基于RDBMS的知识表示及其实现

本文描述了目前几种常用的知识表示形式,介 绍了利用RDBMS表达存储知识的方法,并在ORACLE环境下给出其相应的实现形式．     

基于问题的面向对象知识表示方法的研究

基于问题的面向对象知识的表示方法,克服了构建知识库过程中对知识进行形式化的繁杂的过程和以纯文本作为检索对象效率低的缺点.这种方法以问题类别作为属性的标记,并标注在原始 文本中,利用已标记的文本作为知识库的组成元素,关系数据库储存对象的类属关系.在以文本作为知识库元素的问答系统中用基于问题的面向对象知识表示方法,使得通过对问话的分析就能够迅速地找到答案的位置,提高了直接从原始文本中进行信息提取的效率.     

基于复数空间内矩阵映射的知识表示方法

为同时建模知识图谱中存在的多对一、多对多等复杂关系以及对称、逆、组合等关系模式,提出一种基于复数空间内矩阵映射的知识表示方法(MMCS方法)。将实体以及实体间关系表示为离散的复数矢量,利用矩阵映射将离散的复数矢量聚簇为相近的矢量,用于表示实体间的多对一、多对多等复杂关系。利用复数空间的旋转策略,表示离散复数矢量之间的对称、逆、组合等关系模式。在公开的数据集上进行相关的链接预测实验,实验结果表明,MMCS在预测三元组中缺失的实体时比其它方法有显著提升。     

基于知识图谱的软件平台知识表示方法研究

针对软件平台知识难以直观服务开发人员的问题,对开发人员与软件平台之间的知识流动进行研究,提出构建软件平台知识图谱的方法。基于软件平台构建Schema层;根据Schema层面向开发源代码进行知识抽取,并应用属性图模型进行知识表示;使用基于模糊集理论的知识评估方法实现软件平台知识融合;使用OrientDB图数据库实现知识存储与形式化检索。在CIFLog软件平台上进行实验,验证了该方法的有效性。     

计算机硬件维修知识库的知识表示和知识获取

本文以计算机硬件售后的维修服务为模型,为计算机硬件出现的故障及对应解决方案创建知识库.硬件故障知识采用事例表示法和产生式规则表示法两种方法,并将知识分为事例知识和规则知识两类.在事例知识的获取方面采用了自动获取和人工干预两种形式,在规则知识的获取方面采用的是人工干预形式.     

个性化知识的表示方法

在当前信息暴涨的时代,网络信息正在面临着各取所需的要求,信息检索、话题检测、信息推荐等应用技术都逐渐开始面向个性化的发展趋势。然而目前的个性化技术大都依赖于对用户行为的了解,根据用户的历史行为,判断和预测用户的目的,没有同用户的当前所具有的知识结合起来。提出一种用户个性化知识的粗略表示方法--词形关系图,作为个性化应用技术的基础。具体内容包括：词形关系图表示知识的方式,结合遗忘规律从用户语料库中获取个性化词形关联的方法,以及结合实验结果对该表示方法应用可行性的初步分析。     

新的面向对象知识表示方法

针对传统知识表示方法缺乏过程性知识表示能力、不具备动态特征、难以表示装备保障领域知识的问题,在借鉴框架表示法、语义网络表示法的基础上,结合面向对象思想,提出了一种新的知识表示方法——动态对象网络(DON)。DON表示法以类来表示概念,将知识表示为概念以及概念间的关系。给出了概念的详细结构及其演化机制,关系的描述方式,并将守护方法思想引入概念中,在此基础上探讨了DON中的推理机制,为灵活、动态表示装备保障领域知识,实现装备保障信息的共享和融合提供了基础。     

关系数据库表示规则知识的理论与方法

知识库及其组织结构在智能系统中具有相当重要的作用。针对当前知识库的难点问题,结合实际应用,给出了一种基于关系型数据库的简便通用的知识库结构设计,利用表记录项中的复合数据表示复杂信息,同时,提出了一种编码方法来保证知识的管理与检索。最后给出了一个实例,表明该方法可以完善地表达事实——规则知识体系,具有很好的普适性。     

商业MIS框架生成系统的知识表示研究

商业ＭＩＳ框架生成专家系统（ＦＧＳＭ）包含的领域知识多而染。为了简明有效地组织表达知识,文中介绍了ＦＧＳＭ中知识的分类,并详细地讨论了每类知识的具体表示方法。系统运行表明,系统中的知识易于扩展和修改,具有较强的知识组织、表达和更新能力,提高了推理效率。     

关系知识表达模式及在专家系统中的应用

采用关系模式表达知识，可以利用当前流行的关系数据库管理系统（ＲＤＢＭＳ），将专家系统与ＲＤＢＭＳ上建立的管理信息系统，决策支持系统，办公自动化系统等有机结合，有利于知识的管理、存储和利用。并可在大量的管理信息，决策支持信息以及办公自动化信息中发现知识，使信息与知识共享。本文研究用关系模式表达知识的方法，并在一分类专家系统中利用ＲＤＢＭＳ强大的数据处理能力实现知识推理。     

专家系统的建造与知识表达——~(13)C NMR推断香茶菜二萜化合物结构的专家系统

XCC(Xiang Cha Cai-香茶菜)专家系统是用于推理香茶菜属二萜类化合物结构的智能软件系统。该系统已经在IBM-PS/280上实现,程序设计是用Turbo PROLOG 1.1。本文主要描述XCC专家系统的建造与知识表达。从问题定义、知识抽象、知识概念及形式化到知识表达方法都做了详细论述。     

基于一种灵活、通用知识表达的知识获取工具设计

本文详细介绍了一种界面良好、方便实用的知识获取工具KAT的主要功能、知识表达形式及主要程序模块设计等关键技术，其界面良好、功能完善、使用方便，具有良好的通用性和开放性。     

A LOGIC PROGRAMMING APPROACH TO HYBRID KNOWLEDGE REPRESENTATION

A new hybrid system called Sphinx is presented which combines classification-based reasoning with logic programming technique. It consists of two major components: a terminological component and an assertional one. The former uses a frame-based knowledge representation scheme based on classification and the latter is a theorem prover based on Horn logic. The assertional component can also handle a first-order query language and wh-questions. A new knowledge base maintenance mechanism based on the negation as failure inference rule enables Sphinx to support incremental assertions and retractions. In addition, Sphinx provides explanation capability to help the user in developing and debugging knowledge bases.     

概念图知识表示方法的研究

本文简要介绍了一种新的知识表示方法－概念图;详细论述了概念图知识表示的机器内部实现方法以及在推理过程中如何实现概念图之间的匹配。     

量词在知识图中的分类与表示

在当今知识表示领域中,知识图作为自然语言理解的语义模型有其独到之处,而在自然语言处理中普遍认为词是最基本的单位,本文从语义学和自然语言处理的角度（主要是从知识图的角度,）在对介词的逻辑词的研究之后,按照量词图的结构,对汉语中的量词进行了分类,并且按照知识量词构造,给一词图。     

扩充逻辑程序设计的R－演算──知识库维护的操作方法

本文首先介绍了知识库维护过程中诸如知识库序列、新规则、用户反驳以及重构等概念；然后给出了一个扩充逻辑程序设计的框架，在这一框架下，每个逻辑程序等价于一个知识库；进一步定义了一个转换系统，称为扩充逻辑程序设计的Ｒ－演算，对一个给定的知识库和用户反驳，此演算可以导出知识库的最佳修正；同时证明了该演算的可靠性和完备性；另外，对本文的工作与其他相关工作进行了比较；最后，给出了本文的结论．