东北电网大扰动试验仿真计算中的综合负荷模型及其拟合参数

2004年和2005年分别在东北电网进行了4次金属性三相短路大扰动试验。以上述大扰动试验的实测数据为依据,对试验结果和仿真结果进行了对比研究,并调整了励磁系统的模型和参数,恢复了接入低压网络的小电源供电。通过分析各种负荷模型的适应性,给出了考虑配电网的综合负荷模型的拟合参数。采用上述拟合参数进行仿真实验,验证了该综合负荷模型及其拟合参数的正确性和有效性。     

电网“四大参数”研究工作概况

发电机、励磁系统、调速系统和负荷的模型及其参数选择(简称“四大参数”)是电网安全稳定的技术基础,近年开展的负荷模型、发电机励磁系统和调速系统的试验、实测和建模等方面的科研工作,取得     

基于校准导航的广域电力系统负荷模型校准

基于系统主导模式下功角稳定裕度关于各节点负荷参数的灵敏度分析,提出广域电力系统负荷模型的校准导航,以区分系统负荷模型的主导校准区域和主导校准参数,并分析节点的稳定群属特征。基于静态、动态负荷比例参数和负荷功率初值,讨论电力系统负荷模型主导校准区域的分布规律及其影响因素,结果表明该类参数的主导校准区域分布主要取决于扰动的位置和各节点负荷有功功率的大小,仿真和实际算例验证了其正确性。提出先选择主导校准区域,再对其中负荷节点进行分类,并对同类负荷节点采用相同的模型参数进行统一校准的方案,以提高广域电力系统负荷模型校准的效率和精度。     

一种新的广义电力负荷模型及其工程应用

当区域负荷中含有较高比例的电源时,传统的经典负荷模型不适合描述负荷母线的动态行为.提出一种新的广义电力负荷模型,并给出模型参数的确定方法.该方法综合利用常规量测数据和PMU量测数据,其中等值发电机支路参数采用理论等值方法获得,而纯负荷参数采用辨识方法获取.实际工程应用表明,该广义电力负荷模型及其参数确定方法有效可行.     

基于灵敏度与相关性的综合负荷模型参数优化辨识策略

综合负荷建模及其参数辨识是电力系统分析研究的重点和难点之一。为了研究综合负荷模型参数对模型响应的影响以及参数之间的动态关联,提出一种基于参数灵敏度与相关性分析的综合负荷模型优化辨识策略。首先,对配电网集结等效的综合负荷模型进行解析灵敏度分析以及Hessian矩阵特征值表征的灵敏度分析;其次,通过Pearson相关系数判断参数一阶灵敏度之间的相关性,得到对输出响应作用相似的参数;然后,在遗传算法与Levenberg-Marquardt算法相结合的混合算法基础上,提出固定灵敏度小的参数,按比例简化辨识线性相关参数的优化辨识策略;最后,通过实测曲线及完整负荷模型的仿真,验证了该辨识策略的有效性。     

基于试验的炼化企业电力系统静态负荷模型参数辨识

炼化企业电力系统负荷建模是一项重要的基础性研究.通过现场实测的数据,建立误差函数寻优,辨识出静态负荷的多项式模型和幂函数模型的未知参数.拟合曲线的评价指标证实了通过稳态试验法建立的静态负荷模型可行和有效.     

考虑气温影响的负荷模型参数不确定性建模

气温变化会引起电力负荷构成的变化,从而会导致负荷模型参数发生改变.采用模型向量基理论,在统计调研郑州地区220 kV典型变电站日负荷曲线和负荷模型参数基础上,计算得到了各变电站夏季和冬季负荷模型参数.考虑负荷模型参数的不确定性,引入可信性理论,以所得的不同气温下各变电站负荷模型参数为样本,建立了负荷模型参数随气温变化的...     

一种基于自适应神经模糊推理系统的短期负荷预测方法

随着智能电网技术的发展,电网问题的管理变得尤为重要,负荷预测是电网管理的主要内容之一。本文针对小区域范围内电力系统负荷预测问题,提出了一种基于自适应神经模糊推理(ANFIS)方法,在每小时测量和记录电力负荷数据的基础上,利用提出的ANFIS模型进行了负荷预测。在所提的ANFIS模型中,只需要确定历史负荷参数,模型中的其他参数可由历史负荷参数计算得到。将实际负荷及其对时间的一阶导数、时间信息作为ANFIS模型的输入,预测下一个小时的负荷需求。采用均方根误差、标准均方根误差和平均偏差误差作为模型评价指标。实验结果表明,该方法适用于小区域的负荷预测。     

上海电网负荷建模试验与仿真的新进展

负荷模型和参数是电力系统仿真四大模型和参数之一,对整个系统仿真的各方面影响不言而喻。在全国各电网深入开展系统仿真研究的同时,各电网公司联合高校和科研院所进行了一系列的理论和试验研究,如东北电网人工三相短路试验,取得了不少成果。上海市电力公司在负荷特性建模和参数辨识方面,根据上海电网自身特点,提出、实践和验证了诸多新方法,进行了一系列理论研究和试验工作,结果表明采用人工小扰动的综合测辨法、利用故障录波仪量测数据、不对称故障数据用于负荷建模等新思路是切实行可行的,具有经济效益。     

