H．26L中立方卷积插值算法的研究

根据对H．26L视频编码结构的研究，提出在运动补偿预测部分的重采样环节采用立方卷积插值替代双线性插值的新方法，并给出自适应运动精度的概念。通过分析比较H．26L的立方卷积插值和H．263中双线性插值，指出立方卷积插值算法的优越性。最后实现了引入立方卷积插值算法的H．26L软件编解码器，实验证明立方卷积插值算法更加实用和高效。     

小数像素运动估计快速算法

高精度的匹配和补偿可以减少预测误差，提高压缩视频图像的质量。提出了一种小数像素精度视频运动估计的快速算法，根据半像素精度运动估计的中间结果，直接推算出最高精度的运动估计。根据该算法可以快速得到任意小数像素精度的运动估计。     

H.26L标准论述以及熵编码的研究与分析

对视频编码的 H.2 6 L标准进行简要介绍 ,归纳了 H.2 6 L标准的新特点 ,并分析和研究了 H.2 6 L熵编码的两种方法 ,指出了 H.2 6 L 在多媒体通信中广泛的应用前景     

H．264／MPEG-4介绍

H．264标准是ITU-T的VCEG(视频编码专家组)和ISO／IEC的MPEG(活动图像专家组)的联合视频组(JVT，Joint Videc Tearn)开发的标准，也称为MPEG-4 Part10，“高级视频编码”。在相同的重建图像质量下，H．264比H．263节约50%左右的码率。因其更高的压缩比、更好的IP和无线网络信道的适应性，在数字视频通信和存储领域得到越来越广泛的应用。     

H.264/AVC中快速1/4像素运动估计算法

提出了一种快速1/4像素的运动估计算法.该算法基于运动补偿预测误差模型,与传统的1/4像素的分层运动估计算法不同,仅通过一步计算就能直接得到1/4像素精度的运动矢量,而且完全避免了运算量很大的分数像素内插运算和整像素搜索完成后的分数像素搜索.实验结果表明,该算法在保持图像质量的前提下极大地减少了1/4像素运动估计的运算量.     

H.264中1/4像素运动预测的快速搜索算法

提出了一种新的1/4像素运动预测快速搜索算法,测试结果表明,此算法大大减少了搜索点数,降低了计算量,可使搜索速度明显提高.     

H.26L甚低码率视频压缩标准的性能分析

H．26L是VCEG(视频编码专家组)制定的新的甚低码率图像压缩标准，主要应用于可视电话和网络视频传输。本文讨论了H．26L的编码原理及其相对于H．263视频编码标准的新发展，分析了该标准的优点及实用化遇到的问题。计算机对比实验表明H．26L通过采用1，4精度运动估计、增强的先进帧间预测编码和帧内预测编码．在保证图像质量的情况下，压缩码率有明显改善，但同时运算的复杂度也大大增加。     

H.26L性能分析与算法优化

在相同的码率控制策略的最优参数配置下，对H．26L，MPGE－4 ASP校验模型系统进行计算机仿真，实验表明，对于CIF和QCIF格式的图像，在压缩效率上H．26L要高于MPGE－4 ASP。相同峰值信噪比条件下，H．26L目标码率约为MPEG－4 ASP的1／3－1／5，然而H．26L的运算复杂也远高于MPEG－4 ASP。本文采用整像素和亚像素运动估值的快速算法，使运算复杂度的约降低到原来的1／3。     

H．264中亚像素运动估计算法的优化

通过对H．264参考模型JM61e中运动估计算法进行分析，对整像素、1／2像素和1／4像素搜索提出了改进策略。采用自适应阈值搜索停止算法，减少了运动估计的搜索次数，且保持运动估计的精度不变。采用自适应阈值搜索停止算法，减少了运动估计搜索次数，并且基本保持运动估计的精度不变。实验结果表明，该策略在重建图像质量略有下降的情况下明显提高了编码速度。     

基于H.264/AVC 1/4像素精度的运动估计器设计

提出一种H.264/AVC的1/4像素精度、可变块大小运动估计器的设计方法,它包括全像素和1/4像素运动估计两大部分,前者是由256个处理单元所构成的二维脉冲式阵列,并重复使用先前运算的结果.其采用全域搜索的方法,能在一个脉冲期间对比一个候选区块,算出像素差值的绝对值总和和运动向量,并传给1/4像素运动估计器.实验结果证明,此运动估计器可处理720×480解析度、30fps的影片.     

