Dijktra改进算法及其在地理信息系统中的应用

最短路径问题是地理信息系统的关键问题,Dijkstra改进算法是解决有附加条件的最短路问题的有效算法.本文在结合例子分析Dijkstra算法的基础上,编程实现了Dijkstra改进算法.最后对Dijkstra改进算法进行应用与分析.     

Dijkstra改进算法及其在地理信息系统中的应用

最短路径问题是地理信息系统的关键问题，Dijkstra改进算法是解决有附加条件的最短路问题的有效算法。本文在结合例子分析Dijkstra算法的基础上，编程实现了Dijkstra改进算法。最后对Dijkstra改进算法进行应用与分析。     

改进Dijkstra算法在停车诱导系统中的应用与仿真

主要针对现有大型停车场停车诱导系统的低效率问题,采用Dijkstra算法,将车位选择问题转化为最短路径问题,并结合停车场的特点,对Dijkstra算法进行改进,然后结合实例用VC对改进的算法进行应用仿真.仿真结果表明,改进后的Dijkstra算法比经典算法在时间复杂度上有所降低,Dijkstra算法的搜索效率明显得到提高,在停车诱导系统中具有一定的实际应用价值.     

GIS空间分析中两种改进的路径规划算法

通过对经典Dijkstra算法和启发式搜索的分枝算法的分析,分别对它们进行了改进.在VC下编制程序进行了实验,表明改进的Dijkstra算法可以减少大量的无关节点的计算,使其时间复杂性得到降低,同时也减少了运算空间开销;改进的分枝算法则可以提高搜索到最优路径的成功率.     

Dijkstra及基于Dijkstra的前N条最短路径算法在智能交通系统中的应用*

介绍了Dijkstra算法在智能交通系统的套牌车查询子系统中的应用;分析指出了文献\[1\]中算法存在的问题;通过对此算法的改进,完善了基于Dijkstra算法的前N条最短路径算法。通过实验及实际应用对改进后的算法进行了验证。     

Dijkstra及基于Dijkstra的前N条最短路径算法在智能交通系统中的应用

介绍了Dijkstra算法在智能交通系统的套牌车查询子系统中的应用;分析指出了文献[1]中算法存在的问题;通过对此算法的改进,完善了基于Dijkstra算法的前N条最短路径算法。通过实验及实际应用对改进后的算法进行了验证。     

基于Dijkstra算法的簇头多跳WSN监测系统

针对传统LEACH协议及其改进算法的缺点,在最小路径Dijkstra算法的基础上,将Dijkstra算法应用到LEACH协议中,旨在提高大范围监测环境中基于LEACH协议的无线网络性能。详细论述了基于Dijkstra算法的稳定数据通信阶段工作过程,针对实际监测环境采用Matlab仿真模型对改进的算法进行了实验验证。两组实验结果表明,在小范围监测环境中,基于传统LEACH协议的网络与采用Dijkstra算法完成簇间通信的LEACH协议的网络性能相似,但是随着监测范围的增大,基于改进后算法的网络性能要远远优于传统LEACH的网络性能。     

Dijkstra算法中的多邻接点与多条最短路径问题

Dijkstra算法是图论中求取最短路径的经典算法。列举并分析了Dijkstra算法及其伪码,为了深刻理解Dijkstra算法,列举了几种错误观点并加以纠正。分析发现,根据Dijkstra算法,最短路径上的某个顶点的前面,可能有多个邻接点;从开始点到某个顶点之间,可能存在多条权重相同的最短路径。对于上述多邻接点问题与多条最短路径问题,Dijkstra算法并没有涉及。分析了多邻接点问题与多条最短路径问题的成因,提出解决方案,对Dijkstra算法进行了改进,给出了改进之后的算法与伪码,分析了算法的时间复杂度,并用c语言编码实现。实验结果表明,改进之后的Dijkstra算法可以有效解决多邻接点问题与多条最短路径问题。     

对Dijkstra算法的优化策略研究

Dijkstra算法是许多工程解决最短路径问题的理论基础,但实际工程中涉及到的许多限制条件要求人们必须对该算法进行改进和优化。文中在对经典的Dijkstra算法思想进行分析的基础上,论述了Dijkstra算法的一种改进算法———A*算法,并对它们之间的联系进行了剖析。在总结了一个实际工程项目开发的基础上,提出了一种基于Dijkstra算法上的针对铁路中两站点最优路径算法。文中提出的算法通过提取出铁路中的关键站点组成一个新图,之后将起点和终点插入到新图中,经过最多四次的排列组合后选出一个最短路径;该优化方法能将Dijkstra算法的时间复杂度o(n2)中的n降到一个很小的值。实践证明该方法在实际工程中完全可行且已取得了令人满意的效果。     

最短路径算法在配电网抢修中的应用

现有的最短路径搜索算法如Dijkstra算法或椭圆限制的Dijkstra算法等计算效率较低,有待进一步改进.在分析已有Dijkstra算法的基础上,提出了快速最短路径优化算法.根据城市的交通状况对交通网络图的边值赋予不同的权值可实现最优路径搜寻,以逆邻接表结构为基础,采用矩形限制搜索范围来优化Dijkstra算法.通过对算法的运行结果进行对比,证明了本算法的灵活性和可靠性.     

