考虑不完美排错情况的NHPP 类软件可靠性增长模型

针对现有NHPP 类软件可靠性增长模型对故障排错过程中不完美排错情况考虑不完全的现状,提出了一 种新的软件可靠性增长模型.该模型全面考虑了不完美排错的两种情况:既考虑了排错过程中引入新错误的可能性, 又考虑了不完全排错的情况,并且引入了一种故障排除率随时间变化的故障排除率函数,使模型更符合实际情况.利 用公开发表的两组不同的软件失效数据对该模型进行验证的结果表明,与现有的对不完美排错情况考虑不完全的 模型相比,该模型能够取得更好的拟合结果和预测效果.     

考虑不完美排错情况的NHPP 类软件可靠性增长模型

针对现有NHPP类软件可靠性增长模型对故障排错过程中不完美排错情况考虑不完全的现状,提出了一种新的软件可靠性增长模型.该模型全面考虑了不完美排错的两种情况:既考虑了排错过程中引入新错误的可能性,又考虑了不完全排错的情况,并且引入了一种故障排除率随时间变化的故障排除率函数,使模型更符合实际情况.利用公开发表的两组不同的软件失效数据对该模型进行验证的结果表明,与现有的对不完美排错情况考虑不完全的模型相比,该模型能够取得更好的拟合结果和预测效果.     

基于排错等待延迟的广义动态集成神经网络模型

软件可靠性增长模型在可靠性评估与保障中具有重要作用,针对软件测试过程中的故障检测和排错等待延迟问题,提出了一种考虑故障排错等待延迟的广义动态集成神经网络模型(RWD-SRGM)。该模型考虑软件工程的多样性,利用神经网络方法构建广义动态集成模型,并考虑排错等待延迟现象完成故障检测和预测。通过2组真实失效数据集(DS1和DS2)的实验,将所提模型与现有的软件可靠性增长模型进行了比较,结果显示考虑故障排错等待延迟的神经网络模型拟合效果最优,表现出了更好的软件可靠性评估性能和模型通用性。     

一个考虑多种排错延迟的NHPP类软件可靠性增长模型

软件可靠性增长模型通常假设软件的测试环境与软件实际运行的现场环境相同,期望利用测试阶段获得的失效数据评估软件在现场运行时的失效行为。多数非齐次泊松过程类软件可靠性增长模型假设软件故障被发现后立即被排除,这点假设无论是在测试环境还是在现场环境下都很难实现。根据故障对测试过程的影响,故障的排错时间可被分为多种。提出了一个考虑多种排错延迟的软件可靠性增长模型,讨论了基于这个模型的故障排除效率函数,指出从用户角度出发讨论软件可靠性时必须考虑重复性故障。     

基于问题等级的不完美排错NHPP可靠性模型

分析总结现有的非齐次泊过程NHPP(non-homogeneous poisson process)松软件可靠性模型,提出现有NHPP可靠性模型的不足与缺陷。首次将NHPP可靠性模型与问题等级进行关联。从测试人员针对轻微问题、非轻微问题的检测特性及开发人员对轻微问题、非轻微问题的排错难易程度及在排错时是否会引入新问题进行分析。给出基于问题等级的不完美排错的NHPP可靠性模型。特别是针对非轻微问题建立的NHPP可靠性模型,在考虑故障发现率时不仅考虑测试人员的发现问题的能力,同时综合考虑剩余故障的问题数。并且在排除错误时,不仅考虑错误排除时为不完全排除过程,同时考虑在排除的错误中可能引入新的错误。     

网络检索用户行为可靠性分析

基于大规模真实网络用户的行为日志,对用户与网络搜索引擎系统的交互过程和用户决策过程展开研究.通过比较具有相关信息的用户点击和普通点击的分布,对用户点击的3类上下文背景特征进行分析,从而实现对用户点击的可靠性评估.实验结果表明,通过对用户点击的上下文背景的特征分析,能够发现用户检索行为中的思维决策过程,并进而对用户点击的可靠性进行有效的评估.     

网络检索用户行为可靠性分析

基于大规模真实网络用户的行为日志,对用户与网络搜索引擎系统的交互过程和用户决策过程展开研 究.通过比较具有相关信息的用户点击和普通点击的分布,对用户点击的3 类上下文背景特征进行分析,从而实现对 用户点击的可靠性评估.实验结果表明,通过对用户点击的上下文背景的特征分析,能够发现用户检索行为中的思维 决策过程,并进而对用户点击的可靠性进行有效的评估.     

