基于HMM的中文姓名识别方法研究

以2000年1月-12月《人民日报》大约80万汉字语料为基础,利用基于隐马尔可夫模型并结合统计来评价在真实文本中构成中文姓名的能力.实现中文姓名的自动识别。实验测试表明:准确率达91.5%,召回率为89.5%。     

纳滤浓缩绿茶提取液的研究和浓缩模型

研究了绿茶提取液的纳滤浓缩分离过程,采用两种操作方式:连续式浓缩和间歇式浓缩.在连续式浓缩实验中,通过测定不同操作压力下透过实验所得的通量、水脱除率和对茶多酚的截留率来分析纳滤过程的特点,在0.4~0.8 MPa下对茶多酚的平均截留率为97.3%.在间歇式浓缩实验中,测定了膜对不同茶水比浸取所得茶汤的截留性能,实验值与浓缩模型预测值进行了比较,实测值与模型值吻合较好,表明浓缩模型对于茶多酚的纳滤浓缩分离过程具有较好的适用性,可用于浓缩过程的设计计算.     

射频直交比对四极质量分析器性能影响分析

四极质量分析器是四极质谱仪的核心部件,在四极杆上连接的射频电源中包含直流电压分量和高频交流电压分量,其两者比值会对四极质谱仪的性能产生重要影响.采用四阶龙格库塔方法求解微分方程,对四极质量分析器中离子运动轨迹进行仿真,并设计实验对四极质谱仪样机进行射频模块电学参数调试.结果表明,随着射频直流电压和交流电压比值的升高,四...     

一种X射线诊断用椭圆晶体分析器的研制

在惯性约束聚变(ICF)中,激光等离子体产生的X射线包含了丰富的信息.为了获取这些有用的信息用于诊断电子的温度和密度,本文基于椭圆几何原理研制了布拉格散射角为30～65°区域的椭圆弯晶分析器,论述了等离子体诊断谱仪的弯晶分析器加工及其性能评价.LiF晶体被用作X射线散射元件,晶体是椭圆弯曲的粘贴在偏心率为0.9586、焦距为1350mm的不锈钢衬底上.激光功率为1.6×1014W/cm2,脉宽为800～900ps,并以钛作为靶材.实验结果表明,该弯晶分析器具有出平晶分析器更好的灵敏度,光谱分辨率达到500(λ/△λ).     

测量行波管电子注的减速电场能量分析器的研究

为测量行波管电子注的能量分布,本文设计和验证了一个减速电场能量分析器(retarding field energy analyzer,RFEA).该能量分析器由一个连接负偏压的减速环、一个电子注采样方孔和一个电荷收集极构成,通过调节减速环的负偏压,选择相应能量的电子,就得到电子注的能量分布.计算机仿真结果表明该分析器对于低能量(几千电子伏到10 keV)的电子注具有良好的分辨率.实验测量了一个导流系数为0.45 μP的宽带行波管电子枪发射的电子注的能量分布,实验数据与仿真模拟结果具有较好的一致性.     

基于字典匹配和支持向量机的中文科技论文元数据抽取

针对中文PDF格式论文元数据抽取问题,对大量中文科技论文进行分析归纳,总结出中文论文元数据的互不包含性、排它性、重复性、顺序性和部分确定性,并据此定义简单元数据和复杂元数据的概念,应用字典匹配和支持向量机模型抽取中文科技论文元数据.实验结果表明,该模型的综合性能指标在96％以上,优于条件随机场模型和隐马尔科夫模型.     

小型磁偏转质谱计磁场的分析计算

磁偏转质谱计是根据离子在磁分析器中运动时,不同质荷比的离子有不同的偏转半径原理来实现质量分离的。磁场大小和分布对质谱计的性能影响较大,因而设计时需要对质谱计磁场分布进行精确计算。应用有限元法建立了计算质谱计磁分析器磁场的物理模型,并利用这一模型计算了磁分析器磁感应强度在空间的分布情况。结果表明,在半径分别为20 mm和50 mm的1/4圆弧轨道上,其磁场分布规律类似。由于边缘磁场效应,在磁铁边界区域约3 mm范围内,磁感应强度基本呈直线下降,这一结果为磁分析器的结构优化和边缘场补偿提供了理论依据。     

质谱仪四极杆质量分析器的研制

四极杆质谱仪是目前最成熟、应用最广泛的小型质谱仪.四极杆质量分析器通过在双曲四极杆上接入射频信号产生四极场,离子在四极场中受到强聚焦作用而向分析器的中心轴聚焦.四极杆质量分析器中离子的运动在数学上可用二阶线性微分方程Mathieu方程的解来描述,利用离子在Mathieu方程解的稳定性图中所具有的特性,可实现离子的质谱扫描.己成功地制造出四极杆质量分析器试件,并初步掌握了其生产、测试与调试工艺,为质谱仪国产化提供了一定的技术保障.     

