遥感图像线性构造信息微机机助提取

本文采用图像平滑、边缘跟踪、霍夫变换、逆霍夫变换等综合图像处理技术，从卫星ＴＭ图像中提取线性体信息。在霍夫变换后的累加器阵列中采用局部最大值选择，逆霍夫变换后采用剖面分析等人一机交互处理方法，结合遥感地质学家的图像判读经验，提高了线性体信息自动提取的精度。     

利用DEM平均值滤波法的月表线性构造信息提取

针对国内外仅利用DEM数据对月表典型线性结构的提取还未有成熟方法的问题,该文提出了平均值滤波法。该方法以月表典型线性构造高程的特殊性为重点,根据线性构造与周围地形在高程上的明显差异,在区域坡度的限制下,使用DEM数据的平均高程值对原始数据进行多次滤波,以逐渐逼近月表构造的真实形态。该实验结果表明:平均值滤波法提取得到的线性结构轮廓清晰,形态真实;适用于月表线性构造存在的大部分区域;识别敏感度高,可弥补人眼识别的缺陷;提取效率高,区域内所有线性构造一次性就可以提取出来,可为后续深入研究提供大量的数据基础。     

基于光谱信息的遥感图像空间域自适应滤波

遥感图像往往由于内外因素的干扰含有各种噪声 ,为提高图像质量人们对其进行滤波。常规的滤波方式完全基于图像空间域 ,在消除异常点使图像平滑的同时使边界变得不清楚从而使图像模糊 ;或者正相反 ,在边缘信息得到增强时也放大了图像噪声而使图像变得粗糙。该文的自适应滤波方法充分利用多光谱和高光谱遥感图像的光谱维信息 ,滤波时不仅要使均匀的地块得到平滑 ,而且要使地块间的边缘、局部的异常点、线仍然得到保存、在光滑的同时尽量保持原有的数值特征     

基于特征保持的线性多通道最优求和SAR图像滤波算法

在线性多通道最优求和滤波算法的基础上,提出一种基于特征保持的线性多通道最优求和滤波算法。该方法结合图像局域方差系数和具有恒虚警概率的比值结构检测,对滤波窗口内图像的纹理结构进行检测和判断,有区别地进行滤波去噪。该算法在去除斑点噪声的同时,可减少边缘、线及点目标等纹理信息的损失。     

高盖山隧道区线性构造空间分形特征分析

本文以福建省高盖山隧道区线性构造为研究对象,对其进行了分形特征研究。应用GIS和RS技术对该区的SPOT遥感影像进行线性构造信息的提取,利用线性构造分布图,使用盒计维数法计算该区线性构造的分维值。结果表明,高盖山隧道区线性构造具有分形特征,根据岩体工程质量标准,研究区应属"好"的级别,对于铁路隧道的建设较为有利。分形理论为线性构造的研究提供了定量化的技术手段,并可为相关工程地质评价提供一个量化的指标。     

用于地质勘查的多源地学信息图像综合处理软件包

本文介绍一个在I²S101图像处理系统上开发的用于地质勘查的多源地学信息图像综合处理软 件包。应用该软件包可对地质、遥感、物探、化探、地理以及其它以不同方式记录的地学信息进 行处理,完成图像的配准和镶嵌、特征提取、空间运算和逻辑运算以及综合处理等工作。这一软 件包为进行地质填图、构造研究、矿产资源勘查评价乃至环境监测提供了一整套有用的技术手段。     

TM图像线性体信息微机自动提取

本文采用图像平滑、边缘跟踪、霍夫变换、逆霍夫变换等综合图像处理的技术,从卫星TM图像中提取线性体信息。在霍夫变换后的累加器阵列中采用局部最大值选择,逆霍夫变换后采用剖面分析等人-机交互处理方法,结合遥感地质学家的图像解泽经验,从而提高了线性体信息自动提取的精度。     

基于空间数据挖掘的遥感图像处理

数据与数据库的爆炸式增长导致了一个十分突出的问题,即如何高效、智能地从巨量的、有噪音的、随机的数据中提取有效的、潜在有用的信息和知识.近几年来,空间数据挖掘技术的广泛研究正是基于此目的.本文初步探讨了空间数据挖掘技术在遥感图像处理中的应用,其重点阐述了关联规则,以及数据挖掘技术在遥感图像数据处理中的基本方法以及如何对遥感图像数据进行离散化处理.文章最后简要介绍了遥感图像处理的决策树和人工神经网络数据挖掘技术方法.     