考虑排错过程引进故障的开源软件可靠性模型研究

近年来,开源软件在软件行业很受欢迎。但是,开源软件的可靠性却受到人们的广泛质疑。如何评估开源软件的可靠性是一个重要的问题。与传统的闭源软件相比,在建立开源软件可靠性模型时,必须考虑故障引入和故障检测与排错之间的延迟时间这两个因素。本文考虑了排错过程和不完美调试现象,提出了相应的开源软件可靠性模型。并且我们用两个开源软件故障数据集实来验证提出模型的拟合性能与预测性能。实验结果表明,提出的模型在开源软件可靠性评估中具有良好的拟合和预测性能。提出的模型可以用于开源软件在实际的开发过程中的可靠性评估。     

考虑非理想排错过程的软件可靠性模型

经典的可靠性模型排错过程是理想的,没有考虑各种实际情况.实际的排错过程并不是完美的,错误排除需要时间,且不可能完全排除,排错过程中可能引入新的错误,错误排除率和错误引入率均是随时间变化的函数等等.文中针对这些排错过程的实际情况,对Xuemei Zhang等人提出的软件可靠性模型进行了改进,提出新的假设,建立改进的新模型,给出模型的一般表达形式.并通过两组公开发表的失效数据,对改进后模型的一个特例模型的拟合预测能力进行仿真分析比较,最终验证了改进的考虑非理想排错过程的软件可靠性模型的优越性,说明了新模型更符合现实的软件可靠性活动过程.     

质量：软件的可靠性要求

软件有用,而且好用,但是如果经常突然宕机或无法使用,用户肯定不会满意这种提心吊胆的感觉。因此软件还必须可靠,让人放心使用。     

考虑故障相关的软件可靠性增长模型研究

软件可靠性增长模型是用来评估和预测软件可靠性的重要工具.目前,绝大多数的软件可靠性增长模型并没有考虑故障之间的相关性,也没有考虑测试环境和运行环境的区别.文中提出了一种随机过程类非齐次泊松过程(NHPP)中的考虑故障相关性、测试环境和运行环境差别的模型.在两组失效数据上的实验分析表明:对这两组失效数据,文中提出的模型比其他一些非齐次泊松过程类模型的拟合效果和预测效果更好.     

软件缺陷及软件可靠性技术

近年来的研究表明,系统发生的失效更多的是由于软件缺陷引起的。因此软件可靠性成为系统可靠性的关键,也是高可靠性和高可用性系统的一个主要的研究内容。该文在描述了软件可靠性与硬件可靠性不同的基础上,对软件可靠性模型、软件缺陷,以及软件可靠性技术进行了总结和论述。     

考虑测试与运行差别的软件可靠性增长模型

软件可靠性增长模型中测试阶段和操作运行阶段环境的不同导致了两个阶段故障检测率的不同．在随机过程类非齐次泊松过程（NHPP）中的经典模型G—O模型基础上,考虑运行剖面和测试剖面的不同,对测试阶段和操作运行阶段的故障检测率进行了转化,得到了较好的刻画测试阶段和操作阶段失效率差别的模型（TO—SRGM）．最后,通过实例用最小二乘法对此模型的参数进行了估计．实验结果表明,在某些失效数据集上TO—SRGM的拟和效果比G—O模型和PZ—SRGM好．     

一种考虑缺陷关联的软件可靠性增长模型

非齐次泊松过程类软件可靠性增长模型(NHPP-SRGMs)是评价软件产品可靠性指标的有效工具,但大多数该类模型都未考虑软件缺陷关联这一测试过程中普遍存在的现象。该文在考虑软件缺陷关联关系的基础上对缺陷进行分类,提出一个改进的NHPP类软件可靠性增长模型。在一组失效数据上的实验分析表明,改进的模型具有较好的拟合效果和预测能力。     

一种软件可靠性增长模型选择与综合方法

软件可靠性增长模型可以预测软件在将来某个时刻的可靠性,以此作为软件是否发布的依据.而目前常见的各种模型对不同失效数据集的预测能力并不一致.提出了一种软件可靠性增长模型选择和应用的框架,利用可靠性模型评价准则,对特定的失效数据集选择优选模型集,根据优选模型集利用神经网络较好的学习预测能力计算可靠性.利用此方法对实际软件项目中的失效数据进行了分析,并验证了它的有效性.     

基于软件完整性级别的软件可靠性度量选取框架

选取合适的软件可靠性度量,对于软件质量保证及项目管理有着重要意义。现有的软件可靠性度量选取方法没有考虑软件完整性级别这个重要的设计属性。完整性级别表示软件特性的取值范围,该范围对将系统风险保持在可容忍的限度内是必需的,其对软件可靠性水平有显著影响。提出了一种基于完整性级别的可靠性度量选取框架:首先给出基于完整性级别的度量选取体系;然后在选取体系的基础上,给出相应的度量选取方法;最后,将提出的度量选取框架应用于ISO/IEC 9126质量模型中的外部软件可靠性度量,根据度量的特点将每种度量不同程度(基本、条件及参考)地推荐给不同的完整性级别。实例表明,基于完整性级别的度量选取技术是系统且有效的,所推荐的度量可以满足软件尤其是安全关键软件在不同完整性级别上的需求。     

基于软件可靠性工程的测试模型

软件可靠性工程是软件工程的一个重要分支,主要建立在操作剖面、软件可靠性模型、概率论和软件测试等理论的基础之上。该文结合软件可靠性、软件可靠性工程和软件测试的相关理论,设计了可靠性测试模型,并在市政交通一卡通工程系统中进行了实际验证。