基于熵权法和灰色关联度法的梨品质区分

以不同品种梨(砀山酥梨、贡梨、黄冠梨、库尔勒香梨)为研究对象,在其理化指标检测结果的基础上,结合低场核磁共振检测技术,探究梨水分分布与理化指标之间的关联性,进而通过相关性分析和主成分分析确立评价品质的核心指标,以熵权法权重结果作为分辨系数,构建梨品质的灰色关联度评价模型。结果表明：不同品种梨的各理化指标存在显著性差异,其水分分布与理化指标显著性相关,确立了A₂₃、可滴定酸、A₂₂和可溶性固体含量为核心指标的模型,该模型能够快速准确地对梨的综合品质进行区分。     

基于感官剖面分析法、熵权法和灰色关联度法的扬州兰花干品质评价

目的:研究兰花干感官评价描述词的建立方法和不同品种扬州兰花干的品质特性。方法:对5个不同品种采用感官剖面分析法;对质构特性和色泽品质特征等参数进行测定,采用相关性分析和主成分分析筛选出核心评价指标,在此基础上运用熵权法赋予各指标权重,最后采用灰色关联度法建立兰花干的品质评价体系。结果:咬紧足、柔韧、鲜香味、油亮4个描述词作为兰花干感官评价的关键描述词,能较准确评价兰花干感官品质;不同品种兰花干存在差异性;利用主成分分析筛选出3个核心指标,分别是咀嚼性、L^*、b^*;通过熵权法得到核心指标的权重,其中咀嚼性所占的权重最大;灰色关联度分析得出,样品4的综合品质较好。结论:综合利用主观评价和客观评价相结合的方法,所建立的食品品质评价体系能更全面地反映食品品质。     

基于熵权法和灰色关联分析的藤茶理化品质评价与分级应用

以收集的10种藤茶样品为对象,测定15项藤茶相关理化品质指标,并通过变异分析、相关性分析与主成分分析确定茶汤的黄酮(A11)、多酚(A12)、可溶性糖(A13)及亮度(A3)4项核心品质指标;在采用熵权法确定品质指标权重后,结合灰色关联度分析法,构建出藤茶理化品质评价模型为:ψi=ξA11 × 0.181 1+ξA12...     

基于灰色关联度和层次分析法的油桃果汁品质评价

为了研究不同品种油桃的制汁特性,对北京平谷地区10个品种油桃果汁的理化与营养指标(p H、总糖、总酚、抗坏血酸、可溶性固形物、可滴定酸、糖酸比、蛋白质)和加工指标(果汁色泽、粘度、褐变度、出汁率)进行测定。首先利用相关性分析、主成分分析和聚类分析法筛选核心指标,然后运用层次分析法确定指标的权重,最后采用灰色关联度分析法建立油桃品种制汁适宜性综合评价模型。结果表明:糖酸比、出汁率、L*值、黏度和总酚是油桃果汁品质评价的核心指标。通过灰色关联度分析,综合制汁品质较好的品种有瑞光51号、瑞光29号、瑞光18号等,而意大利5号的制汁品质最差,此结果可为油桃的育种和生产加工提供科学的依据。     

