雌激素合成及代谢基因的多态性与乳腺癌易感性

雌激素是乳腺癌的主要危险因素,推测是通过雌激素受体影响乳腺癌的发病风险.因此,与雌激素合成和代谢相关的基因多态性被认为是乳腺癌的主要危险因子.与雌激素合成基因(CYP11A1、CYP17、CYP19)和代谢基因(CYP1A1、CYP1B1、CYP1A2)相关的基因多态性在调节乳腺癌易感性中具有一定意义.     

雌激素合成及代谢基因的多态性与乳腺癌易感性

雌激素是乳腺癌的主要危险因素,推测是通过雌激素受体影响乳腺癌的发病风险.因此,与雌激素合成和代谢相关的基因多态性被认为是乳腺癌的主要危险因子.与雌激素合成基因(CYP11A1、CYP17、CYP19)和代谢基因(CYP1A1、CYP1B1、CYP1A2)相关的基因多态性在调节乳腺癌易感性中具有一定意义.     

雌激素合成及代谢基因的多态性与乳腺癌易感性

雌激素是乳腺癌的主要危险因素,推测是通过雌激素受体影响乳腺癌的发病风险.因此,与雌激素合成和代谢相关的基因多态性被认为是乳腺癌的主要危险因子.与雌激素合成基因(CYP11A1、CYP17、CYP19)和代谢基因(CYP1A1、CYP1B1、CYP1A2)相关的基因多态性在调节乳腺癌易感性中具有一定意义.     

雌激素合成及代谢基因的多态性与乳腺癌易感性

雌激素是乳腺癌的主要危险因素,推测是通过雌激素受体影响乳腺癌的发病风险.因此,与雌激素合成和代谢相关的基因多态性被认为是乳腺癌的主要危险因子.与雌激素合成基因(CYP11A1、CYP17、CYP19)和代谢基因(CYP1A1、CYP1B1、CYP1A2)相关的基因多态性在调节乳腺癌易感性中具有一定意义.     

雌激素合成及代谢基因的多态性与乳腺癌易感性

雌激素是乳腺癌的主要危险因素,推测是通过雌激素受体影响乳腺癌的发病风险.因此,与雌激素合成和代谢相关的基因多态性被认为是乳腺癌的主要危险因子.与雌激素合成基因(CYP11A1、CYP17、CYP19)和代谢基因(CYP1A1、CYP1B1、CYP1A2)相关的基因多态性在调节乳腺癌易感性中具有一定意义.     

雌激素合成及代谢基因的多态性与乳腺癌易感性

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雌激素合成及代谢基因的多态性与乳腺癌易感性

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雌激素合成及代谢基因的多态性与乳腺癌易感性

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雌激素合成及代谢基因的多态性与乳腺癌易感性

雌激素是乳腺癌的主要危险因素,推测是通过雌激素受体影响乳腺癌的发病风险.因此,与雌激素合成和代谢相关的基因多态性被认为是乳腺癌的主要危险因子.与雌激素合成基因(CYP11A1、CYP17、CYP19)和代谢基因(CYP1A1、CYP1B1、CYP1A2)相关的基因多态性在调节乳腺癌易感性中具有一定意义.     

细胞色素P450 1B1基因多态性与乳腺癌易感性

血清雌激素的浓度是患乳腺癌危险的主要决定因素之一，雌激素在乳腺局部可通过细胞色素氧化酶P4501B1的作用代谢为4羟基雌激素而致癌，本文通过分析雌激素-细胞色素氧化酶P4501B1-乳腺癌之间的相互联系，讨论了CYP1B1的基因多态性与乳腺癌易感性的关系。     

CYP17 &; SULT1A1 gene polymorphisms in Indian breast cancer

BACKGROUND: Breast cancer is the most common cancer among women worldwide. Life-time exposure to steroid hormones, especially estrogen, is a major risk factor for breast cancer. Functional polymorphisms in genes encoding steroid metabolizing enzymes may thus be important as biomarkers of individual susceptibility to breast cancer. The CYP17 and SULT1A1 genes encode for two enzymes involved in hormone biosynthesis and metabolism. Single nucleotide polymorphisms of these genes may result in inter-individual variability in steroid hormone biosynthesis and metabolism thus influence the development of breast cancer. METHODS: We tested this hypothesis by conducting a case - control study on a group of 140 breast cancer cases and 140 healthy age-matched controls. Analysis of CYP17 and SULT1A1 genotypes were done by polymerase chain reaction (PCR) and restriction fragment length polymorphism (RFLP). RESULTS: The genetic polymorphisms of the estrogen-related genes SULT1A1(OR=2.5, 95% CI=1.28-4.98) and CYP17 (OR=4.1, 95= CI=1.78-9.63) were associated with an increased risk of breast cancer among postmenopausal women. Our data also showed evidence for the genetic regulation of serum 17 beta estradiol (E2) levels as measured by ELISA among the premenopausal women with a significant increase in the serum E2 level for the CYP17 A2 variants. CONCLUSION: These results suggest that both CYP17 and SULT1A1 genotypes could be important determinants of breast cancer risk in Indian women and may help in early identification of high risk subjects. Such genotype analysis resulting in a high-risk profile holds considerable promise for individualizing screening, diagnosis and therapeutic intervention in breast cancer.