基于BP神经网络的科研绩效评价模型结构

文章论述了基于主成分分析法的BP模型结构,用新的方法来改进科研绩效评价系统统计的合理性和正确性。     

神经网络在工程项目管理绩效评价中的应用研究

传统的工程项目管理绩效评价主要运用单项线性分析的方法，这种方法简便易行，但不能反映评价指标间复杂的非线相互关系。为此，运用人工神经网络ANN中的BP网络对工程项目管理绩效评价问题进行研究，建立了一个综合考虑项目工期、质量、费用、安全四大控制指标的工程项目管理绩效评价模型。实例分析表明，其评价结果更加全面、更加符合实际情况，从而有助于促进工程项目管理水平的提高。     

后股权分置改革时代上市公司高管人员股权激励实施效果探析

2005年5月,股权分置改革（试点）开始实施,三年多来,我国的上市公司股权分置改革顺利完成,随着新《证券法》、《公司法》的颁布及上市公司大股东清欠问题的逐步解决,我国股票市场迎来了一个全新时代。本文对股改后上市公司实施高管人员股权激励的效果进行了实证检验并分析其原因,最后从我国当前法律环境、资本市场等角度提出解决的对策。     

基于免疫算法的B-P网络权值设计

提出了一种基于免疫算法的B-P网络权值设计方法，用于实现B-P网络权值空间的搜索．该免疫算法是借鉴生命科学中免疫的概念与理论提出的一种新的算法，算法的核心在于免疫算子的构造，即接种疫苗和免疫选择．免疫算法具有较好的全局收敛性和很强的自适应环境的能力．实验结果也验证了该算法在设计B-P网络权值时的高效能．     

基于因子分析法的房地产公司绩效评价分析

近年来,国内房地产行业发展迅速,房地产企业数量逐步增长,行业竞争日趋激烈。以公司财务绩效评价理论为基础,应用因子分析法对我国华东地区23家房地产业上市公司进行财务绩效评价,就企业股东获利营运能力、偿债能力、盈利能力、成长能力、资产管理能力等几个层次开展评价,并提出相应的建议及企业未来预测与展望。     

旅游上市公司高管薪酬与公司规模关系研究

本文以我国27家旅游上市公司2010—2012年的数据为研究基础,构建出旅游上市公司高管薪酬与公司规模的一元线性回归模型,借助SPSS19.0软件工具对数据进行处理分析,研究结果发现：第一,27家旅游上市公司高管薪酬在2010—2012年间呈上升趋势;第二,27家旅游上市公司规模在2010—2012年间呈上升趋势;第三,我国旅游上市公司高管薪酬与公司规模之间存在着显著正相关关系。     

基于层次分析法的平衡计分卡的公司绩效评价

经过实证证明:基于层次分析法的平衡计分卡的绩效评价,克服了传统绩效评价方法的缺陷,解决了各绩效测评指标的权重确定问题,是有效的管理工具。在实施基于层次分析法的平衡计分卡的绩效评价时,必须注意要有高级领导层的积极参与和支持,指定目标和衡量指标设计的基本原则;建立与实际相符合的平衡计分卡。     

基于社会责任的连云港上市公司绩效评价

企业社会责任已成为企业可持续发展的驱动因素,如何客观有效地分析评价企业社会责任的履行情况至关重要.以连云港上市公司为例,从6个利益相关者角度,选取11项指标,采用变异系数法和TOPSIS分析法对其绩效进行评价和实证分析.结论表明,连云港上市公司普遍重视对股东等传统社会责任的履行,而忽视消费者、供应商等方面的社会责任;对2012—2013年连云港上市公司绩效的排序有一定的一致性,且恒瑞医药的社会责任履行情况最好.     

国企高管薪酬制度的探讨

一直以来,国企高管薪酬一直受到理论界的关注,在实践中也受到社会的关注。国企高管薪酬之所以受到关注,主要是由于国有企业所有者缺位、国有企业地位特殊等原因造成。本文将就高管薪酬结构及其决定因素,分析现行制度存在的问题,并提出对策,确立以市场定价为主题、政府规范为保障薪酬管理机制。     

浙江省上市公司高管薪酬实证研究

上市公司高管薪酬一直是社会关注的一个热点话题。以浙江省上市公司的高管薪酬作为研究对象,在对浙江上市公司高管薪酬数据调查搜集并进行统计分析的基础上,得出了目前浙江省上市公司高管薪酬的现状,并针对浙江省上市公司高管薪酬存在的问题提出了相应的解决策略。     

高层管理人员的综合测评方法研究

应用层次分析法原理,对企业高层管理人员建立递阶层次结构模型,进行多准则下的排序,并根据实际情况,给出综合测评表及有关计算公式,用示例的形式从理论上给出具体的操作方法.     

