基于Nutch与元搜索引擎技术的高校网络舆情监测系统研究

针对高校网络舆情监测工作的不足,结合高校舆情信息的传播特点,提出了在校园网范围内基于Nutch搜索引擎技术进行信息检索,在互联网上采用元搜索引擎技术获取相关信息的舆情监测系统构建方案。采用关键词特征库匹配方式自动进行网络舆情监测,及时准确地发现网络舆情信息;探讨了高校对于网络舆情的监测、分析、引导和反馈等环节的处理方法,从而形成完善的应对机制。     

内网舆情信息监测系统研究与设计

随着网络的普及,网络舆情的信息丰度呈现爆炸的态势．在述种情况下,只有采用计算机才能自动地对网络舆情信息进行分析整理和数据挖掘,以利于建立起全面、有效、快速的舆情监测预警机制．本文首先对内网舆情信息监测系统的需求进行分析研究,在比基础上给出了内网舆情信息监测系统组成方案,并对内网舆情信息监测系统软件结构和各子系统工作流程进行设计。     

加强网络管理 构建新型网络舆情系统

网络舆情突发事件的监测与分析具有重要的理论意义与实际应用价值。为保证舆情分析的准确性和及时性,基于现有的舆情挖掘和分析理论进行改进,从Web、Blog和BBS等多个通道获取舆情信息;采用多任务技术提高网络舆情突发事件信息获取速度;采用目标可定制技术规避海量信息处理的压力;舆情敏感信息扩散跟踪可以及时发现突发事件的爆发源头。     

互联网技术在环保网络舆情预警、引导中的应用

本文对历年来环保网络舆情的统计资料进行分析,得出环保网络舆情的特点,从环保网络舆情的特点出发,研究舆情监测预警、引导的措施,利用互联网技术建立了监测预警平台、行政权力公开运行平台、环保门户网站,使环保部门能够第一时间抓取到环保网络舆情,进行信息发布和舆论引导,遇到重大环保危情时,和应急系统相结合,及时处理.     

对互联网教育舆情监测系统的分析

互联网科学信息技术的快速发展和进步使得人们对于互联网教育舆情监测系统的研究也越来越重视。本文概述了互联网教育舆情监测系统的内涵以及互联网教育舆情监测系统的主要结构组成,并分别从互联网信息采集与预处理技术、舆情关键信息抽取技术、文本表示与主题发现技术以及网络舆情内容分析四个方面进行互联网教育舆情监测系统技术探讨。     

论高校网络舆情有效监督管理

分析目前高校网络舆情监督管理现状,以南京信息职业技术学院网络为例,从管理制度和网络技术层面,设计高校网络舆情管理制度与网络技术监督管理体系,并介绍了该体系的部署情况。     

网络舆情技术浅析

网络舆情技术分析是近几年伴随网络兴起的一个数据分析系统,各种网络舆情监测产品很多,涉及了多种技术。文章针对网络舆情系统涉及到的技术点做了基础的、系统的介绍,主要从网络舆情监测系统中最重要的两个技术点进行讨论,网络舆情的数据采集和网络舆情检索分析技术。     

基于大数据技术网络舆情分析系统

互联网的快速发展使每位公民都能对社会热点、焦点问题发表言论，进而形成了网络舆情。而网络舆情的监测与分析越发依赖大数据分析技术系统。本文针对实时的热点话题进行舆情分析系统研究，开发出一套针对热点话题进行情感分析的舆情分析系统，该系统采用定向爬虫技术、自然语言分析处理技术、Django框架、web开发等技术。不仅可以帮助大众更好了解热点话题的舆论导向，而且能帮助相关部门检测舆情走势，控制舆情程度并给出明确的信息依据。     

网络舆情监测系统的分析与设计

大数据时代下,网络舆情监测对政府合理控制舆情方向、进行舆情治理具有重要意义。网络舆情监测系统主要根据网络舆情需求,构建在.NET平台下基于EntityFramework模型的网络舆情监测系统的C/S和B/S框架体系。系统对信息采集、信息过滤、关键词挖掘、舆情主题分类等模块进行优化分析设计和实现。应用马尔可夫模型,将舆情发展态势划分为生成期、发展期、极速发展期和衰退期,通过对历史数据的计算实现了舆情的未来发展区间。     

基于价值累加理论的网络热点事件舆情研判及系统实现

基于价值累加理论分析网络热点事件的演变过程,确定触发因素的出现、共同信念的形成、行动动员的完成是事件演变的三个关键环节,设计监测模型,对事件舆情中的敏感因素、情感的形成及扩散进行分析判断。在此基础上,构造网络舆情热点信息智能监测平台系统(NPOIMS),以我国西部地区的x市为实例对象,架构舆情监测系统,监测与x市有关的各类舆情信息,提炼热点词语,进行舆情研判,提供分析报告,为相关部门提供舆情引导和事件应对的信息参考和决策支持。     

一种搜索引擎日志分析的网络舆情监测探究

近几年来,随着互联网信息技术的不断发展,电脑已得到广泛普及.而网民逐渐开始应用网络论坛、博客、微博纷纷对社会事务发表看法,由此而形成网络舆情,已成为社会舆情的重要表现形式.由于网络舆情具有传播速度快、范围广且突发的特点,加强其监测已受到政府部门的重视.本文特提出一种搜索引擎日志分析的网络舆情监测方法,以望对后期网络舆情监测工作提供参考借鉴.     