基于层次-关联度和主成分分析的无核鲜食葡萄品质评价

通过对银川引种的10个无核鲜食葡萄果实品质的综合评价,筛选出品质优良品种,为宁夏地区鲜食葡萄发展提供可开发资源的科学依据。对供试品种的14个基本品质指标进行观察测定,应用层次-关联度和主成分分析综合评价了无核鲜食葡萄品质,并根据综合得分进行排序。结果表明,在层次-关联度分析中,建立了3个层次,分别是目标层、准则层、指标层,目标层即为果实综合品质,准则层分为外观品质和内在品质,内在品质权重值为0.6,外观品质权重值0.4,指标层香味、风味权重赋值最高,分别是0.1535和0.1413,而单粒重和单穗重是影响外在品质的重要因素,权重值是0.1087和0.1062,‘瑞峰无核’的外观品质表现最好,加权关联度是0.7477,‘爱神玫瑰’的内在品质表现最好,加权关联度是0.9131,综合品质表现最优是‘爱神玫瑰’,其次是‘无核翠宝’,然后是‘夏黑’,加权关联度依次是0.8006、0.7732、0.7291;主成分分析法提取了4个主成分,累积贡献率达到86.332%,第一主成分的总酸、固酸比、糖酸比、风味和香味起主要影响;第二主成分的果皮厚度、果粒整齐度、单穗重和果穗紧密度对其影响大;第三主成分的单粒重、可溶性固形物、可溶性总糖和风味对其的影响大;第四主成分的着色一致性和维生素C含量对其的影响大,综合得分最高的是‘无核翠宝’,其次是‘夏黑’,然后是‘爱神玫瑰’,得分依次是1.31、1.17、1.02,综合得分最低的是‘无核白鸡心’,得分为-2.11。两种分析方法综合得分排名前三的均是‘无核翠宝’、‘爱神玫瑰’和‘夏黑’,排名末位的均是‘无核白鸡心’,可作为今后优良品种区试推广的理论依据。     

采收期对渝糯系列鲜食糯玉米品质的影响研究

以渝糯系列鲜食糯玉米为实验材料,分析不同采收期糯玉米呼吸强度及营养成分变化情况。结果表明:同一糯玉米鲜食品种主要营养成分如可溶性糖、水分、淀粉(包括直链淀粉和支链淀粉)、粗蛋白、粗脂肪含量随采收期的延长呈显著(p0.05)变化趋势;不同鲜食糯玉米品种同一采收期各营养成分变化趋势一致。以渝甜糯为例分析采收期与营养成分的相关性表明:淀粉(直链淀粉、支链淀粉)、蛋白质、可溶性糖等可以作为判断鲜食糯玉米成熟度的特征指标。研究蒸煮后品质发现以授粉后25d采收的糯玉米更适合鲜食。     

采收期对渝糯系列鲜食糯玉米品质的影响研究

以渝糯系列鲜食糯玉米为实验材料,分析不同采收期糯玉米呼吸强度及营养成分变化情况。结果表明:同一糯玉米鲜食品种主要营养成分如可溶性糖、水分、淀粉(包括直链淀粉和支链淀粉)、粗蛋白、粗脂肪含量随采收期的延长呈显著(p<0.05)变化趋势;不同鲜食糯玉米品种同一采收期各营养成分变化趋势一致。以渝甜糯为例分析采收期与营养成分的相关性表明:淀粉(直链淀粉、支链淀粉)、蛋白质、可溶性糖等可以作为判断鲜食糯玉米成熟度的特征指标。研究蒸煮后品质发现以授粉后25d采收的糯玉米更适合鲜食。      

基于熵权法的葡萄酒评价模型

目前市场上对葡萄酒的评价多依赖于评酒员的评分,其一定的主观性常误导人们的选择。本研究着眼于酿酒葡萄,通过熵权法筛选出红白葡萄理化指标分别为17个和11个,建立权重模型将葡萄分为6级,并通过检验发现其分级准确性较高,分别为70.37%和85.71%。故可通过检测酿酒葡萄的理化指标,并对其分级来反映葡萄酒品质的好坏。     

不同产地苹果脆片品质的灰色关联度分析

以中国9个产地的苹果脆片为研究对象,采用灰色关联度分析法,对苹果脆片的品质进行综合评价。结果表明:在供试的9个品种中,与理想品种性状的关联度次序依次为山西>山东>河北>河南>陕西>甘肃>江苏>新疆>辽宁,此结果与感官评价基本一致,说明灰色关联分析法对综合分析苹果脆片品质较合理,对苹果脆片品质评价研究具有指导作用。     

基于熵权法的灰色聚类评估在纺纱工艺设计中的应用

结合纺纱工艺评估的现状和灰色系统的特点,将灰色聚类评估应用在工艺设计中。研究了灰色聚类的相关问题,建立了灰色聚类评估模型。将熵权法应用在灰色聚类中,解决了聚类权重确定的问题,实现了基于熵权法的灰色聚类评估算法。利用企业的工艺和质量数据,进行了算例验证。通过对比试验证明了该评估模型应用于纺纱工艺评估的有效性。     

