NOAA卫星AVHRR资料的地面分辨率

现在接收的极轨气象卫星资料,是由美国第三代业务气象卫星系列中的NOAA—9和10发送的。这一代气象卫星的特点之一是采用多光谱扫描并进行数字化传输,因而提高了卫星的探测能力,减少了资料的传输误差,改善了资料精度。作为卫星资料的用户,在有了数字化资料以后,为解译卫星图象,定量分析地物特     

用NOAA卫星的AVHRR资料反演地形海拔高度

一、引言海拔高度在各个领域的用处众所周知。海拔高度的测量方法有多种,其中利用遥感的手段来测量海拔高度不失为一种好方法。用这种方法可以节省许多人力物力,尤其是对那些人迹难以达到的地方有着更为明显的优势。目前主要用航空遥感测量地形高度。     

利用NOAA卫星AVHRR资料分析云的性质

文章利用NOAA卫星AVHRR的通道3（3.55～3.93 μm）、通道4（10.3～11.3 μm）和通道5（11.5～12.5 μm）所在波长上的亮温（BT3,BT4,BT5）以及它们之间的亮温差（BTD34,BTD45）,分析云的性质。分析表明:对于密蔽的云和无云区,通道间亮温差有极小值,在密实的云区BTD34可出现负值;当存在半透明云时,通道间亮温差大;云与背景地面之间温差点聚图的振幅越大,通道间亮温差越大。     

用NOAA卫星AVHRR多通道数据确定地表类型

本文介绍一种根据NOAA卫星AVHRR多光谱通道数据在三维数据空间r1-r2-r3的分布特性确定观测点下垫面类型的方法。下垫面类型分为云、植被、冰/雪、裸土、水五类,分类范围在10°—60°N、75°—150°E。从处理的结果与实时卫星云图对照来看,该方法是十分有效的。     

泰罗斯-N气象卫星APT低分辨率云图定位网格的制作

美国泰罗斯—N气象卫星自1978年10月13日进入轨道以来,已于同年11月6日投入业务使用。它每日白天轨道以四个通道发送高分辨率可见光和红外云图各两张;同时以1通道(0.55—0.9μ)、4通道(3.55—3.93μ)发送低分辨率可见光、红外云图各1张。每日晚上轨道以3、4通道发送高分辨率红外云图两张;以4通道发送低分辨率红外云图一张。目前许多台站都已自己改装了118传真机,使其有120转/分的转速和较好的电流补偿曲线,以正常接收卫星发送的低分辨率可见光和红外云图。     

制作极轨气象卫星云图定位网格的一个新方法

本文介绍一个计算极轨气象卫星云图定位网格的新方法,提高了计算效率,且不需要分析等值线,避免了网格制作中因分析等经纬线而带来的定位误差。     

利用高程数据修正NOAA AVHRR轨道定位信息

在没有考虑高程数据的预处理方法得到的NOAA AVHRR资料中, 每条扫描线数据中的51点经纬度定位信息常常有误差, 尤其是在海拔较高、距卫星星下点较远的定位点, 其定位信息与实际差别很大。针对这种情况, 该文描述了一种引入高程数据并结合51点定位信息对2048个扫描点定位进行快速、简易的订正方法, 可有效地修正AVHRR资料预处理未考虑高程信息引起的经纬度定位偏差, 以便于对分辨率和定位精度要求不高的用户更好地使用AVHRR数据。     

利用NOAA卫星AVHRR资料解译哀牢山区逆温

运用ＮＯＡＡ卫星的ＡＶＨＲＲ资料，经过大气的水汽订正来反演地面温度，并对哀牢山东西坡逆温的强度和厚度进行分析。结果表明用ＮＯＡＡ资料来解译山区逆温的方法是可行的。     

从NOAA卫星AVHRR资料反演中国区域地表反照率

由NOAA卫星AVHRR短波通道1、2反射率反演地表反照率需要3个反演模式,分别是窄-宽波段反射率转换模式、大气顶双向反射模式、大气订正模式.基于模式和国家卫星气象中心接收处理的NOAA-18 AVHRR1B数据,处理了2006年1月至2010年12月的中国区域地表反照率,由于云的影响,15天合成技术用来形成周期为15天的地表反照率数据文件.2006年、2010年2年的处理结果与MODIS同类产品对比,RMS为0.028～0.074、相关系数为0.76～0.93,误差较大出现在冬季,原因是两者15天合成方法不同;5年的日平均地表反照率与21个中国地面气象一级辐射站的观测测值作对比,结果是：RMS为0.053、相关系数为0.88.反演模式系统误差以及云和气溶胶影响是卫星反演地表反照率的主要误差来源.     

