基于人工神经网络的铜合金时效性能研究

利用神经网络对Cu-Cr-Zr合金时效温度、时间与硬度和电导率样本集进行学习，采用改进的BP网络算法—Levenberg-Marquardt算法，建立了时效强化工艺BP神经网络模型。预测结果表明：该BP神经网络可以充分挖掘样本蕴含的领域知识，可以对材料性能进行有效预测和分析。     

BP神经网络在液压试验台故障诊断中的应用

分析了BP神经网络的结构及算法，并对液压试验台的故障模式用BP神经网络来进行诊断，从而提出了一种新的解决液压试验台故障诊断的方法。     

用BP神经网络实现PLC控制系统故障诊断

介绍了PLC控制系统故障诊断的BP神经网络方法。文中首先对PLC控制系统故障诊断模型、PLC控制系统故障特点进行了分析。然后详细介绍了用BP神经网络实现PLC控制系统故障诊断的过程，特别是故障诊断BP神经网络结构和故障诊断训练样本的确定方法。在文章最后，还给出了该故障诊断方法的应用实例。     

基于BP神经网络的新零件材料消耗定额预测方法研究

为精确地预测熔模铸造中新零件材料消耗定额，采用了BP神经网络的方法进行建模。在分析影响各工序零件材料消耗主要因素的基础上，确定了BP神经网络模型的特征参数，并根据实际情况确定了输入层和隐含层的神经元个数，从而确定了模型的结构。用试验数据对模型结构进行训练，最终建立了一个用于新零件材料消耗定额预测的BP神经网络模型。     

人工神经网络在电磁无损检测中的应用

介绍人工神经网络在电磁无损检测领域的应用现状，重点讨论BP(误差反向传播)神经网络、模糊BP神经网络和径向基函数(RBF)神经网络，分别以应用实例讨论了它们在漏磁和涡流无损检测中的应用。人工神经网络是实现电磁无损检测定量化的有效途径。     

使用改进型BP神经网络量化裂纹漏磁信号

为量化油气管道的裂纹漏磁信号,提出使用改进型BP神经网络的方法。介绍了BP神经网络的运作方式、改进的BP算法和如何将遗传算法用于改进BP神经网络的初始权值和阈值。测试样本和实际检测数据的输出结果表明,采用改进型BP神经网络量化裂纹漏磁信号是可行的。     

BP神经网络在油液污染与磨损预测中的应用

针对传统BP算法存在的不足进行改进,采用共轭梯度法与Levenberg-Marquardt法对BP神经网络进行优化;通过实际数据进行预处理、建模分析,对比传统BP神经网络和经过优化后BP神经网络,证明了优化后的神经网络在油品污染与磨损的预测方面具有更好的泛化能力。     

基于BAS-BP神经网络的钻削力预测

针对传统预测深孔加工中钻削力精度不高的问题以及BP神经网络本身存在的缺陷,提出了BAS-BP神经网络预测模型。文章基于天牛须算法与BP神经网络相互结合,利用天牛须算法计算优化BP神经网络中的初始权值与阀值,从而建立BAS-BP神经网络的预测模型。并与传统BP神经网络预测模型进行对比。结果表明BAS-BP神经网络克服了训练时间长、收敛速度慢的缺点,预测精度明显提高。     

基于BP网络自整定的PID控制在加工过程中的应用

基于BP神经网络自整定的PID控制,把BP神经网络与传统的PID控制很好的结合在一起,利用BP神经网络实时在线学习来调整PID的三个系数,这样充分发挥各自优势,从而拓宽PID控制的应用领域.对车床加工过程进行建模,加入BP神经网络自整定PID控制,以车床加工过程作为被控对象进行仿真研究.仿真结果表明,加工过程在BP神经网络自整定的PID作用下的控制效果良好.基于BP神经网络自整定的PID控制较传统的PID控制具有更好的鲁棒性和自适应性.     

基于免疫神经网络的数控机床故障诊断研究

针对BP神经网络在数控机床故障预测中出现的收敛速度慢和训练容易陷入局部极值问题,提出一种基于人工免疫算法优化BP神经网络(IMBP)的数据机床故障诊断算法。介绍了常见的数控机床故障类型和分类,阐述了人工免疫算法和BP神经网络以及人工免疫优化BP神经网络算法的工作流程。利用免疫算法的全局搜索性能先对神经网络权值和阈值进行全局优化,加快了BP算法训练过程的收敛速度,减少训练过程所需要的时间。通过仿真性能测试分析,结果表明:与BP、GABP和IMBP 3种算法对比,比BP神经网络算法的数控机床故障预测诊断提高了18.3%,比GABP神经网络算法提高了12.05%,提高了数控机床故障诊断精度。     

表面组装装备机器视觉系统研究

机器视觉系统作为表面组装装备的关键部分,其智能化程度直接决定着表面组装制造系统的智能化程度.从提高表面组装装备的加工速度和加工精度角度出发,对表面组装装备机器视觉系统进行了研究.根据机器视觉系统完成的主要任务,同时参考当今流行的机器视觉系统软、硬件组成,对表面组装装备机器视觉系统的结构及功能模块组成,各模块的工作原理、硬件结构设计、软件结构设计及它们的实现方法进行了较深入的探讨和详细的论述.     