不同胡萝卜品种制汁加工特性的灰色关联度分析评价

以目前市场上销售的主要胡萝卜品种为实验材料,应用灰色关联度分析法,对与胡萝卜加工制汁有关的品种特性--总胡萝卜素含量、可溶性固形物含量、出汁率、亩产量四个主要性状指标进行综合评价。结果表明,品系H4与参考品种关联度最大,综合性状最好,具有较好的市场开发前景;在市场上销售的商业品种中,适宜加工制汁的胡萝卜品种排序依次为橘红一号、超级五寸、改良黑田五寸、橘红二号、红心大根和Chanteney,橘红一号具有较好的加工特性,最适宜用作制汁品种。     

基于主成分分析的不同品种小米品质评价

目的:分析不同小米的品质差异,为小米品种品质改良、加工利用提供理论依据。方法:从陕西和贵州分别选取7种和8种主栽小米品种,基于主要营养、功能成分及理化特性,进行主成分分析评价其品质。结果:供试小米中蛋白质、淀粉和脂肪等含量差异显著(p<0.05),蛋白质中必需氨基酸占氨基酸总量的40%以上,符合WHO/FAO规定模式,淀粉中贵州小米直链淀粉含量(3.46%~4.18%)均低于陕西小米(19.07%~23.58%)。不同小米功能成分差异显著(p<0.05),其中施秉小米的多酚含量最高,晋谷29的黄酮和黄色素含量最高。在小米理化特性中,糊化度、水溶性和吸水性指数最高的分别为盘州、新氿谷及黄平小米。经主成分分析,提取出5个主成分,累积方差贡献率达86.368%,通过水溶性指数、水分、氨基酸、多酚、黄酮及黄色素等主要因素解释了原有15个指标的信息,经评价模型计算综合得分,排名前 5的品种依次为晋谷29号、镇宁、新氿谷、施秉以及琉璃谷。结论:基于主要品质特性及主成分分析对比15种小米的营养、功能及理化品质的差异性,可为小米特色化加工利用,品质改良提供理论依据。     

基于主成分分析和聚类分析的不同品种燕麦品质评价

为了研究燕麦的品质并建立其评价体系,本文选取了10个燕麦品种测定其9项营养成分含量。分析了燕麦品种间各个营养指标的变异性,通过主成分分析法和聚类分析法对燕麦的品质做出综合性评价,并建立燕麦品质评价模型。结果表明,不同品种燕麦之间,\     

白桑椹加工品质评价分析

探讨主成分分析在白桑椹加工用品种筛选中的应用,筛选白桑椹加工品质的有效指标。选取9个白桑椹品种,测定影响白桑椹加工的主要营养成分,并对各指标进行主成分分析。主成分分析结果表明白桑椹加工品质由3个主成分构成,其中总糖、出汁率、总酚对桑椹加工品质的贡献率最大,占43.600%,筛选出可作白桑椹制汁加工用的品种为绿椹子和大白鹅。     

基于主成分分析的不同小麦品种制作的韧性饼干品质评价

以河北省2018年产的15种小麦品种为材料,测定其理化指标,流变学和糊化指标,并制作韧性饼干,测定韧性饼干的质构特性,采用相关性和主成分分析方法分析小麦品种品质特性对韧性饼干品质的影响.结果表明:15种小麦粉的峰值黏度、弱化度、形成时间、降落数值对韧性饼干品质的影响显著;峰值黏度和回复性呈正相关,弱化度与脆性、弹性和咀...     

