天线阵列方向图的一种数值综合算法

本文提出了一种新型阵列综合算法，目标方向图迭代算法。这种算法与现有的阵列综合方法不同，它通过对目标方向图的迭代来调整实际方向图的形状，是一种纯数值的阵列综合算法。这种算法适用于任意结构阵列的方向图综合，计算效率高，可以满足实际工程的需要。作为验证，本文综合了一些具有代表性的天线阵列，给出了计算结果，并对结果进行了讨论。     

一种阵列天线方向图的数值合成新方法

给出了一种阵列天线方向图的数值合成方法，这种分析方法基于自适应天线理论，通过数值迭代运算，得到一组最佳权值，用以控制方向图的主波束方向和副瓣电平的大小。该技术的优点是它适用于任意单元构成的不均匀阵列天线情况。计算结果表明该方法有效的。     

粒子群优化算法用于阵列天线方向图综合设计

粒子群优化算法是基于一群粒子的智能运动而产生的一类随机进化算法,其优点是算法非常利于理解和应用.本文介绍了粒子群算法的原理和流程,研究了如何将这种方法运用于天线阵的方向图综合上,给出了PSO算法在综合阵列方向图的应用实例,表明粒子群算法在天线阵列综合中具有广泛的应用前景.     

遗传算法在阵列天线方向图综合中的应用

遗传算法是一种高效的搜索算法。本文采用遗传算法对18元天线阵列方向图进行综全优化设计，并与用Woodward法得到的结果进行了比较。     

遗传算法在阵列天线方向图综合设计中的应用

本文采用遗传算法来完成阵列天线方向图综合的优化设计。     

基于改进粒子群算法的天线方向图综合技术

针对基本粒子群算法的早熟收敛、易收敛于局部极值的特点，提出一种改进的粒子群优化算法，采用对全局最佳微扰和惯性权重跳变阈值的设置改善了算法的优化速度和收敛精度。经过对一系列测试函数的计算，证明该方法具有良好的优化效果。最后，给出了该方法应用于阵列天线方向图综合中的模型和仿真实例。     

基于改进黑洞算法的阵列天线方向图综合

提出一种基于改进黑洞算法的阵列天线方向图综合方法, 在可控吸收率的基础上实施后向学习机制, 增加种群多样性以避免早熟收敛.针对基本黑洞算法在局部搜索方面的不足引入爬山搜索算子, 增加个体搜索深度以提高寻优效率.将所提算法应用于稀疏天线阵和等距非均匀天线阵的方向图综合, 仿真结果验证了所提算法解决该类问题的有效性.     

一种基于遗传算法的阵列天线方向图综合

基于排序的实数码遗传算法实现对阵列天线方向图综合,并对遗传参数作了一些改进.该算法使得搜索效率有很大的提高,有效避免了早期收敛.通过计算机仿真实验,该算法成功地实现了阵列天线的方向图综合.通过对阵列天线的阵元电流幅值进行优化,同样可以达到传统方法所能实现的效果.良好的仿真结果体现了遗传算法在阵列天线方向图综合中的优越性能.     

基于粒子群优化算法的阵列天线方向图综合

粒子群优化算法（PSO）是一种基于群智能的随机优化算法,其理论简单,参数少,易于实现,可用于解决大量非线性、不可微和多峰值的复杂问题。本文介绍了粒子群算法的基本原理和基本流程,研究了如何将这种方法应用于阵列天线的方向图综合上,给出了PSO 算法在阵列天线方向图综合的应用实例,结果表明粒子群算法在阵列天线方向图综合上有很好的应用前景。     

一种新的天线阵方向图综合演化算法

为提高天线阵列方向性图综合优化计算效率,提出了一种新的双群体演化算法。该算法将优化变量向量模拟为团队成员,把该团队分为精英组和普通组,建立了两组的学习样板,定义了学习和探索运算,并合理设定了成员更新规则。两组成员在搜索过程中出现了明显分工,使算法兼备了全局搜索、局部搜索和定向搜索的能力。数值结果验证了新算法具有实现简单、计算量少和参数选择相对容易等特性。给出了用该算法对天线阵幅度、相位和幅相综合的数值结果,验证了新算法的有效性。该算法对解决同类的优化问题具有应用价值。     

相控阵天线的互耦和近场校准

本文在分析相控阵天线近场特性的基础上,根据信号子空间的基本理论,结合模拟退火算法,提出了一种利用近场辅助源估计相控阵天线互耦系数的方法.大量的计算机仿真结果表明,本方法使用校准源少,校准源到天线阵距离近,算法稳健,即使在雷达工作、并且存在其它未知信号时,也能准确估计出天线阵的互耦系数.     