工艺创新绩效评价的人工神经网络方法

首先建立了一套评价工艺创新绩效的指标体系,然后运用人工神经网络的原理与方法,建立了工艺创新绩效评价的ANN模型,并介绍了该种方法的运用。     

人工神经网络在环境质量评价中的应用

为探索人工神经网络在环境质量评价中应用的合理性和可靠性，建立了一个三层前向式神经网络，并以改进的Ｂ－Ｐ算法对网络进行了训练．在湖泊富营养化程度评价的应用成果表明，人工神经网络用于环境质量评价简便实用，具有客观性和通用性，有广泛的应用前景     

基于神经网络的装备保障资源评估

科学的评估装备保障资源对提高部队保障能力及装备保障指挥决策具有重要的现实意义;基于人工神经网络理论及 BP(back propagation)网络原理,建立了装备保障资源评估模型,初步形成对装备保障资源各基本内容的评估。最后,结合装甲装备保障资源实例进行了分析。     

基于神经网络的沥青混凝土路面使用性能预测

阐述了应用BP神经网络进行沥青混凝土路面使用性能预测的可行性，以环境因素，即交通量、降雨量、温度等3个直接使路面性能发生变化的主要因素作为BP神经网络的输入层，以沥青混凝土路面的破损率、平整度、弯沉值、摩擦系数等4项性能指标作为输出层，采用MATLAB语言中的BP神经网络模块进行自学习，得出环境因素与路面使用性能之间的关系。研究了基于神经网络的沥青混凝土路面使用性能预测模型的分析和计算方法，通过实例验证了该方法的实用性。     

基于BP神经网络的战场网络攻击效能评估

战场网络攻击效能评估是网络攻击研究的重要内容.为了评估战场网络攻击效能,构建了战场网络攻击能力评估指标体系,提出了基于BP神经网络的评估方法,给出了构造样本的方法,并用构造的样本对BP神经网络进行训练,最后利用Matlab软件对该网络进行了仿真.通过与模糊综合评判法得出的评估结果相比较,验证了该方法的有效性.该方法减少了评估中人为因素的影响,使评估结果更可信.     

基于神经网络的教师教学评估系统

利用神经网络对教师教学评估中所使用的权值进行非线性学习与调整，通过实验证明了该方法的有效性，并提出进一步改进的方案。     

基于模糊集和BP神经网络的企业投资决策绩效集成评价

企业的投资决策绩效评价是个复杂系统,受多因素影响.基于公司的战略和利益相关者的考虑,设计了六个层面的企业投资决策绩效评价指标体系.建立了标杆瞄准和主成分分析相结合的指标体系筛选的方法,设计了基于模糊集和BP神经网络模型的企业投资决策集成评价模型,并进行了实证分析.     

基于离散Hopfield神经网络的葡萄酒质量评价

葡萄酒质量评价是一个多因素、非线性的复杂过程,为了提高评价结果的准确性,在构建评价指标体系的基础上,利用离散Hopfield神经网络建立了葡萄酒质量评价的数学模型,并通过Matlab神经网络工具箱对葡萄酒质量评价进行仿真试验.结果表明,该模型提高了葡萄酒质量评价的准确性,评价结果对葡萄酒的生产和市场定位具有一定的参考意义.     

基于神经网络的UTRAN网络质量综合评价

为了评价3G无线网络UTRAN的运行质量,给出了3G无线网络UTRAN质量用户感知关键指标, 提出了利用基于前向单隐层BP神经网络方法的UTRAN网络质量综合评价模型. 该模型采用模糊综合评价算法构造训练样本集. 对比模糊综合评价算法对3G试验测试数据和该模型的评价结果可以看出,该模型能稳定、一致、可重复地评价UTRAN网络质量.