基于本体的推理机研究

语义网技术的兴起促进了本体技术的发展,本体作为语义网的基石,在知识表示与知识推理方面发挥着重要作用。本体表示语言与描述逻辑相结合,为本体推理的合理性和有效性提供了保证。介绍了本体语言、描述逻辑和描述逻辑推理的基本原理,重点介绍了基于SHIQ描述逻辑的推理机Racer的基本功能及其在智能信息检索中的应用。     

基于本体语言OWL的模糊扩展

本体能够对特定领域的概念、术语以及关系提供一种形式化的描述方法.尽管本体在知识表示上有很强的能力,但是有一个缺陷,即不能表达不确定和不精确的信息.而这些信息在语义网和多媒体应用中,又是至关重要的.针对模糊信息的本体表示问题,本文对本体语言OWL DL进行了基于模糊逻辑的扩展,给出了形式化的语法和语义,并通过一个实例说明了该方法在表达能力上的灵活性. .     

基于知识元本体的知识统一表示

分析描述逻辑和本体论语义,提出知识元本体论点,并用Web本体语言OWL详细地构建了知识元本体的初步版本.提出基于知识元本体的知识表示方法.从而为构建具有更小知识单元共享粒度和知识语义推理的知识库系统提供统一的知识元本体定义.     

基于描述逻辑的本体进化框架

以描述逻辑作为本体标准语言的理论基础,研究本体进化的概念和目的,提出一种本体进化框架,并在此基础上探讨本体进化过程和本体进化实现技术,包括本体变化操作语法与语义以及本体变化执行算法。通过图书本体实验平台验证了本体进化框架以及本体变化执行算法的可行性。     

基于Racer和nRQL的本体查询与推理

语义网技术的兴起促进了本体技术的发展,本体作为语义网的基石,在知识表示与知识推理方面发挥着重要作用.本体描述语言与描述逻辑相结合,为本体推理的合理性和有效性提供了保证.在介绍描述逻辑及其系统的有关概念与查询推理机制的基础上,重点讨论了推理机Racer及其查询语言nRQL的功能,开发了一个基于Racer和nRQL的智能信息查询程序并应用于大学本体的信息查询.     

基于推理的本体映射抽取算法及修正

针对使用多策略进行本体映射时,其输出的相似度矩阵中往往含有错误的映射对的问题,基于分布式描述逻辑提出了一种Sufferage抽取算法.该算法融入推理技术对候选映射进行抽取,并对抽取结果做进一步修正,从而正确有效地提高了抽取质量.通过和已有的算法进行实验比较,表明该方案能够明显提高查准率,获得更准确的映射结果.     

基于本体的语境信息模型与推理

语境信息是用来刻画一个实体情形的信息,该文提出了基于本体的语境信息建模以及查询方法,利用本体极强的语义描述能力和有效的推理机制,更好地实现了语境信息的管理。介绍了关键技术、相关支持工具以及开发的原型系统。该模型采用2种推理机制：基于描述逻辑的推理与规则推理,能够更快速有效地管理语境信息。 普     

基于逻辑映射的时空本体构造

时间和空间的表示和推理是人工智能研究中重要的组成部分。随着时空信息在地理信息系统、时空数据库、CAD/CAM等领域的重要应用,时空信息的本体表示越来越受到人们的重视。目前时空本体的构造都是基于一阶谓词逻辑,不能直接应用最新的OWL本体语言描述,不利于其在语义Web上的表示和应用。为解决这一问题,该文研究了使用一阶谓词逻辑到描述逻辑的逻辑映射构造的时空本体,给出了基于Web本体语言OWL的时空本体在Protégé环境中的具体实现。     

基于进化分布式本体的语义Web服务动态发现

在语义Web服务中,确认分布式本体变动、维护其一致性并实现基于进化的分布式本体的Web服务语义查询成为了一个重要挑战．该文使用SHOQ(D)的分布式描述逻辑扩展(DDL)描述相互关联的异构分布式本体,提出了优先分布式知识库(PDK)的概念,探讨了PDK方法的一些重要属性．PDK用来描述分布式本体的进化和更新,它适用于语义Web服务环境．基于PDK,文中还给出了相应的语义查询方法,Web服务的语义查询可以归结为检测同这个查询对应的概念在最优先PDK中的p-可满足性．     

基于本体模型异构信息交互的研究

提出了实现异构信息交互的概念化模型———OHIES系统模型,使用描述逻辑表示本体,通过对以XML文档的语义映射、逻辑推理和本体抽象,将其转化为企业系统能够自动处理的信息,从而实现了异构信息的交互。     

一种基于Ontology的数据集成方法

随着企业的应用系统、数据库系统、企业内部互联网及其互联网上分布式数据信息的爆炸式增长,如何集成数据库、信息系统及其它数据资源,是企业亟待解决的问题。该文主要讨论集成过程中的异构问题,尤其是语义异构问题。分析了利用本体解决语义异构的可能性。最后,该文描述了一种建立数据集成环境下本体的方法。     

