需求信息更新下服装供应链的最优订货决策研究

在现今服装市场竞争日益激烈的压力下,服装企业如何成功的应对服装产品的市场需求不确定的特点,从而进行精准订货,以实现服装供应链收益的最大化是一个十分重要问题。本文从一个由供应商和零售商组成的服装产品二级供应链出发,研究了在此情况下的服装零售商,如何根据服装产品销售期的特点,结合需求信息的更新状况,在一个销售期内进行合理订货,在分析比较了零售商只进行一次订货和三次订货的策略后,结果显示零售商进行三次订货时的效益会有明显提高;并且发现销售期开始前零售商对市场需求的预测准确性对供应链效率有很大的影响。     

碳减排环境下生产企业的决策优化——以零售商选择、产品定价和碳足迹为例

碳排放引起的环境问题严重影响着全球范围内社会和经济发展,而碳减排已经成为国际社会的共识。本文在政府碳减排政策的前提下基于战略决策视角,分析生产商在碳排放限额管制政策下的决策问题,优化其产品碳足迹、批发价格以及零售商选择决策,实现利润最大化。     

一种基于时尚指数的服装供应链动态定价策略

由于服装产品的市场需求受时尚性影响很大,为帮助企业更准确地预测市场需求信息,采取不同的优化定价策略,运用主成分分析方法探讨服装产品的时尚指数评估方法;建立市场需求量模型,探讨需求量与产品价格和价值相关情况下,市场随时尚指数变化的情况;建立基于时尚指数的销售商优化定价模型,通过销售商的期望利润得出最优零售定价策略。在此基础上,进一步考虑供应商最终交付量与期望量的差别,探讨供应链优化利润模型,并通过数据模拟说明基于时尚指数的优化定价策略能够改善供应链的利润。研究表明,对于服装这种与时尚性直接相关的产品,考虑时尚指数的定价策略更为合理。     

基于时尚周期的服装供应链协调策略

分析服装产品需求随着市场变化而变化的特点,这些特点影响供应链成员的决策方案。在不同的博弈关系、议价能力、信息结构及组织结构下,不同生命周期中销售商的风险偏好有所不同。引入产品时尚指数的概念,建立基于时尚指数的风险规避系数模型。通过对集中模式和分散模式下期望效用函数的分析,得出了最优回购策略。通过实例仿真验证了在不同时尚周期下零售商的风险规避系数随时尚指数的减小而增大。为达到供应链的完美协调,供应商提供回购价也应增大,达到激励零售商的作用。考虑时尚指数将更清楚地反映不同时尚阶段成员对市场的期望,得出最优协调参数,从而优化供应链的利润。     

新零售背景下服装销售渠道整合转型研究

为探究新零售模式与传统双渠道模式的异同,帮助传统服装企业的新零售模式转型,基于效用理论并结合服装特性,分别设计双渠道模式和新零售模式的服装消费者效用函数,定量刻画服装消费者需求和服装零售商利润模型。通过数值算例,探讨线上信任程度、线下体验服务水平以及“线上订购,线下取货”(BOPS)不便利程度对渠道整合转型的作用以及对服装零售商利润的影响。结果表明:线上信任程度达到一定阈值时,双渠道模式下的服装企业实行线上线下同价策略更为有利;新零售模式下,BOPS不便利程度对服装零售商利润影响最大,线上信任程度对服装零售商利润影响最小;新零售模式的施行将大幅提升服装零售商的利润。     

服装产品商业化开发探讨

服装贸易公司的核心工作就是开发订单,作为服装生产商与服装采购客户之间的中介,就是要将客户对服装产品的需求,利用外部的服装生产资源,转化为可以商业化运作的服装产品组合。服装新产品开发不再是由一个服装企业实体独立完成的项目,而是由服装采购商、服装贸易公司、服装生产商协作完成的,服装贸易公司扮演了服装产品商业化开发的角色。一、服装贸易公司的客户类型从服装贸易公司客户的经营业态或经营特点来看,服装贸易公司的客人通常包括国内外的服装批发商、大型百货零售商、品牌经营商及服装连锁店等,在这些客户中,有些是老客户,有些是…     