冠脉支架膨胀过程的有限元模拟

在研究确定了冠脉支架的几何模型、有限元模型、材料模型、边界条件、求解控制的基础上,利用有限元法对冠脉支架的膨胀过程进行了模拟分析,并对分析结果进行了实验验证.结果表明,利用有限元法建立的力学模型可以在不考虑球囊和血管作用的情况下,较好地模拟和分析冠脉支架的实际膨胀过程.通过该方法设计制造的冠脉支架长度缩短率和狗骨头率分别达到1.31%和3.66%,与有限元分析结果吻合良好.该方法可为新型结构冠脉支架的优化设计提供依据.     

SOM-NCSCM+:抽取式神经网络中文标题生成方法研究

标题生成作为文本摘要任务的一个分支,能够帮助人们高效获取信息。本文针对中文标题生成任务面临的大规模、高质量中文标注数据缺乏的问题,利用标题往往可由原文中的词语来构成的特点,从将无监督学习模型与有监督的序列标注模型结合的角度出发,提出了融合聚类模型和主题模型的抽取式深度神经网络中文标题生成方法和模型。在缺乏人工分类标注信息的中文新闻数据集上,该模型可利用聚类和主题模型自动挖掘数据内部潜在的特征信息,获得不同的数据簇及各簇内的主题词来辅助中文新闻标题生成,使模型在具有潜在主题类别特征的、标题质量参差的中文新闻数据集上都具有较好的适用性。本文提出的中文标题生成模型在互联网上公开的中文新闻标题数据集上的实验结果也表明其在微观F1、BLEU、ROUGE、压缩率等评价指标上都取得了较基准模型更好的效果。     

警示性语义表达在国产香烟包装设计中的正向研究

目的 国内香烟包装表达含蓄,对抑制与劝阻性语义表达的设计探索几近空白,针对中国当下新生代消费者,分析其对包装的认知偏好,基于用户情感设计探寻具有中国式警示语义的香烟包装设计方法及策略。方法 对比当前国内外香烟包装设计的现状,分析语义差异性表达对产品销售中用户行为的影响;聚焦国内新生代消费者的吸烟行为、价值观与消费观,借助眼动追踪等信息技术获取其对香烟包装的视觉偏好数据,结合深度访谈构建新生代消费者认知模型。结果 从抑制与劝阻消费行为的角度出发,构建国内香烟包装警示设计策略,形成一套中国文化背景下的香烟包装警示性语义表达设计规范,并利用数字化技术对设计方案的可行性进行多维评价。结论 基于中国新生代消费者吸烟行为与认知偏好的分析研究,通过信息技术赋能,进行警示性语义表达在国产香烟包装设计中的正向研究,提出中国文化背景下香烟包装警示性语义表达设计规范。致力于抑制新生代烟民数量增加的问题,用设计来发声,希望能为该领域的研究提供更多的启示。     

新型粘滞-弹性阻尼器的力学性能试验与理论研究

研制开发了一种新型粘滞-弹性阻尼器,对DS1~DS8八种不同型号的粘滞-弹性阻尼器进行了低周循环加载试验和抗低周疲劳性能试验研究,研究了新型粘滞-弹性阻尼器的耗能性能、参数相关性能和抗低周疲劳性能,基于Kelvin模型建立了粘滞-弹性阻尼器的恢复力模型,并对该模型进行了验证分析。研究结果表明:粘滞-弹性阻尼器具有良好的耗能性能和抗低周疲劳性能,工作性能稳定、密封性好;基于Kelvin模型建立的粘滞-弹性阻尼器的恢复力模型能够很好地反映阻尼器的实际受力情况,理论与试验滞回曲线吻合性良好;阻尼器能够同时附加刚度和阻尼,并可兼作限位保护装置,在动力或静力荷载作用下均能发挥作用。     

A new universal gate for low power SoC applications

This paper formulates a new design technique for an area and energy efficient Universal NAND gate. The proposed robust three transistors (3T) based NAND gate is just as effective for dynamic power control in CMOS VLSI circuits for System on Chip (SoC) applications. The 3T NAND gate is intuitively momentous and lead to better performance measures in terms of dynamic power, reduced area and high speed while maintaining comparable performance than the other available NAND gate logic structures. Simulation tests were performed by employing standard Berkeley Predictive Technology Model (BPTM) 22 nm, 45 nm and 90 nm process technologies. The experiment and simulation results show that, the proposed 3T NAND gate effectively outperforms the basic CMOS NAND gate with excellent driving capability and signal integrity with exact output logic levels.     

基于转换和映射的语义单元自动获取

提出了一种基于转换和映射的英汉双语语料的语义单元自动获取方法,即构造一套规则系统对英语句子的链语法分析结果进行处理,以设定单词的语义层次并转换生成语义单元的英语表示(ESER);然后利用统计双语词对齐将之映射为语义单元的汉语表示(CSER),从而获得双语语义单元;最后通过语义单元表示实量竞争、合并以及召回等一系列策略对自动获取结果进行优化.该方法能够在缺少完全语义分析的情况下实现语义单元的自动获取.实验结果表明双语语义单元自动获取的F值达到了74.06%,基于语义单元的机器翻译系统具有准确率高的特点.     

