一种新型智能模糊控制器的研究

从模糊控制器量化因子入手，对其进行了深入的分析，提出了一种智能型的模糊控制器结构。其中，智能调节器使量化因子随控制不同阶段而动态变化。文中对智能调节器的设计过程作了介绍，并对两个被控对象分别用基本模糊控制器和基于智能调节器的模糊控制器的控制效果进行了分析比较。仿真例子证明了智能模糊控制器的有效性。     

一种新型的模糊控制器设计方法

本文针对当前模糊一线性复合控制器的设计方法进行了研究,提出了一种新型的模糊控制器设计方法,即通过修改模糊控制规则,使控制器达到与模糊一线性复合控制器同样的控制效果。     

一种新型自寻优模糊控制器

利用梯度下降法反向修改带有可调整因子的模糊控制器中的可调整因子。提出了一种对可调整因子进行在线实时修改和优化的方法。通过对被控对象的分析给出了控制器参数的初值。在运行过程中，利用该方法对可调整因子进行在线实时修改和优化，实现模糊控制器控制规则的自寻优，使过程具有较好的控制品质。     

一种改进的模糊PID控制器及其仿真

该文基于对一般增益调整型模糊PID控制的研究，提出了比例因子自调整模糊PID控制，通过对水轮机调速系统进行仿真，表明了该控制方式控制效果优于常规PID控制和一般增益调整型模糊PID控制的效果，有效的提高了系统的动态特性，稳态精度和鲁棒性。     

一种改导师的模糊控制器及其应用

本文针对常规模糊控制器的弱点,提出一种多输入模糊控制器,论述了它的分层多规则集结构的设计方法.该控制器在南京钟山化工厂半间歇式聚合釜生产过程的计算机控制系统中得到了实际应用.     

一种改进的模糊PD 控制器

充分利用非线性跟踪微分器获得高质量微分信号的特性，将跟踪微分器与传统的简单模糊PD控制器相结合，提出一种简单的高性能的改进的模糊PD控制器．该改进模糊控制器的最显著特点是对测量噪声的强鲁棒性和工程易实现性．数值仿真证明了其有效性和高效性．     

三维模糊PID控制器的一种简化

本文提出了一种简化模糊控制方案将三维的控制规则简化为二维控制规则，大大减少了模糊控制规则的数目，简化了控制策略，控制器的设计及调整过程，并讨论了该控制器的调整方法，最后通过仿真验证了其优越性。     

一种新型模糊控制器的设计

本文介绍基于Ｔａｇａｇｉ和Ｓｕｇｅｎｏ的确定性模糊模型，将模糊控制与ＰＩＤ工程整定法相结合，简化设计参数，从而使控制器的设计简单，实用在，在蒸汽锅炉水位自动控制系统中的应用表明，该控制器算法简单，控制品质优良，同时具有很强的适应性和鲁棒性。     

一种新型仿人智能模糊混合控制器的研究

本文将智能控制算法和PI控制算法相结合,提出了一种基于PI的模糊混合控制器.新控制器在控制过程中借助仿人智能算法实现控制参数的在线调整.仿真结果表明,该控制方法对非线性时变系统有较好的控制效果.     

一种新型仿人智能模糊混合控制器的研究

本文将智能控制算法和PI控制算法相结合,提出了一种基于PI的模糊混合控制器。新控制器在控制过程中借助仿人智能算法实现控制参数的在线调整。仿真结果表明,该控制方法对非线性时变系统有较好的控制效果。     

Hierarchical genetic optimization of a fuzzy logic system for energy flows management in microgrids

Bio-inspired algorithms like Genetic Algorithms and Fuzzy Inference Systems (FIS) are nowadays widely adopted as hybrid techniques in improving goods and services. In this paper we present an interesting application of the fuzzy-GA paradigm to the problem of energy flows management in microgrids, concerning the design, through a data driven synthesis procedure, of an Energy Management System (EMS). The main aim consists in performing decision making for power flow management tasks in the proposed microgrid model, equipped by renewable sources and an energy storage system, aiming to maximize the accounting profit in energy trading with the main-grid. In particular this study focuses on the application of a Hierarchical Genetic Algorithm (HGA) for tuning the Rule Base (RB) of a Fuzzy Inference System (FIS), trying to discover a minimal fuzzy rules set as the core inference engine of an an EMS. The HGA rationale focuses on a particular encoding scheme, based on control genes and parametric genes, applied to the optimization of the FIS parameters, allowing to perform a reduction in the structural complexity of the RB. A performance comparison is performed with a simpler approach based on a classic fuzzy-GA scheme, where both FIS parameters and rule weights are tuned, while the number of fuzzy rules is fixed in advance. Experiments shows how the fuzzy-HGA approach adopted for the synthesis of the proposed controller outperforms the classic fuzzy-GA scheme, increasing the accounting profit by 67% in the considered energy trading problem, yielding at the same time a simpler RB.     

