基于低复杂度算法的QPSK多用户检测

本文提出了一种低复杂度的QPSK准最优多用户检测算法。该算法保证在多项式复杂度下收敛到全局最优解附近。实验和仿真结果表明:该算法性能十分逼近最优多用户检测器,为解决CDMA系统的多用户检测问题提供了一条新的途径。     

基于ε近似算法的QPSK空-时联合多用户检测

在阵列天线接收系统中,最优空-时联合多用户检测器的运算复杂度与用户数量成指数关系而不实用.把极大似然空-时联合多用户检测问题转化为带约束的二次规划问题,并以QPsK信号为研究对象,将ε近似算法应用于空.时联合多用户检测中.ε近似算法计算复杂度与用户数成多项式关系,仿真表明,性能优于现有文献的算法.     

低复杂度上行多用户MIMO检测算法

针对上行多用户MIMO系统,提出了一种新的空时检测算法.算法首先对接收信号进行线性重组,然后采用正交于各用户干扰集的匹配滤波向量来消除多用户间干扰,最后各用户利用等效信道的正交性实现线性译码.给出了非理想信道环境下算法的设计.理论分析及仿真结果表明,该算法具有复杂度低和顽健性好的优势,且性能优于其他检测算法.     

基于消息传递的大规模多用户MIMO低复杂度的检测算法

针对大规模多用户多输入多输出(MIMO)系统中基站端检测复杂度高的问题,提出了一种低复杂度、基于强制收敛的变量节点全信息高斯消息传播迭代检测(VFI-GMPID-FC)算法.首先对传统的GMPID算法进行改进,得到VFI-GMPID算法,VFI-GMPID算法的检测性能逼近最小均方误差检测(MMSE)算法,但复杂度要大大低于MMSE算法.然后结合强制收敛思想和VFI-GMPID,提出VFI-GMPID-FC算法,进一步降低算法复杂度,提升检测效率.最后通过仿真结果表明,所提算法在保证检测性能的同时,能有效地降低算法的复杂度.     

低复杂度的QR解相关多用户检测算法

针对常规解相关多用户检测算法因对相关矩阵求逆的运算量随用户数增加呈指数增加而失去了实用价值,提出了不需对相关阵求逆的计算复杂度低的快速QR解相关多用户检测算法。该快速算法运算量与常规解相关算法相比,运算量减少了70％,而检测性能丝毫没有降低。显然,该算法优于常规算法,具有实用意义。     

基于ε近似算法的空时多用户检测

阵列天线接收系统中,最优空时多用户检测器通过采用极大似然估计算法,可以逼近单用户的检测器性能,但由于其运算复杂度与用户数成指数关系而无实用价值。针对此把极大似然空时多用户检测问题转化为带约束的二次规划问题,从而把ε近似算法应用于空时多用户检测中。仿真实验表明,所提出的新算法表现出明显优于现有文献算法的良好性能。     

一种低复杂度的Turbo多用户检测技术

基于Turbo原理,提出了一种适合于同步DS－CDMA系统的迭代多用户接收机结构,它通过在反复迭代的软输入出多用户检测器和一组信道译码之间获得连续的软判决,从而得到一种低复杂度的多用户检测算法－软MMSE干扰消除。     

一种改进基于门限的稀疏码多址接入低复杂度多用户检测算法

稀疏码多址接入(Sparse Code Multiple Access, SCMA)作为一种基于多维码本的非正交多址技术,能有效满足5G的巨连接、高频谱效率和毫秒级时延需求。针对基于门限的消息传递算法(Message Passing Algorithm, MPA)存在低门限时误比特率(Bit Error Rate, BER)较高的问题,该文提出一种改进的SCMA多用户检测算法。所提出的算法在基于门限MPA的基础上,增加了对用户节点稳定性必要条件的判决,即只有符合门限条件并通过用户节点稳定性必要条件判决的用户才能被提前解码。这提高了提前判决码字的可靠性并减少了因变相硬判的检测机制造成的后验软信息损失。与基于门限的MPA相比,所提出的算法可使消息在低门限时迭代得更加充分,从而在低门限时仍然能够使SCMA用户获得较好的BER性能。仿真结果表明,在低门限时采用该文所提出的算法SCMA用户BER性能明显好于仅采用基于门限的MPA的BER性能。     

基于SRM检测算法的量子多用户检测研究

量子多用户检测为经典多用户检测最优解这一NP难解问题提供了一种有效的解决方法。本文利用量子多址通信模型,设计量子SRM检测算子,进行基于SRM检测的量子多用户检测算法的仿真及性能分析,提出了该算法的简化方法,并对各种可能影响算法性能的因素加以讨论。仿真结果表明,基于SRM算法的量子多用户检测方法具有很好的检测性能,简化后的算法计算复杂度大幅下降,算法的实用性得以增强。     

基于子空间盲多用户检测算法的设计和仿真

随着数字移动通信技术的飞速发展,以码分多址(CDMA)为核心的第三代移动通信(3G)技术已经走入人们的日常生活。CDMA系统具有容量大、软容量、抗多径衰落强等优点,但多址干扰(MAI)的存在却严重的影响了系统的性能和容量,因此如何消除和抑制这种干扰就成了CDMA技术研究的热门话题之一,第三代移动通信系统已经将多用户检测技术(MUD)作为克服多址干扰的有效方法之一。文中主要研究了直接序列扩频码分多址(DS-CDMA)系统中的盲多用户检测算法,深入的研究了基于卡尔曼滤波的盲多用户检测算法,通过在卡尔曼滤波算法上引入子空间提高了原有卡尔曼滤波算法的效率。     

