河西地区不同产地赤霞珠干红葡萄酒挥发性成分分析

以甘肃河西走廊产区5个不同产地葡萄园的赤霞珠葡萄为原料,分别发酵酿造干红葡萄酒,并对样品进行挥发性成分分析,共检测出107种物质,其中主要成分有58种,包括醇类物质19种,酯类物质18种、酸类物质5种、羰基类9种以及其他7种。对比不同产地赤霞珠干红酒发现其挥发性成分在种类和含量均有差异,并表现为各自特有的品质特性。     

锶同位素分析及其在葡萄酒产地鉴别中的应用

目的 研究确定最佳的锶同位素分析技术,分析不同产区葡萄酒中锶同位素组成,通过统计手段,直观展示锶同位素用于葡萄酒产地鉴别的可靠性。方法 本研究首先通过葡萄酒中锶同位素国际比对CCQM P105比较、确认多接收电感耦合等离子体质谱法(multi-collector inductively coupled plasma mass spectrometry,MC-ICP-MS)和热电离同位素质谱法(thermal ionization mass spectrometry,TIMS)的准确性,确定采用TIMS分析79种葡萄酒中锶同位素数据,以K-平均值算法进行统计分析,展示大产区、小产区的δ⁸⁷Sr。结果 1) TIMS是最佳的葡萄酒中锶同位素分析方法:(1) ⁸⁷Rb信号残留比为1/1000时,影响锶同位素测量的准确性。采用TIMS,在1000℃下加热10 min,Rb的干扰可以完全消除;(2)采用⁸⁶Sr/⁸⁸Sr=(0.1194±0)内标法校正质量歧视,对测量结果有影响,外标法获得的结果更准确;2)各...     

利用香气成分识别葡萄酒品种和产地的初步研究

以天津、宁夏2个产区的赤霞珠、梅鹿辄干红葡萄酒为材料,采用固相微萃取-气质色谱联用(SPME-GC-MS)方法分析其香气成分的差异,共定性香气组分75种,针对其中对葡萄酒香气特征贡献较大的21种组分进行深入探讨,分别进行感官特征构成分析和聚类分析.结果表明,不同品种和不同产地的葡萄酒具有各自的特性,利用葡萄酒中的少数主要香气组分能够鉴别它们之间的差异,并能够对葡萄酒的品种和产地进行识别分析.     

庐山云雾茶挥发性成分主成分分析及产地判别

以顶空固相微萃取法结合气相色谱-质谱联用技术对3个不同产地庐山云雾茶挥发性成分进行测定。在庐山云雾茶样本中共鉴定出76种挥发性成分,其中相对含量较高的有顺-3-己烯-1-醇(4.00%)、庚醛(3.87%)、苄醇(13.76%)、十一烷(11.21%)、芳樟醇(3.70%)、苯乙醇(14.41%)、雪松醇(5.37%)等。利用主成分分析方法寻找影响挥发性成分的主要因子。结果表明,提取了6个主成分累计方差贡献率达到82.63%,3个不同产地的庐山云雾茶能通过各自的化学特征被完全区分开。市场上随机采集茶叶样本,采用同样的方法对其进行产地判别。结果可以从试样中鉴定出相同产地的庐山云雾茶,判别率为100%。     

基于游离氨基酸水平对葡萄酒产地和品种的判别分析

以47款来源于3个产地和5个品种的中国葡萄酒原酒为实验样本,通过反相高效液相色谱法技术对其中的17种主要的游离氨基酸进行了定性定量分析。中国葡萄酒原酒中游离氨基酸含量范围为447.13~1 359.06 mg/L。在游离氨基酸中,脯氨酸、精氨酸、谷氨酸均为含量最为丰富的氨基酸。基于游离氨基酸和含量水平对葡萄酒产地和品种进行判别分析,正确分类结果分别为85.1%和100.0%,实现了对中国葡萄酒产地和品种的良好识别。     