基于回声状态网络的电网负荷模型参数预测

负荷模型的参数是进行电力负荷建模、仿真分析、计算的重要依据之一。电网互联的稳步推进,对负荷模型的参数提出了更高的要求。对于短期负荷的主要模型参数进行预测,可为电力负荷的准确建模提供重要依据。本文以静态负荷的模型参数为对象,介绍了回声状态网络的原理,并基于回声状态网络对电力负荷的模型参数进行预测。本文以最小负荷的模型参数预测为例,进行参数选取、参数处理以及短期负荷模型的参数预测。经过验证,基于回声状态网络的负荷模型的参数预测误差率较低,可行性和可信度较高。     

基于传递函数的遗传算法感应电机参数辨识

提出了一种基于传递函数的感应电机参数辨识方法,这种方法是通过计算感应电机实际输出和电气模型输出的差值来不断对估计模型进行修正,从而辨识出感应电机参数,并与传统的最小二乘算法辨识结果和电机参数真值进行了比较。实验证明,采用该方法对感应电动机进行参数辨识是可行的,辨识结果是可信的。     

Harmonic modeling of induction motors

The paper proposes an induction motor model for the study of harmonic load flow in balanced and unbalanced conditions. The parameters of this model are obtained from motor manufacturer data and the positive- and negative-sequence equivalent circuits of the single- and double-cage models. An approximate harmonic model based on motor manufacturer data only is also proposed. In addition, the paper includes manufacturer data and the calculated parameters of 36 induction motors of different rated powers. This database is used to analyze the proposed models.     

基于PI控制的直流电机模型参数辨识

提出一种获取直流电机模型的新方法。通过调节PI控制参数,获得直流电机控制系统临界稳定条件和临界阻尼响应条件;根据实验结果,利用劳斯稳定判据计算直流电机模型,并给出直流电机模型参数辨识实例。     

基于MATLAB的同步电机步进运动数字仿真

应用电机的矩阵分析方法建立了同步电机步进运动的数学模型 ,在此基础上 ,基于MATLAB中的仿真工具Simulink搭建了系统的动态仿真模型 ,仿真结果可确定系统运动的最佳参数。     

基于单神经元PI调节的直线感应电动机矢量控制系统仿真与试验

设计了一套圆筒形直线感应电动机驱动的电梯全数字变频控制系统 ,对其进行了试验。针对此试验结果和此电动机本身固有的纵向边缘效应 ,提出了一种方法并建立了此电动机的数学模型 ,对边缘效应进行补偿 ,在此基础上设计了基于速度环单神经元PI调节的以转子磁场定向的矢量控制系统。仿真结果表明 ,此系统能大大提高电梯运行性能。     

基于LabVIEW的异步电机动态模型仿真研究

从传统异步电动机动态数学模型出发,建立了异步电机在静止正交坐标系下的仿真模型。分别利用Matlab／Simulink和LabVIEW软件对数学模型进行了仿真,仿真数据包括定子电流,电磁转矩和转速。仿真结果验证了LabVIEW在异步电机仿真中的准确性和稳定性。该仿真模型还可以根据电机实际参数进行修改。因此,该模型可以方便地应用于交流装置、异步电机及其交流传动系统的稳态、动态过程的研究。     

参数在线估计的电主轴调速系统研究

电主轴参数具有慢时变的特性,这将降低电机转子磁链的估计精度,给基于矢量控制的电主轴的高速调速带来困难,采取带遗忘因子的最小二乘算法,采取不同的模型先在低速状态下得到电机的电磁参数,将此作为高速模型下的参数的初始值,在高速状态下只对电机的慢时变参数(电机的电阻值)进行在线辨识,这样既满足了实时性的要求,又能精确得到磁链角度.实验结果证明了该方法的有效性.     

基于单神经元PI调节的直线感应电机矢量控制系统

本文设计了一套圆筒形直线感应电机驱动的电梯全数字变频控制系统,对其进行了试验.并针对此试验结果和此电机本身固有的纵向边端效应,提出一种方法建立了此电机的数学模型,对边端效应进行补偿,并设计了基于速度环单神经元PI调节的以转子磁场定向的矢量控制系统,仿真结果表明,此系统能大大提高电梯运行性能.     

超声波电动机导纳测试与动态特性分析

分析了超声波电动机的导纳 -频率特性,提出了超声波电动机等效电路模型参数的测量方法,依据分析动力学原理分析预测结果,计算了等效电路模型的参数及其动态特性,并与实验测试结果进行了对比验证。将超声波电动机的机械特性和电学特性有机结合起来,给出了用于预测和分析动力学特性的有效方法,确定了超声波电动机的最佳工作频段,提出了超声波电动机的优化设计原则及电机与驱动电路匹配方法。     

超声波电机转速控制模型的迭代学习辨识建模

超声波电机的转速控制模型是其运动控制研究的基础。为研究以驱动频率为调节变量的超声波电机转速控制模型，根据超声波电机驱动频率与转速之间关系特性的实测数据，建立超声波电机转速控制的二阶线性时不变模型。给出迭代学习辨识策略对电机转速控制模型的参数进行辨识。针对超声波电机的每组实测数据中数据量不同导致的参数收敛性减弱的情况，通过双范数最优理论来设计迭代学习辨识的参数学习律。将迭代学习辨识所得结果与Hammerstein模型比较。仿真和实验结果表明，二阶线性时不变模型下的迭代学习辨识可以有效地辨识超声波电机的模型参数，参数收敛速度快、收敛性较好，所建模型精度较高，建模方法有效。