基于FCM算法的隐写分析算法综合评估

从与图像隐写分析算法评估相关的问题入手,分析隐写分析算法评估的指标,利用FCM算法实现对各种隐写分析算法的性能评估和比较。该评估算法不仅能对现有隐写分析算法进行评价,以选出最优算法,也适合对新的隐写分析算法进行性能评价。实验结果表明,该评估算法是有效的。     

隐写分析算法的模糊综合评估

隐写术和隐写分析技术是信息对抗的重要内容。目前，已经有许多隐写分析算法，但这些算法特点各异，在实际应用时，难以取舍。为此，提出了隐写分析算法的模糊综合评估算法，来实现对各种隐写分析算法的性能评估和比较。该评估算法不仅可以用于从已知隐写分析算法中选择出最优算法，也适合对新的隐写分析算法进行性能评估。     

基于灰色层次分析法的隐写分析算法评估磁

隐写分析算法性能评估的研究具有重要意义,可以对某种隐写分析算法性能进行评价,也可以对不同算法性能进行评估比较。文中提出运用灰色层次分析法的隐写分析算法性能评估,建立以可靠性、检测误差、检测速率为指标的层次指标体系结构和灰色层次分析模型,实现对隐写分析算法的比较及评估。实验表明,灰色层次分析法评估隐写分析算法性能是有效的。     

基于熵权与灰色关联度的隐写分析算法评估

针对现有隐写分析评估方法计算复杂、权重分配不合理的缺点,结合熵权与灰色关联度对隐写分析算法进行评估。确定算法的主要性能指标,采用熵权法计算各指标的权值,运用灰色关联度综合评价方法计算待评价指标向量与最优指标向量间的加权灰色关联度,并根据关联度的大小对隐写分析算法的优劣进行排序。实例仿真结果表明,该方法能合理评估各类隐写分析算法的优劣,具有可行性。     

基于图像的隐写算法性能评价体系研究

为解决图像隐写技术评价方法研究滞后于信息隐藏技术发展的问题,提出基于图像的隐写算法性能评价体系,包括指标体系,测评体系和综合测评体系。在分析隐写算法特性的基础上,提出隐写算法指标体系;从测评框架,测评策略,测评方法和测评工程建立测评体系;采用二级模糊综合评估模型对图像隐写算法的性能进行综合评价。实验结果表明,利用该评价体系可以对现有的隐写算法进行有效评价。     

基于CRITIC权与灰色关联的隐写分析算法综合评估

在基于灰色关联分析的隐写分析算法评估过程中,针对权值分配不合理的问题,采用标准间重要性相关性方法确定各指标的初始权重,结合决策情况对待主动修改的指标权重进行增减,并将这些增减的权重平均分配给被动变化的指标,从而实现对权重的调整,得到各指标的最终权值。运用灰色关联分析法计算各个待评价对象与最优序列之间的加权灰色关联度,并依据加权关联度的大小完成对隐写分析算法的评估。仿真结果表明,与其他隐写分析算法相比,该方法能更加有效地评估各类隐写分析算法的优劣。     

一种隐写分析盲性的评价及提高方法

现有隐写分析系统通常假定隐写算法及其配置已知,但该条件在实际的应用环境中很难满足。实际上,不同的隐写分析系统对未知隐写算法和配置有不同的适用性。将该适用性定义为盲性并在隐写系统概率模型的基础上给出一种具体的评价指标,分析提高盲性的方法,包括特征的融合优选和决策层的融合。实验表明,提出的指标能够有效指示隐写分析系统对具体隐写系统的适用性,所提方法确实提高了盲性。     

特征保持隐写的博弈分析

为了分析基于统计特征保持的隐写算法的安全性,将隐写对抗分为以特征子集作为策略和以隐写、隐写分析算法作为策略两种情况建立了两种隐写博弈模型。模型将隐写分析方的检测率作为支付函数,用隐写对抗双方特征子集间的差异反映算法抗统计分析的能力。通过对模型进行均衡分析,给出了各种情况下基于统计特征保持的方式提高隐写系统安全性的最优策略,并得到了均衡局势下的期望支付。     

图像非加性隐写综述

图像非加性隐写不仅能更好地维持图像元素的分布,而且具有较高的抗检测性能。首先对图像非加性隐写方法进行了梳理,将其分为两大类：非加性失真设计和非加性隐写编码设计。进一步将非加性失真设计总结为3类：基于理论模型、基于修改原则和基于对抗检测的方法,对这些方法进行了对比。最后分析了非加性隐写面临的困难问题和未来的发展思路。     

基于时空相关性的视频隐写分析

视频中的扩频嵌入是一种典型的隐写方法,能够抵抗视频压缩、噪声添加等多种攻击。为了有效检测利用该方法嵌入的隐藏信息,将隐写过程建模为加性高斯噪声的叠加过程,分析了噪声叠加对视频序列的时间相关性和空间相关性的影响,提出了基于时空相关性的隐写分析算法。该算法利用视频序列中各帧的四方向差分直方图度量隐写对空间相关性的影响,同时利用相邻帧帧间差分的直方图度量隐写对时间相关性的影响。与现有算法相比,本文算法实现简单,实验结果表明本文算法具有更好的检测性能。     

国产数据库选型测评指标体系

建立国产数据库选型测评指标体系与测试内容具备重要意义. 一是针对政府、金融银行业、央企的业务IT系统提供数据库性能对比依据; 二是将不同数据库进行横评对比, 对国产数据库厂商进一步改进性能起到指导与促进作用. 本文分析了软件质量特性测试及网络安全评估标准, 提出了一种数据库选型测评指标体系模型, 该模型从性能效率、信息安全性、其它类指标3个方面建模, 并对各指标给出了通用的测试内容, 可在具体测评实践中裁减应用, 该指标体系及测试内容在5类常用国产数据库的选型测评中具备合理性和可操作性.     

