用胶质气体泡沫从废水中浮选Cu(Ⅱ)的实验研究

采用胶质气体泡沫作为浮选载体对含Cu(Ⅱ)模拟废水进行了浮选分离实验．在浮选柱中装入特定浓度的含Cu(Ⅱ)模拟废水，用表面活性荆十二烷基磺酸钠(SDS)制备胶质气体泡沫，将胶质气体泡沫引入到浮选柱，然后通入压缩空气形成常规柱浮选气泡完成浮选过程．此外，还考察了pH值、SDS用量和Cu(Ⅱ))初始浓度对分选效果的影响．实验结果表明，采用胶质气体泡沫和常规柱浮选结合的方法对含Cu(Ⅱ)模拟废水的铜离子去除率可达99％以上。     

表征煤泥浮选泡沫图象特征的最佳色彩方案

针对煤泥浮选泡沫图象的表征方法问题 ,进行了实验室浮选柱试验 ,采集了 5 1组煤泥浮选泡沫图象 ,研究了煤泥泡沫图象的三种色彩表示系统 ( RGB,YCb Cr,灰度 ) ,分析了泡沫图象的亮度、色调及 RGB三分量的分布规律 .结果表明 ,精煤泡沫图象是灰色的 ,且色彩信息量非常少 ,在进行煤泥泡沫图象处理和识别时 ,可以采用图象的 RGB三个单独分量进行计算 ,也可以用平均灰度和公式法亮度进行计算 ,这样可以减少三分之二的数据传输量和计算量 ,加快图象处理速度 .     

废旧镍镉电池的处理技术

废旧镍镉电池对环境存在着潜在的危害，其处理技术主要包括湿法冶金和火法冶金。对国外废旧镍镉电池的研究处理技术进行了简单介绍，并主要对近期国内的废旧镍镉电池的处理技术进行了综述，同时对湿法冶金和火法冶金进行了比较。指出废旧镍镉电池实现资源化和实用化处理是该技术的发展方向。     

硫氰酸铵-氯化钠-溴化十六烷基吡啶翁-水体系浮选分离锌（Ⅱ）

由实验得知，在水溶液中zn（Ⅱ）与硫氰酸铵、溴化十六烷基吡啶生成不溶于水的三元缔合物，在少量氯化钠存在下，此三元缔合物沉淀于水相上层并与水分成界面清晰的两相，分相过程中Zn（Ⅱ）被定量浮选．实现了Zn（Ⅱ）与Fe（Ⅱ）、舢（Ⅲ）、Co（Ⅱ）、Ni（Ⅱ）、Mn（Ⅲ）等离子的分离，是一种无毒且更为简便、经济、快速的分离方法．     

浮选泡沫图象边缘检测方法的研究

针对工业现场实时采集的浮选泡沫图象 ,提出了泡沫边缘探索法和分水岭 Flooding方法分割图象 .阐述了泡沫边缘探索法算法流程 ,并给出了分水岭的定义和 Flooding方法的伪 C算法 .最后 ,分析和比较两种方法的试验结果 .结果表明泡沫边缘检测方法和分水岭 Flooding方法都达到了工业中应用的程度     

煤泥浮选泡沫层中气泡特征的提取

利用图象处理的方法来突出浮包沫表面的气泡与图象背景的对比,并提取气泡的边界,为建立泡沫精神与图象中泡沫表面气泡个体统计特征间的关系模型提供依据。在对泡沫表面各种气泡形态的分析中,提出了气泡提取在煤泥浮选泡沫图象分析的可行性。通过对实验室浮选柱所采集的51组泡沫图象进行处理分析,认为图象灰度直方图的均衡化和中值滤波算法对提高图象的动态对比范围,突出气泡的亮度有明显的效果。最后还分析了适合于气泡提取的阈值分割算式法以及气泡的边缘检测算法,从而描述泡沫层图象中气泡的大小和形状等个体特征,达到识别煤泥浮选泡沫图象的目的。     

硫氰酸铵-氯化钠-溴化十六烷基吡啶鎓-水体系浮选分离锌(Ⅱ)

由实验得知,在水溶液中Zn(Ⅱ)与硫氰酸铵、溴化十六烷基吡啶生成不溶于水的三元缔合物,在少量氯化钠存在下,此三元缔合物沉淀于水相上层并与水分成界面清晰的两相,分相过程中Zn(Ⅱ)被定量浮选.实现了Zn(Ⅱ)与Fe(Ⅱ)、Al(Ⅲ)、Co(Ⅱ)、Ni(Ⅱ)、Mn(Ⅲ)等离子的分离,是一种无毒且更为简便、经济、快速的分离方法.     

硫氰酸铵-氯化钠-溴化十六烷基吡啶金翁-水体系浮选分离锌(Ⅱ)

由实验得知,在水溶液中Zn(Ⅱ)与硫氰酸铵、溴化十六烷基吡啶生成不溶于水的三元缔合物,在少量氯化钠存在下,此三元缔合物沉淀于水相上层并与水分成界面清晰的两相,分相过程中Zn(Ⅱ)被定量浮选.实现了Zn(Ⅱ)与Fe(Ⅱ)、Al(Ⅲ)、Co(Ⅱ)、Ni(Ⅱ)、Mn(Ⅲ)等离子的分离,是一种无毒且更为简便、经济、快速的分离方法.     