主成分分析技术对葡萄酒产地进行溯源

目的采用主成分分析技术对法国和山东产区的葡萄酒进行产地溯源。方法利用电感耦合等离子体质谱法(inductively coupled plasma mass spectroscopy,ICP-MS)、电感耦合等离子体发射光谱法(inductively coupled plasma emission spectrometry,ICP-OES)测定葡萄酒中30种无机元素及部分元素同位素含量,获取其中的元素成分信息,结合化学计量学中主成分分析技术(principal component analysis,PCA),分析不同地域样品的特征元素变量,研究筛选元素特征指纹。结果 PCA分析筛选出2个主成分因子,能对中国山东、法国波尔多产地的葡萄酒进行良好区分。利用PCA分析方法对中国山东、法国波尔多产区的葡萄酒样品的14种组分进行分析,筛选出~6Li、~7Li、~(10)B、~(11)B、Mg (280.270 nm)、P(213.618 nm)、Zn(213.857 nm)7种特征元素。结论该方法有望被应用于葡萄酒的产地溯源,可以为食品产地溯源技术的发展完善及相关部门的反欺诈监管提供技术积累。     

葡萄酒中矿质元素及其在产地鉴别中应用的研究进展

葡萄酒消费市场日渐繁荣,其质量与原产地信息紧密相关,受到企业、消费者及研究者们的广泛关注。目前,我国仍缺乏葡萄酒产地属性的检测方法,尚未形成健全的产地溯源体系,在市场监管方面还存在较多困难。因此,开发准确、客观、快速的检测方法对促进葡萄酒产业稳定发展、保障消费者权益具有重要意义。葡萄酒中矿质元素指纹由植物与地质环境共同作用而形成,具有自然属性,装瓶后不易被改变,是良好的产地溯源指标。本文概述了新、旧世界葡萄酒中常量元素、微量元素及稀土元素的种类及含量,总结了近15年矿质元素指纹技术在产地鉴别中的应用。结果表明,不同国家葡萄酒中矿质元素含量及种类存在差异,可作为产地追溯的有效指标,其中碱金属元素（Li、Rb、Cs）及碱土金属（Mg、Sr）同位素显示出较强判别能力,可作为后续研究的重点,为我国葡萄酒原产地保护提供参考。     

不同品种茶籽油挥发性成分分析与比较

以长林系列10个品种油茶为材料,用浸提法制备茶籽油,并对其挥发性成分进行分析。结果表明：在10种茶籽油中共鉴定出51种挥发性成分,主要包括醛类3种(在长林3号中相对含量最高为1.81%)、醇和酚类5种(在长林166号中相对含量最高为4.38%)、烃类37种(在长林C4-3号中相对含量最高为35.08%)及其他类化合物6种。主成分分析发现,不同品种茶籽油挥发性成分有相似性和差异性,其中2,6,11-三甲基十二烷、2,6,11,15-四甲基十六烷、甲基丁香酚、十四烷、2,6,10-三甲基十三烷等14种物质是主要挥发性差异成分;按照相似性归类,长林53号与C3-2号聚为1类,长林3号、27号和166号聚为1类,长林40号、21号、C4-3号、18号和4号聚为1类。     

不同产地花椒挥发性成分分析及开发效益研究

花椒作为常用的调味料,广泛应用于各种食品加工中,而花椒的品质主要是由其麻度和香气决定的。该试验以5个产区的花椒作为研究对象,先通过单因素试验对花椒中挥发性成分的提取工艺进行研究,再利用最佳提取工艺对5个产区(四川汉源、陕西韩城、山东莱芜、甘肃武都和河北邯郸)花椒中的挥发性成分进行研究和分析。研究结果表明,采用单因素试验研究顶空固相微萃取花椒中挥发性成分的最佳工艺条件为萃取温度50℃、萃取时间30 min和萃取原料3 g; 5个不同产地的花椒中挥发性成分存在一定程度的差异,其中四川汉源花椒的挥发性成分和陕西韩城、山东莱芜、甘肃武都和河北邯郸花椒的挥发性成分差异最明显;陕西韩城、山东莱芜、甘肃武都和河北邯郸花椒的挥发性成分差异相对较小。     

