在供应链环境下实施VMI库存控制的设想

文章指出面对激烈的市场竞争,为适应供应链管理、降低储备、减少资金占用,兖矿集团必须实施VMI(供应商管理用户库存)的管理模式,并给出了具体的实施方法。     

电子协作平台在VMI中的研究和应用

由于全球化的来临,企业必须与供应链体系密切合作,以便快速适应市场变化、降低库存风险及成本压力,快速响应已是企业生存 的必要条件。为减少供应链的不确定因素。改善供应链长鞭效应,供应商管理库存(VMI)是一种最好的方法,对其的体系结构、模型和技术 实现的研究相对来说比较薄弱,该文分析了VMI库存管理,电子协作平台的工作原理,并结合实际情况介绍了电子协作平台的实现。     

基于Hadoop的农产品安全监控平台的设计

针对当前传统数据库已经不能满足海量农产品安全监控信息的存取及处理需求,借鉴Hadoop平台的分布式文件系统和Map/Reduce并行计算方法设计了农产品安全监控平台的框架,在此基础上,提出了一种用于监测农产品各项指标的Map/Reduce算法;最后通过Linux集群技术,搭建了一个基于Hadoop的农产品安全监控数据存储处理实验性平台,该平台能够有效地对海量农产品数据进行及时存储与处理。实验最终结果表明,相比传统的数据库,该平台能够大幅提升海量农产品数据的吞吐率及数据处理性能,由此验证了平台的合理及有效性。     

基于Map Reduce的车辆移动云任务调度算法研究

车辆移动特性导致移动车辆云任务调度可靠性问题愈发复杂化,据此本文基于Map Reduce提出了车辆移动云任务调度算法,引进了混合整数线性规化最优化方法.通过Map Reduce进行车辆移动云任务调度建模,同时设计了最低复杂度调度算法,在减少任务执行延迟时间的基础上,保障了任务调度可靠性.以仿真分析验证了车辆移动云任务调度算法性能,结果表明,本文设计的OTS算法(移动云最优任务调度算法)的作业执行时间、调度成功率、吞吐量等相关性能明显较优,即作业执行时间非常少,保证可靠性,任务调度成功率较高,执行与输出传输延迟问题较少;吞吐量较高.     

基于Hadoop分布式文件系统的分析与研究

通过对HDFS(Hadoop的一个分布式文件系统)以及Map/Reduce数据驱编程模型和HBase分布式的、列存储数据库和Hive分布式数据仓库的分析.可以得到Hadoop的优势在于能以批处理模式处理PB级以上的数据集,适合做离线的数据分析,不适合实时响应需求,如股票系统.客户端是打包成JAR文件形式,运行于Hadoop命令行界面,可以定制执行策略,当数据到来的时候运行Map/Reduce程序,可以手动执行也可以定时执行.可以用Map/Reduce作为BI等海量数据分析平台的分布式数据处理引擎,HDFS作为底层存储文件系统.     

Hadoop平台数据访问监控机制研究

针对Hadoop平台数据被任务调度感知,进行本地化处理的新特征,探索Haoop平台中Map任务数据访问监控机制。提出Hadoop平台数据访问监控不仅应服务于数据存取效率的提升,还应服务于Map/Reduce并行作业执行效率提升的基本思想,并增加对并行执行多Map任务数据访问开销均衡性的监控。基于该思想,定义Hadoop平台数据访问监控的粒度和监控信息组成;依托Hadoop平台现有结构,设计了基于master-slave的监控体系结构,并给出了监控主要功能模块的具体实现技术及测试结果。     

基于云测试的自动测试系统体系架构研究

为了解决面临保障任务时,我军现有保障设备对武器装备故障检测周期过长以及测试资源在测试周期中被单个故障装备长时间占用的问题,对基于云测试(cloud testing)的自动测试系统(ATS,automatic test system)的体系架构进行了研究;以软件可移植性、硬件可互换性和系统互操作性为设计原则,对面向信号测试领域的云测试系统的体系架构进行了分析;在充分研究现有ATS的体系架构及其存在的突出问题的基础上,提出了基于云测试的ATS的软、硬件模型;为构建基于云测试的自动测试系统的开发和相关关键技术的研究提供了以有益的借鉴并打下了坚实的基础.     

基于Map/Reduce的改进选择算法在云计算的Web数据挖掘中的研究

针对目前在搜索方面的数据量大、搜索延迟的特点,提出了基于云计算的Web挖掘的搜索模型.采用提出的基于Map/Reduce模型的改进型算法,通过仿真实验验证了该算法的可行性,在一定程度上减少了搜索的代价,提高了搜索效率.     