基于多变量图像分析的铜矿泡沫浮选分类与识别

针对矿物浮选过程中以人工观测为主的浮选状态监测易受人主观因素影响, 长流程的浮选现场难以实时获得生产状态信息, 引起在线监测信息的不准确性及滞后, 严重影响浮选生产工况及时调整, 造成生产过程资源和能源浪费的问题, 基于多变量图像分析方法研究矿物加工领域的泡沫浮选过程泡沫图像的分析与特征表征, 并融合多变量图像分析、多分辨率分析、多分辨率-多变量图像分析、改进分水岭的图像分割算法和基于模板匹配的宏块跟踪方法, 提取铜矿泡沫图像的颜色、纹理、尺寸、速度和稳定度特征.在此基础上, 对铜矿泡沫浮选生产状态进行了分类与识别, 并建立泡沫图像变量特征与工艺指标之间的关系模型, 可用来预测铜矿泡沫品位.应用结果表明:该方法可实现铜矿浮选过程的实时监控及生产状态的识别.     

硫化锌精矿的全湿法炼锌

硫化锌精矿—软锰矿在常压下用稀硫酸同时浸出,浸出液净化除杂质后,在同一电解槽中电解,阴极产出金属锌、阳极产出γ—MnO_2,实现了硫化锌精矿的全湿法炼锌工艺。     

煤泥浮选泡沫数字图象处理研究(之一)——浮选泡沫视觉特征的线邻域提取算法

进行了煤泥分批浮选实验 ,获取了大量的浮选精煤泡沫数字图象 .将图象的数字处理技术应用到泡沫图象特征参数的提取上 ,提出了有效描述浮选泡沫结构特征的线邻域提取算法——空间灰度相关矩阵法 (SGDM) ,并进一步引入了基于该灰度相关矩阵的能量、熵及惯性特征参数来描述浮选泡沫的视觉特征 .结合煤泥浮选泡沫的视觉纹理特征 ,分析了各特征参数的物理意义及其随浮选时间 (泡沫纹理 )的变化关系 ,定性地指出了各泡沫特征参数与泡沫纹理的相关性     

煤泥浮选泡沫数字图象处理研究(之二)——煤泥浮选泡沫视觉特征的面邻域提取算法

提出了有效描述浮选泡沫视觉特征的面邻域提取算法——邻域灰度相关矩阵法 ;引入了基于该矩阵的细度参数、粗度参数、二阶距参数、熵参数及不均匀性等特征参数来描述泡沫的结构 .利用笔者开发的煤泥浮选泡沫特征参数提取软件完成了分批浮选精矿泡沫图象的特征参数提取工作 ,并定性地分析了各泡沫特征参数与泡沫纹理的相关性 .结果发现细度参数、粗度参数能较好地反映出浮选泡沫图象的纹理特征 ,但熵参数、二阶距参数和不均匀性参数与图象泡沫纹理特性的相关性不强     

基于分水岭变换的浮选泡沫图像分割

针对煤泥浮选泡沫图像中煤泥气泡互相粘连、边界模糊的情况,根据分水岭变换模拟浸水原理,提出一种新的、有效的分割算法,同时应用数学形态学中的腐蚀和膨胀算法,解决了过分割和欠分割问题,使得粘连的煤泥气泡得到了有效的分割。并对分割后的图像进行了物理特征提取,如气泡的数目、颜色、大小分布等,这些特征参数是评价浮选过程好坏的重要信息,利用它们可监测和优化浮选过程。该分割算法成功的用于煤泥浮选泡沫的分割,并且提取出了煤泥泡沫图像所有静态的物理特征参数。     

卡尔曼滤波分光光度法同时测定锌,镉,铅

本文提出了一种以双硫腙为显色剂，用卡尔曼波光谱干扰同时测定Ｚｎ、Ｃｄ和Ｐｂ的分光光度分析法。选择了最佳测定条件，并考查了滤波方式对结果的影响。     

石英-长石的浮选分离工艺研究

介绍了国内外石英-长石浮选分离的工艺现状,并对各种浮选方法的机理进行了具体分析。结果表明,浮选工艺研究由氢氟酸法到无氟有酸法,虽然实现了氟离子危害环境这一技术突破,但是由于酸对日常生产带来了很大的不便,如对设备的腐蚀等,因此,无氟无酸法更具发展前途。虽然无氟无酸法已取得了实验和理论上的成绩,但是对于投入实际生产还需进一步的研究和改善。     

锌镉合金真空蒸馏分离

经过理论探讨和一级真空蒸馏小型试验,试验结果确认:用含49.04%Cd,50.61%Zn的合金进行真空分离,在温度为450～500℃,残压为13.3～40.3Pa,熔体深度为8.2mm的条件下,一级蒸馏20分钟,可获富镉产物含81.73%Cd,16.46%Zn,镉在其中的直收率为92.33%,残留合金含3.89%Cd,94.75%Zn,锌在残留合金中的直收率为80.17%.可见仅经一次蒸馏锌与镉就能显著分离,若将该产物进行重蒸馏势必进一步分离,最后可得较纯的锌与镉.真空蒸馏比常压精馏分离锌镉合金的温度约低700℃,随之带来的是能耗低,设备材料易解决等多种好处.