VANET中基于博弈论的信任模型

为了提高车载自组织网络中通信的安全性,VANET迫切需要有效的信任管理;针对该问题提出一种基于博弈论的信任模型,该模型引入了时间衰减函数来提高信任评价的准确性和动态适应能力,并在推荐信任计算中引入节点交易密度函数来计算推荐节点的推荐可信度;为了有效激励节点积极提供高质量的服务,惩罚不良行为节点,还引入博弈论,对节点的信任值进行博弈分析,并根据分析结果决定是否转发消息;通过仿真实验证明,该信任模型在抵御恶意节点方面有很好的效果,并且能够识别自私节点并能在信任节点之间建立信任,而且有效地隔离了自私节点。     

基于VANET的最新缓存技术研究与分析

随着车载自组织网络的发展,用户对广播数据的实时性要求也越来越高,而数据缓存技术正是提高数据传播实时性的关键因素,这项技术也因此受到了学术界的广泛关注。笔者首先介绍了一些最新的缓存技术,进行分析了这些缓存技术,最后对这些缓存技术的可改进之处进行了总结思考与展望,希望能够为相关研究提供借鉴。     

基于VANET的改进型AODV路由协议研究

在车载自组织网络中,常使用AODV路由协议,但是由于车载自组织网络的网络拓扑易变性、节点运动快速性、数据交叉性、网络连通间歇性等特点,传统的AODV路由协议存在数据接收率低、路由重建次数多、传输延时时间长等问题。为此,提出一种基于车载自组织网络的改进型AODV路由协议。采用Dijkstra算法,找出源节点和目的节点之间连通概率最大的路径,对传统的AODV协议进行改进。然后通过仿真软件进行验证和分析,证明改进型AODV路由协议比传统的AODV协议数据接收率更高、路由重建次数更少、传输延时更短。     

面向VANET可靠广播的协同背驮算法研究*

道路信号干扰造成的非可靠链路使得车载自组织网络Vehicular Ad-hoc Network (VANET) 中的广播消息频繁发生数据丢包。由于广播消息中包含与车辆安全相关的信息,任何数据丢包都可能对车辆的安全驾驶造成严重影响。为增强车辆之间信息交互的可靠性,提出了一种贪心背驮算法(Greedy Piggyback Algorithm, GPA)。允许所有车辆在发送自身丢包请求的同时,从接收缓存中选取若干消息进行背驮式附带广播,对其他车辆的数据丢包进行合作恢复。针对由非对称信道引起的车辆信息孤岛问题,在贪心背驮算法的基础上提出了一种基于策略学习的交互背驮算法(Mutual Learning and Piggybacking Algorithm, MLPA),通过车辆之间背驮策略的交互、学习以提高VANET中消息广播的可靠性。仿真结果表明,GPA和MLPA不仅将车辆广播中数据接收的可靠度分别提高到0.85和0.95,还能获得较低的网络负载和较短的传输延迟。     

VANET安全技术综述

随着车载自组织网络技术的不断发展,研究者对车载自组织网络系统安全进行了深入研究.论文阐述了车载自组织网络领域中安全研究的重要性;介绍了该领域中目前最新研究进展和存在的主要问题;讨论并比较了各种安全协议应用于车载自组织网络的优缺点;分析总结了系统中安全协议的设计要素;最后展望了车载自组织网络安全技术的未来研究方向.     

高速公路环境下VANET路由性能研究

为得到高速公路环境下的网络路由性能的最佳方案,综合运用了网络仿真软件和交通仿真软件,搭建了仿真度极高的高速公路环境,采用了不同类型的路由协议在车载Ad Hoc网络中进行数据传输和视频的通信,研究分析了各种路由协议在不同的应用和通信参数下的性能以及提出改进的通信方案,并提出了一种新的基于GPS位置信息与电子地图的预测路由协议GMPR,对实际场景的车载Ad Hoc通信性能的研究具有指导意义和应用价值。     

基于Rayleigh衰落模型下的车载自组织网络性能分析

研究基于Rayleigh衰落信道下的车载自组织网络性能,针对高速公路场景,分析了车辆与路侧单元上行通信的多个网络性能指标,这些网络性能指标有:中断概率、数据包出错概率、数据包平均丢失概率等.对这些网络性能指标进行了数值仿真,讨论了不同参数对其影响,考虑的参数有:竞争窗口大小、数据包大小、车辆数目、车速以及数据包到达率等...     