基于车载式火箭爆破带破冰破凌性能试验研究

针对黄河上游河段日益严峻的防凌形势和冰塞冰坝形成迅速而破除效率低的状况,在分析传统防凌减灾技术的基础上,对凌灾爆破技术开展器材研发,研制了一套车载式火箭爆破带用于破冰破凌。通过发射试验、威力试验、安全距离试验和人机工程试验,对火箭爆破器材的主要性能是否达到技术指标和破冰破凌的使用要求进行了验证,为后期火箭爆破带的性能改进提供了重要依据。     

聚合物基微纳米复合材料的制备及微型注塑加工研究

微型高分子功能器件具有独特优点,发展迅速,应用广泛,是当今科学技术的重要前沿,迫切需要发展高性能多功能聚合物基微纳米复合材料,实现其微型注塑加工。介绍了近年来作者课题组在聚合物基微纳米复合材料制备及其微型注塑加工方面的研究进展:通过有机/无机杂化、固相剪切碾磨、纳米复合、分子复合及熔融共混技术等制备适合于微成型加工的高性能多功能聚合物基微纳米复合材料,如尼龙11/钛酸钡压电复合材料、聚乙烯醇/羟基磷灰石生物医用纳米复合材料、聚氨酯/碳纳米管导电复合材料等。解决了微纳米填料难分散、复合体系难加工的难题,实现了聚合物基微纳米功能复合材料的微型注塑加工,研究了其流变行为和充填行为,调控和优化了微型制品的结构与性能,为制备高性能多功能的聚合物微型器件提供了新材料、新技术和新理论。     

A review of: “Engineering Reliability: Fundamentals and Applications”. By R. RAMAKUMAR (Prentice-Hall, 1993) [Pp. xiii + 482].

In this work, an algorithm for rescheduling the affected operations in a job shop is presented and its performance, with respect to measures of efficiency and stability, is compared with that of Total Rescheduling and Right-Shift Rescheduling. Algorithms for all three methods are implemented in a rescheduling program which, based on keyed-in disruption information, produces three new schedules and outputs their related performance measures. A designed factorial experiment is performed on benchmark scheduling problems to study the effect of different rescheduling methods as well as various problem characteristics and disruption scenarios on the performance of the new schedules. The results demonstrate that the Affected Operations Algorithm overcomes the disadvantages associated with other rescheduling methods.     

3D Head Pose Estimation through Facial Features and Deep Convolutional Neural Networks

Face image analysis is one among several important cues in computer vision. Over the last five decades, methods for face analysis have received immense attention due to large scale applications in various face analysis tasks. Face parsing strongly benefits various human face image analysis tasks inducing face pose estimation. In this paper we propose a 3D head pose estimation framework developed through a prior end to end deep face parsing model. We have developed an end to end face parts segmentation framework through deep convolutional neural networks (DCNNs). For training a deep face parts parsing model, we label face images for seven different classes, including eyes, brows, nose, hair, mouth, skin, and back. We extract features from gray scale images by using DCNNs. We train a classifier using the extracted features. We use the probabilistic classification method to produce gray scale images in the form of probability maps for each dense semantic class. We use a next stage of DCNNs and extract features from grayscale images created as probability maps during the segmentation phase. We assess the performance of our newly proposed model on four standard head pose datasets, including Pointing’04, Annotated Facial Landmarks in the Wild (AFLW), Boston University (BU), and ICT-3DHP, obtaining superior results as compared to previous results.     

去皮山药的护色保鲜包装研究

为了解决去皮山药易褐变的问题,利用糖或碱溶液对去皮山药进行浸泡处理,根据山药的褐变度分别得出最佳的浸泡液组成;根据单因素试验结果制成糖碱复合浸泡液对去皮山药进行预处理,再分别选用生物气调保鲜膜、百合保鲜膜、普通PE保鲜膜对其进行包装,通过对山药的色差、硬度、失重率及菌落总数的测定,研究不同保鲜膜对山药的保鲜效果。研究表明：质量分数为9%的糖溶液、pH值为9的碱溶液对山药的护色效果较好;生物气调保鲜膜对山药的保鲜效果较好。     

Glassomer—Processing Fused Silica Glass Like a Polymer

Fused silica glass is one of the most important high‐performance materials for scientific research, industry, and society. However due to its high chemical and thermal resistance as well as high hardness, fused silica glass is notoriously difficult to structure. This work introduces Glassomer, a solid nanocomposite, which can be structured using polymer molding and subtractive technologies at submicrometer resolution. After polymer processing Glassomer is turned into optical grade fused silica glass during a final heat treatment. The resulting glass has the same optical transparency as commercial fused silica and a smooth surface with a roughness of a few nanometers. This work makes high‐performance fused silica glass components accessible to high‐throughput fabrication technologies and will enable numerous optical, photonic and medical applications in science and industry.