基于挥发性风味物质的花椒产地溯源技术研究

采用静态顶空(Headspace,HS)联合气相色谱-质谱联用技术（Gas Chromatography-Mass Spectrometry,GC-MS）对陕西、山东、四川、甘肃4个省份共45个产地花椒的挥发性风味物质进行检测。利用自动质谱退卷积定性系统（AMDIS）结合Kováts保留指数（RI）分析,共得到99种挥发性风味物质。产自陕西、甘肃、山东和四川省的花椒分别鉴定出79、69、68和63种挥发性组分。建立多种数学模型进行产地鉴别,其中正交偏最小二乘法（Orthogonal partial least squares,OPLS-DA）模型能准确区分4个省份的花椒样品,模型拟合参数Q2为0.84,6种关键性差异物质（VIP>2）分别是胡椒酮、蒎烯、萜品烯、3-蒈烯、罗勒烯和α-水芹烯。进一步应用GC-MS全谱数据结合随机森林（Random Forest,RF）模型进行产地鉴别,可以成功区分产自陕西、甘肃、山东和四川省的花椒,准确率为100%。     

产地与品种对葡萄酒中酚类物质含量的影响

选取同一产地(天水)3 个葡萄品种：“西拉(Shiraz)”、“蛇龙珠 (Carbernet Gernischet)”、“赤霞珠(Cabernet Sauvignon)”所酿制的新鲜干红葡萄酒以及5 个不同产地(天水、和硕、玛纳斯、延庆和怀来)赤霞珠葡萄酒,采用高效液相色谱(HPLC)法分析葡萄酒中11 种酚酸、5 种黄烷-3- 醇、10 种黄酮醇和2 种黄酮的含量。结果表明：同一产地不同品种和同一品种不同产地间的葡萄酒中酚类物质的含量都存在显著差异。其中,赤霞珠葡萄酒是3 个葡萄品种中酚类物质含量最高的品种;在5 个不同产地中,延庆赤霞珠葡萄酒中酚酸含量最高,黄烷-3- 醇含量最高的为和硕赤霞珠葡萄酒,而怀来赤霞珠葡萄酒中所含黄酮醇含量最高。     

基于红外光谱指纹和挥发性组分信息融合模型鉴别大米产地来源

为建立一种红外光谱指纹信息和挥发性组分信息融合鉴别模型,提高模型对大米产地的鉴别率。通过傅里叶红外光谱和气相色谱-质谱联用分析20?份盘锦大米、19?份射阳大米和15?份五常大米样品中红外光谱吸光度和挥发性组分含量,利用方差分析筛选出特征光谱和挥发性组分,结合偏最小二乘判别分析（partial least squares-discriminant analysis,PLS-DA）法建立融合这2?种指纹信息的鉴别方法。结果表明,信息融合模型的大米产地鉴别准确率为97.4%,与单一光谱指纹信息模型（92.9%）和挥发性指纹信息模型（88.9%）相比,分别提高了4.5%和8.5%。因此,信息融合技术提高了该模型鉴别效果,采用PLS-DA法信息融合模型对大米产地进行鉴别是可行有效的。     

基于嗅觉指纹信息的黄酒酒龄和产地鉴别

为了找出一种快速、准确鉴别黄酒酒龄和产地的方法,本研究采用超快速气相色谱电子鼻采集不同酒龄和产地黄酒样品的嗅觉指纹信息,采用主成分分析对嗅觉指纹信息进行降维处理,并采用判别因子分类法建立黄酒酒龄和产地鉴别模型。经主成分分析降维后的1年陈和3年陈基酒样品点落在相近的区域内,7年陈和9年陈基酒样品点落在相近的区域内,陈酿时间5年是基酒风味变化的一个转折点;判别因子分类法所建黄酒酒龄鉴别模型的鉴别正确率为100%。主成分分析降维后,绍兴黄酒与上海黄酒、浙江嘉善黄酒和江苏南通黄酒差异明显,进一步采用判别因子分类,4个产地黄酒的鉴别正确率均为100%。研究表明,超快速气相色谱电子鼻结合化学计量学方法建立的模型可以较好地应用于黄酒酒龄和产地的鉴别。     

