释放毒素的浮游植物与浮游动物相互作用时滞模型分析

本文研究了浮游动物捕食延迟对浮游植物-浮游动物相互作用的整体动力学影响.首先,文章给出了系统解的正性与有界性;其次,分析了系统平衡点的存在性及稳定性.进一步,建立了当时滞经过阈值时的Hopf分支,模型中的功能反应函数是Tissietxi型的.本文通过分析方法和数值模拟方法得到了模型的定性行为.     

具有比例时滞的细胞神经网络的全局稳定性分析

研究了具有比例时滞的细胞神经网络的平衡点的全局稳定性。通过建立李亚普诺夫函数，得到全局渐进稳定的充分条件。     

带时滞的高阶Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性

就一类高阶时滞Cohen-Grossberg社昆网络进行研究,假设反应函数满足Lipschitz连续且有界,用非线性测度的方法得到了关于平衡点的存在性和惟一性的一种新的充分性的判别条件,同时,通过构造一个合适的Lyapunov函数,得到这个条件也保证了时滞神经网络的全局指数稳定性.     

一类含离散时滞的细胞动力学模型的渐近性

本文在Martin Eisen的二房室增长模型中引入离散时滞,利用离散时滞稳定性理论,证明了平衡点的渐近稳定性。     

无穷分布时滞神经网络的全局指数稳定性

通过同胚映射的理论和不等式技巧,研究了一类具有无穷分布时滞神经网络的平衡点的存在唯一性。并在此基础上,利用反证法和分析技巧给出了模型平衡点的全局指数稳定性的条件,这种方法与技巧不同于以往的文章。最后给出一个实例来验证理论结果的有效性。     

一类具有非线性发生率的无线传感网络蠕虫传播模型的延迟动力学行为（英文）

研究了一类具有不同发生率的无线传感网络蠕虫传播模型的延迟动力学行为。由于在监测节点隔离不稳定节点需要消耗一定的时间,在模型中考虑了处理时滞。通过分析相应特征方程根的分布情况,得到了平衡点存在性、模型局部稳定性和Hopf分岔存在的充分性条件。通过构造合适的李雅普诺夫函数,证明了蠕虫病毒平衡点的全局稳定性。数值仿真实验验证了理论分析结果的正确性。仿真结果表明,当处理时滞的值越过关键值时,网络中的蠕虫传播将失去控制,发现无线传感网络的覆盖范围是控制蠕虫传播和保证无线传感网络安全最为重要的因素之一。并通过仿真发现消除模型混沌状态的一些关键参数,其中非线性发生率βSI/I+1是控制蠕虫病毒传播、保证无线传感网络安全的最佳选择。     

一类离散SIRS传染病模型的Lyapunov函数

研究了两类离散SIRS传染病动力学模型.得到了无病平衡点和地方病平衡点的全局稳定性.通过归纳法得到了解的正性与有界性,并构造适当的离散的Lyapunov函数,得到无病平衡点和地方病平衡点的全局渐近稳定性的判别准则,且平衡点的全局稳定性由阈值来完全决定.     

种间作用的二维非线性时滞动力系统模型的持久性和稳定性

从生物动力学的角度扩展了传统的Lotka-Voltera捕食-被捕食模型,以Holling-II型和修改的Leslie-Gower型功能反应为基础,建立了包括密度制约、功能反应和时滞效应的二维非线性时滞动力系统模型;分析了该动力系统的持久性、稳定性及时滞效应对系统动力学性质的影响;证明了系统在     

具有混合隔离策略的非线性计算机病毒传播模型的Hopf分岔研究

建立了考虑潜伏期时滞和临时免疫期时滞的具有混合隔离策略的非线性计算机病毒传播模型,旨在帮助理解计算机病毒在网络中的传播规律。通过计算模型基本再生数,以不同时滞组合为分岔参数,研究了模型的局部渐近稳定性;利用中心流形定理和规范型理论分析了Hopf分岔的方向和周期解的稳定性,并通过数值模拟验证了理论分析的正确性。研究结果可为计算机病毒治理提供理论依据。     

污染环境中具有时滞营养循环和周期脉冲输入的Chemotat模型的研究(英文)

考虑了在污染环境中带有时滞营养循环和周期脉冲输入的Chemostat模型.利用李雅普诺夫函数的方法得到了解的有界性.进一步通过引入新的研究方法获得了周期解的全局吸引性.同时,给出了微生物持久性和灭绝性的充要条件.     

基于流固耦合的涡轮增压器涡轮机温度场分析

针对某型号涡轮增压器涡轮机零部件温度过高, 存在可能开裂问题, 建立了工作状态下全域流固耦合数值计算模型, 分析了涡轮增压器涡轮机各零部件的温度变化特征, 并与传统模型和实验测试结果进行对比. 结果表明, 全域流固耦合模型避免了传统模型中流体和固体交界面上的大量假设数据输入, 使计算结果更加接近实际情况. 通过和实验测试值对比发现, 全域流固耦合模型得到的涡轮机温度场精度比传统模型得到的结果更合理、准确, 从而验证了全域流固耦合模型的可靠性与准确性.     

