语言环境与英语教学的思考

一、语言环境与语言学习语言环境指的是本来客观存在的或者是专门为语言学习者提供和创造的一种特定的有利于语言学习者提高自身的语言素质的相对环境;而语言素质是指以语言文字为载体的,人的认知、情感和操作等几种因素在学习、交际、创造与自身发展中的综合体现。那么培养人的语言素质的最佳切入点在哪里呢?根据婴幼儿医学研究资料表明,人的受精卵在母体内发育到五、六个月左右,胎儿的听觉系统就能对自身周围的声音做出反映,特别是父母亲的讲话声。其实,人的语言学习从尚未出生就已开始对其周围环境的语言进行摹仿。因此,人们学习自己母语总是轻而易举的。语言摹仿的最初基本特征就是复述语言,这在小孩学说话的过程中表现最为突出;他们总是不厌其烦地复述大人的语言,从呀呀学舌开始,最后在不断地实践和潜移默化之下,逐步学会掌握语言。所以对我们来说,父母的声音就是第一个非常重要的语言环境,在这个环境里面,我们聆听到了人生中最亲切的声音,也是最重要的声音。语言环境对语言学习的重要性不容忽视,一个语言学习者运用语言的能力是在一定的语言学习环境里面各种可见或是不可见的因素综合作用的结果。一个好的语言环境能够激发每一个人的语言学习兴趣,为语言学习提供原动力,从而语...     

语言认知康复系统对脑瘫儿童语言康复的效果

目的探讨语言认知康复系统在脑瘫儿童语言康复中的应用效果。方法选取焦作市妇幼保健院收治的84例脑瘫儿童作为研究对象,随机分为康复组和对照组,各42例,对照组患儿进行传统康复训练,康复组应用语言认知康复系统进行康复训练,比较两组患儿的语言康复效果。结果复组患儿的显效率、总有效率均显著高于对照组,差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论在脑瘫儿语言康复训练中使用计算机语言认知康复系统,可有效改善构音肌群功能,强化语言康复效果,值得推广应用。     

医疗大数据结合大语言模型的应用展望

在医学领域,大数据技术结合大语言模型的应用预计将具有巨大的影响。本文将从几个方面展望医疗大数据结合大语言模型的应用：首先是辅助医生诊断和鉴别诊断方面,其次是在循证医学领域,此外医疗大数据结合大语言模型也可以应用于辅助医生进行临床和医学研究方面。通过将医疗大数据与人工智能大语言模型相结合,可以实现更加精准、高效、智能化的医疗诊断和治疗,并将为人类的健康领域做出更大的贡献。     

中医药学语言系统研究进展

中医药学语言系统是中国中医科学院中医药信息研究所于2002年开始研制的大型术语系统。系统集合了中医药及其相关学科的领域概念术语,构建了概念间的语义关系,为中医药学科的信息化提供了术语支持。着重介绍了系统从建立至今的研究进展。     

本体论在中医药学语言系统中的应用研究

简要论述了本体论指导下构建中医药学语言系统(TCMLS)的目的,工具的选择与方法,包括术语及定义的采集范围及标准、定义类(Class)和类的等级体系(Hierarchy)、语义关系等。在目前国内外缺乏构建领域本体的成熟流程、方法和标准规范的状况下,TCMLS的建立是一种创新性工作,对中医药学数字化、标准化的实现具有重大意义。     

由普通话谈对学生语言素质的思考

讲一口流利的普通话 ,是当今社会人际交往必备的基本条件之一。随着改革开放的不断深化 ,国际间、地区间的交流越来越频繁 ,语言上的沟通便成为人们的第一需求。而消除方言隔阂 ,实现语言统一 ,便成为亟街解决的社会问题。就我国高校而言 ,随着招生规模不断扩大 ,生源覆盖面愈来愈广 ,这就带来了语言上的极大差异。严重者影响到了正常的人际交流。如果不重视学生在校期间的普通话培训 ,将直接影响到他们就业渠道的拓宽。因此如何在学生在校期间 ,加强其普通话培训 ,是各高校领导及师生应该共同关注的问题。自 1997年国家语委、国家教委、广…     

基于中医药学语言系统的知识问答系统设计

详细阐述基于中医药学语言系统的知识问答系统构建,包括系统设计及具体功能,指出该系统应用能够为临床诊断治疗提供辅助,可在一定程度上缓解医患信息不对等问题.     

