基于交互相似度的细粒度社群发掘方法

发现在线社交网络中的社群结构有助于深入研究和分析信息传播规律,同时在社会推荐、群体特征发现等应用领域具有重要的意义。但是现有的社群结构发掘方法多忽略了用户之间的社会属性,导致获取的社群结构难以反映细粒度的结构特征。文中将用户的社会属性引入到社群结构发掘算法中。为了衡量用户的社会交互属性,提出了用户交互相似度模型。基于用户交互相似度模型,提出了一种面向在线社交网络的细粒度社群发掘方法。该算法可以有效衡量用户之间的社会属性,通过层次聚类的手段获得不同粒度的社群,并过滤无关数据。为了验证算法的有效性,以社交网站人人网的用户交互记录为数据集,比较了与其他社区挖掘算法的性能差异。实验结果表明,该方法发掘出的细粒度社群具有较高的准确性,在发现社群之间的不同话题上有着较好的应用。     

虚拟学习社区的学习者社会性交互研究

针对虚拟学习社区的学习者交互网络的结构与交互内容进行研究,从度数中心度和学习者交互内容深度两个方面对某大学生微博虚拟学习社区进行了分析,探讨了学习网络中个体学习者的结构位置与学习者交互内容深度的关系,以期促进学习网络的良性发展,改善网络学习社区学习环境,优化知识在网络中的传播方式.     

小世界网络抗毁性及介-度相关性研究

日常生活中,复杂网络主要面临随机攻击和选择性攻击,网络模型的结构特性使复杂网络在不同攻击方式下的抗毁性有很大的差异.综合考虑复杂网络的抗毁性参数和网络模型的结构特性差异,文章以节点的最大度值、平均度值、最大介数和平均介数为度量参数,通过5种不同攻击方式对WS小世界网络的抗毁性进行了测试,得到了介度关系曲线,随着节点的移除,动态分析了WS小世界网络的抗毁性和攻击下小世界网络的介 度相关性.实验结果表明,WS小世界网络在RD攻击下表现出一定的脆弱性,在其他攻击方式下有很强的鲁棒性,而其介度关系在某些区域呈线性关系,但大部分区域呈现无规律性,其动态相关性需要进一步研究.小世界网络较强的抗毁性对组建网络有重要的影响,鉴于小世界网络的结构特性,组建网络时应尽量不要把网络的功能集中在少数Hub节点上.针对WS小世界网络较强的鲁棒性,结合小世界网络的结构特性,将做进一步研究,以便提出更高效的攻击策略.     

基于节点交互度的社会网络链路预测

链路预测是通过已知的网络拓扑和节点属性挖掘未来时刻节点潜在关系的重要手段, 是预测缺失链路和识别虚假链路的有效方法, 在研究社会网络结构演化中具有现实意义. 传统的链路预测方法基于节点信息或路径信息相似性进行预测, 然而, 前者考虑指标单一导致预测精度受限, 后者由于计算复杂度过高不适合在规模较大网络中应用. 通过对网络拓扑结构的分析, 本文提出一种基于节点交互度(interacting degree of nodes, IDN)的社会网络链路预测方法. 该方法首先根据网络中节点间的路径特征, 引入了节点效率的概念, 从而提高对于没有公共邻居节点之间链路预测的准确性; 为了进一步挖掘节点间共同邻居的相关属性, 借助分析节点间共同邻居的拓扑结构, 该方法还创新性地整合了路径特征和局部信息, 提出了社会网络节点交互度的定义, 准确刻画出节点间的相似度, 从而增强网络链路的预测能力; 最后, 本文借助6个真实网络数据集对IDN方法进行验证, 实验结果表明, 相比于目前的主流算法, 本文提出的方法在AUC和Precision两个评价指标上均表现出更优的预测性能, 预测结果平均分别提升22%和54%. 因此节点交互度的提出在链路预测方面具有很高的可行性和有效性.     