太阳能电动车最大功率点跟踪模糊控制器设计

采用模糊控制进行太阳能电动车最大功率点的跟踪,根据太阳能电动车能量控制系统的要求,为提高系统的稳态性和鲁棒性设计了适合于太阳能电动车的带修正因子自调整MPPT模糊控制器,在变化的外界环境下,应用Matlab/Simulink仿真软件包对MPPT模糊控制器控制的能源系统进行了仿真研究,结果表明该控制器对环境的变化有较强的自适应能力,具有优越的控制性能,为太阳能电动车的应用提供了参考。     

A novel hybrid DEPS optimized fuzzy PI/PID controller for load frequency control of multi-area interconnected power systems

In this paper, a novel hybrid Differential Evolution (DE) and Pattern Search (PS) optimized fuzzy PI/PID controller is proposed for Load Frequency Control (LFC) of multi-area power system. Initially a two-area non-reheat thermal system is considered and the optimum gains of the fuzzy PI/PID controller are optimized employing a hybrid DE and PS (hDEPS) optimization technique. The superiority of the proposed controller is demonstrated by comparing the results with some recently published modern heuristic optimization techniques such as DE, Bacteria Foraging Optimization Algorithm (BFOA), Genetic Algorithm (GA) and conventional Ziegler Nichols (ZN) based PI controllers for the same interconnected power system. Furthermore, robustness analysis is performed by varying the system parameters and operating load conditions from their nominal values. It is observed that the optimum gains of the proposed controller need not be reset even if the system is subjected to wide variation in loading condition and system parameters. Additionally, the proposed approach is further extended to multi-area multi-source power system with/without HVDC link and the gains of fuzzy PID controllers are optimized using hDEPS algorithm. The superiority of the proposed approach is shown by comparing the results with recently published DE optimized PID controller and conventional optimal output feedback controller for the same power systems. Finally, Reheat turbine, Generation Rate Constraint (GRC) and time delay are included in the system model to demonstrate the ability of the proposed approach to handle nonlinearity and physical constraints in the system model.     

能源管理在湘钢的应用

我国面临着巨大的能源压力。钢铁企业是耗能大户,而我国钢铁企业的能耗高,能耗管理水平与国际同行相比有较大差距。从钢铁企业入手,进行有效的能源生产和调度管理,对于企业的节能减排有着非常好的示范作用。本文介绍了湘钢能源调管理的现状,分析了当前能源改造的难点,提出了湘钢能源调度管理的要求,设计了能源管理方案,并分析了实施后带来的效果。可以作为类似企业的一种能源管理方案的借鉴。     

A dynamic simulator for dispatcher training

A dynamic simulatir for power system dispatcher's training was recently developed in Japan. To date, this training simulator has been implemented in two Japanese power utility companies. To give trainees realistic simulation, the training simulator provides the same human-machine interface as that for the actual dispatcher, and calculates the dynamics of the power network in much the same way as the actual dispatcher sees them and with the same time resolution. For this a modern 32-bit computer was used, and a fast AC load flow program was developed. For smooth simulation the whole simulation was designed to comprise five phases, i.e. scenario registration, scenario selection/modification, static simulation, dynamic simulation and evaluation.     

一种新的CLPC联合功率控制方法

提出了一种新的自适应变步长的联合闭环功率控制方法,分别根据信噪比（SIR）的差值产生粗调因子和功率控制命令（TPC）的历史记录产生微调因子来跟踪信道的快慢衰落。仿真结果表明,该算法提高了收敛速度和收敛精度,具有较好的适用价值。     

Fuzzy IMC-PID控制器的设计及仿真研究

从IMC结构出发,提出了一种基于fuzzy、PID控制的Fuzzy IMC-PID控制器,对工业过程中时滞系统纯滞后环节一阶Pade近似后,由内模整定得到PID控制器的参数整定值,再依据合适的模糊控制规则,对其进行在线二次自整定。借助MATLAB工具箱进行仿真,结果表明,该控制器具有内模、模糊、PID控制器的优点,超调小、调节性能好、鲁棒性强。对于大纯滞后或非线性系统能够较好地工作,可以推广应用于一般工业过程控制中。     

基于D-OSGi的光伏微电网能量管理系统

微电网需要能量管理系统( EMS)对分布式电源进行实时优化控制,但传统软件开发模型及中间件技术在模块热插拔及代码侵入性等方面尚有不足。为此,依托安徽工程大学100 kW光伏微网项目,提出一种基于分布式开放服务网关( D-OSGi)的微网能量管理系统。阐述D-OSGi的扩展方法、EMS软件逻辑层划分、能量优化调度策略及SCADA图元变更机制,给出系统在宣城微网的实施方法。对典型业务模块的功能进行验证,结果表明,该系统能有效降低用户对功能进行细粒度定制和扩展的难度,方便电力系统相关科研人员对微网控制算法进行快速仿真。     

基于模糊性能指标的广义预测控制器参数调整

针对广义预测控制算法在控制时域中求得的M个控制量，利用模糊模拟技术对系统的约束进行检验，不断修正目标函数中控制量的加权系数，充分利用系统预测控制量的信息，增强系统的鲁棒性，并满足系统的约束。     

蚁群算法在模糊Petri网参数优化中的应用研究

如何确定模糊产生式规则的各项参数对模糊Petri网的建立意义重大。把蚁群算法中的最大 最小系统引入到模糊Petri网的参数寻优过程，提出一种基于线程实现技术的参数优化算法。该算法实现不依赖于经验数据，对初始输入无严格要求。仿真实例表明，经蚁群线程优化算法训练出的参数正确率较高，且所得的模糊Petri网具有较强的泛化能力和自适应功能。