基于上下文的VANET服务推荐中间件

车载自组织网络(vehicle ad hoc network, VANET)作为智慧城市的重要组成部分,它需要为车辆安全、便捷交通及舒适驾驶提供众多的服务.目前针对车联网中服务发现的研究主要集中在服务发现质量和服务发现延时,但是随着VANET中服务数量和种类的增加,车联网中的信息激增问题变得越来越严重,因此如何按照个性化需求为用户推荐合适的服务成为目前车联网中亟需解决的问题.针对现有车联网中服务选择策略的不足,提出一种基于上下文的车联网服务推荐中间件体系结构,该中间件可以利用车辆丰富的上下文信息和用户的历史服务记录为用户推荐服务.利用离线分析方法,提出一种基于上下文的服务推荐方法,将既符合车辆上下文约束且满足用户偏好的服务推荐给用户.仿真结果表明,中间件推荐的服务合理且符合用户偏好,同时可以降低服务导致的绕路概率.     

基于声誉的机会网络信任模型

机会网络中,节点间进行交互必须考虑其他节点的可信性。针对机会网络节点间信任问题,提出基于声誉的机会网络信任模型。该模型采用贝叶斯方法计算节点的直接声誉,并将时间退变因子引入到间接声誉的计算当中,利用加权求合的方法合成信任值,根据此信任值节点双方进行访问控制并更新信任表。最后研究模型各个参数对信任值的影响,该模型能够有效地提高节点交互成功率。     

基于区间层级分析法的VANET安全风险评估方法

针对车载自组织网络风险评估过程中存在的复杂性和影响因素的不确定性．提出采用区间层次分析法对VANET进行安全风险评估。该方法通过用区问数给出专家评分等级区间并计算出风险因素的相对权重,增强对网络安全风险评估结果的可信度。以位置信息威胁为实例并进行仿真实验．结果表明在VANET安全风险评估中采用区间层次分析法是一种更加科学的、更加客观的方法。     

基于序关系的信誉模型评价方法

针对缺乏统一的、定量化的信誉模型分析评价方法的问题,提出一种基于序关系的信誉模型量化评价方法,该方法将信誉模型的分析评价问题转换为序关系的比较问题.在此基础上,从信誉模型对用户类型的识别能力以及抵制恶意反馈能力两方面,提出了准确性与鲁棒性两种信誉模型评价指标,并给出了两类序关系比较的测度:匹配度与命中率.通过将该方法对一些信誉模型的比较实验表明,基于序关系的评价方法能够从不同角度对信誉模型进行综合、定量的评价,为信誉模型比较与评价提供了一种更为全面、有效的手段.     

Review on Computational Trust and Reputation Models

The scientific research in the area of computational mechanisms for trust and reputation in virtual societies is a recent discipline oriented to increase the reliability and performance of electronic communities. Computer science has moved from the paradigm of isolated machines to the paradigm of networks and distributed computing. Likewise, artificial intelligence is quickly moving from the paradigm of isolated and non-situated intelligence to the paradigm of situated, social and collective intelligence. The new paradigm of the so called intelligent or autonomous agents and multi-agent systems (MAS) together with the spectacular emergence of the information society technologies (specially reflected by the popularization of electronic commerce) are responsible for the increasing interest on trust and reputation mechanisms applied to electronic societies. This review wants to offer a panoramic view on current computational trust and reputation models.     

车用自组织网络路由判据研究进展

分析了车用自组织网络(vehicularAd-hoeNETwork,VANET)中基于位置信息的路由判据、基于车辆运动信息的路由判据和基于链路质量的路由判据的优缺点,提出了结合跳数指标和车辆速度以及重传数的路由判据,以限制路径长度;采用多径路由思想以减少路由发现频率;为解决车辆运动信息采集方面的通用性和车辆改装问题,提出了利用OBD(on-boarddia-gnostic)技术的车辆信息获取方法.仿真结果表明,基于上述两种改进判据的协议S-AOMDV和R-AOMDV获得比最小跳数AOMDV(Adhoe on-demandmultipathdistancevector)协议更高的性能,特别是在节点负载较重的情况下,S-AOMDV和R.AOMDV的PDF(packet delivery fraction)提高了3.54%和5.53%,E-E Delay(average end-to-end delay)降低了11.92%和53.95%.     

