个性化产品定制系统下基于客户满意的方案优选算法模型研究

基于客户的个性化需求,以最大限度提升客户满意度为目标,建立了一种定制产品方案优选模型,同时设计了一个衡量客户满意度的函数.提出了定制产品方案优化选取的两种方法,广义加权法和投影法.以个性化定制摩托车产品为例,应用两种算法进行了方案优选.结果表明,两种算法得到的产品定制方案模型完全一致.从而确定了基于客户满意度最大的产品最优方案.该方法模型具有一定的实用性和有效性.     

改进粒子群优化算法在个性化定制系统中的应用

提出了一种新的网络化制造平台下个性化产品定制系统中客户满意度的数学模型,并应用基于Bayes决策的改进粒子群优化(PSO)算法求解客户满意度,获得了较好的收敛效果。面向客户的个性化产品定制系统可以让客户通过定制系统提出对产品的个性化需求,使企业有效地满足客户多品种、小批量、多批次、短周期和高质量的消费需求。     

改进粒子群优化算法在个性化定制系统中的应用

提出了一种新的网络化制造平台下个性化产品定制系统中客户满意度的数学模型,并应用基于Bayes决策的改进粒子群优化(PSO)算法求解客户满意度,获得了较好的收敛效果.面向客户的个性化产品定制系统可以让客户通过定制系统提出对产品的个性化需求,使企业有效地满足客户多品种、小批量、多批次、短周期和高质量的消费需求.     

产品定制协同制造资源优化配置

为实现产品定制协同生产模式下各种制造资源的优化选择与配置,提出产品定制协同制造资源优化配置的双层规划求解方案。在对产品定制协同制造资源配置过程进行分析的基础上,给出客户满意度及企业定制经济效益的定义和计算公式,构建了产品定制资源优化配置的双层规划数学模型;提出一种嵌入双层迭代规则的混合遗传算法对产品定制资源优化配置双层规划模型进行求解。以某5MW风机产品客户定制加工订单为例,验证了所提资源优化配置双层规划模型的可行性及其混合遗传算法的有效性。     

考虑客户满意度的低碳冷链车辆路径优化

在考虑冷链配送客户满意度的基础上,以车辆载重、客户时间窗和冷链产品变质率为约束,构建在客户服务时间范围内以碳排放量最小为优化目标的冷链车辆路径优化模型。将信息素浓度上下限融入传统蚁群算法,并结合领域搜索加快收敛速度、提高算法全局搜索能力。通过实例仿真表明,在低碳冷链VRP问题的求解过程中,改进型蚁群算法能够以更高的效率搜索最优成本。模型同时满足企业经济及社会效益,在不同规模实验场景下取得良好的路径优化效果,验证了模型的有效优化能力。     

基于客户满意的产品定制模型研究

为了给定制客户提供最满意的定制产品，依据定制产品的属性指标对定制客户满意度的影响，将定制产品的属性指标分为正相关指标、负相关指标及点指标三类，采用统计分析及曲线拟合方法得到了三类指标的客户满意度，并建立了一种基于客户满意的企业产品定制模型。用矩阵法和相似性原理法对产品定制模型进行了求解，以客户定制摩托车为例对以上两种求解算法进行了验证。计算结果表明，两种算法得到的产品定制模型解完全一致，从而得到了基于客户满意的定制产品最优方案。     

面向客户定制产品开发的多目标优化算法设计

对多目标优化进化算法进行研究,设计了基于客户需求信息的产品多目标优化算法。针对进化算法优化效率低的缺点,提出了目标侧重度概念,使进化算法有选择地收敛,提高了算法的优化效率;针对进化算法容易陷入局部最优和解分布不均匀的缺点,提出了目标间距概念,避免算法在收敛过程中早熟,保证了最优解的多样性,降低了客户的选择压力。在MATLAB 7.0平台上对改进算法进行仿真实验,并与NSGA-2和SPEA-2两种进化算法进行对比分析,验证了改进算法的可行性、可靠性与优越性。     

基于人工免疫算法的鲁棒满意项目调度

针对不确定的资源受限项目调度问题,采用模糊数描述不确定的项目活动执行时间和项目交货期,建立了以最大化客户满意度和调度鲁棒性为目标的鲁棒满意项目调度模型.针对这一优化问题,设计了一种人工免疫算法.仿真计算结果表明,所建立的鲁棒满意项目调度模型在提高项目调度鲁棒性的同时,并没有过多地降低客户满意度,该模型可以实现两个优化目标之间很好的折中.     

考虑客户拖期厌恶行为的4PL路径优化问题

针对不确定环境下的第四方物流(4PL)路径优化问题,考虑到人们在不确定环境下的决策常常受到心理因素的影响,基于累积前景理论建立了4PL路径优化模型。根据4PL选择路径过程需要同时选择第三方物流(3PL)供应商的特点,采用蚁群算法和改进蚁群算法对模型进行求解,并通过算例分析验证了算法的有效性。通过实例将基于累积前景理论的模型与基于期望值理论和期望效用理论的模型进行对比。结果表明,基于累积前景理论的模型能够更有效地刻画客户的心理行为特征,有助于提升客户满意度。     

协同产品创新设计优化中的多主体冲突协调

在分析协同产品创新设计过程中客户、多领域设计人员等多角色主体间众多冲突原因的基础上,为协调各设计主体在设计目标上的偏好冲突,提出了运用二元语义分析来集结各主体多粒度评价语言信息的方法,并以满意度最大为优化目标建立了多主体冲突协调模型.针对该模型,提出了改进的自适应粒子群算法进行优化求解.算法中,粒子的惯性权值随当前粒子群的进化速度和多样性动态改变,从而使算法具有动态自适应性.通过某手机设计优化实例验证了所提模型与算法的可行性和有效性.     