数字化交通地图中最短路径算法的改进

本文对数字化交通地图中最短路径算法设计进行了研究和探讨，在传统的Dijkstra算法的基础上提出了一些合理的改进方案，并将改进后的A^＊算法和邻接表结构与原有Dijkstra算法及传统的数据存储结构进行了比较。在A^＊算法中，任意两点之间最短路径的搜索具备一定的方向性，即搜索的结点数明显地少于Dijkstra算法的搜索结点数，系统响应速度明显快于采用原始Dijkstra算法的响应速度，A^＊算法的效率明显提高。     

A＊算法改进算法及其应用

路径优化问题是现代生活和工作中的一个重要而复杂的问题,路径优化算法则是解决路径优化问题并推广应用路径优化问题的关键.在回顾Dijkstra算法和A*算法的基础上,提出了A*改进算法,并结合例子对算法求解过程进行说明.最后编程实现了Dijkstra算法、A*算法和A*改进算法,并对运行结果进行比较分析.     

对Dijkstra算法的优化策略研究

Dijkstra算法是许多工程解决最短路径问题的理论基础，但实际工程中涉及到的许多限制条件要求人们必须对该算法进行改进和优化。文中在对经典的Dijkstra算法思想进行分析的基础上，论述了Dijkstra算法的一种改进算法——A＊算法，并对它们之间的联系进行了剖析。在总结了一个实际工程项目开发的基础上，提出了一种基于Dijkstra算法上的针对铁路中两站点最优路径算法。文中提出的算法通过提取出铁路中的关键站点组成一个新图，之后将起点和终点插入到新图中，经过最多四次的排列组合后选出一个最短路径；该优化方法能将Dijkstra算法的时间复杂度o（n^2）中的n降到一个很小的值。实践证明该方法在实际工程中完全可行且已取得了令人满意的效果。     

改进Dijkstra算法在校园电子地图系统中的应用

校园电子地图系统中具有自动寻路功能,结合电子地图数据特点,选择改进Dijkstra算法来实现。使用建立顶点对象数组的方法对Dijkstra算法加以改进,既节省内存空间,又提高了时间效率。在校园电子地图系统中的应用实践证明,改进Dijkstra算法适用于在数据规模与复杂度不高的图中解决最短路径求解问题。     

两种最短路径算法的比较

Dijkstra算法与Floyd算法是求最短路径的最常用、也是最有效的两种方法。通过从多方面对Dijkstra算法与Floyd算法的进行比较、分析,给出这两种算法的差异及Floyd关键部分的程序,并介绍了Dijkstra改进的算法。     

改进型Dijkstra算法在最优路径选择中的应用研究

为了有效提高市民出行效率。减小城市资源消耗,优化城市环境,在改进型Dijkstra算法的基础上设计并实现城市公交线路查询系统。Dijkstra算法是图论中求解最短路径问题的一种优秀算法。在Dijkstra算法的基础上．进行对存储结构进行优化、对结点进行分类、对权值进行排序这三大改进．并将改进型Dijkstra算法作为最优公交线路查询算法的核心。以时间最小、费用最小、综合最优这三种需求作为评价标准分别建立数学模型,通过数学模型将搜索两点间的最优路线问题转化成求解两点间的最短路径问题．最后以南昌市的公交路网为例对算法和数学模型进行仿真测试。仿真结果验证算法和数据模型的有效性。     

两区域交叉网络图的Dijkstra改进算法

传统Dijkstra算法是计算网络图单源最短路径的经典算法,但不适应于现实中存在的两区域交叉网络图。提出了新的区域特征码概念,设计了两区域交叉网络图的区域特征码和访问控制逻辑,并以此为基础改进了Dijkstra算法。实验证明,改进以后的Dijkstra算法能正确地计算两区域交叉网络图的单源最短路径,其时、空复杂度与原算法相同。通过这种改进,扩展了Dijkstra算法的适应范围。     

改进Dijkstra算法在基于WebGIS应急计划子系统中的应用

针对实时性要求很强的应急计划子系统来说,经典的Dijkstra算法无法求解出实时动态的网络地图的最佳路径,所以加入量度值这一概念对Dijkstra算法进行了改进和优化。事实证明,优化后的Dijkstra算法更加具有良实际应用价值。     

改进的最短路径算法在多点路由上的应用

Dijkstra算法是目前公认的较好的最短路径算法.由于多点路由问题最终归结为最短路径问题,因此将算法改进后应用于多点路由问题.提出的改进主要有以下3点:(1)改变选路策略,基于蚁群算法实现Dijkstra算法的选路操作,使选路更加灵活.(2)结合网络模型的特点,减少了对两顶点之间最短路径以外的大量顶点的计算,提高了算法的速度.(3)考虑到网络路由问题中的阻塞问题,对阻塞顶点进行标识,防止算法选择无用顶点.模拟实验结果表明改进算法较之Dijkstra算法在运算速度上有明显提高.     

Dijkstra最短路径算法分析与改进

Dijkstra算法是计算最短路径的经典算法,在对该算法分析的基础上,对其进行了优化和改进。其一是对数据存储方式进行了改进,其二是对辅助向量采用堆排序改进。通过优化降低了内存消耗,搜索效率明显提高。