基于Hopfield神经网络的企业竞争力评价模型

在专家评价数据基础上,针对企业竞争力评价的非线性特征以及竟争力评估体系中存在的诸多非定量因素,建立企业竞争力评价的Hopfield神经网络模型。评价模型可以根据专家打分对已有评价体系中的主观性因素进行量化,并利用神经网络的联想与记忆功能进行量化评价的计算。该模型较已有的评价体系具有更高的计算效率。利用Hopfield神经网络进行企业竞争力评价的方法可操作性强,可以克服传统评价方法主观性过强的缺点,具有较广泛的实用性。     

基于MVC模式的评估系统重用性研究

针对通常评估系统难以重用的问题，指出其主要原因在于评估方法与评估指标体系的强依赖关系。为解决该问题，提出基于MVC模式的评估系统设计方法。把评估方法、指标平定界面与对两者的控制行为分别设计为模型、视图与控制器。按照这种设计方法完成对AHP评估系统的设计。以两个不同的评估应用问题进行验证。其结果表明该方法是可行的，的确具有可重用性。     

遥感卫星地面接收系统业务能力评估

随着航天事业的快速发展,遥感卫星的发射数量越来越多,遥感卫星地面接收系统面临着快速、稳定的接收新发射卫星下传数据的迫切需求。在此背景下提出了一种遥感卫星地面接收系统业务能力的评估方法,建立基于AHP的业务能力评估指标体系。结合业务特点,阐述了系统单机状态评估模型、系统业务能力评估模型并确定了各级因素的影响权重。实例分析结果表明,此评估方法能够快速确定遥感卫星地面接收系统对于某遥感卫星数据接收业务能力状态,给出系统最小化改进指引,对系统资源的利用及优化提供了可行性建议。     

电力客户信用评价系统的设计及实现

基于组合评价模型对电力系统客户信用进行综合评级,通过综合考虑电力系统信用相关因素,选取了电力系统大客户购电水平、信用状况、潜在价值、用电特性、可持续能力5个方面的相关参数,建立了电力大客户评价指标体系,进而建立了基于多种单一评价法的组合评价模型对电力系统客户信用进行综合评级分析的系统.实际应用表明该系统获得了较为满意的应用效果.     

云模型油气SCADA系统信息安全评价研究

信息技术的迅猛发展,油气SCADA系统的信息随时可能泄露,所以有必要对其进行安全评价。因此,本文根据SCADA系统的事件发生前期、中期、后期的防御技术体系,分析其评价指标,并将评价指标映射到因素上,然后采用了因素空间理论建立了信息安全评价的因素模型;针对评价模型的事中因素,引入云模型推理对其进行评价,并通过MATLAB软件实现云模型推理算法。实验结果表明,该方法达到了较好的评价效果,也为信息安全评价的方法提供了一种新思路。     

基于云理论的多功能电子战系统作战效能评估方法

多功能电子战系统是一个动态、多变量、开放的复杂大系统,系统影响因素众多,逻辑关系复杂。因此,对多功能电子战进行效能评估非常困难。对于复杂的大系统,唯一有效处理开放的复杂大系统的方法就是定性和定量相结合的综合集成方法。文章采用定性和定量相结合的评估方法,即云理论方法建立了多功能电子战系统作战效能评估模型,并给出算例说明评估步骤。     

空中交通管制系统效能评估研究

定义空中交通管制系统效能的概念和计算方法,提出适合中国空中交通管制特点的效能评估模型,并综合运用专家调查法和改进的层次分析法计算空中交通管制系统的效能值。在效能评估模型和评估算法的基础上开发效能评估系统,对系统效能影响参数的灵敏度进行分析,验证该评估系统的有效性。     

煤矿通风系统可靠性评价

在全面分析煤矿通风系统可靠性影响因素基础上,选取13个主要影响因素作为评价指标,确立了煤矿通风系统可靠性评价指标体系;采用主成分分析法将13个评价指标简化为4个综合指标,同时根据各综合指标的贡献率得到相应的权重;利用灰色关联分析法构建了煤矿通风系统的可靠性评价模型,最终获得各煤矿通风系统的可靠度。实例验证了基于主成分分析法和灰色关联分析法的煤矿通风系统可靠性评价方法的实用性。     

Decision making support system for house purchase by using fuzzy logic

In this paper, we suggest a decision making support system for house purchasers, using fuzzy inference and hierarchic structure of evaluation. Main part of this system consist of macro and micro evaluation. Essential factors are taken into account in macro evaluation, and unessential detailed factors are considered later in micro evaluation. By adopting this structure, many decision makers could get their most suitable result.