基于粒子群算法的烟草卷接机控制系统设计与优化

针对烟草卷接机,基于微波检测质量技术,引入粒子群算法,提出了一种重量控制方法实现对平准电机的稳定控制。所设计的基于粒子群算法的烟草卷接机控制系统,以烟草卷接机为主体配合扫描装置、重量控制装置等组件实现烟支生产功能,具有良好的控制精度。最后通过针对性的案例分析,对比卷接机烟支重量自动控制系统优化前后的控制效果,进一步验证所设计系统的可靠性及可行性。     

基于机器视觉的烟草分拣系统的设计

文中介绍的烟草在线分拣方法是利用数字图像处理及模式识别技术实现的,简要说明了烟草实时光电分拣系统的原理和结构.着重讨论了烟草杂物识别算法,详尽地阐述了利用阈值选取来建立合格烟草颜色表以及目标杂物的区域标记与确定开阀位置的方法.此分拣设备的应用表明了算法的实时性好,可靠性高,能很好地满足工业生产要求,大大提高了烟草剔除杂...     

基于模糊控制的烟丝接种控制系统设计

为使香烟达到良好口感和状态,必须研究先进技术来完成烟丝接种。结合智能控制理论,充分利用模糊算法的优点,提出了一种用模糊算法来控制接种系统的温度、加入生物酶比例的方法。系统重点设计了模糊PID控制器和控制规则表,并提出运用Matlab生成离线查询表的方法。     

自行封装的烟草打包装置机械式均载控制技术

为了合理控制烟草打包装置电机的驱动轴扭矩与负载扭矩,提出自行封装的烟草打包装置机械式均载控制技术。设计自行封装的烟草打包装置,在该装置内搭建压紧平台以及压紧面板,使烟草打包密度更高;采用PLC同步控制系统控制装置的打包过程,实现烟草打包装置自行封装;根据力学中的定轴转动原理,分析烟草打包装置电机齿轮在转动时产生的均载冲击,并采用基于幂函数速度曲线的启停速度算法,控制启动与制动状态下的烟草打包装置电机受到的均载冲击,实现装置机械式均载控制。经实验验证,应用该技术后,停机次数较少,且有效控制电机的驱动轴扭矩与负载扭矩,提升烟草打包密度与产量。     

基于模糊控制的烤烟房温湿度控制系统

本文介绍了一种基于模糊控制的烤烟房温湿度控制系统设计方法.温度传感器和湿度传感器及有关电路将温度和湿度转化为电脉冲的脉宽,单片机将测得的脉冲宽度的值转化为与之对应的温度值和湿度值.通过模糊控制算法,使烤房内的温湿度按照设定的烟叶最佳生化控制曲线而变化,从而提高了烤烟质量和工作效率.     

一种基于支持向量机的烟叶异物检测方法

为解决基于颜色空间的检测方法难以剔除与烟叶颜色相同或相近异物的难题,提出了基于支持向量机的检测方法。首先采用Laws算子,对烟叶图像进行预处理,初步分离出目标与背景;然后,根据纹理特征明显与否将待处理区域分为2类;最后,使用支持向量机分别对2个预分类的结果在频域做细分类。试验结果表明,所提方法可以准确地检测出烟叶中的各种异物,误检率较低,满足实际使用要求。     

一种基于支持向量机的烟叶异物检测方法

为解决基于颜色空间的检测方法难以剔除与烟叶颜色相同或相近异物的难题,提出了基于支持向量机的检测方法。首先采用Laws算子,对烟叶图像进行预处理,初步分离出目标与背景;然后,根据纹理特征明显与否将待处理区域分为2类;最后,使用支持向量机分别对2个预分类的结果在频域做细分类。试验结果表明,所提方法可以准确地检测出烟叶中的各种异物,误检率较低,满足实际使用要求。     

基于 RFID 的智能化烟草生产自动控制系统设计

考虑到传统系统在实现智能化烟草生产自动控制时,登录、信息管理及吞吐量和响应时间无法满足用户需求,设计基于 RFID 的智能化烟草生产自动控制系统。 基于烟草生产自动控制系统整体架构,利用智能化烟草生产自动控制的复位电路和外围接口电路,设计智能化烟草生产控制电路,完成系统硬件设计;在系统软件设计中,利用 RFID 技术识别控制要素的重要度特征,通过控制指标矩阵的一致性检验,计算每个控制指标的相对权重,确定烟草生产自动控制指标权重,结合烟草生产自动控制算法设计,实现智能化烟草生产的自动控制。 实验结果表明,基于 RFID 的智能化烟草生产自动控制系统不仅在用户登录管理模块和基础信息管理模块中可满足用户的功能需求,还可以通过提高吞吐量和缩短响应时间,满足用户的性能需求。     

智能烤烟房的温湿度控制系统设计

介绍一种智能烤烟房温湿度控制系统的设计。结合积分分离PID控制、模糊自适应控制等理论研究,提出对温湿度采用积分分离PID和模糊控制相结合的控制算法。利用M atlab对不同的控制算法进行了仿真实验,试验证明组合温湿度控制算法提高了传统PID算法的适应能力及控制精度。     

基于西门子平台的卷包排产子系统的研究

首先分析了烟草MES(制造执行系统)的背景、发展趋势及基本功能,接着介绍了当前流行的MES支撑平台--SIMATIC IT(西门子平台)的软件架构和各部分的功能,并提出一种适合于烟草企业卷包排产的规则算法,最后着重论述了基于SIMATIC IT和该排产算法的某烟厂卷包排产子系统,包括子系统的软件结构、基础数据和卷包排产的步骤.为了证明SIMATIC IT的适用性以及排产算法的有效性,列出了卷包排产数据和生产现场反馈数据的对比.