基于移动通信网络无线定位的研究

无线定位技术是第３代移动通信研究的一个重要方面,也是当今十大热门电信技术之一,基于移动通信网络的无线定位技术是其中的重要组成部分。首先点明了移动通信系统中无线定位的意义,然后介绍了基于移动通信网络无线定位的原理和技术,并重点阐述了基于移动通信网络无线定位的方法、结构及特点,从而为其他定位技术的研究和开发提供了新的思路与方法。     

基于移动通信网络的无线定位技术及其应用

介绍了移动通信网络的无线定位技术 ,分析了定位系统的实施方案 ,并对通用的几种无线定位技术进行讨论 ,分析不同技术的适用性和优缺点。最后提出了影响定位系统性能的几个误差因素和相应的解决方法 ,并给出了常用的定位系统评价指标。     

蜂窝系统无线定位原理及应用

本文介绍了无线定位系统的分类、基本的无线；定位技术及基于蜂窝网络的定位方案，讨论了基于时间的定位法及其特点，分析了定位误差产生的原因及其对策，并介绍了基于蜂窝系统的无线定位技术的各种应用。     

基于BP神经网络的无线定位数据融合模型

针对常规TOA和TDOA的加权最小二乘法定位算法的缺点，提出了一种利用反向传播（BP）神经网络构造将TOA和TDOA定位信息的融合模型，并采用贝叶斯正则优化方法，来解决BP算法收敛慢和容易陷入局部极小值的问题。通过仿真表明，该模型具有较高的定位精度。     

基于Fang算法的TDOA室内定位技术

传统基于全球定位系统(GPS)的定位技术应用,已在室外环境下为人们提供了许多便利。随着近年来人们生活水平的不断提高,大众对定位的诉求已不仅限于室外,在智慧商场、企业人员智能管理、校园智能管理等场景,要求对室内用户进行定位监测,而传统的GPS定位精确度有限,在室内已无法应用。目前室内定位常用的技术有红外线、蓝牙、Wi-Fi以及基于室内移动网路的无线定位等,无线定位则是其中的热点。本文介绍了一种基于室内分布式基站,运用Fang算法实现到达时间差(TDOA)定位的技术研究,并对其定位精确度进行了探索。     

基于蜂窝与同步卫星TDOA定位的比较研究

基于蜂窝的定位与基于卫星的定位都是当今无线定位的研究热点.采用基站TDOA定位和采用同步卫星TDOA定位技术进行比较,给出了各自的TDOA定位的算法,并分别对TDOA定位性能进行了仿真和分析,表明两种定位方法基本原理相同,各有优缺点,在应用中通常将两者相结合以适应不同环境的定位需要.     

基于无线传感器网络时钟同步的定位算法研究

讨论了在无线传感器定位节点(文中称为锚节点)位置已知条件下,基于信号到达时间差(TDOA)的时间同步算法。根据所有传感器定位节点彼此之间周期性地广播信号,测量信号到达时间(TOA)来估计时间频率的偏移。当信源发送信号,由于传感器钟差造成的初始TDOA误差可以通过一系列补偿计算来减少误差。在一个加性高斯白噪声模型里,通过卡尔曼滤波提高钟差和频差的估计精度。在此基础上改善标签节点的定位精度。     

移动通信无线混合定位的研究

无线定位技术是第三代移动通信的重要支撑技术之一，它不仅关系到用户安全和用户利益，而且对增加网络性能也具有重要意义，与其他系统相结合还能为用户提供更多更新的服务。混合定位技术是无线定位技术的重要组成部分。本文在阐明无线定位的意义后，介绍了移动通信混合无线定位所涉及的定位技术，并重点阐述了移动通信混合无线定位的方法、结构及特点，从而为其他定位技术的研究和开发提供了参考思路与方法。     

无线传感器网络节点定位研究与实现

无线传感器网络在军事和民用领域都有着广阔的应用前景,其许多应用都是基于节点的位置信息.文中分析了节点定位算法,研究并实现了一种基于无线信号与超声波时间差(TDOA)定位技术的短距离精确定位系统.该系统由中心节点、接收超声波的参考节点和发射超声波的信标节点构成,结构简单,易于实现.     