基于神经网络集合预报的台风路径预报优化

针对目前台风路径预报研究中存在的预报精度不高、预报时次高耦合等缺陷，提出了一种基于神经网络集合预报的台风路径预报优化模型。运用混合模式集合预报思想和反向传播的多层前馈训练机制，充分挖掘数据特征，解决了单集合预报的固化性问题和单神经网络预报模型的随机性问题，为现有台风数值预报方法和人工智能技术的结合提供了新思路。以2018年活动在西北太平洋、南海地区的台风为样本进行对比实验，结果表明，60 h内的预报精度均得到了提高，一定程度上反映了该模型的实际应用价值。     

基于振荡序列的灰色GM(1,1|sin)幂模型及其应用

针对现实中普遍存在的振荡序列预测问题,传统灰色模型的预测效果并不理想。为此,在现有灰色GM(1,1|sin)模型基础上,提出了GM(1,1|sin)幂模型,给出了最小二乘准则下的参数计算公式;构建了以平均模拟相对误差最小化为目标的非线性优化模型,利用粒子群优化算法求得最优参数。最后,将新模型应用于城市交通流和高新技术产品出口额模拟预测,并将预测结果与传统GM(1,1)模型、GM(1,1)幂模型和GM(1,1|sin)模型进行了比较,结果表明,新模型具有更高的模拟精度,更适合对振荡序列的预测分析。     

基于振荡序列的灰色GM(1,1|sin)幂模型及其应用

针对现实中普遍存在的振荡序列预测问题,传统灰色模型的预测效果并不理想。为此,在现有灰色GM(1,1|sin)模型基础上,提出了GM(1,1|sin)幂模型,给出了最小二乘准则下的参数计算公式;构建了以平均模拟相对误差最小化为目标的非线性优化模型,利用粒子群优化算法求得最优参数。最后,将新模型应用于城市交通流和高新技术产品出口额模拟预测,并将预测结果与传统GM(1,1)模型、GM(1,1)幂模型和GM(1,1|sin)模型进行了比较,结果表明,新模型具有更高的模拟精度,更适合对振荡序列的预测分析。     

螺旋线螺纹模型的有限元分析

针对精细化模型与Abaqus摩擦模型所存在问题, 提出一种基于螺纹几何特征的螺旋线螺纹模型, 采用脚本语言实现了螺旋线螺纹模型生成自动化, 并应用到某发动机机体主轴承盖螺栓螺孔的强度分析. 分析结果表明, 仿真计算得到的螺栓及机体螺孔处的应力很好地表征了螺栓连接结构螺纹处的实际应力分布, 与螺纹精细模型相近, 比Abaqus摩擦模型精度更高, 且计算方便、实用、高效, 验证了本文方法的准确、可行.     

各向异性接合材料界面端部场数值分析

为了求解各向异性接合材料界面端部奇异性应力场,建立了一种新型杂交元模型.该模型的独特之处在于:基于有限元特征法得到的奇异性场数值特征解建立了一种新型界面端奇异单元.通过算例证明,新型杂交元模型能够利用较少的单元数获得较为精确的数值结果.当前模型应用范围广泛,能够用于复杂结构的界面端部场求解.     

混合交通OD分布与随机平衡分配组合模型及算法

基于我国城市混合交通的特点,借助于Logit选择模型,建立了混合交通OD分布与随机平衡分配组合的数学规划模型,证明了模型最优解的等价性与唯一性,同时给出了算法和算例.     

基于记忆多项式的射频功放模型研究

宽带射频功率放大器会呈现出严重的电记忆效应，为了表征此种动态非线性行为特性，研究记忆多项式射频功放模型并采用查找表来实现，从而可解决记忆多项式模型的数值不稳定性问题．详细讨论了记忆多项式模型结构及其如何采用查找表来实现，并采用单载波WCDMA信号和3-作于1930～1990MHz频率范围的60W推挽型砷化镓场效应管（FLL600IQ-2）放大器来验证这种新方法的有效性．验证结果表明：基于查找表实现的记忆多项式射频功放模型能较好地表征宽带射频功率放大器的动态非线性行为特性．     

基于神经网络的股票收益率预测研究

在金融领域的资产定价模型修正过程中,股市的非线性现象往往被选择性忽视,未纳入模型框架,现有模型亦无法刻画因子之间的非线性定价结构。为解决上述问题,引入了机器学习领域中的神经网络模型,以捕获市场组合收益率、市值、账面市值比三因子间的非线性定价结构,并对股票收益率进行预测。将该模型与经典Fama-French三因子模型在样本外拟合优度、多空策略业绩表现上做了对比,结果表明：神经网络模型能精准捕获市场组合收益率、市值、账面市值比3个因子之间的非线性关系,且在样本外拟合优度、多空策略业绩表现上均要优于传统三因子线性定价模型。     

工作流日志与过程模型的一致性分析

工作流日志体现系统的实际执行情况,工作流过程模型则是对系统流程的一种静态描述.工作流建模方法以及过程挖掘技术将系统执行日志与系统模型联系在一起,日志与过程模型的一致性问题在各种应用领域已经越来越重要,但是现在并没有很好的方法去分析一致性.针对这一问题,定义了日志与模型的一致性的概念,并根据日志与模型的相互关系,提出了两个评价指标:日志匹配性和行为一致性,并给出了相应的评价方法.该方法可以有效地评估工作流日志与工作流模型之间的一致性程度.