基于老年人健康信息需求的公共图书馆精准服务路径研究

在加快实施健康中国行动、积极应对人口老龄化国家战略下,公共图书馆对老年人健康信息需求的重视度逐渐提高。文章在分析老年人健康信息需求的基础上,设计了公共图书馆老年人健康信息精准服务流程,构建了公共图书馆老年群体用户画像和馆藏资源画像,并从精准识别需求、精准匹配资源、精准推送资源、精准评估服务效果四个方面提出公共图书馆老年人健康信息服务的实现路径。     

用户画像视域下档案馆精准服务:内涵、机理及实现策略

充分挖掘档案用户数据价值有助于档案馆开展精准服务,而嵌入用户画像则进一步满足了档案用户需求,为优化档案服务提供新方法。通过梳理当前档案馆精准服务研究成果,探究用户画像服务内涵及功能,从而探析用户画像视域下档案馆精准服务的运行机理及应用前景。结合档案馆应用用户画像的进展,就用户画像视域下的精准服务核心难点提出了相应策略:增强档案用户数据扩展与融合、强化用户画像实时变化中的隐私保护、完善精准服务反馈评价体系,以实现精准化档案信息检索、信息推荐及知识服务。     

国家图书馆社科咨询服务用户群组画像实证研究

针对图书馆群组用户特征构建差别化用户群组画像,有助于精准分析与预测用户需求,对新时代社科咨询服务的格局重整具有积极作用。文章分析了国家图书馆2015-2020年社科咨询档案数据,通过用户、资源和服务解析用户需求、标签化用户的特征,使用两步聚类算法分组用户,并针对四类典型的用户群组进行画像,剖析用户需求、资源特征和服务类型,为图书馆个性化信息服务系统设计提供参考。用户群组画像可以为图书馆的精准服务提供客观有效的支持,据此可以探寻社科咨询用户的真实需求,提升社科咨询服务的质量。     

基于画像分析的高校图书馆精准知识服务研究

构建基于用户画像与资源画像联动的精准知识服务体系,从而有效提升高校图书馆知识资源服务效能,切实满足用户个性化的知识需求.通过剖析用户画像与资源画像的创建流程,明确"画像对接→服务传送→服务反馈→画像修正→画像对接"循环式的画像迭代与精准知识服务实现机制.利用画像拓展、画像聚类、画像演绎、画像追踪,高校图书馆能够更好地关切到用户全方位的知识需求,促进全共享知识社区的构建,实现全内容知识产品的生成,并达成全过程知识服务的优化.     

面向精准化服务的图书馆用户画像模型构建

[目的/意义] 基于用户画像构建图书馆精准服务模型,以期为用户进行精确服务提供参考,并为图书馆界进行精准化服务提供新方向。[方法/过程] 以用户基本数据、用户动态行为数据、心理特征数据、情境感知数据、社交网络数据5个维度作为数据来源,基于用户画像技术构建数据来源层、数据处理层、用户数据仓库、精准应用层,打造在线服务推送、个性化推荐、用户流失预警、用户关系管理、场景化服务的服务特色。[结果/结论] 虽然用户画像技术对于用户精准服务有重大的利用价值,但是用户隐私安全也应当考虑在内。所以从技术、用户意识与隐私政策、多维度的角度保护用户隐私,加上用户画像技术在图书馆的实施,通过这些措施达到图书馆精准服务的目标。     

用户画像视域下医学院校图书馆精准服务策略研究

围绕以用户画像推进精准服务主题,结合我国医学院校图书馆精准服务现状和现实困境,指出用户画像技术是实现精准服务的重要工具和技术手段,通过数据采集、数据分析与行为建模、用户画像形成三个步骤探究医学院校图书馆用户画像的构建,并在此基础上提出用户画像视域下医学院校图书馆精准服务策略,以期为大数据时代医学院校图书馆的服务转型、效能提升提供启示。     