基于到达角Kalman滤波的TDOA/AOA定位算法

基于Chan算法的TDOA/AOA定位算法是在Chan算法的信号到达时间差(TDOA)误差方程组里加上一个信号到达角(AOA)误差方程,利用加权最小二乘法(WLS)求解。其主要缺点是把移动台(MS)的横坐标、纵坐标与移动台到服务基站(BS)之间的距离作为3个相互独立的变量,忽略了3者之间的相关性。需要进行两次WLS计算,且最终的解为二值根。当AOA测量误差的方差不断增大时,对应的定位误差也随之增大。该文利用Kalman滤波算法对AOA的值进行估计,并将上述的3个变量简化为一个,只需一次WLS即可求得唯一解,减少了计算量,消除了根的模糊性。仿真结果表明,该方法简单,计算量小,有较高的定位精度和较好的稳健性。     

移动通信网络中位置区的设置方法及应用

从理论上分析了GSM、GPRS移动通信网位置区的设置原则，并通过试验及实际应用，总结出位置区设置的方法。     

基于移动台无线定位的研究

首先明确了移动通信系统中无线定位的意义,接着介绍了基于移动台无线定位所涉及的技术和定位原理,并重点阐述了基于移动台无线定位的方法、结构及特点,从而为其他定位技术的研究和开发提供了新的思路。     

宽带无线移动通信发展

本文旨在阐述宽带无线移动通信技术与产业发展现状及趋势。3G增强型技术已成为当前主导宽带无线市场的力量。我国3G网络建设全面铺开,市场尚处于起步阶段。新一代宽带无线移动向LTE发展成为共识。LTE逐步在全球启动部署,我国主导并积极推动TD—LTE的研发和产业化。     

有线移动通信网

读者朋友,当您看到下面文章的题目,也许以为我们的编辑出了错———怎么来个“有线移动通信网”呢?以前只知道有“有线网”和“无线移动网”,而且我国这两个网的用户都分别达2亿了。但是,当您仔细琢磨一下我们新开设的“奇思妙想”这个栏目的名字后就一定明白了:原来这是一个新想法。读者朋友,如果您也有什么“奇思妙想”,请快快告诉我们,这个栏目等着您的好点子呢!     

A Real-Time Intelligent Wireless Mobile Station Location Estimator with Application to TETRA Network

Mobile location estimation has received considerable interest over the past few years due to its great potential in different applications such as logistics, patrol, and fleet management. Many mobile location estimation techniques had been proposed to improve the accuracy of location estimation. Location estimation based on artificial intelligence techniques is a recent alternative approach. In this paper, adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) is used as a robust location estimator to locate the mobile station (MS) using the MS geo-fencing area data within 9 km from a serving base station. Extensive evaluations and comparisons have been performed, and a set of statistical parameters has been obtained. From the comparison of the proposed ANFIS estimator with the neural-network-based estimators, it is found that ANFIS estimator is faster and more robust. Its average computation time (ACT) is 0.076 sec. While the ACT for multilayer perceptron (MLP) and radial-based function (RBF) neural networks is 0.88 and 1.7, respectively. Whereas on comparing ANFIS with other techniques, it is found that in ANFIS estimator, 67 percent of the estimated location errors do not exceed 149 m, while these for the statistical, multiple linear regression, and geometric are 170, 280, and 2,346 m, respectively. Thus, the results clearly reveal that the proposed ANFIS estimator outperforms all other techniques.     

移动无线传感器网络定位算法研究

为了解决移动无线传感器网络中节点的自身定位问题,提出了一种基于运动预测的定位算法。该算法利用节点运动的连续性和接收信号强度测距方式,保存其最近两组历史位置信息,并结合节点当前的状态来估计自身位置。它不需要额外的硬件支持与较高的信标节点密度,满足复杂传输环境的应用要求。仿真结果表明,该算法具有较好的鲁棒性和较高的定位精度,节点随机运动时的定位误差约为15%,而直线运动时只有12%。     

移动Mesh网络定位系统研究

提出了一种基于移动Mesh网络的定位系统,利用Mesh节点作为"锚"节点,建立相对坐标系,移动终端通过测量与"锚"节点之间距离,并通过TDOA定位算法获得自身相对位置信息。对移动Mesh网络定位系统可行性问题进行探讨,主要对移动Mesh网络条件下实现终端定位的性能进行了探讨,并对定位误差进行了必要的仿真验证。仿真结果表明该系统定位精度较高,可实现基于移动Mesh通信网络的终端定位功能。     

移动通信网络优化浅析

移动通信网络在快速发展，网络的服务质量将要求越来越高，文章就网络优化作了系统的分析。     

非自主性移动无线传感器网络研究

无线传感器网络是目前比较流行的一种应用于各种监测环境的网络,其应用中遇到的一个难点是如何监测移动物体,例如泥石流区域或火山灰区域。于是诞生了一种非自主移动无线传感器网络,它布署在移动体内,随着移动体的移动而移动,在移动过程中监测环境数据。文章介绍了非自主移动无线传感器网络的概念、主要应用特点和大致工作原理。文章给出了一种支持非自主移动无线传感器网络的移动模型,该模型可以用于网络的路由查询、数据传输和网络的重构。