基于MAP/REDUCE的移动目标连续轨迹模式挖掘的研究

针对传统序列模式挖掘算法都是针对单机环境、静态实例以及非连续轨迹的不足,提出了Map/Reduce系统与经过优化的PrefixSpan序列模式挖掘算法相结合的改进型算法。该算法在生成投影数据库时,只有当待投影序列的第一个元素和前缀的最后一个元素相同时才会被选中,保证了挖掘出的都是连续轨迹片段。同时采用并行处理的方法,使用Map函数构建每个频繁序列前缀对应的投影数据库,使用Reduce函数整合所有的中间键值对得到需要的结果。     

云框架下的WMS服务实现研究

传统WMS服务基于集中或者离散分布B/S模式,单台服务器既要承担地图发布的任务,也要承担地图绘制的任务,当大量客户端并发访问服务器时,服务器响应速度明显降低甚至宕机。针对传统WMS服务模式的不足,将WMS服务构建于自主开发的云平台之上,详细阐述了实现的关键技术,包括WMS云服务框架的设计、空间数据的组织方法和任务调度策略。并且对B/S模式和云模式下的WMS服务性能进行了测试,证明了在同等服务器硬件环境下,云模式的WMS服务具有相对较高的处理效率,其研究具有十分重要的实践应用价值。     

基于Hadoop农业大数据管理平台的设计

信息技术的高速发展使得每天的数据量以TB级速度暴增,如何有效利用和管理这些爆炸式增长的大数据呢？是当前亟待处理的问题.大数据已经渗透到包括农业领域在内的各个领域,随着农业信息化建设以及物联网技术在农业生产中的应用,产生了海量的农业大数据待存储、管理和处理.本文以成都农业科技职业学院彭州葛仙山农业示范基地的农业信息化建设为背景,根据农业物联网和信息化建设要求,构建高性能基于Hadoop农业大数据管理的平台,实现农业大数据的安全可靠存储、智能管理与应用,最终达到对农业生产的智能预警、智能决策和智能分析的目的,并为农户提供专业的指导.为我国进入精细化种植、精准化控制、可视化管理、智能化决策的智慧农业时代奠定基础.     

Hadoop平台下的分形图像压缩编码

借助Hadoop平台实现了分形图像压缩编码,并将其应用于云渲染中对渲染后的图像进行压缩并传至用户阶段。采用4台PC机搭建Hadoop平台,并在此基础上进行分形图像压缩编码,实验结果表明,采用4台PC机的Hadoop平台并行压缩时间不到单台PC机压缩时间的30%,证实了该方案的现实有效性。采用分形压缩编码将云渲染后的图像传给用户具有压缩比大、传输时间短、解压缩快等特点,对改善云渲染用户体验具有重要意义。     

基于混合云的企业信息平台架构研究

本文基于混合云,探索企业信息平台的架构问题。由于私有云的处理能力有限,在遇到季节性的峰值需求时难以应对;此时,公有云是一种很好的选择,其处理能力远远超出私有云,由于其规模效应,短期而言,成本也低于私有云。然而,将敏感的数据存放到公有云上存在一定的安全隐患,而且,将应用系统部署到公有云上,跨云的负载均衡也存在一定的技术复杂度。本文结合私有云与公有云的优势,给出一种企业信息平台的参考架构,并进行应用系统的负载均衡、数据的安全和混合云互操作性的探讨。     

非关系数据库CouchDB的应用

随着大数据的不断发展,非关系数据库得到了广泛的关注。该文首先分析了非关系数据的特征及与关系数据库的区别,然后从应用的角度入手分析CouchDB的特征及使用方法,在Python语言的环境中探讨了在CouchDB中进行添加、查询等操作的方法。     

基于模型驱动架构的煤质管理系统测试研究

针对煤质管理系统不断变化的业务逻辑、软件开发成本过高并难以维护的问题,提出了一种基于模型驱动架构的模型测试方法。通过建立测试模型,在加入动作规约语言的基础上执行测试用例和反馈测试结果,发现模型缺陷并及时重构,从而提高系统质量。结合煤质管理系统回采和掘进工作面绘制进行建模和测试,验证了该方法的可行性。     

基于云计算的Web数据挖掘

因特网是一个巨大的、分布广泛的信息服务中心,其上产生的海量数据通常是地理上分布、异构、动态的,复杂性也越来越高,若用已有的集中式数据挖掘方法则不能满足应用的要求。为了解决这些问题,提出了一种基于云计算的Web数据挖掘方法:将海量数据和挖掘任务分解到多台服务器上并行处理。采用Hadoop开源平台,建立一个基于Apriori算法的并行关联规则挖掘算法来验证了该系统的高效性。还提出计算向存储迁移的设计思想,将计算在数据存储节点就地执行,从而避免了大量数据在网络上的传递,不会占用大量带宽。     

基于模型驱动架构的煤质管理系统测试研究

针对煤质管理系统不断变化的业务逻辑、软件开发成本过高并难以维护的问题,提出了一种基于模型驱动架构的模型测试方法。通过建立测试模型,在加入动作规约语言的基础上执行测试用例和反馈测试结果,发现模型缺陷并及时重构,从而提高系统质量。结合煤质管理系统回采和掘进工作面绘制进行建模和测试,验证了该方法的可行性。     

基于Agent面向软件重用的敏捷供应链模型

敏捷性和快速响应性是现代企业成功的关键因素，供应链管理正成为现代企业提高竞争力而采取的有效的先进手段，它要求敏捷化的信息系统支持，满足企业快速构造供应链的需要，因此，如何实现供应链系统的软件重用，就具有非常重要的现实意义，提出了将企业的商务逻辑与具体事务处理分开的思想，建立基于agent的敏捷化供应链管理模型，通过对商务逻辑的规则模型和软件代理的活动行为模型建立，利用ECA规则协调多代理系统的活动，从而有效地支持供应链动态建立，过程重组，增强供应链系统信息分布处理，软件可重用和规模可扩展能力。