浅谈GB16999—2010《人民币鉴别仪通用技术条件》

1．GB16999-2010《人民币鉴别仪通用技术条件》的修订背景 国家标准GB16999-1997《人民币伪钞鉴别仪》，自1998年7月1日实施以来，为规范人民币鉴别仪的研发、生产和市场秩序，防范金融风险、打击假币犯罪等都起到了积极作用；但随着人民币防伪技术和防伪鉴别技术日新月异的进步、发展，原有标准已不能适合新形势的需要，这是因为：     

基于ATmega16散多点温度采集系统的设计

介绍了一种基于ATmegal6单片机为核心的低成本、微型化的多点温度数据采集系统,该系统主要由上位机模块和下位机模块两部分构成。下位机模块采集数据后存储在锁存器中,在上位机模块的控制下读取数据,通过LCDl602显示。系统利用AVR单片机内部的E2PROM,建立了位置编号和传感器序列号的对应关系表,从而实现在多点温度测量系统中对多个传感器进行识别和处理。     

一种荧光伪钞鉴别点钞机

本文介绍了一种荧光伪钞自动鉴别点钞机的工作原理和系统组成以及双光路色差传感器的设计及参数调整和电路组成，并列出了该机的主要技术指标及其抗干扰措施。     

浅谈GB16999-2010《人民币鉴别仪通用技术条件》

1、GB 16999-2010<人民币鉴别仪通用技术条件>的修订背景 国家标准GB 16999-1997<人民币伪钞鉴别仪>,自1998年7月1日实施以来,为规范人民币鉴别仪的研发、生产和市场秩序,防范金融风险、打击假币犯罪等都起到了积极作用;但随着人民币防伪技术和防伪鉴别技术日新月异的进步、发展,原有标准已不能适合新形势的需要,这是因为:     

硬币鉴伪技术在投币系统中的应用

提出了一种采用电涡流传感器对硬币真伪进行快速无损鉴别的双频率测量的方法,介绍了相关电路设计.设计采用了单片机、电涡流传感器、语音芯片和LCD显示器,可对硬币进行非接触无损检测,实时剔除假币,可广泛应用于公交等投币场合,解决了假币带来的一系列问题.     

基于支持向量机的多传感器地面目标识别的融合研究

针对地面目标识别的复杂№将支持向量机引入地面目标多传感器融合识别中。本文深入研究了支持向量机的基础理论知识;建立了基于支持向量机的地面目标识别的融合模型;通过仿真实验验证了模型的有效性。结果表明：核函数的选取对结果有所影响,但在核函数选择合适的情况下能很好地解决地面目标识别的融合问题。     

基于DS18B20的多点温度测量系统设计

本文介绍基于AT89C51单片机、C语言和DS18B20传感器的多点温度测量系统设计及其在Proteus平台下的仿真,并对系统实际运行的结果数据进行分析。本设计并未采用DS18B20惯用的一线制总线结构,而是利用51单片机的并行口,同步快速读取8支DS18B20的温度,实现了在多点温度测量系统中对多个传感器的快速精确识别和处理,并给出了具体的实现方法、仿真效果和实验数据。     

微机料位巡回检测系统的设计

以８０９８单片机为控制器，采用重锤式机械传感器构成固体粒位多点巡回检测系统，具有巡回检测，点测，数据显示，打印及与ＰＣ机通讯等功能。     

多传感器特征决策融合的钢轨裂纹识别方法

随着高速铁路的快速发展,钢轨裂纹的有效检测对于铁路安全运行具有重要的意义.针对基于漏磁信号的钢轨裂纹识别问题,采用多传感器特征决策融合技术,在对漏磁信号进行了时域和频域的多特征提取与融合的基础上,同时对多传感器信号进行决策融合,设计了一种基于支持向量机(SVM)的多传感器信息融合分类器.利用人工裂纹的实测漏磁信号进行实验,相比于提取单一特征和利用单一传感器信号进行识别,提出的方法取得了更好裂纹识别效果,平均识别率达到98％.     

伪钞鉴别灯慢性漏气问题的解决

伪钞鉴别灯慢性漏气问题的解决伪钞鉴别灯属于低气压辉光放电光源，见图１。由于该灯在生产及成品灯存放过程中，都会发生慢性漏气现象，降低了产品的合格率。以我厂改进前的情况看，手工封接后送排气车检漏，慢性漏气占８％左右。排气烧灯后，烧灯尖出现漏气占５％。制成...     

传感器多故障诊断的信息融合方法研究

提出了基于证据理论的在不同识别框架下的多传感器多故障诊断的信息融合方法。利用多个传感器在空间或时间上的冗余或互补信息，为故障的检测和分离提供诊断依据。采用模块化的径向基函数状态识别网络来获得传感器状态的证据，即发挥了神经网络的优点，又解决了因输入参数改变而不可用的缺点。提出了一种在不同识别框架下的证据组合规则，采用精细和粗化运算，可充分利用传感器的冗余或互补信息，减少传感器状态的不确定性。仿真结果表明该方法可以对传感器的单故障和多故障进行有效的诊断。     

基于相容系数的多传感器融合目标识别方法

针对车型识别技术存在类别判定冲突问题，提出基于相容系数的多传感器融合目标识别方法。首先，采用多假设思想实现多传感器异构数据聚类合并获取单帧融合检测结果；然后，计算证据之间的相容系数对证据冲突重新分配，结合Dezert-Smarandache理论(DSmT)来处理单帧融合后可能出现的证据冲突情况，并获取目标类别的准确识别结果。实测数据结果表明，该方法能克服传感器检测范围受限问题和类别判定冲突问题，目标识别准确率可达93%以上，降低了目标识别的漏检率和误检率，可达到良好的目标识别准确性能。     