关于医院管理中医学语言质量管理的思考

医学在长期的发展中已形成了鲜明的语体、语用特点,能否掌握这些特点,成为衡量医学语言使用水平高低的一个标准。高质量的语言表达表现为在言语过程中使用语言的规范性、准确性、得体性和充足信息量。使用高质量的医学语言指导帮助患者不仅是对医学工作者的职业要求,也是现代医学的要求。对医学语言质量的管理应该成为医院质量管理的一部分,医院在服务质量评价中也应该将医学语言质量的评价纳入评价体系中。     

UMLS与中医药一体化语言系统的建立

从词表、语义网络等方面介绍了一体化医学语言系统（UMLS）与中医药一体化语言系统（TCMLS）的异同及TCMLS的特点，阐述了在TCMLS建立过程中应注意的一些问题。     

UMLS与中医药一体化语言系统的建立

 

从词表、语义网络等方面介绍了一体化医学语言系统（UMLS）与中医药一体化语言系统（TCMLS）的异同及TCMLS的特点，阐述了在TCMLS建立过程中应注意的一些问题。

     

小儿护理工作中肢体语言沟通的临床应用分析

目的:探究小儿护理工作中肢体语言沟通的临床应用。方法:选择132例患儿,分为试验组与常规组。试验组的护士在护理患儿时加上肢体语言的沟通,对照组则仅进行言语上的沟通。结果:试验组患儿的抵抗治疗率为18.18%,常规组的抵抗治疗率为65.15%,试验组要比常规组低,差异有统计学意义(P<0.05)。试验组患儿的积极配合率为81.82%,而常规组的积极配合率为34.85%,试验组的积极配合率明显优于常规组的积极配合率,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:在小儿护理工作中增加肢体语言沟通可使患儿在治疗中的配合度提高。     

基于中医药学语言系统的文献检索服务平台

整体设计开发以中医药学语言系统为基础的中医药文献检索服务平台,介绍平台的功能,包括系统管理、中医药学语言系统、文献检索服务以及互联网资源检索服务,并提出完善建议。     

前语言阶段语言发育进程的研究

目的 通过对上海市婴幼儿前语言阶段语言能力的研究,明确汉语儿童前语言阶段语言能力的发育进程。方法 采用现场询问家长和测试儿童相结合的方式,应用上海地区标准化《婴幼儿语言发育进程量表》,对4233名0～16个月儿童的前语言能力从3个维度进行检查。结果 调查对象的前语言发音能力、前语言感知能力和前语言交际能力得分随月龄增长而增加,三者相关性良好。结论 上海婴幼儿的前语言阶段是0～12．3个月,其中简单发音阶段是0～5．3个月,牙牙学语阶段是5．3～12．3个月。该量表可评估前语言阶段的语言发育水平,并可对早期表达和理解水平不均衡发展儿童的干预提供依据。     

基于中医药学语言系统的知识问答系统的设计与构建

问答系统能用准确、简洁的自然语言回答用户用自然语言提出的问题,便于普通用户获取更加精准的中医药知识。基于中医药学语言系统,采用构建知识图谱的方法对用户用自然语言提出的问题进行解析。利用信息搜索功能找出相似度高的病案并为用户提供辅助诊疗建议,可以更好地帮助用户在互联网上获取所需的中医药知识、获得更便捷更准确的网络诊疗体验。     

C语言自动命题系统的设计与开发

本文分析了传统考试命题方式的弊端,提出了利用计算机进行辅助命题的可行性和必要性,详细介绍了"C语言自动命题系统"的试题库和系统功能的实现方法.本系统的开发可辅助教师出具试卷,在一定程度上减轻教师工作负担.     

医学一体化情报语言的发展历程及未来前景

以医学一体化情报语言的发展历程为主线,回顾了不同类型的医学一体化情报语言的结构与应用,重点阐述中医药一体化语言系统的创新与突破,并展望医学一体化情报语言系统发展的未来前景.     

生成式大语言模型在医疗领域的潜在典型应用与面临的挑战

目的/意义 为快速适应新型人工智能技术发展,精准把握医疗人工智能发展方向,亟须系统地分析和梳理生成式大语言模型在医疗领域的潜在典型应用和面临的挑战。方法/过程 调研分析文献与公开报道,梳理总结生成式大语言模型在医疗领域不同任务中的应用尝试和评估结果。结果/结论 生成式大语言模型在医疗领域的应用逐渐增多,为医疗服务、医学研究和教育等方面提供智能辅助,同时也面临诸多挑战,如其本身存在的幻觉问题,以及数据隐私保护、伦理、结果可控性和算法可解释性等问题。     

脑瘫合并语言发育迟缓患儿的语言治疗

目的：针对脑瘫合并语迟患儿，探讨进行语言治疗的效果。方法：将30例脑瘫合并语迟患儿，随机分为两组，治疗组患儿在其他综合治疗基础上进行语言治疗，采用CRRC版〈S—S〉法检查表进行评价。结果：治疗组效果明显好于对照组，P〈0．05。结论：对患儿进行个体化的语言治疗，可以改善患儿的交流态度，提高其主动交流意识，促进语言发育，开发智力，提高生存质量。     

WE—7600语言实验系统的改造

松下WE—7600语言实验系统较以前的产品和其它公司的产品有较大的改进。主控台采用微处理机技术、大规模集成电路进行系统控制、CRT显示、菜单选择、光笔输入、轻触键盘等先进技术,使WE—7600语言实验系统具有使用方便、体积小巧、功能     

中医药学语言系统基础词库分析

中医药学语言系统是中医药行业的一个大型术语系统，主要分为基础词库和语义系统两大部分。基础词库是整个中医药检索语言系统的核心、最基本的素材。从术语的收词范围、术语完整性等对中医药学语言系统基础词库部分进行分析，以期能发现其中问题，并促进系统发展与完善。