二次综合比较法在电容型设备监测中的应用

介绍了二次综合比较法的原理。提出一种利用时间序列分析法对电容型设备在线监测的介质损耗角正切tanδ和电容量C的测量值进行分析的方法,它通过运用数理统计的原理计算出介质损耗角正切tanδ和电容量C的一次报警值,并对该报警值采取连续报警个数的确认和修改报警值二次确认的方法进行最终的确认,可有效地减少环境和设备本身的干扰。由实际检测数据的数值实验表明,该方法是有效可行的。     

油纸电容型绝缘损耗因数的温度特性

对北京供电局电容型电流互感器多年的预防性试验数据分析 ,发现在温度变化≯ 4 0°C范围内 ,绝缘良好设备的介损变化幅度绝大部分≯ 0 .3% ,远小于介损监测值的平均波动幅度 ;而有绝缘缺陷设备的介损随温度增加的幅度较大。研究表明 ,设备介损的温度特性不是影响介损监测数据不稳定的主要原因。     

在线监测电容型设备介质损耗和电容量的新方法

1 概述 在线监测电容型设备介质损耗(以下简称介损)tgδ及电容量,各地采用的方法不尽相同,我局采用电桥平衡、电容分压取标准电压的方法,经实践证明效果是好的。 通常采用电桥平衡、低压标准电容器法测量电容型设备的介损tgδ和电容量时,标准回路的电压取自同相母线电磁式电压互感器的二次电压,原理如图1,测量结果按下式计算:     

电容型设备绝缘在线监测参数有效性的计算与分析

计算与分析了高压电容型设备绝缘在线监测参数,提出了监测三相电容型绝缘缺陷的有效而灵敏的参数——选频电压,并给出了现场检出缺陷的实例。     

利用含水量预测模型的电容型设备绝缘受潮故障预警方法

电容型设备是重要的输变电设备,其可靠稳定运行是保障电力系统安全生产的重要因素。为此,以电容型设备常见的受潮故障作为研究内容,研究了其故障程度表征情况和预警方法。基于虚拟仪器技术,采用高速同步数字化测量技术,开发一套高精度电容型设备绝缘特性测试系统;提出基于真实设备本体的电容型设备受潮故障模型设计方案,对电流互感器人为设...     

电容型设备绝缘在线监测的研究

本文论述了在电力系统中电容型设备绝缘在线监测的方法，介绍了一种新的测量装置。同时，通过该装置在现场的实际运行，总结出运行中设备绝缘状态判断的新观点。     

电容型设备绝缘在线监测系统的设计

介绍了一种新型的分布式电容型设备在线监测系统。系统借助于给每台下位机供电的交流电源。可以不必把电压互感器二次信号线引至每台下位机内。文章论述了系统的工作原理，对下位机硬件电路和软件设计也做了说明。     

电容型设备绝缘缺陷的在线监测分析

通过对电容型设备介质损耗、电容量的监测,及时检测出运行设备的绝缘缺陷,为状态检修提供必要的前提和基础。     

电容型设备绝缘在线监测现场应用实践

介绍电容型设备绝缘在线监测的测量原理、电流和电压采样方式的选择原则,讨论了2组不同运行年限的线路电流互感器介质损耗在1周内随温度、湿度的变化情况,指出了电流互感器介质损耗变化受温度和湿度的影响具有个体差异性。     

变压器的灰色故障诊断研究

探讨了基于灰色关联度理论的变压器灰色故障诊断问题，提出了变压器灰色故障诊断 的方法，经验证其有效性超过了传统的三比值法。     

电容型设备绝缘在线监测与诊断技术综述

传统的定期检修已不能满足高压输变电设备安全运行的要求，以状态检修代替定期检修已成为电力系统设备检修的必然趋势。实时的绝缘监测及诊断技术是状态维修的基础。电容型设备在变电站中具有重要地位，因而对其绝缘状况进行在线监测具有重要意义。本文介绍了电容型设备在线监测的具体内容(如在线监测信号的提取和介损数字化测量等)，电容型设备在线监测和诊断技术的研究现状与应用状况，并就其存在的问题和对今后的技术发展提出了建议。     