基于小波奇异熵和相关向量机的氢气传感器故障诊断

针对氢气传感器故障问题,提出了一种智能化的传感器故障诊断方法,可以对自身故障状态进行诊断和识别。提出了一种基于小波奇异熵(wavelet singular entropy,WSE)和相关向量机(relevance vector machine,RVM)原理的氢气传感器故障诊断方法,将小波变换和奇异熵两种分析思想相结合,提取信号的完备故障特征;利用小生境粒子群优化算法(niche particle swarm optimization,NPSO)对相关向量机的核参数进行优化,提高故障诊断的准确率。将提出的方法与其他成熟算法进行了比较,实验结果表明所提方法故障诊断识别率达到98%以上,解决了非线性、小样本条件下的传感器故障诊断问题,提高了传感器的可靠性。     

失稳模态识别方法及其在动态安全域中的运用

提出了一种快速识别初始运行点附近失稳模态的方法,该方法基于大量计算观察到的初始运行点附近不同运行点注入下模型的可达性格纳姆矩阵元素近乎不变的性质,将基于K-中心点算法的同调识别和初加速度法相结合,快速识别初始运行点附近的失稳模态,为实用动态安全域(PDSR)直接法提供了临界点搜索建议,改善了PDSR法。该方法的有效性在New England 10机39节点系统得到了验证。     

基于1-DISVM的无刷直流电动机故障识别方法

提出一种基于改进无监督学习支持向量机(1-DISVM)的无刷直流电动机故障识别方法.通过对无刷直流电动机正常以及驱动电路开关管断路、定子绕组端部断路、Hall传感器断线三种故障状态的仿真模拟,对仿真过程中得到的母线电流采样数据进行FFT频谱分析,作为输入特征向量用于支持向量机分类器的训练和故障识别.将改进无监督学习支持向量机用于无刷直流电动机的故障识别,并与无监督学习支持向量机(1-SVM)的故障识别结果进行比较,结果表明基于改进无监督学习支持向量机的无刷直流电动机故障识别方法具有更高的准确率.     

煤气报警检测系统中主从式多机通讯的实现研究

在煤气报警器的出厂检验中，需对其关键部件气体传感器的工作情况进行监测。在气体传感器检测系统中，使用了多台PIC单片机作为下位机采集其工作状态数据，并按上位机要求将采得数据传送给PC机。上、下位机间采用主从式的异步串行通讯方式。单片机采用PIC16C711，     

高压输电线路巡检机器人障碍物识别与定位

根据高压输电线路地线上障碍物的几何形状和结构特点,提出了一种基于单目视觉识别的多传感器高压线路地线障碍物识别和测距定位的方法。该方法利用机器人本体上的摄像机获得图像,然后再根据障碍物的几何形状特征,判断出障碍物的类型。根据识别出来的障碍物特征点与摄像机的位置关系建立测距几何模型,从而计算出机器人到障碍物的距离。当机器人非常靠近障碍物或者正在通过障碍物时,摄像机测距定位方法不再适用,此时可以采用安装在机器人上的光电传感器和动态倾角仪,结合机器人的运行速度和传感器采集信号的变化,识别出障碍物的关键点,从而计算出机器人与障碍物的位置关系。     

基于多传感器的分台区线损异常信号定位方法

为了精准定位全景电网分台区线损信号，提高线损异常信号检测识别能力，提出基于多传感器的智能全景电网分台区线损异常信号定位检测方法。采用多源异构的参数识别和传感器组网控制方法，构建智能全景电网分台区线损异常信号的时域模型；通过多维参数识别和多维传感器参数定位，辨识智能线损信号阵列参数，检测智能全景电网分台区线损异常信号的特征；分析线损异常信号的稳定性特征分量，定位异常信号。试验结果表明，所提方法的异常信号定位精度达到了60%以上，能够对线损信号精准定位，提高了异常信号检测性能。     

带有微机处理系统的扇叶动平衡机的设计与分析

一、平衡机转子——支承系统扇叶的平衡是二个自由度的动态平衡问题,要求传感器能感受到风力不平衡和质量不平衡引起的振动。扇叶动平衡机采用一种特殊的结构,其原理如图1所示。这种动平衡机与一般动平衡机的主要差别是: 1.转轴2是柔性杆,当风叶上作用着不平衡的风力和离心惯性力时,杆将变形,变形的大小决定于杆的长度、支承点的位置和支承架的刚度。 2.前支承架是一个弹性支架,其刚度值高于一般软支承动平衡机,低于硬支承动平衡机的支撑刚度。 3.传感器采用电涡流传感器,这种传感器的特点是非接触,灵敏度高。由于非接触,因此不会对机械系统产生任何附加的影响。     

基于LabVIEW的激光加工路径识别算法

激光加工应用于各行各业,其作用不可忽视,而且功能越来越丰富.传统的激光加工往往是由上位机生成矢量图导入下位机后控制激光头移动.这种方式局限性在于不能自由的对加工平面上规划好的路径进行加工.为了解决这个问题提出了基于LabVIEW机器视觉的路径识别算法,通过不断改变ROI即感兴趣区域来获取所需的点,将这些点连起来便是所要加工的路径,并将这些点转换成世界坐标传输到控制器来控制激光头的运动,在不断改变ROI的同时必须严格保证ROI不偏离规定路径也不能同时包含其他路径而造成干扰,实验结果显示路径可以被有效识别验证了该算法的可行性.