无标度特性下的网络舆情演化迁移元胞模型

通过实证分析网络舆情演化的无标度特性,将网络舆情演化分成两个阶段:观点形成阶段和观点交互阶段.构建BA'模型,提出无标度特性下的观点形成算法;结合作者前期研究成果迁移元胞自动机网络舆情演化模型,提出了无标度特性下的观点交互算法;观点形成算法和观点交互算法组成了无标度特性下的网络舆情演化二阶段模型.对网络舆情演化的二阶段模型进行仿真,模拟现实网络舆情演化的观点形成和观点交互过程,绘制出倾向度状态转换图和粗细粒度倾向度曲线;经过仿真分析,揭示了网民观点倾向度和网民素养对网络舆情演化的影响规律.     

基于微博交互关系算法的敏感舆情研究

传统的敏感舆情模型中,不论是基于文本或是数据挖掘的分析方法都是直接处理网络舆情,未结合网络传播特性分析.针对上述问题,研究并采用基于微博交互关系算法:通过量化微博的敏感程度,分析用户的交互关系来构建微博敏感舆论传播模型.实验基于新浪微博,搜索到一定数量的敏感用户,对用户的交互行为进行分析,得到未来有发表敏感舆论倾向的用户并进行监控.实验结果证明,与传统的舆情模型相比,该方法可行且有效,开拓了舆情分析思路,适用于当前网络舆情研究.     

网络负能量传播动力模型及仿真

针对现有研究没有考虑将网络负能量传播的影响因素细化并构建传播动力学模型进行分析的问题，提出网络负能量传播的弱免疫-强免疫-弱感染-强感染-恶意感染（WSRIE）模型。首先，考虑网络用户对网络负能量免疫能力、传播能力的差异性，将易感染状态划分为弱免疫状态和强免疫状态，将感染状态划分为弱感染状态、强感染状态以及规模保持不变的恶意传播状态；其次，根据网络负能量的感染机制，提出状态转移规律；最后，构建了面向复杂网络的网络负能量传播动力学模型。在NW小世界网络和BA无标度网络上进行仿真对比实验。仿真结果表明，在同样参数的情况下，NW网络的弱免疫节点密度比BA网络低9个百分点，说明具备小世界特征的网络更易受负能量的影响；BA网络中恶意节点度为200时的感染节点密度比其节点度为0时高5个百分点，说明网红意见领袖的节点度越大，受网络负能量影响的网络用户更多。     

基于相似度加权推荐的P2P环境下的信任模型

在诸如文件共享等无中心的Peer-to-Peer网络中,对等节点具有匿名性和高度自治的特点,并且由于缺乏对与之交互的节点的可信程度的知识,节点需应对交互过程中可能出现的威胁.提出了一种基于节点评分行为相似度加权推荐的peer-to-peer环境下的全局信任模型(简称SWRTrust),用于量化和评估节点的可信程度,给出了模型的数学表述和分布式实现方法.已有的全局信任模型建立在信任值高的节点其推荐也更可信这个假设基础上,SWRTrust对该假设的合理性提出了质疑.分析及仿真实验结果表明,SWRTrust较已有模型适用于遏制更广泛类型的恶意节点攻击,在迭代的收敛速度和网络中的成功下载率等性能指标上有较大提高.     

专家交互情境下不完备群组DEMATEL决策方法

为克服现有群组DEMATEL存在的尚未考虑群组专家之间的信息交互、对于不完备专家判断信息的推断机理不明确等缺陷,基于社交网络中的信任关系理论和凝聚层次聚类理论,通过给出不完备群组DEMATEL初始直接影响矩阵残缺值的推断方法和专家交互情境下群组DEMATEL直接影响矩阵信息修正方法,提出专家交互情境下不完备群组DEMATEL决策方法的实现步骤.最后,通过算例对比分析反映出通过专家多轮次交互,群组专家之间的共识度以及决策结果的可靠性持续提升,从而验证了所提出方法的科学性和可行性.     

浅谈网络交互技术在现代远程教育中的应用

现代远程教育是利用网络技术、多媒体技术等现代信息技术手段开展的新型教育模式.本文就网络交互的特性、网络交互技术应用在现代远程教育中的必要性及网络交互教学的实现方式等问题进行分析后,对如何提高远程教育中网络交互质量提出了几点建议.     

