开采沉陷预计分析系统研究

介绍了在MapInfo 6.0平台上用MapBasic和Visual C++ 6.0语言进行二次开发设计出的开采沉陷预计分析系统.主要介绍了系统的开发平台、运行环境、系统的结构及其功能,以及开发系统所涉及的关键技术.Visual C++ 6.0中的ODBC技术提供的Access数据库将其与MapInfo 6.0有机结合起来,对开采沉陷预计的相关数据进行操作和分析,从而预计出地表移动变形的范围、程度和趋势等,实现了开采沉陷预计分析的可视化.     

基于MapInfo的煤层气井数字化管理系统设计

本文介绍了以MapInfo为开发平台,Visual Basic 6.0作为开发工具的煤层气井数字化管理系统的设计与实现.首先,结合晋城煤业集团煤层和煤层气开采的实际情况,进行需求分析和可行性分析,其次,从管理人员的角度分析设计系统基本功能,进而确定开发方案,系统设计思路,建立数据库.最后,根据系统设计详细介绍了在Visual Basic 6.0环境下实现系统功能的过程.系统功能主要包括数据的编辑、处理及管理,地质图件的编辑,钻孔柱状图管理,等值线自动生成等.     

数控加工三维场景几何建模技术研究

讨论了基于构件技术的数控加工三维场景建模技术,并以OpenGL和Visual C++6.0为开发平台,开发出一个基于STL文件格式的建模系统.     

基于虚拟仪器技术的动态应变测量系统设计

介绍了应变测量的现状和虚拟仪器技术,并在 Visual C 6.0开发平台上,设计开发出基于虚拟仪器技术的动态应变测量系统.     

多线程技术在5自由度工业机器人控制中的应用

介绍了在Visual C++6.0开发环境下,利用MFC进行多线程程序的开发,实现5自由度工业机器人的控制.     

基于MapInfo的煤矿井下人员定位系统设计

介绍了以MapInfo为开发平台,以Visual Basic 6.0为开发工具的煤矿井下人员定位系统的设计与实现.首先,结合煤矿对入井人员管理的需要,进行需求分析和可行性分析:其次,从管理人员的角度分析并设计系统基本功能,进而确定了开发方案和系统设计思路;最后,根据系统设计详细介绍了在Visual Basic 6.0环境中实现软件功能的过程.该系统实现了基于电子地图的煤矿井下人员实时监控,为煤矿的安全生产提供了及时有效的井下人员定位和监控功能,以信息化手段提高了煤矿的安全生产能力.     

多机器人数据库管理系统的设计

研究了多机器人协作系统的体系结构,采用Visual C++6.0开发了多机器人数据库管理系统,介绍了该系统的功能及其实现过程.该系统能大幅度提高编程效率和安全性,有一定的实用价值.     

基于OpenGL的三维景观动态仿真

介绍了在Visual C++6.0与OpenGL结合开发环境下,如何采用纹理映射、Catmull-Rom样条曲线等关键技术实现自然景物的模拟.最后,构建了一个自然景观的实时动态浏览和控制的可视化系统,达到了人机交互、实时漫游的效果.     

基于MapObjects的电子地图信息系统的设计与实现

利用MapObjects2.3在Visual C 6.0环境下开发是GIS开发的主要途径,介绍用MapObjects2.3在Visual C 6.0环境下开发的电子地图系统及其实现方法.     

选择性激光烧结(SLS)成型设备控制系统设计

基于PC平台,采用PC+数控功能板的构建方法,设计了以运动控制卡为核心的开放式数控系统[1],并阐述了该系统的软件及硬件组成,最后通过编程软件Visual C++6.0开发了该运动控制系统的人机操作界面,对于提高选择性激光烧结控制系统的性能、简化控制系统结构和降低成本具有重要的意义.     

基于SolidWorks的三维CAD系统二次开发方法

以SolidWorks 2 0 0 1为开发平台 ,结合VisualC ++6 .0和VisualBasic 6 .0这 2种高级程序开发语言 ,提出了一种三维CAD二次开发方法 .该方法避开了开发中的难点 ,减少了工作量 ,具有一定的参考价值     

轮胎CAD软件系统独立图形平台的开发

运用VisualC++6 0开发了轮胎RCAD软件系统图形平台,它包含了基本的图形绘制、编辑功能,视图及图形属性操作功能。平台提供了通用的DXF文件交换接口,方便了与其他CAD软件系统的数据交换。     

基于Open GL对STL文件描述实体的渲染技术研究

通过对STL文件格式和Open GL渲染技术的研究，提出了采用实体链表和面链表相结合进行渲染的算法。在此基础上开发了能对STL文件进行三维真实感图形显示，并能进行平移、旋转和缩放等模型辅助变换的软件系统。     

基于OpenGL的虚拟环境建模技术研究

讨论了基于几何和基于图象的虚拟环境建模技术，并以此开发出一个虚拟环境的建模系统。系统以OpenGL和Visual C＋＋6．0为开发平台，可方便地进行虚拟环境的建模，并具有光照、纹理映射等真实感增强的处理方法。建立的虚拟环境立体视觉效果较强，且兼顾了场景绘制的实时性和可交互性。     

基于SolidWorks的二维工程图三维重建系统实现

阐述了以二维工程图中三视图表达为基础的三维重建基本理论和相关算法,重点改进了一种轮廓搜索算法.构建的三维重建系统是以DXF文件为数据源,借助Visual C++编程语言开发了一个基于SolidWorks平台的三维重建系统.实验表明提出的算法和实现过程具有较好的可行性和有效性.     

基于GIS的数字城乡规划基础平台软件

基于对现今城乡规划设计中存在的一系列与数字化、信息化相关的问题的调查,作者就实用性数字城乡规划进行了需求分析.在此基础上,根据软件工程原理,完成了数字城乡规划基础平台软件的总体设计和相关模块的分解和实现,并选取Visual C 6.0和Visual Fox Pro6.0作为基础平台的公共开发工具.     

埋刮板输送机选型数据库管理系统设计

以Windows98为开发平台，以Visual C 6.0为开发工具，采用Microsoft Access数据库软件来建立埋刮板输送机数据库（TGSDB），利用MFC DAO数据库类来操纵所建立的TGSDB数据库。该系统实现了埋刮板输送机数据库的浏览、编程、修改与维护，同时还能实现查询与选型的工作。软件界面友好，使用方便。     

Superposition model for analyzing the dynamic ground subsidence in mining area of thick loose layer

The dynamic ground subsidence due to underground mining is a complicated time-dependent and ratedependent process. Based on the theory of rock rheology and probability integral method, this study developed the superposition model for the prediction and analysis of the ground dynamic subsidence in mining area of thick loose layer. The model consists of two parts(the prediction of overlying bedrock and the prediction of thick loose layer). The overlying bedrock is regarded as visco-elastic beam, of which the dynamic subsidence is predicted by the Kelvin visco-elastic rheological model. The thick loose layer is regarded as random medium and the ground dynamic subsidence is predicted by the probability integral model. At last, the two prediction models are vertically stacked in the same coordinate system, and the bedrock dynamic subsidence is regarded as a variable mining thickness input into the prediction model of ground dynamic subsidence. The prediction results obtained were compared with actual movement and deformation data from Zhao I and Zhao II mine, central China. The agreement of the prediction results with the field measurements show that the superposition model(SM) is more satisfactory and the formulae obtained are more effective than the classical single probability integral model(SPIM), and thus can be effectively used for predicting the ground dynamic subsidence in mining area of thick loose layer.