基于遗传算法的最小误码率线性多用户检测

本文提出了一种多用户检测算法,算法基于最小误码率准则,应用内核密度估计方法来估计误码率函数,并采用基于实数编码的遗传算法来搜索误码率函数全局最小点。该算法解决了由于误码率函数存在局部最小点而难以用普通的梯度算法来求解全局最优点的问题。算法对初值的选取无特殊要求,可随机选取。仿真结果表明,梯度算法求解最小误码率检测器由于可能收敛到次优的局部极小点,故检测器不能达到最小误码率性能;而本文基于遗传算法的多用户检测由于能很好的避免收敛到次优的局部极小点,因而得到的检测器性能逼近最小误码率。     

一种盲自适应空时多用户检测技术

空时多用户检测技术是一种有效消除CDMA系统中多址干扰和码间干扰的方法。目前很多此类方法都需要知道一些系统参数,其自适应实现需要训练序列。提出了一种结合恒模算法(CMA)和解扩重扩算法(DRA)的盲自适应空时恒模解扩重扩算法(STCMDRA),他能够有效利用信号的恒模特性以及用户已知的扩频信号信息来较好地抑制多址干扰及码间干扰。仿真结果进一步验证了该方法的性能。     

一种改进的基于FG-Turbo多用户检测的软干扰消除算法

基于因子图与和积算法,给出了基于LDPC的FG-Turbo多用户检测扩展模型,仿真比较了最优MAP算法和软干扰消除算法的性能,并提出了一种基于敏感比特的软干扰估计新方法。仿真结果表明,改进后的软干扰消除算法在复杂度不变的情况下,有效地改善了系统性能。     

基于免疫算法的多用户检测

本文提出了基于免疫算法的多用户检测方法，这种方法大大降低了最佳多用户检测器的计算复杂度，同时达到了次最佳的检测效果。     

基于子空间约束RLS的半盲多用户检测算法

考虑实际的MC-CDMA上行链路,深入研究了基于RLS算法实现的MOE(RLS-MOE)盲自适应多用户检测,提出了MC-CDMA系统下一种基于子空间约束RLS的半盲多用户检测算法.在MOE盲多用户检测的基础上,利用小区内用户的已知扩频码设计了一种MOE半盲多用户检测器.将子空间方法和RLS算法相结合提出一种基于子空间约束的RLS 算法,使用该算法自适应得到MOE的权向量.本文算法利用所有已知用户的扩频码抑制了小区内用户的干扰,子空间约束的RLS 算法降低了噪声的影响,从而改善了系统的性能.修正的PASTd算法实现了信号的自适应跟踪,大大降低了计算量.仿真实验表明,本文算法的输出信干噪比和误码率性能优于RLS-MOE盲多用户检测,更接近于最优值.     

分组多用户检测联盟模型与联盟形成算法研究

 以共享频谱的无线系统为背景,基于联盟博弈模型研究盲分组多用户检测性能与联盟结构的关系及最佳联盟形成算法.首先从系统指标角度提出了一种多用户检测可转移支付统计博弈模型;然后从用户偏好角度提出了一种不可转移支付模型;最后根据上述两种模型的研究结果,给出了最大化用户平均吞吐量的多用户检测联盟形成算法,并通过仿真验证了该算法的有效性.     

一种粒子滤波的盲多用户检测快速算法

该文在时间观察状态空间模型基础上,针对粒子滤波计算复杂的问题,构造了一种在同步快变平衰落信道下计算复杂度低的粒子滤波的DS-CDMA盲多用户检测快速算法。该算法通过对超过门限数目的粒子分类,以不同类别粒子的概率差值作为粒子滤波所需粒子数目是否足够的判断准则,自动调节不同情况下所需的粒子数目,并对不同类别粒子概率差值下盲多用户检测性能进行分析。仿真结果表明,该文算法可以在保证盲多用户检测性能的前提下有效地降低运算复杂度,且检测性能与概率差值成正比。     

基于MMSE多用户检测的功率控制算法

在码分多址（CDMA）系统中,功率控制被认为是所有关键技术的核心,可以有效地克服远近效应和多址干扰的影响。提出了一种新的基于最小均方误差（MMSE）多用户检测的分布式功率控制算法。实验结果表明,该算法具有收敛速度快,功率控制效果好的优点,使用该算法可以有效降低系统内用户发射的总功率,同时系统容量也得到一定程度的提高。     

A Polynomial Complexity Optimal Multiuser Detection Algorithm Based on Monotonicity Properties

An optimal multiuser detection algorithm with a computational complexity of O(K log K) is proposed for the class of linear multiple‐access systems which have constant cross‐correlation values. Here the optimal multiuser detection is implemented by searching for a monotone sequence with maximum likelihood, under the ranking of sufficient statistics. The proposed algorithm is intuitive and concise. It is carried out in just two steps, and at each step only one kind of operation is performed. Also, the proposed algorithm can be extended to more complex systems having more than a single cross‐correlation value.     

盲恒模多用户检测算法的实现和性能优化

介绍了盲恒模多用户检测算法的实现方法,并针对恒模算法代价函数的特性对该算法进行了优化,在检测之前加入了预白化处理,使接收信号呈现高斯信号的特性,改善了收敛条件。仿真实验表明,与非白化处理的效果相比,预白化处理后的盲算法具有更好的性能,抗远近效应问题效果更明显,收敛速度也明显增加,更适合于实际应用。