基于动态精准画像的高校图书馆数字阅读推广服务模式研究

对基于动态精准画像的高校图书馆数字阅读推广服务模式进行了研究,介绍了动态精准画像技术在高校图书馆数字阅读推广中应用的优势,从用户数据搜集、用户模型构建、用户画像描述角度分析了用户动态精准画像模型的构建流程,阐述了基于用户精准动态画像的高校图书馆数字阅读推广服务系统的构建,最后总结了基于用户精准动态画像的高校图书馆数字阅读推广服务模式。     

基于用户画像的学术期刊精准化知识服务策略

为提升大数据时代我国学术期刊精准化知识服务水平,本文将用户画像技术引入学术期刊知识服务,并构建了学术期刊用户画像流程:一是系统收集用户的真实原始数据并进行数据预处理,从中提取事实标签;二是对事实标签进行建模计算,获取模型标签;三是对模型标签进行算法挖掘,得到预测标签;四是在预测标签基础上构建作者画像、读者画像与专家画像.基于此,文章提出学术期刊精准化知识服务策略,即,要立足用户特征,把握用户需求,搭建用户网络,细分用户标签,实现服务模式精准化、内容多样化、方式社交化和推送个性化.     

基于“大数据+小数据”的智慧图书馆用户精准画像模型构建

在当前智慧图书馆理论研究与实践探索的基础上,文章从智慧服务、精准服务和个性化服务出发,利用“大数据+小数据”模式构建用户画像模型。通过精准的用户画像为智慧图书馆提供智慧服务,实现“以人为本”的个性化服务,实现智慧图书馆海量学习资源与用户确实需求之间的精准匹配。     

面向情景化推荐服务的高校图书馆用户画像构建研究

用户画像能够在用户、图书馆之间搭起交流桥梁,为图书馆情景化推荐服务提供基础性指导,为"互联网+"时代高校图书馆增强用户体验提供契机。在简要分析高校图书馆情景化推荐服务基本需求的基础上,详细阐述了用户画像在高校图书馆情景化推荐服务中的价值体现,即提供精准需求、实现精准宣传、实现精准推荐和提供参考依据,从数据收集、用户建模和画像勾勒三方面构建面向情景化推荐服务的高校图书馆用户画像,并提出在高校图书馆用户画像构建过程中要重点关注的"个人信息保护"问题。     

公共图书馆数字文化资源服务用户画像研究

[目的/意义] 通过构建用户画像的方式来识别与描绘公共图书馆数字文化资源服务的不同用户群体,进而准确地提出符合目标用户期望的功能优化与差异性服务策略。[方法/过程] 通过问卷调查和用户访谈途径,运用定量和定性分析方法,分析用户利用公共图书馆数字文化资源服务的目标、行为和态度,进而聚类用户分型并构建用户画像。[结果/结论] 形成"自主进修型""镂心研究型""生活消遣型""资讯衷爱型"4类用户画像,通过解释分析不同用户画像模型中存在的群体特征与关键差异,提出优化策略以促进面向用户的公共图书馆数字文化资源服务更具针对性与适用性。     

用户画像视域下智能化档案信息服务：现状、价值、运行逻辑与优化路径

大数据时代充分挖掘发现用户的偏好、特征、需求等全貌信息有助于提升档案信息服务水平,而嵌入用户画像能精准捕捉用户信息、科学预测信息需求,为档案馆开展智能化档案信息服务提供方向。文章梳理了当前档案信息服务的研究现状,对用户画像视域下智能化档案信息服务开展的价值进行了充分的阐释,结合档案用户画像特征,分析了智能化档案信息服务开展的运行逻辑,并提出了智能化档案信息服务开展的优化路径,以满足用户个性化档案信息需求,实现高质量、智能化档案信息服务。     

智慧校园环境下图书馆动态用户画像构建方法

在传统图书馆用户画像基础上,提出智慧校园环境下有基本信息、馆舍利用、图书借阅、数字资源、兴趣爱好、交流互动等六个方面的图书馆用户画像类别,采用数据实时交换、日志采集处理技术生成用户画像,采用大数据技术建立用户画像应用平台。文章从用户画像构建的研究进展、用户行为建模、动态用户画像和画像权重、动态用户画像的实现等角度探究智慧校园环境下图书馆动态用户画像构建方法,为实现高校图书馆个性化精准服务提供支撑。     

