Turbo码的并行迭代译码

根据Turbo码译码原理,提出了其并行的迭代译码方法。在译码过程中,通过控制外信息的传递来控制译码过程,提高误码率,改善译码性能。     

Tutbo码并行译码算法的研究

Turbo码的译码算法大致可分为串行译码算法和并行译码算法两大类。串行译码算法如MAP、LOG MAP等的研究已比较深入。但并行译码算法 ,尚有许多问题有待探讨。研究了Turbo码的并行译码算法 ,将Turbo码译码和图论结合起来 ,利用Bayesian网络图模型描述了Turbo码的译码过程 ,基于模型使用Pearl的信息传播算法 ,建立了Turbo码的并行译码算法。并对所讨论的并行译码算法进行了模拟 ,模拟结果表明 :该并行译码在译码性能等方面比串行译码优越     

Turbo码译码的改进SOVA算法

Turbo编码自1993年提出以来,由于其出色的译码性能,在编码界得到了广泛关注,逐渐被吸纳到一些标准化体系中。对于Turbo码的译码问题,目前已有许多种译码算法,在传统SOVA(软输出维特比算法)译码算法的基础上,给出了一种SOVA译码的改进算法,仿真结果表明该算法在译码性能等方面具有较强的优越性。     

Turbo码迭代译码算法研究

迭代译码是Turbo码具有良好译码性能的一个重要原因。本文在描述Turbo码基本结构的基础上,对Turbo码的几种迭代译码算法进行了计算机仿真研究及对比分析。     

具有高速并行译码结构LDPC码的构造

针对可实现高速并行译码的低密度校验(LDPC)码,提出了一种LDPC码的构造方法.该方法用代数的方法构造一个校验矩阵,适当地选择构造时的参数,可以消除校验矩阵中的小环,以保证所构造码字的性能;再按照一定的规则对所构造校验矩阵的行进行重新排列,可使得重排后的矩阵具有分块结构.仿真结果表明,采用这种分块结构,使得LDPC码的部分并行译码在工程实现上成为可能,按照该方法构造的LDPC码的性能与随机构造的码字相当.     

一种改进的分组Turbo码译码算法

针对由扩展汉明码构建的分组Turbo码,提出了一种可行的估计无竞争码字比特外部信息值的取值方法,并与现有文献中的方法进行仿真比较.仿真结果表明,该方法在高斯信道和Rayleigh衰落信道中都得到较好的译码性能.     

Turbo码译码算法的时延改进分析

通过对Turbo码最大似然译码MAP算法（maximum posteriori probability algorithm）和SOVA算法（soft output viterbi algorithm）的比较和对SOVA算法的比较深入的分析，对Turbo码在译码过程中存在的时延较大的问题做出了一些改进，并且针对引进时延的不同原因讨论了具体的解决方案，通过Matlab进行仿真，表明这些改进是有意义的。     

Turbo码Log-MAP译码算法的一种改进算法

Log-MAP算法是Turbo码译码算法的一种简化算法，本文针对其所存在的缺点提出了一种改进的算法，即用分段的线性函数对校正函数进行拟合。计算机模拟结果表明，应用此算法后可在不影响性能的情况下，既能简化算法过程，又能使硬件的实现变得更加容易。     

Turbo码译码深度δ对其译码性能的影响

介绍了两种新的译码算法AL-1和AL-2.通过计算机仿真结果,讨论了该算法的译码深度对Turbo码性能的影响     

基于Turbo码译码的动态停止迭代译码算法

Turbo码译码是迭代译码,译码所带来的延时较大.为了解决这个问题,可以运用动态的迭代译码算法.基于文献[1]提出来的迭代停止判决的思想,根据信道条件的好坏的情况下,提出了CRC-SDR迭代停止判决.并对所提出的CRC-SDR停止迭代判决进行了仿真,与其他译码迭代停止判决的仿真结果相比,所提出的CRC-SDR的译码平均迭代次数明显降低,且译码性能没有下降,故提出来的CRC-SDR改进算法是可行有效的.     

关于Turbo码可实现解码方法的研究

Turbo码解码算法包括SOVA（soft output viterbi algorithm),MAP(max a posterior),以及LOGMAP算法,其中LOGMAP算兼有高性能和低计算复杂度的优点。为了降低解码复杂度,对LOGMAP算法进行了模拟优化;为进一步减少解码时间,在解码过程中引入了滑动窗技术。并对整个Turbo码解码过程进行量化模拟,得出了优化结果。     

Turbo码的组合译码算法

针对Log-MAP,MAX-Log-MAP和SOVA这三种常用的Turbo码译码算法的计算复杂度与译码性能之间的矛盾,提出了一种Turbo码组合译码算法。通过把Log-MAP和SOVA这两个译码算法在译码过程中进行配比组合,能在少量降低译码性能的同时,有效降低译码复杂度,降低整个系统的译码延时,适用于对实时性要求较高的通信系统。     

Turbo码新译码算法

Ｔｕｒｂｏ码是一种新的纠错编码,具有十分突出的纠错能力。Ｔｕｒｂｏ码编码端由两个或更多个卷积码并行级联构成,译码端则采用了一种基于软判决信息输入／输出的反馈迭代结构。介绍了Ｔｕｒｂｏ码原理以及现有主要的两种Ｔｕｒｂｏ码译码算法－ＭＡＰ和ＳＯＶＡ,推导并提出了两种改进的译码算法：ＡＬ－１和ＡＬ－２。计算机模拟和定性讨论表明,在白高斯噪声信道下,ＡＬ－１和ＡＬ－２算法既可大大减少计算杂度,又保持了良好     

一种新型的混沌Turbo译码方法

提出了将混沌编码器取代传统Turbo码中递归系统卷积编码器的方案，实现了新型的基于非线性滤波器的混沌数字编译码系统，该方案通过MAP算法的多次循环迭代，使得系统的误码率大大降低，从而解决了传统直接混沌译码抗噪声干扰性能较差的问题，计算机的仿真结果证实了该方案是可行的。     

一种低功耗的Turbo码译码算法

针对Turbo码译码器功耗大的问题,改进了传统的最大后验概率译码算法,提出了一种基于网格图合并思想的低功耗Turbo码译码算法.该算法通过减少计算过程中占功耗绝大部分的存储器的访问次数来达到降低译码功耗的目的.依据N步合并后的编码网格图进行计算,使得一次译码中计算的总时刻数变为传统算法的1/N,从而使译码器总的存储器访问次数变为原来的1/N,很好地降低了译码器的功耗.理论分析和仿真结果表明,新算法的正确性和可靠性与传统的译码算法相同,并且硬件实现中的译码时延没有增加,是一种有效、可行的低功耗译码算法.     

RS乘积码的TURBO译码

提出了一种采用ＱＡＭ调制ＲＳ乘积码的ＴＵＲＢＯ译码算法，由于该算法充分利用了乘积码行码和列码之间软判决信息的交互传递，从而发挥了乘积码的巨大潜力，与以往的乘积码的译码算法相比大大提高了编码增益，另外，本算法避免了以往的二进制ＢＣＨ码在ＱＡＭ调制下所需的信息分离而引起的信息损失，因而具有更好的性能，通过计算机模拟，表明了这种码的性能距离它的香农限约２．７ｄＢ。