基于工艺通用性的企业产能主从优化方法

为了解决企业产品组合变动情况下的零件生产和现有产能的匹配问题,提出了一种在产品族生产企业中,基于工艺通用性的企业产能主从优化方法,并给出了相应的数学模型。文中模型可以在有效利用企业现有产能的基础上,降低产品族生产的复杂性,提高生产效率,同时,解决了以往单层优化方法在工艺和生产优化中的利益冲突困境,保证了企业整体利益实现最大化。     

基于模块化的服装混合流水线平衡优化

针对服装生产存在的多品种、小批量、短周期等普遍现象,提出以模块化为基础的服装智能生产编排算法,以实现混合流水线下多款服装的快速生产.以服装模块划分为基础,建立模块化服装生产排序与工序分配的联合优化数学模型,设计目标追踪遗传算法求解模型,实现模块化服装在同一流水线上的投产排序优化及服装加工工序的自动化编排.以2款相近衬衫...     

基于零售商视角的白酒产品销量变化影响因素应用研究

以某白酒公司主销产品销量变化影响因素为研究对象,基于零售商视角,运用预期满意理论和容忍区域理论,通过市场调研,对信息数据进行方差分析、相关分析和回归分析,找到影响零售商销量变化的主要因素“销售价格”和“利润满意度”,得出“零售商主销产品销量变化的基本态势是稳中有降”“、零售商销售价格越低,销量下滑的概率越大”“、零售商利润满意度越低,销量下滑的概率越大”、“零售商推荐意愿越强,销量下滑的概率越小,但不是特别明显”的结论,为白酒公司产品市场营销决策提供科学依据与参考。     

基于Kalman滤波器的服装零售业库存控制策略

为帮助服装零售商准确预测市场需求信息,快速响应消费者需求,通过引入Kalman滤波器对服装产品的需求进行预测。在此基础上,分别对订货提前期小于或大于等于订货周期的订货模式进行讨论,建立相关库存控制策略模型,同时通过数据仿真分析探讨在一定服务水平下不同库存控制策略对企业利润的影响。研究表明,基于Kalman滤波器的订货提前期大于等于订货周期的周期性检查策略更加适用于服装零售商“高频率,低数量”的补货模式,能够使服装零售商在维持服务水平的同时,提高经营利润。     

碳交易及消费补贴下的服装行业碳减排决策问题

在"双碳"目标下,全国碳交易市场悄然上线,为使服装企业更好地应对碳交易,建立由原料供应商、制造商、零售商和回收商组成的服装闭环供应链模型,着重探讨了政府对再制造服装消费者补贴及制造商碳减排投资对服装行业发展、供应链成员利润及供应链碳排放总量的影响等.研究发现:随着碳交易价格的上涨,若无减排及无补贴,服装企业难以长久维系...     

基于迁移学习与支持向量机的服装舒适度评估

针对传统服装舒适度评估需要直接试穿服装导致的舒适度评估精确度不高和评估过程耗时的问题,提出一种从试穿服装数据库学习服装舒适度评估模型的方法,可以快速准确地评估服装舒适度。首先,采集试衣模特尺寸和试穿样板图,并利用迁移学习改善试穿样板图构建试穿服装数据库,同时提出基于虚拟试衣技术的舒适度标签获取方法,为数据库中对应的试穿样板图添加舒适度标签;然后,提取试穿样板图的局部二值模式为服装样板特征,并融合试衣模特尺寸数据形成服装试穿特征向量;最后,提取试穿服装数据库的融合特征训练支持向量机,得到服装舒适度评估模型。实验结果表明,该方法的准确率和系统时间分别为0.8344和12 s,具有较高的精确度和效率。     

纺织产业链正在“互联网化”

随着信息时代的到来,互联网的触角几乎覆盖了世界的每个角落,各国政府己经意识到了互联网应用对国家经济发展的革命性作用,已经把互联网应用提升到了改造传统产业,推动国民经济发展的战略高度。纺织供应链成员包括:原料供应商、成品制造商、产品销售商及链上各成员企业,供应链运行状况决定着链上各成员企业的利益。而目前越来越多的困难,迫使我国纺织服装业从传统销售渠道转型到电子商务。纺织服装业利润率低、人民币升值、纺织品原材料价格上升、劳动力成本上升、融资困难等一系列因素,使得纺织服装也不得不从有形与无形两个市场着手实现可持续发展。     

