利用正演模拟优选地震属性预测三道桥地区储层

地震属性种类繁多,利用属性预测储层也会产生多解性。以三道桥地区为例,根据过QG1井-QG101井-QG102井的油藏剖面,设计含油气层储层及不含油气层储层的2个模型进行正演模拟对比分析,得出振幅类属性对储层含油气性敏感,再沿地层切片提取相应的瞬时振幅属性及峰态属性进行分析,其平面形态与已知井的油气显示符合度较高,为后续的储层预测提供了质量较高的参考资料。     

利用正演模拟优选春光区块地震同相轴预测储层

以准噶尔盆地春光区块的具体地质条件为例,针对不同的岩性结构建立波阻抗模型进行正演模拟分析,优选出特定岩性结构条件下最能反映储层信息的地震同相轴,据此提取地震振幅属性,可有效预测储层的展布。研究结果表明,春光区块厚层泥岩夹薄层砂岩的地震响应表现为三个地震反射同相轴,可以追踪此三个地震同相轴并提取沿层的振幅地震属性,预测储层的展布。当储层位置临近强反射界面时,由于强反射界面会对邻近储层的地震响应特征形成较强干扰,可以考虑通过正演模拟研究,在远离强反射界面干涉范围的位置寻找储层的地震响应特征。厚层板砂顶部分异油藏的地震响应特征,以油藏顶面所在的强波谷同相轴为最明显的标志,且该强波谷段与两侧的波峰之间往往具有清晰的波形边界。     

不同正演方法对地震属性的影响

不同种类的地震属性具有不同的特征及预测条件,这些因素直接影响储层预测的正确性和精度,因此有必要对这些影响因素做全面分析。本文从褶积、射线和波动方程正演方法入手,首先对地震数据进行深度偏移;在此基础上分别提取五大类约五十种地震属性,分析不同正演方法对这些地震属性的影响;然后基于楔状模型,详细分析各地震属性随不同正演方法表现出的特征变化及其影响因素;再根据地震属性受正演方法影响的程度,对其进行分类,为储层预测优选出最佳种类属性,最终达到提高储层预测精度的目的。     

AVO 属性技术在含气砂岩储层预测中的应用

为预测盐城凹陷含气砂岩的分布范围,利用AVO正演模拟和流体替换等工作取得本地区含气储层的AVO响应特征,并通过该地区关键产气井实际地震资料的AVO分析结果进行验证,再以Zoeppritz方程的Shuey近似表达式为基础,计算出P（截距）和G（梯度）等AVO属性,并通过PG属性进行含气储层的识别,刻画出该区含气砂岩横向和纵向展布特征,结果与实际情况相符。     

地震属性优选及储层预测软件系统研制

本文阐述了地震属性优选及储层预测软件系统的原理及功能。该软件系统通过利用属性优选和多元地震属性组合分析统计类比等方法解决了深层火山岩预测时,深探井很少的情况下应用模式识别方法对岩性和油气预测时存在的问题,该软件系统现已应用于松辽盆地芳深9井、肇源南和卧里屯等工区的地震资料解释中,预测结果与实际情况吻合率高,取得了较好的效果。     

塔河油田三叠系储层地震正演模拟及应用研究

塔河油田三叠系储层具有横向非均质性,储层地震响应特征复杂,储层预测多解性严重,钻井的成功率偏低,急需找到碎屑岩储层的敏感属性,提高解释的准确性。根据测井、钻井、测试资料建立三叠系砂岩储层模型,采用非均匀介质条件下导出的二维声波波动方程交错网格有限差分格式,参照野外数据采集系统,对砂岩储层模型进行了数值模拟正演计算。对共炮点记录进行常规处理,得到叠加和偏移剖面。分析尖灭砂体的地震响应特征,确定了均方根振幅和振幅变化率等地震属性为含油气储层敏感参数。并建立了湖底扇储集体概念化地震地质模型,减少了预测的多解性和局限性,可为地震解释提供科学依据。     

地震属性优化在储层预测中的应用

地震属性与所预测对象之间的关系复杂,不同工区和不同储层对所预测对象敏感的地震属性是不完全相同的。即使在同一工区、同一储层,预测对象不同对应的敏感地震属性也是有差异的,地震属性优化技术是解决此问题的有效途径。运用降维映射、属性选择和聚类、交会分析等地震属性优化方法,优化出了预测储层的地震属性,并运用正演模型技术,对优选出的地震属性之一波峰数进行了验证,说明了优化方法的可靠性。在此基础上,对CB331井区进行了储层预测,新描述砂体30多个,预测石油地质储量4000×10⁴t。     

基于HTI介质各向异性正演的裂缝预测属性优选

纵波方位各向异性裂缝预测方法应用较为广泛,通过对不同方位角地震数据的属性求取来拟合各向异性椭圆,从而预测储层裂缝的分布特征。为了优化目前方位各向异性裂缝预测方法应用中地震属性的求取和优选过程,提出了采用基于HTI介质的各向异性正演来实现方位各向异性椭圆拟合地震属性优选的新思路。以测井裂缝信息为基础,进行井上各向异性正演;对正演模拟道集进行各种地震属性的求取和裂缝敏感性分析;将优选出的最佳敏感属性用于各向异性椭圆拟合和裂缝分布特征预测。松辽盆地南部某地区火山岩储层的实际应用试验结果表明,基于各向异性正演优选属性的裂缝预测结果与测井裂缝信息吻合较好,验证了该方法的合理性和有效性。     