基于主成分和聚类分析的不同品种贵州禾酿酒适宜性品质评价

为探讨不同品种贵州禾酿酒适宜性,并建立其评价体系。本试验选取88个不同品种的贵州禾原料酿造白酒,并对其品质指标进行测定分析,研究不同品种贵州禾酿造白酒各项品质指标之间的差异性。同时,采用主成分分析法、二维排序法和聚类分析法对贵州禾酿酒适宜性进行综合性评价并建立贵州禾酿酒品质评价模型。结果表明,不同品种贵州禾酿造白酒各项品质指标之间均存在差异性（P<0.05）,且品质指标间变异系数各不相同,说明不同品种贵州禾酿造的白酒品质性状呈现不同程度的变化。由主成分分析发现,不同品种贵州禾酿酒适宜性品质评价指标可用3个主成分表示,其累积方差贡献率为76.349%。同时,结合二维排序分析和聚类分析结果可知,pH、总酸、总酯、总醛、出酒率和酒精度这6个品质指标可作为综合评价贵州禾酿酒适宜性的关键性指标;此外,可将88个不同品种贵州禾分为4类,第Ⅰ类贵州禾品种（16个）酿酒品质相对较佳,第Ⅱ类贵州禾品种（23个）适宜作为低度酒的酿造,第Ⅲ类贵州禾品种（48个）酿酒品质相对较差,‘牛芒禾’单独聚为第Ⅳ类,其酿酒品质最差,不适合作为白酒酿造的原料。本研究结果可为不同品种贵州禾酿酒的品质评价提供参考,并为...     

不同品种葱品质性状的综合分析与评价

为了构建葱品质综合评价体系,筛选优良种质资源,本试验以42个品种葱为试材,采用变异分析、主成分分析、相关性分析和聚类分析的方法对品质性状指标进行观察、测定,最终筛选获得最优品种。结果表明:不同品种葱的品质性状存在一定差异,单株重与株高、葱白长度、葱白粗度、叶片长度和株幅在0.01水平上呈现显著相关,蜡粉与维生素C在0.01水平上显著相关。通过主成分分析提取10个主成分,累计贡献率达到81.2%,结合相关性分析,最终认为株高、葱白长度、葱白粗度、葱白硬度、叶片长度、叶片颜色、叶鞘颜色、蜡粉、假茎含水率、纤维素、可溶性糖、游离氨基酸、香辛油、醇类物质这14个因子可以作为葱品质评价的指标,同时,综合排名得出‘辽葱7号’、‘辽葱12号’、‘万能叶葱’、‘五叶齐’和‘特级元藏大葱’五个品种得分较高。通过K值聚类分析得出大葱等级从高到低依次为C>B>D>A。本试验对不同品种葱品质综合分析,全面、客观地评价葱品种的优劣,为优良种质资源开发和品种推广提供科学的参考依据和指导意义。     

基于主成分分析和HS-SPME-GC-MS技术综合评价不同品种芒果品质特性

为表征台农、象牙和金煌三种芒果的品质特性,本文通过测定其主要品质指标,利用主成分分析法(PCA),构建芒果主要品质综合评分模型,并采用HS-SPME-GC-MS技术对其挥发性风味物质进行分析,综合评价其品质。结果表明,金煌的可溶性固形物、总糖含量和糖酸比最高,分别为19%、24.18 mg/g和10.86;台农的V_C和总酚含量最高,分别达9.52 mg/100 g和1.03 mg/g;主成分分析结果表明,台农的综合得分最高,其次为金煌,象牙的综合得分最低。HS-SPME-GC-MS技术从三种芒果中共检测出116种挥发性风味物质,主要包括烯烃类、酚类和醛类等8类物质。台农和象牙的挥发性化合物以烯烃类为主,相对含量分别为45.52%和58.12%,金煌中以酚类物质为主,相对含量为56.88%。通过ROAV分析法共确定了15种关键风味化合物,其中台农和象牙香气贡献最大的物质为(E,Z)-2,6-壬二烯醛,金煌香气贡献最大的是3-己烯醛。台农呈柑橘香、甜香等芳香气味,象牙具有黄瓜香特征风味,而金煌含有特殊的木香气味,该风味主要由2,4-二叔丁基苯酚所贡献。综合分析认为,台...