基于规则的植被地图综合的研究

植被地图综合是专题地图综合的一个特例,需要遵循地理数据综合规则,以解决因表达空问缩小而造成的地物要素间的冲突问题,确保图面上图形表达的合理、清晰和美观;同时植被地图综合也要遵循植被分布自身的规律。该文主要研究和分析影响植被地图综合的主要规则,首先描述植被地图的特征,在此基础上分析讨论影响植被地图综合的主要综合规则,并简要介绍了用于表达综合规则的产生式规则方法,用实例描述了这些规则在植被地图综合各个阶段的应用和结果,以此来反映综合规则在植被地图综合过程中的重要性。     

地图上的河系自动综合研究综述

河系自动综合是地图综合的重要组成部分,从河系自动综合的主要环节全面梳理其进展,可为实现地图全自动化综合提供保障.该文主要从河系形态分类、影响河系综合的主要因素、河系综合方法与质量评价四方面分别评述了河系自动综合的研究进展以及当前河系自动综合研究存在的主要问题,结合新的思想、方法与技术,指出未来可通过深度学习和图神经网络模型提取河系综合知识并发掘知识间的隐藏关系,从而实现"端对端"的全自动化河系综合,为实现地图的全自动化综合提供支持.     

旅游知识地图的构建与应用

随着大众对于旅游地图服务需求的不断增长,如何对旅游地图进行深层次加工,从而为用户提供更加智能、易用的旅游地图服务也成为研究的热点,旅游知识地图正是在这一背景下开展的研究。该文对旅游知识地图的概念进行了深入辨析,将空间旅游知识的特征归纳为:空间性、时间性、语义性、关联性、情境性、动态性、模糊性,将空间旅游知识分为陈述性(含点状、线状、面状知识)和程序性(含逻辑性和推理性知识)两大类,并提出了旅游知识地图的五大设计原则以及构建流程。最后以旅游路线的动态规划为例,借助于TSP算法,实现了旅游知识的获取和可视化。关于空间旅游知识的发现方法以及可视化形式等都是今后需要深入研究的问题。     

叠加阅读地图 加强知识联系

应用“重叠”的方法有助于学生掌握地理事物的空间联系。“重叠”是指把两个或两个以上的地理事象的空间分布图叠合起来观察，以便发现它们空间分布的差异及逻辑联系的一种方法。做法是把两张或两张以上的地图重叠起来比较，如把我国主要铁矿、煤矿和钢铁工业基地的分布图重叠起来观察，     

地图综合中语义质量的度量方法研究

从地图综合前、后语义变化的角度,建立了一种地图综合中语义质量的度量方法。从语义变化的4个方面分别提出了相应的语义质量元素,即语义准确性、一致性、完整性和内容相似性;从目标层次、目标类层次和地图层次分别建立了以上4个语义质量元素的度量指标。在此基础上,给出1个地图语义质量综合指标,即通过对提出的4个语义质量元素分别赋予1个权重得到。最后,通过实例分析了语义质量元素在GIS环境下的实现方法。     

基于知识规则的遥感影像土地利用分类研究

以重庆北碚主城区为研究区域,提出一种基于遥感影像的光谱特征、灰度共生矩阵纹理特征和形状特征建立知识规则的方法,对该研究区进行土地利用分类。对QuickBird卫星影像进行分辨率融合,重点分析典型地物的光谱特征和纹理特征,并根据形状特征建立形状指数,综合上述知识建立提取规则对地物进行自动分类。分类结果表明,该方法能够消除单纯利用光谱信息分类的不足,有效解决地物混分现象,达到了较高的分类精度。     