基于NOAA/AVHRR卫星资料的北京地区霾识别研究

利用2008—2013年NOAA/AVHRRlB卫星资料和气象观测资料,应用米氏散射理论、图像色彩处理技术、频数分布图和可见光通道表观反射率阈值技术,开展了北京地区霾的遥感识别研究,并在京津冀地区进行了应用。研究结果表明:易于识别的霾在NOAA/AVHRR遥感图像上一般以1、2、1波段或4、2、1波段进行红、绿、蓝三通道假彩色合成.图像颜色以灰色、紫色和蓝色三大系列为主;一般仅靠遥感图像难以识别霾与轻雾,但借助先验知识、周围环境和图像色彩.可在一定程度上区分霾与轻雾;NOAA/AVHRR图像的第一波段表观反射率作为光谱指标可以对霾进行较好识别,反射率识别指标值分别为:冬季0.15～0.32,春季0.15～0.30,夏季0.14～0.30,秋季0.14～0.32;指标对霾的有效识别准确率为82%。利用上述建立的颜色指标和光谱指标可以较好地对2013年1—3月发生在京津冀地区的雾霾进行有效监测。     

NOAA/AVHRR数字云图在大降水落区预报中的应用

使用NOAA／AVHRR数字化的云顶温度和未来12小时降水量资料，对新疆地区大降水落区进行了探讨，得出新疆地区大降水落区与云团的云顶温度之间的关系，并得到了新疆地区降水的云团天气模式。     

利用NOAA系列卫星AVHRR资料进行气候研究时存在的一些问题

目前，ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ已有１５年资料，利用其进行气候研究时必须考虑资料可靠性和连续性问题。ＮＯＡＡ卫星在运行过程中受多种因素影响，ＡＶＨＲＲ探测值会发生变化。根据国内外有关研究结果，对这些变化和由这些变化带来的问题以及解决问题的方法作一介绍，供从事卫星资料应用的人员参考。     

FY-2卫星数字云图的细网格定量处理

采用S—VISSR2．0解码、等经纬投影、区域定位、通道分离、云图定标与空间差值等方法对展宽传输接收的FY-2静止气象卫星S—VISSR2．0格式云图进行投影处理、通道分离处理、云图定标、区域云图截取及细网格栅格数据提取;利用9点滤波算法、“Weiss—Smith变异法”等方法,通过细网格云图的野值处理、图像去噪、纹理明化处理进行质量控制;数据组合处理获取云图组合产品资料等方法,对FY-2静止气象卫星云图进行高分辨精细化处理。     

风云二号卫星云图在Micaps系统中的定位

利用兰勃特（Lambert）投影原形，建立与风云二号B星（FY-2B）卫星云图相匹配的底图，并实时修改云图中错误的系统定位数据，从而解决了FY-2B卫星云图在Micaps系统（第一版）中的定位问题。     

风云二号卫星云图在Micaps系统中的定位

利用兰勃特 (L ambert)投影原理 ,建立与风云二号 B星 (FY- 2 B)卫星云图相匹配的底图 ,并实时修改云图中错误的系统定位数据 ,从而解决了 FY- 2 B卫星云图在 Micaps系统 (第一版 )中的定位问题     

NOAA－AVHRR卫星资料处理业务系统及其在生态环境监测中的应用

简要介绍了浙江省气象科学研究所自行设计和研制的ＮＯＡＡ－ＡＶＨＲＲ卫星资料处理业务系统的设计思路、总体结构及主要技术特点，重点介绍了系统软件中三维立体图像显示技术及其在植被生态环境监测中的应用．     

利用NOAA卫星的AVHRR资料试分析云和雾顶部粒子的尺度特征

该文利用NOAA卫星的AVHRR资料的通道3（3.55～3.93 μm）数据中所包含的太阳反射光信息,分析了云和雾中粒子的大小分布状况。把分析结果与地面观测资料相对比,发现具有CH3反射率小值的云中大粒子区与降水区间存在一定的关系,CH3反射率大值区与大雾覆盖区之间具有良好对应性。     

基于NOAA/AVHRR资料的城市热岛效应研究方法

本文以2006年1、2、7、8月、2007年1月和2008年7月天空状况晴朗的NOAA16和NOAA18的AVHRR白天和夜晚的遥感资料为基础,利用地理信息系统,分析成都市中心城区与近郊不同季节昼间、夜晚遥感监测的量温大小;研究昼、夜亮温的空间分布;使用统计方法,分析亮温与下垫面性质的关系。结果表明:成都市夏季城市白天平均热岛强度最大,为3.7℃,冬季白天城市平均热岛强度最小,只有0.5℃,夏季夜晚平均热岛强度为1.5℃,冬季夜晚为0.6℃;尽管成都中心城区平均亮温高于近郊,但亮温的分布并不一定逐渐降低的,且冬季夜间亮温的高值区大部分不在中心城区;夏、冬季的白天和夜晚亮温的分布也不尽一致。统计分析表明城市热岛的强度与地表植被指数呈负相关,夏季的相关性很好,显著性水平达到0.01,而冬季的相关性较差,显著性水平也比较低。