基于正演模型的砂泥薄互层地震属性特征分析

根据地震属性进行储层预测的研究,对于寻找油气具有十分重要的意义,但对于目前勘探中广泛存在的薄互层储层,由于受组合结构、厚度、含油气性等变化的影响,地震属性变化复杂。通过正演模拟,分析不同组合类型薄互层属性特征与储层厚度、结构、流体变化的关系,总结储层参数变化对地震属性影响程度大小,为薄互层储层地震属性预测提供了依据。     

用优选后的地震属性参数进行储层预测

为了进一步优化储层预测方法,进一步精细描述储层特征,提出了通过优化地震参数进行储层预测的方法。该方法应用于龙虎泡油田储量计算中,取得了满意的效果。     

地震弹性属性的解释和应用

地震弹性属性参数与地层岩性密切相关，它的变化能够比较真实地反映出地层岩性的变化，因此，可以根据弹性属性参数及其变化，较直观、可靠地评价储层。在研究地震弹性属性参数基本意义的基础上，阐述了含油气储层的弹性参数的基本特征，探索了典型的含油气弹性参数属性剖面的解释方法和准则，并对国内外典型地震弹性参数属性剖面进行了解释，得出了有益的结论。该技术为隐蔽性岩性油气藏的勘探开发提供了新的技术支持，能够降低勘探开发风险。     

基于岩石物理模型和谱分解的储层描述技术

横波品质因子的倒数与剪切模量－频散有关，由此可以建立横波衰减的估算方法。非固结砂岩的地震响应研究表明泊松比参数与低有效应力的砂岩模型参数有关。不同压力下岩石的弹性参数变化研究证实随着有效压力的增加，孔隙之间的喉道缩小。这使得纵横比小的柔顺孔隙关闭，从而降低孔隙度。借助模型技术，可以利用孔隙介质中粘滞流体对地震波传播速度的影响预测地震波传播速度，降低反演结果的不确定性。利用岩石物性研究地震振幅响应，提供了一种更可靠的岩性、孔隙度、岩石纹理、孔隙流体和厚度地震预测，岩石物理模型驱动的地震反演技术可以实现直接反演孔隙度。地震波衰减机制和测量方法研究表明，在孔隙和渗透性碎屑岩中，流体运动是衰减的主要机制。深水环境下的流体模型可以通过地震和井资料的地质统计反演方法来建立。地震资料谱分解技术已在裂缝发育方向和裂缝间距的检测中得到了实际应用。     

地震属性技术在桑塔木碳酸盐岩储层预测中的应用

根据桑塔木潜山构造奥陶系风化壳储层岩性特征,总结了碳酸盐岩储层的地震反射特征,提取了相应的地震属性,应用交会法分析技术优选适当的地震属性进行储层缝洞预测,研究该区潜山油气藏缝洞发育带和储层的空间展布规律,综合其他研究预测了油气富集区,指出有利勘探目标。钻探表明,地震属性技术是该区有效的储层预测方法之一。     

关于地震属性应用的几点认识

讨论了应用地震属性研究油藏(或储层)特征时存在的问题，指出了通过运用属性的综合标定、先验模型的约束以及改进属性算法等手段，可以在一定程度对地震属性进行优化，减少地震属性应用的不确定性，提高地震属性预测油藏特征的应用效果。     

岩石物理分析在叠前储层预测中的应用

研究区位于苏里格气田的西北侧,目的层盒8段储层为典型的低孔、低渗气藏,物性变化大,非均质性强,纵波阻抗叠置,基于叠后数据的储层预测方法多解性强。因此需通过地震岩石物理分析并结合叠前地震反演,定性或半定量判断砂岩储层的含气性,为气田的勘探与开发提供布井依据。基于此,本文深入剖析岩石物理建模全过程,在测井资料井、震一致性处理基础上,通过标准井标定,选用Xu-White模型并利用迭代方法优化关键参数,准确地预测了横波速度并同时修正了密度曲线,为叠前储层描述提供了可靠的基础资料。同时利用岩石物理分析形成的解释量板对叠前反演结果进行解释,提高了气层的识别精度。     

储层油气预测中地震属性优选问题探讨

在利用地震属性进行储层横向预测的实际工作中,用户普遍面临两个问题,即如何选取合适的地震属性和如何分析预测结果的可信度。本文在对出现假相关概率的因素进行分析的基础上,提出了一种能解决上述问题的简便方法。该方法从三个方面作地震属性参数优选及样本学习工作：（１）基于相关分析选取彼此独立的地震属性,（２）基于样本优选地震属怀与细化输出类别,（３）基于统计分析优选曲形样本,具有原理简单、易于实现的特点。文章     

基于地震资料的储层流体识别

根据岩石物理模型,分析了油藏流体地震属性的变化规律,提出了新的油藏流体识别因子。基于Gassmann方程和其他有效的岩石物理理论,详细阐述了利用纵波、横波速度(或阻抗)计算新流体识别因子的方法。利用流体识别因子敏感度定量分析方法,对比分析了新流体识别因子的敏感度与传统流体识别因子的差异,并定量分析了储层孔隙度变化对流体识别因子的影响。研究表明,虽然传统的流体识别因子敏感度不同,但都受储层孔隙度变化的影响;而新流体识别因子较传统流体识别因子敏感度更高,且不受储层孔隙度变化的影响。因此,新的流体识别因子对有效降低油藏流体识别的多解性及提高油藏钻探成功率具有重要意义。