巢湖蓝藻爆发多要素预测模型研究

以巢湖湖体为研究区,收集2000~2007年湖体12个监测点月水质监测数据以及相应时段气温、日照时间等气象数据。通过突变判别,选择总磷作为状态变量,高锰酸盐指数和温度、氮磷比和pH、氮磷比和日照时间等为控制变量,构建三对不同控制变量的蓝藻爆发尖点突变模型,经验证3个模型的交叉集方程B=8P³+27Q²均可作为蓝藻是否爆发的判别方程。当B值处于临界值0附近或<0,水生生态系统处于突变状态,需做好蓝藻爆发应急处置预案。模型检验与实际监测数据一致性较好。     

支持动态地理现象理解的运动要素地图表现

空间运动现象是动态地理现象的一种重要表现形式,该文从运动状态与历史过程的静态表现、运动过程生命期的顺序动态表现及目标运动过程的动态特征表现等方面,论述了运动系统中运动对象运动特征的地图表现问题。对于目标运动过程动态特征的地图表现,提出了运动实时动态特征中的方向关系、距离关系及拓扑关系表现问题与方法,并以船舶导航为对象给出了相应的实例。     

多尺度地图空间相似关系基本问题研究

基于多尺度地图数据库建设中地图自动综合的终止判断条件,引出多尺度地图空间相似关系问题。基于集合论给出空间相似关系的定义,论述空间相似关系的5个性质,即反身性、对称性、非传递性、多尺度自相似性与尺度依赖性;并从图形相似和属性相似的角度论述多尺度地图空间相似关系的分类体系。该成果是研究地图自动综合和地图空间相似查询等的基础。     

基于知识规则构建和形态学修复的建筑物提取研究

提出了一种基于知识规则构建和形态学修复的建筑物提取方法,并以青岛市崂山区作为试验区开展建筑物信息提取研究.首先,选用试验区的快鸟影像,进行影像预处理、小尺度分割、大尺度合并、知识规则构建等算法处理,得到建筑物轮廓的粗提取结果,对提取结果经过形态学修复和边缘检测后,得到粗提取的建筑物轮廓矢量图;然后在以ArcGIS Engine为平台开发的建筑物提取系统中,以预处理后影像和第一步中获取的建筑物矢量图作为双底图,针对建筑物的不同形态,分别采用手扶跟踪数字化、自动跟踪数字化和模型数字化来规则化处理建筑物轮廓;最后获得建筑物轮廓的精提取结果.试验结果表明,与监督分类方法相比,这种方法提取出的建筑物轮廓清晰完整、精度高、速度快,提高了建筑物提取的自动化和智能化水平.     

基于扩展分形的地图信息自动综合研究

源自地学的分形学不仅广泛地应用于多得难以想象的学科,已成为一种新的方法论。然而分形学到底能为人们提供多少信息、有什么样的局限、如何与其它科学方法结合应用等,是本文研究的主线。文中在作者研究扩展分维的基础上,对扩展分维在地图信息自动综合中的应用问题进行了原理性的探讨。     

面向地理特征的制图综合指标体系和知识法则的建立与应用研究

本文以地球系统科学、地球信息科学和现代地图学的理论、方法和技术为指导,系统地研究和建立了面向地理特征的制图综合的指标体系和知识法则,并进行了实例应用分析。研究方法是采用地学分析和归纳、地图分析、专家咨询、ＧＩＳ和遥感空间分析等方法来总结、提炼和建立制图综合的指标体系和知识法则。指标类型包括数据指标、文字说明指标、图形指标３种,共分数据库概括(即语义概括)和地图可视化概括(即图形概括)两类。知识法则在横向由几何性知识、结构性知识、过程性知识构成,在纵向按照地物的地理特征描述性知识、操作项选择知识规则、算法选择知识规则、面向专门地理要素和制图综合知识规则、面向区域制图综合的知识规则等过程和方面来组织和分类。在知识库中则按照概括条件、概括行为和概括要求(或概括水平)３个变量来组织,形成三维坐标关系的知识法则内部体系。在实例分析中阐述了珠江三角洲经济区的交通网络图的制图综合过程和结果。     