Online Ideology: A Comparison of Website Communication and Media Use

This study examined and compared the websites of ideological groups from a communications and media use perspective. Thirty‐six websites with message boards categorized as either violent ideological, nonviolent ideological, or nonviolent nonideological were content coded for several distinguishing characteristics. The results indicated that group type was predicted by the type of information presented, the difficulty of becoming a member, and the amount of freedom members had on discussion boards. These findings suggest that characteristics of violent ideological group websites can be used to distinguish them from websites of both nonviolent ideological and nonideological groups. This study also provides a demonstration of a research methodology that can be used to naturally observe ideological groups via an online setting.     

自适应短波数据通信网

本文主要叙述自适应短波数据网的概念、网络结构、链路建立准则和关键技术,并简要介绍该网络所使用的短波数传机。这种自适应短波数据网用来改造现存短波数据通信系统,可以大大提高系统的可靠性。     

铁路卫星通信网的系统功能设计

本文主要从系统设计的角度阐述对铁路卫星通信网的系统功能及其实现方式的考虑。     

有线/无线混合数据通信网

在复合形网络拓扑中,使用工作频段为２．４－２．４８３５ＧＨｚ的无线扩频通信设备、车载移动通信设备和多协议、多媒体路由器,与公用分组数据通信网紧密集成,构成具有抗干扰、抗截取、抗破密、可移动的有／无线混合城域数据通信网。网络无线主干带宽２５６ｋｂｐｓ,无线支线带宽６４ｋｌｂｐｓ,有线主干带宽６４ｋｂｐｓ,有线支线带宽９．６ｂｐｓ,有／无线互为务用,可动态地在有无线链路之间选择最佳链路。支持目前常用的     

Introduction: The JEMCO-2 Study of time, technology, and groups

An experimental study of 60 work groups that met weekly either face to face or via a computer conferencing system for seven weeks is described. The experimental design, computer technology, experimental tasks, and composition of the groups are described in detail. A brief overview is given of the five empirical pieces in this special issue that report findings from this experimental study.     

基于ALCATEL三层交换机的防止欺骗局域网规划策略

剖析了威胁局域网安全的黑客手法之一－－欺骗，并针对其原理，结合武汉理工大学使用的ALCATEL三层交换机提供的新技术，提出了一套相应的防止欺骗网络规划策略。     

嵌入式网络通信协议的研究与实现

介绍了光纤通道协议的通信原理,并针对基于光纤通道协议的通信过程过于繁琐的现状,提出了一种高速率、低延迟的通信方案。同时依据新的通信协议,提出了其实现模型,为以后开发高速率、低延迟的嵌入式网络通信软件提供了方便。     

VSAT plus一种适合专用卫通网的系统

本文介绍一种VSAT系统,由于该系统组网灵活、信道分配方便、业务种类多、功能齐全、可靠性高等优点,非常适合专用卫星通信网。     

Learning in a Network Economy

We model a simple communication network model for the evolution of heterogeneous beliefs in an overlapping generation economy. Each agent gathers information from his contacts and forms an inflation forecast based on this information, using the belief generation procedures. When the actual inflation is realised, an agent is in a position to learn, i.e., adjust his own network strategy and belief. The learning is modelled as an evolving network process, i.e., a network of agents, with non-zero communication costs. Our simulation results suggest that the network economy as a whole acts efficiently in achieving convergence to the Pareto superior equilibrium, in which an agent’s perception of information is through communication and is subject to available resources.     

基于组播通信的交通通信网络研究

研究交通通信网络,提高网络的吞吐量和数据传输效率。针对传统的单播组网中通信发送者需要多次复制相同的数据包以满足多个接受者同时提出的数据请求,随着数据请求的增多使得发送者的通信负担加重,造成网络拥塞、吞吐量不高的问题。为了解决上述难题,提出基于组播通信的交通通信网络的组网方法。采用Mesh结构构建交通通信网络的组播模型,使得网络节点之间建立有线或无线的连接,然后利用网络编码算法实现网络间的通信,使得源点只需发送一次就可向多个终点成功传输相同的数据。实验表明,组网方法能够有效解决数据请求过多时网络吞吐量不高的问题,同时提高了数据传输的效率,取得了满意的结果。