用户视角下公共图书馆安全信息服务的关键要素及服务模型构建

提高公众安全信息素养是信息时代的必然要求,文章基于用户视角分析了公共图书馆安全信息服务的内容,剖析了公共图书馆安全信息服务的关键要素,构建了公共图书馆安全信息服务模型,得出公共图书馆安全信息服务应以用户安全信息需求为中心,通过对安全信息资源的分析、提炼和整合为用户提供服务,用户通过对安全信息资源的反思、评价与反馈指导图书馆改善服务。     

数据驱动下数字图书馆用户画像模型构建

[目的/意义]为了挖掘用户数据背后隐藏的价值，全面了解用户需求，构建用户画像模型，为数字图书馆实现精准服务提供新动能。[方法/过程]针对数字图书馆用户画像的内涵及特征进行剖析，分析用户画像的数据来源及采集处理过程，提出数据驱动下用户画像数据化→标签化→关联化→可视化的驱动主路线，从自然维度、兴趣维度、社交维度，构建多维度、多层级、立体化的用户画像模型。[结果/结论]详细阐述数字图书馆用户画像模型的构建流程，设计用户画像的框架模型，并将用户画像应用于数字图书馆的精准推荐、个性化检索、精准宣传以及参考决策中，以促进数字图书馆的知识服务升级。     

国内图书馆用户画像研究综述

大数据时代推动了图书馆服务的变革,将用户画像引入图书馆领域,可实现精准服务与推荐。本文以CNKI为文献统计来源,对国内关于图书馆用户画像的学术论文进行统计分析与现状分析,从图书馆用户画像构建过程、精准服务、精准推荐、实践应用等4个方面进行详细阐述,并提出几点国内图书馆用户画像研究发展趋势及建议。     

高校图书馆用户画像构建与精准服务模式研究

用户画像是高校图书馆实现精准服务和智慧服务的重要工具。对高校图书馆开展精准服务的现实需求进行分析,从用户特点出发,通过数据采集、数据处理、数据更新、数据可视化等步骤为用户画像进行模型建构,据此提出针对学习型、科研型、管理型3种用户类型的高校图书馆精准服务模式。     

基于用户画像的学术期刊精准服务研究

对学术期刊而言,其价值的实现有赖于用户.构建用户画像能够使学术期刊全方位了解自己的核心读者、作者和专家群体,掌握相关群体的信息,为用户提供精准服务.通过梳理学术期刊精准服务和用户画像理论等相关研究成果,分析基于用户画像理论的学术期刊精准服务的意义、理论内核和价值表征,并阐释其运行机制,最后提出基于用户画像的学术期刊精准...     

大数据环境下公共图书馆精准服务:内涵、价值及应用路径

公共图书馆在大数据环境下开展精准服务已经成为大势所趋.大数据挖掘技术、人工智能技术、云计算技术等为公共图书馆开展精准服务提供了支撑,公共图书馆通过精准识别读者阅读需求、服务资源定位、服务过程精准控制、精准评价图书馆服务效果来实现图书馆服务的优质化与高效化,推动图书馆由原来的粗放式服务转变为精准式服务.以大数据为驱动,以读者为主体,以图书馆馆员为引导,多元共同参与的精准服务在当下已经变为现实,这也是当前公共图书馆顺应时代发展的必由之路.     

元宇宙环境下图书馆读者画像研究

元宇宙环境下,读者面临沉浸感的学习空间、精准化的资源推荐、适应性的信息粒度和自由式的信息获取等新的人机交互需求,需要图书馆提取读者群体行为特征。为用户画像,是元宇宙时代图书馆分析用户行为属性表征的一种方法,能够多维度、全方位揭示用户特质,进而提供精准化服务。按照流程划分,将元宇宙图书馆用户画像分为读者数据采集层、读者数据处理层、读者数据分析层、读者数据可视化层与元宇宙服务层5个基本程式,以次序形成多维的读者标签图像。在用户画像过程中,同时还需要注重读者的隐私保护,动态修正画像,并与画像对接进行服务更新,以期为元宇宙图书馆开展精准服务提供参考。