基于锶元素含量及其稳定同位素比值的库尔勒香梨产地鉴别

开展锶（Sr）元素含量及其稳定同位素比值鉴别库尔勒香梨产地的可行性研究,明确新疆库尔勒香梨87Sr/86Sr同位素特征值,为库尔勒香梨产地真实性鉴别提供科学依据。以陕西红香酥梨和甘肃香梨作为对照,借助电感耦合等离子质谱分析新疆库尔勒香梨与对照样品及其对应果园土壤的Sr元素含量,采用多接收器电感耦合等离子质谱分析库尔勒香梨果皮与果肉87Sr/86Sr同位素比值。通过方差分析比较不同产地、不同年际土壤及果实中Sr元素含量的差异,探讨果实与土壤Sr元素含量的相关关系,以及不同产地果实87Sr/86Sr同位素比值与Sr元素含量的分布特征。结果表明：新疆、甘肃、陕西共3 个产地梨园土壤Sr含量存在显著差异（P＜0.05）,不同年际间梨园土壤Sr含量不存在显著差异。果皮与果肉Sr元素含量存在极显著相关（P＜0.01）,但二者与土壤Sr元素含量均不存在显著相关。3 个产地梨果肉/果皮Sr含量不存在显著差异。3 个产地87Sr/86Sr同位素比值存在显著差异（P＜0.05）。果皮Sr同位素更适合用于库尔勒香梨产地鉴别研究。本实验通过稳定同位素技术为库尔勒香梨产地鉴别提供参考。     

一种液-液萃取测定葡萄酒中主要挥发性成分的快速定量分析方法

本文采用液液萃取方法,用3 mL葡萄酒样、7 mL水、4.5 g硫酸铵和60μL 0.02%(V/V)的内标(4-甲基-2-戊醇)溶液混合,再加入0.5 mL二氯甲烷作为萃取溶剂,涡旋10 min后离心10 min,取下层提取物进行气相色谱分析,以ZB-WAX毛细柱(30 m×0.25mm×0.25μm)为分析用色谱柱,柱温40℃保持5 min后以3℃/min升温至190℃,保持10 min;载气为高纯氮气,流速1.5 mL/min;进样量0.5μL;进样口200℃;不分流模式进样,以FID为检测器。该方法能良好分离出葡萄酒中63种化合物,其中用标准物质定性了30种香气成分,包括9种醇类,11种酯类,8种酸类,2种醛酮类。所定性香气成分定量结果重复性良好,有28种成分RSD%小于10%;采用内标法进行定量分析,定量准确性高,有28种成分回收率在85~120%之间。本方法操作简便,污染小,前处理时间短,且重复性良好,定量准确度高,符合进一步作葡萄酒指纹分析的技术要求。     

接种灰霉葡萄孢对葡萄酒发酵及挥发性物质的影响

以只接种灰霉孢子自然发酵和接种灰霉孢子不同时间后接种D24酵母双菌发酵为处理,以单独接种D24为对照,研究灰霉对酒精发酵的影响;同时对感官评价最好的处理(接种灰霉孢子72h后接种D24)与对照的葡萄酒成品采用气相色谱.质谱联用技术,分析葡萄酒中的挥发性成分,比较灰霉接种对葡萄酒中挥发性物质的影响.结果表明:接种灰霉对酒精发酵有一定的抑制作用:两个GC-MS测试样品分别检测出47、43种挥发性成分,各占总峰面积的99.20%、99.31%,相对含量存在明显差异.     

中国黄酒中挥发性和不挥发性物质的研究现状与展望

简要回顾了中国黄酒风味成分分析的历史与现状.从微量成分的种类上看,中国黄酒中目前已经检测到的微量成分达100种以上,包括醇类、醛类、酸类、酯类、酚类、含氮化合物,以及其它化合物.近年来,顶空取样、液液萃取、色谱分离技术、固相微萃取等技术已经开始应用于黄酒的风味成分研究.随着先进技术的应用,必将对中国黄酒风味物质以及特征香味成分的研究起到决定性的作用.