力系统管理的重要内容也是负荷的预测。     

结合地区负荷历史数据的短期负荷预测方法研究

电力系统短期负荷预测是电力系统运行管理和实时控制所必须的基本内容,预测结果的准确性对电力系统的安仝优质,经济运行具有重要意义。为提高电力系统短期负荷预测精度,本文引入相似日的概念,通过历史数据分析从历史日附近前后几日相似度中选取最合适的相似日,结合有效的算法计算出预测日的值。实例结果表明了该算法的可行性,对提高短期负荷预测的精度具有较大价值。为同行人员提供算法参考。     

人工神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用

本文基于多层前馈神经网络误差反传（BP）模型的电力系统短期负荷预测的方法。根据电力系统短期负荷变化的特性建立了既反映电力系统负荷连续性、周期性及其负荷的变化趋势,又包含天气变化对系统负荷的影响的日负荷模型,以此作为对BP神经网络进行训练的向量样本集。实例表明ANN应用于电力系统短期负荷预测是可行的,其预报结果比传统的负荷预测方法更准确。     

电力负荷预测模型的应用研究

电力系统的安全、稳定、可靠运行关系到国民经济可持续发展。在电力系统中,电力负荷预测一直深受关注,近几年随着我国城市电网建设步伐的加快及电力工业市场化营运机制的推行,负荷预测成为电网企业及科研人员深入探索研究的领域。电力负荷预测的结果为电网规划设计提供信息参考和决策辅助,是电力系统建设和发展的重要     

探讨电力统计分析与预测

电力预测包括电力负荷预测、电力故障预测、电力人才市场预测、电力供求关系预测、电力生产预测、煤电供求比预测等诸多方面,其中电力负荷预测是电力预测中非常重要的组成部分。本文就电力负荷预测的方法、实证和干扰分析做出了系统的归纳。     

电力系统负荷的预测方法

负荷预测在电力系统规划和运行方面能发挥重要的作用,产生明显的经济效益,负荷预测实质上是对电力市场需求的预测。系统介绍和分析了负荷预测的基本概念、种类、预测方法。     

浅谈电力系统的负荷预测

负荷预测在电力系统规划和运行方面能发挥重要的作用,产生明显的经济效益,负荷预测实质上时对电力市场需求的预测。本文系统介绍和分析了负荷预测的基本概念、种类、和预测方法。     

电力负荷预测之我见

负荷预测在整个电力系统规划和运行等方面都起到重要作用,负荷预测是电力系统优化调度的基础,也是电力单位日常工作的重要组成部分,通过对用电负荷的认识,分析各种影响用电负荷变化的因素,并在不断的实践中发现如何能提高负荷预测合格率的方法,加以完善.     

电力系统负荷预测技术

随着21世纪的科技发展,电力负荷预测的核心问题是预测模型的水平高低。科学、准确的电力负荷预测将更有利于提高电力系统运行的经济性和安全性。结合工作实际,针对电力系统负荷预测技术进行了阐述。     

农电负荷预测考核系统研究

随着"厂网分开,竟价上网"的不断深化,各供电企业内部开始模拟市场运营工作,在这种情况下,强化电网经济调度,合理确定机组和送变电设备的检修计划,燃料订购计划,合理利用电能,负荷预测便显得尤为重要。虽然是在模拟市场试运行阶段,但有必要认真做好短期负荷预测,提高负荷预测的准确率,为将来真正开放的电力市场做好准备。     

对城市供电企业负荷预测和计算的研究

电力工业在任何国家都处于经济发展的首位,准确、及时地预测电力负荷在电力系统规划和运行中有重要作用,预测的准确程度将直接影响到电力投资,对电力系统和电力网的建设是否合理有着很大的影响,是优化建设投资的重要前提,网络布局和运行的合理性,甚至大的能源决策问题.     

地区电力长期负荷预测方法研究

负荷预测对电力系统规划和运行极其重要,本文论述了电力负荷预测与分类、负荷预测的基本过程。同时本文采用外推预测技术、单耗法和新兴交叉学科人工免疫预测法对阜新地区电力负荷进行长期的预测,并对实际预测结果进行了分析、比较。得出结论:这三种方法都适合于对地区电力负荷进行长期的预测,取三种方法预测的中间值可以得到相对精确的预测结果。     

电网规划项目的关键

电网负荷预测是电力市场形成的主要因素之一,事实上,电力负荷能够预测电力市场的不同需求,电力负荷预测的概念：在满足系统运行特征、自然条件、社会条件和地区经济发展水平的情况下,通过历史负荷值进行大量的数学计算,在确保其准确度与速度的前提下,决定将来的某一负荷值。电网负荷预测对电力系统的平稳运行有重要的意义,负荷预测是确保电力市场平稳运行的关键因素,