供给侧改革视域下服装产业同质化竞争原因与对策研究

针对当前国内服装产业同质化竞争导致的结构性失衡和供需错配问题,用规范的经济学模型对其原因进行了深入研究,并进一步分析了企业实施产品差异化竞争与企业效益的关系,然后讨论了影响企业产品差异化策略的重要因素。结果表明：服装产业同质化竞争的根本原因是企业缺乏自主产品创新能力和追求利润最大化,而供给侧结构性改革成效的关键在于服装企业的差异化竞争,企业实施差异化竞争策略过程中必须注意寻找未被覆盖的服装细分市场、仔细权衡差异化的边际成本和边际收益,并紧盯消费者的需求变化;最后从政府和企业二个层面提出了相应的对策。     

基于遗传算法及仿真技术的服装生产流水线平衡

针对大部分服装企业存在生产流水线编制效率较低以及生产周期长的普遍现象,提出一种服装工序编排方案自动生成和单件流生产线仿真运行的方法。首先分析服装生产工序编排方法和影响因素,采用拓扑方法和遗传算法相结合,在MatLab(R2016b)软件中建立自动优化模型,实现工序的自动编排;然后考虑服装生产数量和生产线设备情况,采用仿真技术,在Plant Simulation仿真软件中,根据实际生产对工序编排方案进行流水线仿真运行,得出直观可视的仿真结果,实现流水线平衡再优化。生产实例验证表明,流水线编制效率为90.8%,比原有效率提高12.8%,节省流水线编排方案在投产前的平衡调试时间,生产周期缩短。     

服装品牌来源国效应对消费者认知的影响

在对现有来源国效应相关理论文献分析的基础上,结合服装行业的特点,采用问卷调查的方法,得出国内消费者对美、法、英、日、韩、中等6国服装品牌的态度。探讨来源国形象对消费者的产品信念和品牌态度的影响,并分析了消费者的产品信念与品牌态度之间的相关性。结果显示：对于服装品牌来说,在中国消费者中确实存在较为明显的来源国效应;来源国形象的4个维度,即：国家认同度、品牌固有印象、国家发展水平、时尚引导力,均对消费者的产品信念产生影响;消费者对来源国服装品牌的产品信念与消费者的品牌态度之间存在正相关关系。     

服装供应链系统动力学仿真

用户需求不确定性是供应商和零售商订货风险的主要来源。在关于供应链需求信息波动方差理论分析基础上,构建了服装供应链系统动力学模型,利用Vensim PLE对二级传统服装供应链和供应商管理库存（VMI）服装供应链模型进行仿真实验。仿真结果表明：VMI服装供应链模式下订单波动变化和长鞭效应都有明显改善,进一步证明订货提前期与各级库存波动有关;VMI供应链模式能显著减弱长鞭效应,提高节点企业抵抗风险的能力,仿真研究结果与理论模型分析结果一致。     

虚拟制造在服装生产系统上的应用

针对虚拟制造技术在服装生产上的应用问题,设计了服装虚拟生产系统。通过搭建系统数字化体系结构、开发虚拟制造核心建模技术来分析服装虚拟生产系统的建立。采用IWATA技术架构实现了服装虚拟生产系统的处理模块集成与协同管理目的。针对服装虚拟生产系统体系结构中数据库建立、数据的导入,以及虚拟制造建模技术等系统构造中存在的核心问题提出了对应的解决途径,完善了搭建服装虚拟生产系统的体系方法,对虚拟制造技术与服装生产系统的协同有一定参考意义。     

面向客户关系管理的服装客户需求获取分析及映射技术

将客户关系管理（CRM）、数据统计分析、质量功能展开（QFD）方法相结合,系统研究了服装客户需求的有效获取、分析及映射的方法。首先,构建了服装CRM系统以获取客户信息,并利用模糊定性评价方法扩充客户需求信息;其次,利用数据统计方法对客户需求信息进行分析梳理;最后,利用QFD模型量化并层次展开客户需求,经关系矩阵构建质量屋,提出融合客户的服装产品设计方案。应用该系统方法对佩诺玛男式衬衫品牌的产品设计方案进行优化,其销售取得明显的市场效果。提出的服装客户需求的获取、分析及设计映射的方法,为云计算下的服装产品大数据预测开拓了有效的技术途径。