基于STD总线的棒材打捆机控制系统研究

对棒材打捆饥运行机理进行了分析,没计了以89C51单片机为核心的打捆机控制系统,实现了对棒材打捆机运行过程的自动控制、信号的自动检测以及运行状态的液品(LCD)多屏动念显示等多种控制功能、本文描述了该控制系统的基本功能、硬件配置和系统软件的设计。     

基于Web的CNC机床远程故障诊断系统

对基于Web的Multi-agent 的远程故障诊断技术进行了研究,提出基于知识的Multi-agent的数控机床(CNC)的远程故障诊断系统,该系统由诊断和学习agents(DLA)、远程设备agents(RMA)和中央管理agent(CMA)组成.通过这些Agents之间的协作和通信,实现CNC机床的远程监测和故障诊断.     

高精度珩磨机床控制系统设计

文章介绍了目前国内外珩磨设备的研究背景;根据珩磨机床加工工艺原理和控制要求,基于可编程控制(PLC)技术,进行珩磨机床控制系统设计;介绍了系统PLC主控制器I/O端口设计,系统硬件组成和系统软件中主程序及自动加工子程序设计;通过现场加工表明:该系统性能稳定,可靠性强,加工效率高,所加工的零件质量达到国外高精度珩磨机床对加工同类零件的质量要求.     

拉动式生产系统的建模与仿真

精益生产是一种先进生产管理方式，拉动式生产则是实现精益生产的关键技术。文章针对机床厂的拉动式生产系统，利用面向对象仿真技术，在eMPlant仿真环境下建立了拉动式系统模型，通过仿真验证了该系统的可行性。     

感应加热复式压装机总体方案与液压系统设计

汽车桥壳和平衡悬挂部件,需用同一设备完成热压装.本文介绍感应加热复式压装机的总体设计,液压系统、复式液压缸、弹簧浮动自动对中装置的设计.首台感应加热复式压装机于2004年研制成功,至今已在有关企业研制生产了14台.用户使用证明,设备运行质量可靠,性能稳定.取得了显著地社会经济效益.     

基于PC平台的旋压机数控系统的研制

目前国内数控旋压设备的关键技术和部件还需要依赖进口,已成为阻碍我国数控旋压机床自主研制开发的瓶颈.为使所研究的数控旋压机床能面向广大中、小型企业,开发出了一种基于PC平台的经济型旋压机床数控系统,对三维非轴对称旋压时旋轮的径向进给、工作台的转动及横向偏移、纵向进给实行四轴两联动控制,该系统同样适用于常规的轴对称旋压机床的控制.本文对控制系统的硬件实现和软件系统作了介绍.     

基于传感网络的数控机床故障监控系统的设计

设计一种新型的数控机床故障监控系统,通过在数控机床上安装不同类型的传感器,对易产生故障的部位进行多参数综合监控。数据采集模块负责对各种动态参数进行实时采集,并通过无线网络方式将数据传输至上位机。上位机中安装有相应的故障监控软件,将通过软件界面显示故障信息并报警。实验结果表明:基于传感网络的数控机床故障监控系统可降低机床停机率,提高机床利用率并早期预防某些隐性故障。     

基于绿色制造的切削机床-车间系统降噪研究

机床-车间系统是切削制造过程的基本生产单元,是实施绿色制造很关键的一环,从广义的角度看运转噪声和切削噪声都是机床噪声的一部分,基于绿色制造的机床-车间系统降噪关键在于降低机床噪声。本文对切削机床-车间系统的噪声特性进行了分析;总结了机床设计和制造（改造）过程中一些降低机床运转噪声的措施;提出了用调度等方法降低系统的切削噪声;并进行了实例分析。     

基于运动控制器的雕刻机控制系统设计

传统的雕刻机系统开放性差、可移植性差,阻碍了雕刻机行业的发展。基于运动控制器设计雕刻机控制系统,分别介绍系统的硬件设计和软件设计。该控制系统具有良好的开放性,对雕刻机行业的发展具有一定的意义。