基于ARM和滑动指纹传感器的采集系统

本文实现了由ARM9芯片AT91RM9200和滑动指纹传感芯片AT77C104BFingerChip构成的、基于Linux的指纹采集系统。同时利用一种快速的指纹拼接算法,拼接出完整的高质量指纹图像,使低成本、低功耗和小面积的滑动指纹传感器达到与传统的指纹传感器相同的效果。     

用于扫刮式指纹传感器的图像重组算法

介绍了一种适用于扫刮式指纹传感器的图像重组算法。扫刮式指纹传感器采集得到的是彼此交迭的条状指纹图像，这些指纹图象需要通过图象重组得到完整的没有交迭的指纹图象。本文提出的算法通过分析定位象素点的图像信息，可以计算扫刮方向上手指移动距离以及垂直于扫刮方向上的偏移，并由此获得不失真的重组指纹图像。     

大面积滚动指纹快速拼接算法

针对大面积滚动指纹采集和拼接在离线嵌入式系统中的应用,提出一种快速算法。对采集到的指纹图像进行增强处理,提取指纹块方向特征进行初次匹配,在此结果上利用纹理信息进行二次求精匹配,采用曲线缝合技术进行缝合。实验结果表明,该算法具有速度快、精度高、资源耗费小、鲁棒性好、适应性强、移植方便的特点,可满足实时嵌入式应用。     

基于VFW的滚动按捺指纹拼接系统的设计

提出了一个基于VFW的滚动按捺指纹拼接系统的实现方案,通过自适应背景减除法实现了手指按下及抬起的自动检测,改进的序贯相似性检测法（SSDA）实现了指纹图像的配准。试验结果表明所述指纹采集方法优于平面按捺采集,对外界光照的变化、图像噪声具有很好的鲁棒性,在实验室的指纹建库中得到了很好的应用,有一定的实用价值。     

基于STM32单片机的机器人移动障碍物智能躲避系统设计

用于控制机器人在存在移动障碍物的工况中,智能避障安全抵达目的地,设计基于STM32单片机的机器人移动障碍物智能躲避系统。系统信息采集模块通过超声波传感器、加速度传感器,采集机器人与障碍物之间距离及机器人运行速度信息,传输至STM32单片机缓存整理后,通过ZigBee通信网络发送至上位机,上位机结合所采集数据,设计躲避指令传输至STM32单片机,STM32单片机驱动电机驱动模块,使用基于模糊控制的移动障碍物智能躲避模型,根据躲避指令调节机器人运行速度与角度,控制机器人的运行速度与位置,均处于不可能出现碰撞的状态,完成移动障碍物智能躲避。实验结果显示,该系统应用后,机器人对单个移动障碍物、多个移动障碍物的测距结果准确,且机器人具备智能避障性能,可绕开移动障碍物,安全抵达目的地。     

基于FPS200的指纹采集系统与图像增强机制

介绍了基于FPS200芯片的指纹采集系统的设计方案,采用USB方式快速简便地获取指纹原始图像,并能够根据不同采集环境调整芯片参数获得图像最佳清晰度。根据该采集系统输出图像的质量,提出了一套增强算法,通过滤波实现指纹图像的平滑与锐化,计算指纹方向流图并进行背景分割,最后进行二值化处理。算法能够有效减少指纹图像处理的时间消耗,较好地保留了指纹纹线的边缘细节,提高了图像对比度。实验表明,该指纹采集系统与图像增强算法能够获得清晰的指纹细化图,适用于AFIS各种后端处理。     

基于多模指纹匹配的室内定位系统设计与实现

通过分析近年来基于WiFi信号强度检测的室内定位技术研究成果,提出了一种基于WiFi和运营商基站信号(GSM、CDMA2000、WCDMA)等多模信号指纹匹配的室内定位系统.该系统采集WiFi和基站等无线多模信号,经过归一化、平滑化过滤生成与室内定位点相匹配的多模指纹数据库,通过移动终端实时获取的多模指纹信号与多模指纹数据库匹配,从而实现精确的室内定位.实验结果表明,系统能够实现室内精准定位,并对于WiFi信号的变化有较强的适应性.     