电容型设备在线检测系统同步数据采集单元设计

介绍了分压电容的信号采集原理和多下位机同步采样控制方法。基于这些原理和方法,从容型设备介损在线检测系统整体角度阐述了作为下位机数据采集单元的硬件和软件设计,最后结合实际工程实践验证了该方法和设计方案。     

几组非典型容性设备绝缘在线监测数据的分析

在大量在线监测数据积累的基础上 ,分析了高压设备绝缘参数在线监测中的一些非典型现象及其影响因素 (包括电压互感器TV角差、电磁场干扰、运行方式和下雨对电流互感器TA介损的影响 ;湿度变化对电流互感器TA电容值的影响 ;避雷器瓷套表面泄漏电流对其阻性电流的影响 ) ,最后指出了依靠状态监测技术实现状态维修的可行性     

基于模糊理论的电气设备绝缘监视和故障诊断系统的研究

文章介绍了应用模糊理论开发的电气设备绝缘监视和故障诊断系统,叙述了系统的结构、功能和特点。该系统已在福州电业局投入运行 。     

基于改进灰色关联分析的变压器故障识别

提出了一种新的基于改进灰色关联分析的变压器故障识别方法。在研究讨论了传统灰色关联分析理论的基础上，提出了群灰色关联度概念，并给出了它的计算方法。同传统的灰色类关联分析相比，该改进灰色关联分析具有两个优点：①提高灰色关联分析的准确性和可靠性：②降低了对单个参考信号的依赖性，扩大了灰色关联分析的应用范围。最后将该方法应用于变压器故障识别。识别结果显示，改进的方法比传统的灰色关联分析效果更佳、更可靠。该方法还可以广泛地应用于其他领域。     

结合主分量分析法的神经网络在变压器故障诊断中的应用

全文分析了根据油中溶解气体,采用人工神经网络进行变压器的故障诊断时,不同的输入短量构成方式对诊断结果的影响,介绍了主分量分析法原理和步骤,由此构成的新矢量,降低了输入矢量的维数,提高了变量间的不相关性,实例检验结果表明,该方法是有效的。     

基于RPROP神经网络算法的主变DGA故障诊断模型

故障诊断模型是开展输变电设备状态检修的核心环节之一,文中采用弹性反馈(RPROP)神经网络算法建立主变压器油中溶解气体的神经网络故障诊断模型,通过与带动量因子的标准反向传播(BP)算法、Bold Driver算法、SuperSAB算法相比较,表明了RPROP算法在故障模式识别中具有更好的学习效率与泛化能力,故障诊断的准确度高于传统分析方法,在变电设备状态诊断中具有良好的应用前景.     

模糊神经网络在变压器故障诊断中的应用

提出了与神经网络结合的模糊变压器故障诊断新方法 ,克服了一般模糊诊断学习困难的局限 ;通过与模糊判决矩阵的对应关系 ,发现神经网络系统的权值矩阵就是模糊诊断里面的判决矩阵。模糊神经网络、组合神经网络和判决树 3种方法对故障样本的正判率分别为 90 .4 %、75 .4 %、83.3% ,这表明模糊神经网络方法的有效性与可行性 ,它弥补了DGA试验相近故障识别率低的不足 ,克服了组合神经网络无“可塑性”的缺陷 ,避免了判决树对样本选择的强烈依赖 ,使故障诊断准确度大为提高 ;也说明了DGA和其它电气试验相结合综合分析的必要     

基于DSP的容性设备介质损耗因数在线监测方法

介绍了电容型设备介质损耗因数在线监测的原理以及监测系统的组成，分析了测量结果的误差来源以及提高测量精度的方法，以谐波分析法为基础，采用基于DSP的跟踪频率变化交流同步采样技术，确保每个周期采样128个点，用快速傅里叶变换(FFT)求出电压、电流信号基波傅里叶系数，通过RS-485总线传给上层变电站信息管理系统。考虑到FFT的泄漏效应和栅栏效应，采用加多项余弦窗算法对FFT进行修正，提高其准确性。