网上科技信息深度分析方法及应用

对网上科技信息进行专业化聚合,实现定制分享和态势分析,营造有利于知识发现的研究环境,已成为知识创新和科技管理所面对的重要课题。因此,在分析科技工作者对科技领域公共信息搜索需求的基础上,借鉴行业搜索模式,设计运用垂直搜索引擎等技术手段聚合网上科技信息资源,构建科技信息资源库和共享平台。探讨为科技工作者提供网上科技资源搜索以及科技信息深度分析服务的方法,为知识创新服务。     

基于改进Floyd算法的网络舆情监测

随着我国计算机信息技术的高速发展,网络舆情系统在互联网领域中得到了越来越多的关注,但是我国的网络舆情管理工作仍然存在着诸多问题,其中最为集中的问题体现在反应机制的不完善。鉴于此,本文首先描述Floyd算法的内涵,阐述Floyd算法的运算步骤,提出基于Floyd改进算法的控制策略,同时分析Floyd改进算法在网络舆情中的应用与模型,重点探讨影响网络舆情监测技术的3个因素。最后以人民网和正义网正式发表的相关资料作为舆情热点数据,对提出的模型算法进行对比验证。结果表明,基于Floyd的改进算法在各项指标上显著优于其他算法,但当实验数组达到一定上限时,仍然会出现重用率极限值。希望此次研究能为我国政府机关加强对网络舆论的分析,达到能够应对社会突发事件的能力,提升政府机关在互联网环境中的舆情管理能力提供一定的帮助。     

互联网舆情监测、预警和引导技术

互联网舆情作为网络空间认知域的重要研究方向,已成为影响社会持续有序发展、维护国家安全和稳定的重要因素。在对现阶段舆情信息监测技术进行深入研究的基础上,分析了国内技术水平的差距,结合互联网空间认知域的分级预警和信息引导技术,提出了一个完整的舆情管控体系,融合了舆情的监测、预警和引导手段,达到化解公共危机和挫败恐怖分子破坏社会安定的目的。     

分布式弹性搜索研究与实践

针对大数据量数据资源的简洁、快速搜索问题,深入研究了基于Lucene的分布式弹性搜索引擎ElasticSearch,简单分析了它的基本原理,详细描述了它的技术框架,并基于ElasticSearch搜索引擎,开发实现了公安信息资源整合与搜索系统,实现了大数据量信息资源的快速整合与一键式分布式准实时搜索,通过可视化监控界面,实时了解系统数据同步与搜索性能,为不断优化其性能奠定了坚实基础.     

基于同义实体识别的Web信息集成

准确有效地集成海量Web信息, 是Web信息动态聚合、市场情报分析、舆情分析、商业智能等分析型应用的重要基础. 针对数据集成过程中不同实体指代同一实体的问题, 利用搜索引擎返回的页面摘要信息, 设计并实现了一种基于搜索引擎的同义实体识别算法FSE, 并提出了一种基于同义实体识别的Web信息集成框架. 在医院信息集成测试数据集上的实验结果表明, FSE算法效果优于基于VarientDice、VarientCosine、VarientJaccard、VarientOverlap相似度计算的同义实体识别算法.     

基于Rhino的JavaScript动态页面解析研究与实现

面对互联网上占据全国页面总数50%以上的动态页面,当前网络舆情管控工作中的信息采集环节对以动态页面为主要发布形态的互联网媒体无法实现信息获取.鉴于此,文中提出了基于Rhino实现JavaScript动态页面解析的整体方案.实验结果表明该方案充分丰富了互联网舆情管控工作的数据源对象,是实现动态页面内超链接网络地址递归获取和网页主体内容提取行之有效的解决方案.     

网上信息搜索技术与搜索引擎

随着Internet在全球范围内的迅速兴起,面对纷繁复杂的Web空间,如何在浩翰如海的信息空间里快速找到并取得所需的信息,便成为人们所关注的主要问题。搜索引擎的出现,极大地方便了Internet用户,使快速有效地获取信息成为可能。目前网上搜索引擎各种各样,有Yahoo!、Excite、AltaVista、Lycos、Infoseek、OpenText、WebCrawler、WWW Worm等几十种。     

互联网舆情监管与应对技术探究

当前,随着互联网的技术性、自由性、互动性、普及性的发展,互联网正成为社会各种利益诉求的表达、意识形态较量的媒介,成为社会公众关注时事政治、评论时事政治的公共平台,成为快速表达民意的渠道。这就要求有关部门要对网络信息内容实施有效监管,以保证社会的安全与稳定,而要实现对海量的网上内容的有效监管,就必须得到网络舆情监管技术的支撑。文章介绍和分析了中国网络舆情发展的现状和网络内容监管技术的发展方向,对网络舆情采集与获取技术、舆情处理技术进行了集中分析。