一种新的低副瓣曲线阵数值综合方法

本文提出了一种新的低副瓣曲线阵数值综合方法。把曲线阵综合问题表述为约束非线性最优化问题,利用新直接方法求解它,即可求出使阵列的总方向图满足特定的副瓣电平指标,且具有尽可能高的方向性系数的激励和空间分布,文中主要给出了自由空间曲线阵综合的数学模型和计算结果,并给出了直线阵时新综合方法与Taylor分布的比较结果。新综合方法也适用于共形曲线阵综合问题。     

一种平面阵自适应方向图综合方法

在直线阵自适应方向图综合算法的基础上,提出了一种将平面阵转化为两个正交的直线阵,对两个直线阵分别应用直接矩阵求逆(DMI)的计算方法,该方法能正确地计算得到权值W。计算结果表明该方法实现了对平面阵主瓣形状、旁瓣电平、零陷的任意控制。     

一种圆形天线阵列的波束赋形算法

基于自适应天线阵理论,给出一种用于圆形阵列天线方向图的波束赋形算法。该方法通过迭代获得一组最优权值,用来减小加权赋形方向图和期望方向图在主波束上的差别,同时将旁瓣电平降低到期望值。通过具体圆形阵列的算例说明了这种算法的有效性。     

New Model for Synthesis of Symmetrical Thinned Linear Arrays

In symmetrical thinned linear arrays design, the positions of thinned array elements are very important for optimal performance in terms of its minimum peak side lobe level （Msli）. For the synthesis of thinned arrays with a given thinning rate, it would have almost the same Msll solution between taking only segmental aperture nearby both ends of the aperture into account and taking all the aperture into account. In this paper, the element distribution characteristic over the aperture of many optimum thinned arrays is studied, then the aperture release model is founded by the least square method to synthesize the thinned arrays. This model is vital for the computing burden alleviation and the efficiency optimization, and would hardly bring any degradation of the obtained array performance.     

New Model for Synthesis of Symmetrical Thinned Linear Arrays

In symmetrical thinned linear arrays design, the positions of thinned array elements are very important for optimal performance in terms of its minimum peak side lobe level (Msll). For the synthesis of thinned arrays with a given thinning rate, it would have almost the same Msll solution between taking only segmental aperture nearby both ends of the aperture into account and taking all the aperture into account. In this paper, the element distribution characteristic over the aperture of many optimum thinned arrays is studied, then the aperture release model is founded by the least square method to synthesize the thinned arrays. This model is vital for the computing burden alleviation and the efficiency optimization, and would hardly bring any degradation of the obtained array performance.     

一种任意阵的方向图模值综合方法

 本文提出一种遗传算法和凸优化相结合的方向图模值综合方法.将方向图主瓣的相位作为遗传算法的优化变量,结合期望主瓣的模值构造适应度函数.利用凸优化求解该适应度函数可得相应个体适应度的最优值,提高了算法的搜索性能.相位的优化使得本文方法综合结果与阵列的参考点无关,而且适用于任意阵.仿真数据结果验证了方法的有效性.     

传输线矩阵(TLM)方法在分析天线阵辐射特性中的应用

本文运用传输线矩阵(Transmission-line Matrix.TLM)方法分析由理想点源构成的直线天线阵的中间区和远区的场特性,并对天线阵的辐射方向图进行了数值计算:本文计算结果与解析分析结果吻合得很好,表明TLM方法是分析天线阵的近区、中间区和远区场的分布特性以及辐射特性的一种较好的方法.