基于核磁及质谱分析技术的代谢组学在卵巢癌中的研究

卵巢癌是女性生殖器官恶性肿瘤中死亡率最高的疾病,早期无明显症状,70%的患者发现时已为晚期,所以卵巢癌的早发现、早治疗及个性化诊疗方案是肿瘤治疗的发展方向。代谢组学(Metabolomics)作为一种新兴技术为卵巢癌的早期诊断、疗效评价及预后判断打开了新窗口。在卵巢癌的发生发展过程中,机体产生不同的代谢产物,代谢组学能对机体代谢变化作出整体评价,筛选出有价值的生物标志物,用于肿瘤的早期诊断、治疗及预后评估。本文就代谢组学的概念和方法,代谢组学在卵巢癌的早期诊断、病理分型及靶向治疗的应用做一综述。     

胃癌代谢组学研究进展

代谢组学可以检测小分子代谢物,从而发现机体已经发生的细微变化,现已被越来越多地用于癌症研究.胃癌发病率居消化道肿瘤首位,发现时多处于晚期,预后较差,因此早期诊断尤为重要,但仍缺乏有效的胃癌早期诊断标志物.胃癌发生后,往往会伴随着机体的代谢过程包括糖代谢、氨基酸代谢、脂质代谢、核苷酸代谢、微生物代谢等异常变化,机体内小分...     

代谢组学在骨肉瘤方面的研究进展

代谢组学（metabonomics／metabolomicel是近年来继蛋白质组学、基因组学、转录组学后又一迅速发展的学科川。蛋白质组学和基因组学具有累加性和补偿性,其有效的微小变化可在代谢物上得到放大,故而代谢组学是研究的最终方向。通过研究机体的代谢组变化,能更简易、精确地反映机体状态。作为一门新兴学科,其已成为后基因组时代的研究热点。而骨肉瘤作为骨肿瘤中危害性巨大的疾病,能早期发现、早期预防、早期治疗是减少其危害的最有效办法。骨肉瘤的发生、发展是一个受多基因调控的动态过程,最终导致肿瘤的代谢组学发生变化。而将代谢组学应用于骨肉瘤的研究,将有助于人们了解其发生和发展的机制、明确诊断、监测手术和化疗效果、寻找治疗新靶点等。本文就代谢组学的概况、研究方法及其在骨肉瘤诊治中的应用作一综述。     

代谢组学在肿瘤防治研究中的应用

介绍代谢组学（metabonomics）的研究状况及其在肿瘤防治研究中的应用。阐明代谢组学的概念、代谢组学与基因组学、转录组学以及蛋白组学的关系，介绍代谢组学的研究状况及其主要研究方法，着重讲述代谢组学在肿瘤防治研究中的应用，归纳代谢组学在肿瘤早期诊断、个体化治疗、多药耐药研究、分子靶向药物以及抗癌药物毒性评价等方面的最新研究进展，从一个侧面阐述了肿瘤与生物系统微环境以及基因变化的复杂关系，为人们提供一个认识肿瘤基因表型的独特途径。代谢组学研究必将在功能基因组学研究中发挥更大的作用。     

代谢组学在肿瘤防治研究中的应用

介绍代谢组学(metabonomics)的研究状况及其在肿瘤防治研究中的应用。阐明代谢组学的概念、代谢组学与基因组学、转录组学以及蛋白组学的关系,介绍代谢组学的研究状况及其主要研究方法,着重讲述代谢组学在肿瘤防治研究中的应用,归纳代谢组学在肿瘤早期诊断、个体化治疗、多药耐药研究、分子靶向药物以及抗癌药物毒性评价等方面的最新研究进展,从一个侧面阐述了肿瘤与生物系统微环境以及基因变化的复杂关系,为人们提供一个认识肿瘤基因表型的独特途径。代谢组学研究必将在功能基因组学研究中发挥更大的作用。     

代谢组学——肿瘤学研究的重要技术平台

代谢组学(metabonomics)是对某一生物或细胞所有低分子量代谢产物进行定性和定量分析的一门新学科,与基因组学、转录组学、蛋白质组学等一起构成系统生物学的技术平台。代谢组学分析技术以磁共振和色谱、质谱串联技术为主,获得的代谢谱数据借助化学计量学工具和模式识别软件进行分析。已报道的肿瘤特异性代谢产物涵盖各类生物大分子的物质代谢,代谢组学从机体的动态代谢途径寻找肿瘤等疾病特异性代谢产物,识别人体疾病代谢状态的差异,从而进行疾病分类和诊断。代谢产物是基因表达的终产物,分析生物代谢图谱型特征更能够揭示基因和表现型之间的关系,以达到监测和推断基因功能的目的,为进一步深入分析肿瘤生物机制提供可能。     

组学技术在肿瘤诊断中的应用

组学技术是近年来在生物医学研究领域快速发展和受到高度重视的现代技术分析手段,主要包括基因组学、蛋白质组学和代谢组学,对肿瘤等疾病的发生机制及生物标志物的探索有很重要的价值。目前对肿瘤的早期诊断技术主要是对高危人群进行肿瘤标志物的普查,而很多肿瘤标志物的特异性和敏感性均不高,容易产生假阳性结果。这就为寻找更好的早期肿瘤诊断方法提出了新的要求,而组学技术的发展,为肿瘤的早期临床诊断开创了新的技术平台。虽然组学技术在肿瘤的早期诊断中表现了巨大的发展前景,但用于临床诊断和高危人群的筛查还有待深入研究。随着三种组学技术的不断发展,其在肿瘤的早期诊断中必将发挥重要的作用。本文重点围绕组学技术在肿瘤临床诊断中的研究及应用前景进行概述。      

代谢组学在恶性肿瘤研究中的应用进展

摘 要：代谢组学是一种系统性研究生物体内代谢物质组成和变化规律的高通量技术，以探究代谢物在生物体内的作用和调控机制。代谢重编程是恶性肿瘤的重要特征之一。在肿瘤的发生和进展过程中，生物体内代谢谱会发生变化。近年来，代谢组学技术已在恶性肿瘤研究中得到广泛应用，包括肿瘤筛查、早期诊断、疗效预测、预后评估和新药靶点研发等。全文总结代谢组学在恶性肿瘤研究进展，揭示代谢组学技术在临床应用中的潜在价值。     

基于代谢组学预测乳腺癌新辅助化疗疗效及预后的研究进展

乳腺癌是一种异质性疾病,表现为新辅助化疗(neoadjuvant chemotherapy,NAC)疗效差异大、预后差异大。代谢组学可以对体内外肿瘤细胞受刺激或扰动后的内源性小分子代谢物进行动态、全面和定量的检测。现有的研究表明,通过对肿瘤、体液等多种标本的代谢组学检测,可以对乳腺癌进行代谢分型,可以预测治疗效果,可以预测疾病预后。虽然其存在一定的局限性,但代谢组学仍为一种新的研究肿瘤的良好手段。全文就代谢组学应用于预测乳腺癌NAC疗效及预后的研究进展进行综述。     

代谢组学在卵巢癌研究中的应用

卵巢癌是女性生殖器常见的三大恶性肿瘤之一,致死率居妇科恶性肿瘤首位。随着分子生物学的发展,肿瘤标志物已经成为恶性肿瘤诊断的常用方法之一。代谢组学是近年来出现的一种新的系统生物学研究手段,在药物代谢分析、恶性肿瘤的早期诊断等方面取得了新进展。本文就代谢组学的概念及发展,研究方法及在卵巢癌早期诊断、分型、分期中的应用进行综述。