VANET中有条件的隐私保护认证协议研究

为进一步满足有条件的隐私保护的需求,在保护安全性和研究椭圆曲线上双线性映射的基础上,设计了群签名方案,提出了一种新的基于位置信息的隐私保护认证协议。对提出的协议进行了详细的安全分析和性能分析。分析表明,该协议需要更少的OBU存储空间、消息验证时间以及更高的验证成功率。     

基于IPv6的车载网络移动切换研究*

提出了一种基于IPv6的车载网络移动切换方案MHRD。MHRD提出了基于路域的车载网体系结构,与现有的车载网体系结构相比,路面移动节点的移动切换次数大幅度降低。MHRD中,路面移动节点通过其经过的一跳范围内的接入节点获取转交地址,无须进行重复地址检测即可确保转交地址的全球唯一性,降低了移动切换代价,缩短了移动切换延迟。从理论和仿真两个角度对MHRD的移动切换代价和移动切换延迟等性能参数进行了分析比较,分析结果表明MHRD的移动切换代价更小,数据包丢失率更低,移动切换延迟更短。     

Research on IPv6 address configuration for a VANET

The paper proposes an IPv6 address configuration scheme for a VANET (Vehicular Ad hoc Network). In the paper, the VANET architecture is presented, and based on the architecture the hierarchical IPv6 address structure is created. Based on the hierarchical address structure, the distributed IPv6 address configuration scheme is proposed. In the scheme, each AP (Access Point) has the unique address space and has the right to assign an IPv6 address for an OBU (Onboard Unit). In this way, the address configuration task is distributed around all APs in a VANET, so the distribution of the address configuration is achieved. Moreover, an OBU acquires a unique IPv6 address from a neighbor AP without DAD (Duplicate Address Detection), so the transmission of the control packets used for the address configuration is controlled within one-hop scope. The paper also proposes the address recovery algorithm. Through the algorithm, an AP can retrieve the IPv6 address resources released by OBUs timely and effectively, so it has always sufficient address space for assignment. The paper evaluates the performance of the proposed scheme. The data results show that the proposed scheme reduces the address configuration cost, shortens the address configuration delay and improves the address configuration success rate.     

基于伪名的VANET恶意节点检测研究

针对车载自组网(VANET)节点通信时间短、实时性要求高的特点,设计一种压缩型Bloom Filter机制,并将其应用于基于伪名的VANET恶意节点检测中。该Bloom Filter机制能减少伪名恶意节点集合的数据存储量,以及节点数据更新时的信息交换量,同时获得更高的恶意节点检测率和更低的假阳性率。分析结果表明,该方法可降低VANET节点间实际传输的数据量和通信开销,提高通信实时性。     

MANET路由协议在VANET中的研究

车载自组网作为未来智能交通的基础部分,通过车与车、车与路边节点的通信构成统一的无线通信网络,用于传递辅助驾驶或避免事故的实时信息,对人们的出行可以提供操作便利和安全保障,所以VANET中的路由协议至关重要,尤其是协议中数据包投递率。本文首先对MANET中的路由协议进行研究,建立了以实际真实道路网为背景的实验平台,并对运动的车辆进行模拟,研究了AODV、DSDV和DSR三种路由协议在VANET中的各个方面性能,实验表明,MANET中路由协议能在VANET中使用,但是在数据包投递率、路由负载和端到端延时方面都需要根据VANET的特性进一步优化。     

一种多接口多信道VANET动态信道分配算法研究

为了合理地实现多接口多信道车载自组织网络（VANET）车辆节点间通信信道的动态分配,提出了一种基于通信双方车辆节点信道切换队列的动态信道分配算法。定义了车辆节点的射频接口状态,给出了信道的性能因子以及信道切换队列的生成方法,通过综合考虑通信双方车辆节点的射频接口状态和信道切换队列,快速自主地建立通信链路,从而解决了信道公平接入和分配不合理的问题。通过软件仿真比较可以看出,该算法实现了信道的动态分配,减小了平均端到端时延,增加了网络平均吞吐量,显著提高了多接口多信道VANET的网络性能。