土地利用图综合质量评价研究

土地利用图作为一种典型的专题地图,在空间上具有全覆盖、无重叠、无缝隙的特征,在语义上具有类型的层次化划分特征,评价土地利用图综合后的质量对提高土地利用数据的现势性和可用性具有重要意义。首先,基于地图综合约束,选择几何、拓扑、结构和格式塔4种约束,确定单个目标、两个目标及多个目标的质量评价指标;然后,采用模糊综合评价的方法,确定评价指标的等级和权重集,建立模糊评价矩阵;最终通过模糊运算得到质量评价结果。以土地利用图中农村居民地的综合为例,介绍了整个质量评价过程,通过对评价结果的分析发现综合中存在的问题,改进综合过程,从而验证了文中方法的可行性。     

地图数据缩编更新的模式分类与选择

地图数据缩编更新模式是缩编更新技术流程设计及软件模块开发的基础。根据缩编和更新对象的不同归纳了缩编更新的4种模式,结合当前地图自动综合理论技术水平与数据组织管理现状,认为现阶段最合理的模式为新旧数据叠加缩编更新模式。基于该模式分析道路数据缩编更新的技术流程并开发了相应的软件模块,应用于国家1∶5万地理信息系统中道路数据的更新,从而验证了该模式的可行性。     

基于Citespace的无人机遥感研究知识图谱分析

为清晰了解国内外无人机遥感应用研究现状及发展态势,以Web of Science核心期刊为数据源,运用文献计量方法与Citespace可视化分析工具对无人机遥感研究的相关文献进行统计分析。结果表明：无人机遥感相关研究文献呈快速增长趋势,与遥感科学、工程学和影像科学摄影技术三门学科联系最为密切;美国、中国、西班牙等国家发文量较多,具备较强研究力量;中国科学院发文量最多,而西班牙最高科研理事会h指数最高,均有较大影响力;澳大利亚学者Lucieer A和西班牙学者Zarco-Tejada PJ的h指数较高,为该领域的代表性学者;无人机遥感技术包含多个研究方向,其中研究热点包括无人机遥感在农业科学和生态学等领域的应用研究、遥感影像分类方法的研究、摄影技术和计算机视觉技术的研究等三方面。     

基于CiteSpace的地理教育研究知识图谱可视化分析

运用CiteSpace对地理教育研究文献进行分析,绘制文献数量、作者群体、关键词与发文机构等知识图谱。结果显示:地理教育研究主要领域有地理教学、可持续发展、分科教学法、地理素质教育等;作者和机构主要是师范大学中从事地理教学与研究的学者。除传统地理教育研究视角外,地理课程、教学改革、可持续发展与区域差异等也是研究热点。在新的国内外形势下,地理教育实证研究、地理教育可持续研究、"一带一路"战略对地理教育的新要求等需要重点关注。     

基于知识与规则的地籍数据质量检查方法

空间数据质量控制的方法和效率是影响数据质量的关键,传统手段只能解决部分质量问题且效率较低。该文提出基于知识与规则的地籍数据质量检查方法,通过分析提取和依靠专家经验建立地籍知识与规则库,包括空间关系规则与属性知识规则。基于该知识与规则库开发地籍数据质量检查系统,有效地保证了地籍数据的建库质量。     

地形简化对DEM不确定性的抗差性研究

为探究DEM不确定性对地形简化的作用规律,对不同简化方法的抗差性能进行研究。利用蒙特卡洛方法模拟生成一系列具有不确定性特征的模拟DEM;基于不同方法对初始DEM与带有误差的DEM进行地形简化;分别从高程变化程度、骨架吻合程度及地形等高线差异三部分对简化表面间的地形差异进行对比分析,对不同方法的抗差性能进行评估。研究表明:当地形简化在小尺度上演变时,基于特征点的简化模型能够一定程度地抑制初始地形误差的扰动,当简化的演变尺度较大时,特征点方法对误差十分敏感,此时,顾及地形全局特征的骨架约束法能够更加稳定地抑制DEM不确定性对简化的影响。