雷达图像中的转换构造信息及其应用

低序次断裂是地壳变形的直接产物，具有丰富的构造变形信息，经过转换的低序次构造。形式多样，图案复杂，是构造研究的重要对象，也是地表稳定性研究的重要基础。利用香港地区航空雷达图像资料，提取其中低序次构造的弱信息，建立转换变形模型，以分析区内不稳定地表的构造背景。区内北东向断裂是主要构造，其右行剪切形成一系列低序次R面，P面，R^1面构造，在雷达图像上表现为线性弱信息并且与微地貌发育有关。利用线性构造增强，提取技术和低序次构造组合分析方法，结合野外地质调查，确定马鞍山地区EW向的张性破裂是NE向张剪断裂的转换，是造成马鞍山滑坡的重要地质因素。     

多分辨率低秩导向滤波的热红外图像空间融合

热红外遥感图像由于其特定的成像方式,包含目标特有的发射率及温度等特征。然而,热红外遥感图像较低的空间分辨率却限制了其广泛应用。随着遥感技术的发展,同一区域获得的多源遥感图像可以提供更为完备的目标信息,使得利用多源融合技术实现热红外图像空间分辨率增强与亚像素级特征提取成为可能。为此,本文提出了一种基于多分辨率自适应低秩表达与残差信息迁移的热红外图像空间超分辨算法,该算法通过可见光与热红外图像融合的方式实现热红外图像空间特性的自适应融合增强。本文算法优势主要体现在以下几个方面：（1）基于多分辨率的超像素分割,使用超像素块代替传统的方块作为低秩恢复单元,自适应地调整单元内空间特性以保持单元内地物类型的稳定并抑制结构性噪声;（2）通过构建导向线性滤波器,在保护热红外图像光谱信息的前提下,实现可见光图像精细空间特征向热红外图像的迁移;（3）在低分辨层建立增强热红外图像残差与可见光图像残差之间关联并迁移至高分辨层,在保证超分辨图像细节信息的前提下,实现热红外图像空间超分辨。为了验证算法的有效性,本文采用2014年IGARSS数据融合竞赛提供的可见光与热红外实验数据进行实验,并与融合竞赛中表现最为优异的监督图特征融合方法进行比较,并从温度反演精度以及分类精度两个方面评价超分辨效果。实验结果表明,本文提出的方法其噪声抑制效果、空间平滑效果、边缘锐化效果更为优异,超分辨热红外图像有着更为精细的空间信息,并且对于不同区域类型均能较好的保护热红外图像光谱信息。对于不同地物类型,融合超分辨图像有较高的亚像素温度反演精度以及更高的分类精度,其温度反演误差小于1 K,总体分类精度较原热红外图像提升20%以上。     

基于RS与分形的下庄矿田线性构造空间特征分析

本文基于分形理论和RS技术,对遥感影像上所提取出来的线性构造信息进行定量分析、空间展布特征与铀矿富集关系的研究,并且简要阐述线性构造遥感影像机理和断裂构造信息的解译与提取。通过研究表明,下庄矿田断裂构造在0.3125—5km尺度范围内具有自相似性和分形特征,相关系数均超过0.98,并且在该尺度范围内断裂构造空间展布出现两个分形关系,在0.3125—1km尺度范围内分数维D1=1.0693,在1.25—4km尺度范围内D2=1.7469。这进一步表明该区断裂构造具有多重分形分布特征。其断裂构造展布在0.3125—1km小尺度范围内较小的分维值D1表明该区还有进一步勘探前景。     