基于FPGA的指纹采集接口设计与实现

本文以指纹识别认证系统的ASIC化为应用背景,提出了一种基于FPGA的指纹采集接口的设计与实现方案。重点研究接口电路的硬件组成和如何采用硬件语言VHDL编程控制滑动式指纹传感器以完成高质量的指纹采集工作。经验证本方案实现的指纹采集接口完全能满足系统需要。     

基于运动估计的滑动指纹序列拼接

在嵌入式系统中，滑动指纹序列的拼接速率十分重要。该文提出了一种基于运动估计和最小平均绝对误差判断准则的指纹拼接算法，确保了指纹的有效拼接，减小了运算量，提高了运算效率。硬件平台和模拟测试平台的实验结果证明了该算法的可行性和优越性，适合于实时嵌入式系统。     

基于ARM构建Sobel边缘检测算子的指纹识别系统实现

介绍了一种采用ARM处理器作为控制核心,构建指纹识别算法的嵌入式系统的实现方法。该系统采用光学指纹传感器（内建格科微电子有限公司的光学GC0307CMOS图像采集芯片）与ARMCortexM3内核的意法半导体公司32位高性能单片机STM32F205RE组成功能主体,采fflSobel边缘检测算子、Gabor滤波、图像二值化等图像采集与处理算法对指纹图像进行识别。经过大量实践证明,该设计适合嵌入式组件开发中需要进行生物指纹特征提取、识别,指纹身份认证、比对等场合。系统具有高性价比且交互简易、识别率高、扩展性强,便于嵌入式应用。     

基于刮擦式传感器的嵌入式指纹识别系统设计

刮擦式指纹传感器具有体积小、功耗低的优点,适合于构建嵌入式自动指纹识别系统.介绍了一种基于Windows CE 操作系统和AES2510刮擦式指纹传感器的嵌入式自动指纹识别系统,着重阐述了基于流接口驱动模型的指纹传感器驱动程序的实现,以及基于像素灰度级变化统计信息的滑动指纹序列拼接算法.测试结果表明,系统运行效率高,占用处理器资源小.     

基于AES2510的指纹采集系统的设计与实现

介绍了一种新型线阵直擦式指纹传感器芯片AES2510的结构特点、性能及其工作原理,设计并实现了基于AES2510和处理器芯片TMS320VC5416的指纹图像采集系统。该系统具有自动指纹检测、功耗低、成本低、体积小、寿命长、自适应能力强等特点。采用不同的参数进行了系统实验,结果表明:该系统采集的指纹图像具有纹理清晰、噪声低、图像有效面积大等优点,可以满足指纹识别系统的需要。     

基于相位相关的指纹拼接方法研究

基于指纹图像的旋转、平移、距离等不变特性,从增加指纹图像的有效特征点出发,提出了指纹拼接方法。该方法分为三步：第一步,提出基于中值滤波及局部属性的归一化预处理算法,去除图像噪声和影响相位相关度准确性的频率信息;第二步,图像进行伪极坐标快速傅立叶变换,根据旋转和平移的不变性,利用相位相关对图像进行快速配准;第三步,对配准的指纹图像完成平滑拼接。大量的实验结果证明本方法可以增加有效的指纹图像特征点数量,改善比对效果,计算复杂度较低,可以实现指纹图像的快速拼接。     

基于Matlab的STM32软件快速开发方法

为实现高效的C语言代码编写,将Matlab／Simulink应用在基于ARMCortex—M3内核STM32微控制器的嵌入式系统软件开发中。利用专门针对STM32系列微控制器开发的Simulink模块库RapidSTM32及其工具套件,对嵌入式系统进行建模与仿真。仿真成功后,在模型编译器中把其翻译成高效的MDKC语言代...     

SEP6200的嵌入式指纹检索系统设计

在具有大容量数据库的指纹识别系统中,使用指纹检索算法能够有效缩小指纹的对比范围,提高系统的识别率。本文在对传统自动指纹识别系统研究的基础上,提出了一种嵌入式指纹检索系统的设计方案。文章首先阐述了基于指纹综合特征的指纹索引与检索算法的设计思路;然后针对算法软件,设计了基于SEP6200控制器的嵌入式指纹检索应用平台;最后通过实验测试,证明系统的性能与效率满足应用需求。     

单芯片微小型指纹识别系统设计与实现

嵌入式指纹识别产品的推广应用一直受到成本和体积因素的制约。提出一种基于ARM7处理器芯片LPC2106为核心的单芯片嵌入式自动指纹识别系统设计方案,给出了系统组成的电路结构,运用了一种高效率的嵌入式指纹图像拼接及识别算法软件,并设计出用于改善指纹识别性能的指纹引导槽方案。结果表明,2秒内能完成20个指纹用户的识别,在认假率为十万分之一时,拒真率不超过百分之三,达到国家有关标准的要求。该产品体积小,价格只有同类产品的约三分之一,可应用于指纹门锁、指纹保险箱、指纹遥控器等领域。