基于本体的数据交换系统研究

随着Internet和Intranet技术的迅速发展,异构系统间的信息交换变得日益频繁。当前的方法大都采用对不同的XML Schema手动建立映射关系来处理语义异构的问题。当有新的企业加入的时候,该企业的XML Schema要与所有其它企业的XML Schema进行映射,很显然这种方式不利于系统的扩展。本体对知识的共享表示有助于对内容语义的精确、高效通信。采用XML作为中间文件格式,结合目前的信息共享技术,提出了一种基于XML和本体的数据交换模型。讨论了该模型的系统架构和关键技术。     

基于本体的Deep Web数据标注

借鉴语义Web领域中深度标注的思想,提出了一种对Web数据库查询结果进行语义标注的方法.为了获得完整且一致的标注结果,将领域本体作为Web数据库遵循的全局模式引入到查询结果语义标注过程中.对查询接口及查询结果特征进行详细分析,并采用查询条件重置的策略,从而确定查询结果数据的语义标记.通过对多个不同领域Web数据库的测试,在具有领域本体支持的条件下,该方法能够对Web数据库查询结果添加正确的语义标记,从而验证了该方法的有效性.     

基于本体的半结构化数据的柔性查询

半结构化数据库没有固定的库模式，用户对其结构难以产生清晰的认识，从而无法有效地查询所需的内容．提出了一种基于本体的柔性查询，用户通过了解数据库本体语义信息而发出的查询不必遵循严格的数据库模式也能得出结果．由于在半结构化数据库上直接查找效率很低，故在其上生成描述结构模式的概念本体库．查询模块先在本体库上评估能否得出查询结果，再在数据库上执行查询．然而由于本体库可能是图的形式，其查询代价仍然很高，本质上是NP问题，进一步研究了将图转化为树的方法，并给出了相应的算法．     

基于本体的XML数据集成的查询处理

数据集成在很长一段时间一直为人们所关注．随着XML逐渐成为Web上发布和交换数据的标准,研究人员提出了基于本体的XML数据的语义集成方案．此文对于这样的方案进行了形式化,提出的算法NaiveMaxQEP解决了最大查询计划的生成问题;并基于非完整性角色个数有限的假设,对于查询执行计划生成算法进行了优化,提出了0ptMaxQEP算法;为支持高效的分布式资源整合,文章还给出了网络代价优化算法NetoptQEP,基于网络代价对输出的执行计划进行了优化．     

基于本体的医学影像信息整合

计算机可理解的统一信息模型是基于语义的医学影像检索研究的数据基础. 讨论了医学影像及其相关信息使用中存在的数据异构、图像标注术语及语法不一致及数据格式不支持现有数据挖掘和图像语义检索的问题, 提出了一种基于本体的医学影像信息集成方案. 在分析医学影像信息来源及其关系基础上, 结合领域专家知识, 使用斯坦福大学提出的本体构建“七步法”设计了医学影像信息本体模型, 实现了本体模型的持久化、原始数据提取和数据整合, 解决了医学影像信息使用中存在的问题, 该信息模型已用于医学影像检索系统中.     

An Ontology-Based Approach for Semantic Conflict Resolution in Database Integration

An important task in database integration is to resolve data conflicts, on both schema-level and semantic-level. Especially difficult the latter is. Some existing ontology-based approaches have been criticized for their lack of domain generality and semantic richness. With the aim to overcome these limitations, this paper introduces a systematic approach for detecting and resolving various semantic conflicts in heterogeneous databases, which includes two important parts： a semantic conflict representation model based on our classification framework of semantic conflicts, and a methodology for detecting and resolving semantic conflicts based on this model. The system has been developed, experimental evaluations on which indicate that this approach can resolve much of the semantic conflicts effectively, and keep independent of domains and integration patterns.     

基于本体的发布/订阅系统的数据模型和匹配算法

现有的发布/订阅系统不能根据事件的语义来进行事件与订阅的匹配,且不能支持具有复杂结构(如图状结构)的事件.将语义Web技术引入发布/订阅系统中,提出一种基于本体的发布/订阅系统.该系统采用本体来表示事件的概念模型,采用RDF图来表示事件,采用图模式来表示订阅条件.它能较好地解决现有的发布/订阅系统的上述问题.实验结果表明,该系统具有较高的订阅匹配效率.     

Oracle 数据库如何访问远程数据

为一个分布式数据库系统 ,Oracle数据库提供了使用远程数据库的功能。在使用远程数据库之前 ,必须为该远程数据库创建一个数据库链接 ,使本地用户通过这个数据库链接登录到远程数据库上以使用它的数据     

基于Ontology的信息抽取研究综述

信息抽取研究旨在为人们提供更有力的信息获取工具,以应对信息爆炸带来的严重挑战。Ontology作为领域知识的共同理解,能有效地解决现在信息抽取所面临的主要挑战——知识工程的瓶颈问题。文中详细介绍了本体的定义和建模语言,分析了现有基于本体信息抽取的几种典型方法,得出了其所存在的主要问题。