机载LiDAR数据的多回波信息分析及滤波方案

本文通过分析机载LiDAR系统获取的激光数据的多回波特性,阐述了多回波信息对地物类型信息的揭示作用,并将多回波特性用于减少参与滤波的激光脚点数量。实验证明,本文提出的滤波方案,可以预先剔除掉大部分的植被激光脚点和部分的建筑物激光脚点,这既减少了参与滤波的数据量,又可以改善滤波算法对建筑物和植被的滤除效果。     

一种直方图匹配和线性空间滤波相结合的条带噪声去除方法

航天和航空遥感图像中,普遍存在着条带噪声(stripe noise),任何使用多个探测元进行获取图像的遥感器图像数据中均存在条带噪声。本文针对CBERS-02星图像中的两类条带噪声:探测元间条带噪声和横向随机条带噪声,提出了一种直方图匹配和线性空间滤波相结合的去条带噪声方法。其中直方图匹配用于去除探测元间的条带噪声,线性空间滤波用于消除横向随机条带噪声。实验结果表明,该方法能有效去除CBERS-02星影像中的条带噪声,并且能很好地保证图像质量。最后,从定性和定量两个方面进一步说明了该方法的有效性。     

一种基于梯度信息的小波SAR图像滤波方法

提出一种基于梯度的自适应小波滤波方法.这种算法利用梯度和纹理信息控制阈值的选取,使滤波器在平坦区域能够有效去除噪声、在边缘区域有效保持边缘.应用于SAR图像斑点噪声滤波,并与增强Lee,Frost滤波,Gamma MAP滤波和Kuan滤波几种算法的结果进行比较分析,表明这种算法不仅能有效去除斑点噪声还能很好地保持图像的边缘等细节信息.     

空间遥感图像的植被信息的提取与表达

在本文中讨论了气象卫星NOAA的AVHRR数字图像及陆地卫星TM数字图像植被信息表达的问题。对于AVHRR数字图像可以通过定义绿度的方法,找到方便而简洁的植被类型空间分布的彩色表达子集。TM数字图像的各波段植被信息丰富,缨帽变换可以有效地集中这些植被信息,使用该变换的前三个组份能重构出植被的空间分布。对于有严重阴影的山区,可考虑先行比值变换,再做缨帽变换来提取植被分布的信息。     

一种改进的线性预测滤波算法

对传统的线性预测算法进行改进,通过粗差剔除、初始点选取、特殊地形分析及光滑度检验等步骤提高了滤波精度.利用ISPRS发布的6组标准测试数据与原方法进行实验比较,结果证明,改进后的算法提高了滤波总精度以及地面点分类精度.     

空间数据线要素综合数据整体处理系统设计

总结线要素综合数据整体处理的处理流程与方法,设计各种数据结构、数据处理模块的数据接口,给出线要素综合数据整体处理系统的总体设计,并且实现原型系统。     

浅谈国土空间基础信息平台的数据融合方案

国土空间作为规划和自然资源的载体,亟须对海量的、数据基础和格式不同以及历史非矢量化的国土、规划两大业务条线数据进行数据融合,本文以市级国土空间基础信息平台的建设为依据,对平台的数据融合进行探讨,对现有数据问题、融合方案、融合原则进行了研究.     

融合引导滤波和迁移学习的薄云图像中地物信息恢复算法

薄云覆盖遥感图像使图像上的地物信息模糊。本文给出了一种融合引导滤波和迁移学习的薄云图像中地物信息恢复算法。首先利用多方向非抽样对偶树复小波变换对薄云目标图像和无云引导图像进行多分辨率分解,再对分解后的低频子带分别进行支持向量引导滤波和迁移学习,对分解后的高频子带利用修正的Laine增强函数进行增强,然后应用基于区域能量的选择和加权相结合的方法对引导滤波输出和迁移学习模型预测的低频子带进行融合,最后对增强后的高频子带和融合后的低频子带进行多方向非抽样对偶树复小波逆变换重构,获得地物信息恢复图像。Landsat-8 OLI多光谱图像的试验结果表明,支持向量引导滤波能够有效保留目标图像的地物细节信息,域自适应的迁移学习能有效扩展可利用的多源多时相遥感图像范围,通过融合引导滤波和迁移学习能有效去除遥感图像上的薄云,获得较好的地物信息恢复效果。