一种基于H．264的有效运动估计算法

运动估计算法是实时视频编解码技术的研究重点，高精度的匹配和补偿可以减少预测误差，提高视频图像的压缩效果．为降低在视频编码标准H．264中运动估计的高计算复杂度问题，提出了采用一种基于节点模型的可变形块匹配运动估计算法来搜索最佳运动矢量．该算法充分利用了H．264运动矢量的的统计特性和相关性，并采用基于像素差值分类的运动估计匹配准则．实验表明，在编码性能损失很小的条件下，该算法有效降低了视频压缩编码中运动估计的运算复杂度．     

一种基于H.264的快速运动估计算法

针对H.264,利用几种预测方式得到最优的预测中心和设置阚值,提出了一个新的搜索算法,在信噪比和比特率变化很小的情况下可以很大程度的提高整个编码器的运算速度.从仿真可以看出这个运动估计算法有效的降低了编码器的复杂度,提高了搜索效率.     

一种基于H.264/AVC的快速运动估计算法

针对H．264／AVC视频编码标准中的多种块模式运动估计特点,提出了一种新的运动估计算法。该算法包括整像素和亚像素搜索的非对称混合菱形网格搜索法（UDiamondGS,unsymmetrical diamond grading integer pixel search）和分层的矢量偏移算法（HVBFDS,hierarchical vector biased fractional pixel search）,通过同Joint Video Team（JVT）提供的JM85进行验证和比较表明,该算法在保持编码器原有的失真度特性的同时,可显著提高编码器编码速度16～20倍。     

基于MPEG-4视频编码的自适应运动直线搜索算法

本文提出了一种运动估值算法-自适应运动直线搜索算法(AMLSA)。该算法利用了运动矢量的空间、时间相关性,可以明显减少计算量,提高搜索效率,并能获得良好的主观视觉质量和峰值信噪比(PSNR)。新算法与全搜索块匹配算法相比,在重建图像质量方面是非常接近的,但却获得了几百倍的提速。与MPEG-4委员会推荐的快速运动估值技术相比,AMLSA在速度方面加快了近260％。     

基于SoPC的视频编码运动估计算法设计

阐述了基于片上可编程系(System on Programmable Chip,soPC)的视频编码运动估计算法,充分发挥了SoPC系统支持软硬件协同设计的优势,利用FPGA硬件实现较复杂的运动估计算法.用NiosⅡCPU软件编程实现三步搜索算法.实验结果表明,该系统具有速度快、集成度高、灵活性好等优点,满足了视频压缩应用的实时性要求.     

基于H.264视频编码的运动估计算法研究

运动估计是视频编码中最重要且最耗时的一部分,它占用整个视频编码60％～80％的时间.研究高效的、快速的运动估计算法是目前视频压缩技术中的重要研究课题.基于H.264视频编码标准,选择x264作为测试编码器,分析了x264的4种运动估计算法,通过加入非对称小菱形搜索,降低搜索点数,部分算法优化,对非对称十字型多层次六边形格点搜索算法(UMHexagonS)进行了改进,提高了运动估计算法效率.提出了非对称十字型多层次八边形格点搜索(x264_ME_UMO)算法.通过对各种视频序列的测试表明,在基本保持原有编码性能和图像质量的情况下,优化后的算法编码速度平均提高了约17％,能更好地满足实际应用的需求.     

实现运动估计算法的优化技术

针对H.263编码器,通过研究软件实现提高运动估计算法效率的优化技术,提出一种基于位标识的重复搜索点的识别方法,其思想是根据运动矢量各向非均匀分布特性设置模板内各搜索点顺序,并通过实验验证了该优化方案的有效性。其恢复图像的整像素和半像素搜索点数均有较大的减少,平均每帧的压缩时间大大缩短,而且平均每帧的编码码长也有不同程度的缩短。     

H.264/AVC中运动估计快速搜索算法研究

针对H.264运动估计模块的运算量较大的问题,业界已经提出各种改进的搜索算法.分析了几种基于H.264的典型快速搜索算法,提出了算法的改进思路.     

Grouped Approach for the Design of H.264/AVC Motion Estimation Architectures

This letter presents a novel approach for organizing computational resources into groups within H.264/AVC motion estimation architectures, leading to reductions of up to 75% in the equivalent gate count with respect to state‐of‐the‐art designs.